新型雷达辐射源识别专家系统的研究与实现

介绍了一种新型雷达辐射源识别专家系统 (RadarRadiating -SourceRecognizingExpertSystem ,RRRES)的研究和实现方法。RRRES是一种采用VC ++作开发工具 ,利用数据库和ODBC实现知识库的数据库方式存取 ,采用多黑板和推理历史树实现任务之间数据共享和传递 ,基于数据驱动方式推理的多任务多知识库专家系统。它同时提供了交互式和连续式两种推理方法 ,使用户既可以进行交互式的推理 ,又可以对一批雷达辐射源连续进行推理并将结果写入输出数据库中供用户查询。同时 。

智能化雷达辐射源型号识别及其实现

针对国内雷达辐射源型号识别普遍采用数据库比较查询的缺点 ,提出和实现了一种用雷达辐射源体制和用途识别专家系统与数据库比较查询相结合进行智能化雷达辐射源型号识别的方法。实验结果表明 ,该方法能够显著地提高雷达辐射源型号识别的准确度 ,对于参数不全、参数发生畸变的雷达辐射源 ,其识别精度较采用直接数据库比较查询法尤为显著。

基于区间灰关联的未知雷达辐射源智能识别

对未知雷达辐射源的分类识别是一个难点问题,提出了一种基于区间灰关联的未知雷达辐射源智能识别方法。该方法采用产生式规则表示专家知识,然后在采用区间型知识灰关联分析的基础上,利用二级匹配的知识推理方法,识别未知雷达辐射源工作状态,并进一步进行威胁分析。仿真表明,该方法是有效可行的,为未知雷达辐射源的识别提供了一种新思路。

基于贝叶斯网络分类器的雷达辐射源识别方法

雷达辐射源识别是电子对抗中的重要组成部分。贝叶斯网络分类器建立在坚实的理论基础之上,具有较为优秀的分类性能,而且能够有效地处理不确定性问题,重点研究了如何利用贝叶斯网络分类器进行雷达辐射源识别,并通过仿真实验对朴素贝叶斯分类器及其扩展方法进行了分析比较。实验结果表明,与基于概率近似准则的方法相比,基于分类准确率提高准则的扩展树生成方法具有更为优秀的分类性能。

基于知识库的雷达辐射源识别专家系统

从分析雷达辐射源识别的特点出发 ,提出了基于知识库的雷达辐射源识别专家系统。讨论了系统总体结构模型和面向对象模型。根据系统要求建立了数据库 ;积累案例形成案例库 ;获取专家经验及领域知识建立了规则库 ;依据知识层次结构建立了模型库 ,这四库一体化形成专家系统。介绍了基于案例、基于规则和基于模型的推理方法 ,比较了各种推理方法的优、缺点 ,并提出了基于案例、规则和模型的混合推理。最后给出了系统的功能和实现方法。

基于知识的雷达目标识别研究

由于识别样本空间的无限维度特性和应用环境的复杂性,引入知识就成为解决雷达目标识别这类复杂问题的重要途径。文中首先通过实例说明了知识在雷达目标识别中的重要性,然后阐述了知识的描述方法,由此提出了一种基于知识的雷达目标识别模型,并以可信度方法为例对知识处理的过程进行了具体说明。最后以车辆和坦克2类目标的识别为例,说明在特征匹配识别不能正确区分2类目标的情况下,利用知识可以有效地提高识别的可靠性。

基于ART-2神经网络的故障诊断系统

对ART 2模拟量模式识别神经网络算法的改进能使其有效地适用于故障诊断。神经网络的预处理场F0 具有增强对比度、抑制基底噪声的能力 ,神经网络的F2 场根据优先级选择竞争节点。网络模式识别的结果作为专家系统输入的类别及其选取概率。专家系统搜索由知识库构造的关系树并依规则进行推理。本文方法结合神经网络和专家系统的优点 ,以得到可信的故障诊断结果。

雷达故障检测专家系统设计

新体制雷达系统的复杂性增加了雷达故障检测的难度。为保证雷达工作的可靠性和维修性能,首先根据雷达设备故障检测的特点,运用人工智能理论,提出了基于神经网络和专家系统相结合的检测技术,并把这种技术应用到雷达的故障检测中。概述了系统的基本结构,介绍了系统的功能、知识的获取和存储、推理机制、解释机制等,并给出了具体的检测实例,阐述了雷达故障检测专家系统组成和基于神经网络专家系统雷达发射系统故障检测。结果证明,利用神经网络技术建立的故障检测专家系统可提高雷达故障检测的正确性和效率。

