利用RCS幅度信息进行雷达目标识别

本文根据模糊分类的技术,提出了一种利用目标雷达散射截面(RCS)幅度时间序列来提取目标特征量、应用模糊数学原理进行综合判决的目标识别方法,给出了利用该方法和外场全尺寸目标静态RCS测量数据,对五种飞机和导弹目标进行特征提取和模糊识别的结果。

基于HRR的地面雷达目标识别方法研究

高分辨雷达目标识别可以提供目标更多的信息 ,是地面雷达技术发展方向 ,基于高分辨距离像的特征提取和识别是比较现实可行的方法。该文首先分析了一维距离像的产生 ,在此基础上 ,综合了几种一维距离像的特征提取方法和分类识别方法 ,讨论了方位角变化对距离像的影响 。

用反卷积法获得雷达目标回波波形特征

本文探讨了高、低分辨力两类雷达视频回波与目标散射特性的关系,提出了适用于低分辨力雷达目标识别的回波卷积模型;利用微波暗室测量与数字仿真得到低分辨力雷达视频回波波形,并采用投影迭代反卷积算法,获得目标散射中心特征波形,这些波形在提取目标特征及识别方面优于原始视频回波,从而验证本文模型及算法的可行性。

目标电磁散射特性研究的若干热点和难点问题

尽管国内外在目标电磁散射特性研究领域取得了很大进展,但是从技术本身来说该专业领域仍然存在一些难点问题.同时,复杂环境下低散射目标的探测与识别等应用,以及太赫兹等新体制雷达的研发对目标电磁散射特性研究提出了新的需求、引入了新的问题.围绕这些应用需求和技术难点,本文从理论建模、散射测量和特征提取三个方面,归纳总结了目标电磁散射特性研究存在的若干热点和难点问题,期望为从事该方面研究的科研人员提供方向性的引导.

防空雷达中的目标识别技术

雷达技术从其诞生至今已经历半个多世纪的发展历程，并且被证明是对空中目标检测、测距和跟踪最强有力的工具。然而，与雷达同时出现的目标识别问题，至今仍没有满意的答案。本文简要回顾了雷达目标识别的历史，讨论了与防空武器系统密切相关、也是目前普遍认为是最重要的几种目标识别技术，包括动态目标的回波起伏和调制谱特性，高分辨力雷达目标识别技术，目标的极化特征及其识别技术，目标谐振响应与超宽带雷达目标识别技术等。

基于雷达回波的特征提取算法研究

特征提取是目标自动识别的关键。本文给出了改进的回波预处理算法、基于图像处理理论的目标特征提取算法以及基于统计和变换特征的目标回波特征提取算法。第一种算法能有效提高识别效率,后两种算法相互补充,在实际工程应用中有较强的适应性。