Single channel source separation of radar fuze mixed signal based on phase difference analysis

A new method based on phase difference analysis is proposed for the single-channel mixed signal separation of single-channel radar fuze.This method is used to estimate the mixing coefficients of de-noised signals through the cumulants of mixed signals,solve the candidate data set by the mixing coefficients and signal analytical form,and resolve the problem of vector ambiguity by analyzing the phase differences.The signal separation is realized by exchanging data of the solutions.The waveform similarity coefficients are calculated,and the time鈥攆requency distributions of separated signals are analyzed.The results show that the proposed method is effective.

典型体制雷达引信信号的调制制式识别

针对现有方法只能识别某一类特定信号的不足,为了有效识别出几类典型体制雷达引信信号,提出了基于调制周期估计及时频脊线提取的信号调制制式识别方法。该方法对信号自相关函数进行分析以估计调制周期,而后估计包络波形以完成对占空比的估计来区分脉冲串信号类型;对于连续波信号通过周期积累和时频脊线提取,利用几项特征参数识别调制制式。仿真分析表明,该方法具有较高的识别准确率。

基于对空无线电引信的平板目标特性建模及仿真

目标的电磁散射特性对回波信号的特性影响巨大。以连续波多普勒体制无线电引信为依托,以平板目标为主要研究对象,研究体目标效应影响下的多普勒信号特性。采用物理光学法和物理绕射法计算目标表面和边缘的雷达散射截面积。建立了平板目标特性模型,结合引信空中弹目交会模型,探讨弹目交会过程中多普勒信号幅度和多普勒频率的变化规律。

地杂波背景下频率步进雷达引信成像方法研究

基于散射中心模型分析了DMeyer小波变换成像原理,分析结果表明该算法可实现频率步进雷达引信目标成像。基于韦伯分布的杂波背景仿真分析了IFFT和DMeyer小波变换,仿真分析结果表明,从实际应用角度出发IFFT更具有成像优势。

引信雷达回波DRFM通用化模拟技术

介绍了DRFM技术的基本原理,阐述了应用DRFM技术在雷达引信信号源设计中的可行性,使雷达引信信号源具备通用性,可兼容多种体制引信测试。

近炸引信终点弹道多普勒信号仿真平台

目前引信终点弹道回波信号仿真,一般使用各自开发的执行程序,这些方法不通用、计算有误差。为此,论文建立了基于通用CAD电磁散射模型和引信终点弹道回波模型的引信终点弹道多普勒信号仿真平台。平台基于CAD软件对目标进行建模,具有计算电磁散射特性和引信回波信号的功能,以及可视化输入功能。平台算法主要采用物理光学法、物理绕射理论、等效边缘电磁流(EEC)法,同时考虑复杂目标的遮挡和局部照射问题。平台可以仿真各类引信、目标和交会条件的多普勒回波信号。平台的算例结果与实测数据进行了对比,结果非常吻合。算例表明,软件平台可靠有效,能为近炸引信设计提供依据和途径,具有较好的实用性、通用性。

一种高性能雷达引信FDSPS及其实时性和可编程性分析

介绍了一种新型雷达引信频域数字信号处理系统的硬件结构设计和工作原理 ,举例分析了该系统采用专用 FFT、高速 DSP、PLD和双端口 RAM器件 ,及合理的电路结构布局所获得的通用性、实时性、可编程性和可重构性 ,描述了“数字化接收机”和“软件无线电”概念及其相关技术在数字化雷达引信中的具体应用。

基于改进自适应分解法的单通道雷达引信混合信号分离

为了更好地改善单通道多分量调频体制雷达引信信号的时频分布,以便于完成参数估计和信号分离,将自适应chirplet分解法引入到单通道雷达引信信号的分离问题当中,并加入时频曲线弯曲度因子,提出一种改进的自适应chirplet分解法,使其能够被用于非线性相位信号的分解,利用快速算法和优化算法,优化了运算过程,可准确且快速地求解出各参数,得到无交叉项的多分量信号时频分布,使复杂混合情况下的多分量信号也能够被较好地分离.通过仿真,利用该方法对多种情况下混合信号的时频分布进行了很好的改进,而后分解出了各分量信号,并通过分析计算出了相应的混合系数,仿真结果说明了该方法的有效性,且具有一定的抗噪声性能.