由地形坡度引起的极化方位角偏移的估计

对于分布目标而言,雷达视角和地形坡度的变化会引起极化方位角的偏移,相反,在雷达视角一定的情况下,可以根据极化方位角的变化来估算地形变化。因此,针对由地形坡度引起的极化方位角的偏移,分析了多种极化方位角估计算法,并综合评价各类估计方法的优缺点,同时讨论了影响极化方位角估计精度的因素以及极化方位角信息的应用潜力。

基于极化SAR数据的海浪信息反演

基于C波段极化AIRSAR数据,采用性能较好、计算简便的圆极化法提取极化方位角,利用极化SAR数据的反演算法反演海浪参数。将反演的海浪参数与NDBC浮标测得数据进行比对,结果显示两者反演海浪参数较为一致,精度符合海浪观测要求。同时,对海岸岬角在海浪传播过程中的折射作用进行了分析,发现海浪由开放水域向近岸浅水域传播过程中受到海岸岬角折射影响较大,结果符合近岸海浪传播特征。

快速搜索算法与极化合成孔径雷达三维成像

从全极化(hh,hv,vh,vv)合成孔径雷达(SAR)图像数据中,可提取方位向的地势倾斜度信息,形成极化SAR三维成像。该文重点研究极化 SAR三维成像快速算法;提出由 Stokes矢量推导的的极化椭圆方向用解模糊算法;讨论目标极化散射特性对提取地势高度信息的影响以及处理方法;并利用真实的极化 SAR图像数据得到了极化三维成像结果。

一种新的合成孔径雷达三维成像方法

研究了从全极化合成孔径雷达(SAR)图像数据中提取方位向的地势倾斜度信息，形成极化SAR三维成像。阐述了极化合成孔径雷达三维成像的快速搜索算法，对快速搜索算法作了修正与完善。提出了由Stokes矢量推导的极化椭圆方向角解模糊算法，利用真实的极化SAR图像数据得到了极化三维成像结果；并讨论了极化三维成像对地势场景的要求。

引入极化方位角特征的极化SAR图像分类

针对传统的基于散射机理的极化SAR图像分类方法易导致与雷达方位向具有一定倾角的建筑物(简称定向建筑物)被错划为森林等体散射类型的问题,提出一种引入极化方位角特征的分类方法。利用四分量分解模型并引入极化方位角补偿技术把像元划分为相应的主散射类型;定义一种极化方位角标准差参数作为区域匀质性测量指标,利用该参数从体散射类型中区分出定向建筑物类型;并在此基础上将Wishart分类器应用于极化SAR图像分类。采用E-SAR系统获取的L波段全极化数据进行实验,并与传统分类方法进行对比。定性和定量的比较结果表明,提出的方法不仅保留了传统分类方法的优势,且很好地解决了定向建筑物与森林的分类混淆现象。

基于极化方向角的地形坡度的估计

SAR数据处理中,地形坡度信息是重要的地形参数。利用SAR影像提取地形坡度的主要方法分为雷达干涉测量(InSAR)和雷达极化(PolSAR)测量,其中雷达极化测量包含正交双轨道全极化SAR测量和单轨道全极化SAR测量。文章结合极化方向角及Lambertian后向散射模型得到的距离向坡度与方位向坡度之间的关系,从而反演方位向与距离向坡度。实验选取了覆盖青海省治多县的两景全极化ALOS-PALSAR数据进行实验。结果表明:反演得到的地形坡度与利用InSAR技术得到的地形坡度能较好地吻合。