专家控制在音乐喷泉中的应用

介绍一种基于专家控制的音乐喷泉控制器的构成、原理,设计了反映音乐特征信息的基本表演程序库,确定了音乐喷泉专家控制器的推理方法和控制策略,分析了M ID I音乐文件,获取了音乐特征。

基于产生式规则的乔灌木识别推理算法研究

为提升公众林业知识水平,促进树种知识的推广,以北京市乔灌木枝叶检索表中的枝叶检索知识为基础,采集乔灌木枝叶特征图片、树种知识及树种图片,使用产生式规则表示法对枝叶检索知识进行表达和组织,构建了枝叶检索知识的链式双亲表示模型,建立了乔灌木识别知识库,设计了乔灌木识别推理算法。在此基础上,研建了北京市乔灌木识别专家系统,实现了专家知识的存储、乔灌木识别推理算法以及乔灌木树种的识别。运行实例表明,采用产生式规则知识表示法构建的乔灌木识别推理算法,能够实现乔灌木树种的准确识别。

汽轮发电机组故障诊断专家系统的改进

研究了大型汽轮发电机组故障诊断专家系统的改进与完善。深入分析了原专家系统的不足之处,通过添加知识获取子系统,建立适合新知识库的推理机制,以及增加图形的自动识别功能,提高了系统的自动化水平,使系统得到了完善。通过实例,给出了改进后系统的诊断结果。结果显示,改进后的专家系统提高了诊断的准确度。

基于回归神经网络的雷达辐射源识别算法

本文在研究带偏差单元内部回归神经网络(InternallyRecurrentNet,IRN)算法的基础上,分析了雷达特征参数和雷达威胁类型的内在联系;利用统计分析和特征建模的方法获取先验知识、设计分类器并求取模糊隶属函数,结合IRN自学习特性和模糊隶属函数的分类功能识别出目标雷达辐射源可能的威胁类型,给出识别可信度。

旋转机械故障诊断实验专家系统

针对旋转机械故障诊断实验模拟出的典型故障,在专家系统工作原理的基础上,通过VC及Prolog编程语言结合SQL数据库组建出一套面向对象,以用户为中心的故障诊断专家系统设计方案。将规则推理﹑正反推理﹑多传感器及知识库相结合形成阶梯式故障推理机制;对不同旋转机械,通过对比知识库中的已录入的专家知识经验得出故障类型,产生原因并给出解决办法。

基于雷达辐射源识别专家系统的数据融合方法研究

介绍了用专家系统进行雷达辐射源识别的方法,重点阐述了专家系统知识推理机的控制策略和推理机制,详细分析了3种数据融合方法:确定性理论方法、主观Bayes理论方法和D-S证据理论方法,并用1个实例分析了这3种方法的准确率,总结了3种方法的优缺点,对进一步研究具有借鉴意义。

大数据驱动下情报研究知识库的应用:以石墨烯领域为例

[目的/意义]文章基于领域情报研究知识库三位一体的体系架构,以石墨稀领域为例,进行情报研究知识库的应用研究。[方法/过程]首先,对总体应用方案进行设计;然后,基于文本语义空间进行语义检索实证研究,并利用专家知识地图进行专家发现;最后,从时间分布、研究者分布、机构分布、研究热点以及主题挖掘五个方面进行领域情报分析与挖掘。[结果/结论]文章以石墨烯领域情报研究知识库为例,从多层面进行应用研究,展现我国石墨烯领域整体研究情况,并为领域情报研究中智能化的情报研究提供借鉴。

基于知识的设计支持系统用于雷达系统方案设计

本文探讨了基于知识的设计支持系统基本概念和观点,提出分解和基于实例推理作为设计支持系统的基本求解模型。针对雷达系统,给出了设计知识的描述方法和系统的基本结构。

断裂影像自动判读专家系统初探

本研究是以专家系统为引导，数字图像处理和模式识别为证据的自动获取手段，采用人机交互方式和自动识别模块相结合的方法，建立以断裂构造为研究对象的半自动判读专家系统。本系统以ＰＣ机为主机，采用Ｃ语言编程。软件系统界面友好，操作方便。