雷达知识图谱构建方法及应用

描述雷达及其属性的非结构化文本信息分散在互联网各处,信息量丰富但数据格式多样,难以直接处理和分析,构建雷达知识图谱能够有效解决这一问题.为此本文首先梳理了构建雷达知识图谱的流程;然后结合雷达领域的特点同时参考七步法,构建了雷达知识图谱的本体层;最后利用互联网文本语料作为数据源,对通用信息抽取(UIE)模型进行微调,完成了知识抽取,构建了雷达知识图谱.应用结果表明,构建的雷达知识图谱可为业内人员提供参考查询的功能,对搭载雷达的战斗平台进行高维画像;同时可作为底层数据库进一步开发,支撑完成上层应用.

基于可视图深度学习的雷达天线扫描样式识别

针对相控阵雷达扫描信号难识别的问题,提出一种基于可视图深度学习的雷达扫描样式识别方法。首先,分析了7种常见的雷达天线扫描样式。然后,将接收到的天线主瓣照射幅度与脉冲到达时间之间的变化趋势转换为可视图矩阵。最后,构建深度网络模型,验证扫描样式识别的效果。试验结果表明,基于可视图深度学习的雷达扫描样式识别方法对7种扫描样式的整体识别准确率在90%以上,并对低信噪比的信号有很好的处理适应性。

电子战领域知识图谱的研究现状和展望

随着现代电子战的不断发展,电子战领域的数据呈现出爆炸式的增长,而利用知识图谱可以很好地组织和高效利用电子战领域的数据.针对电子战领域知识图谱的构建和应用研究还不完善的现状,综述了电子战领域知识图谱的发展状况,归纳了我国在该领域的研究成果;然后对知识图谱在电子战领域的未来发展方向进行展望.

结合最近邻图模型的稀疏ISAR成像方法

逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)稀疏成像方法可提供图像对比度高、旁瓣干扰少的成像结果 .稀疏成像以场景或目标散射率分布具有稀疏性为前提,待成像目标场景的稀疏特性决定了最终成像质量. ISAR目标场景的自然稀疏特性着重刻画点状特征,变换域稀疏表示可增强目标图像的纹理等通用特征.通过学习获得的稀疏变换字典,可自适应于待成像的ISAR目标场景,找到面向ISAR目标图像块的特有稀疏表示.但是,图像块的特有稀疏表示中忽略了待成像目标场景中目标的几何特征信息.最近邻图模型可建立给定数据的几何特征描述算子,刻画出给定数据的几何特征信息.本文利用最近邻图模型来刻画待成像目标场景中目标的几何特征信息,并映射到待成像目标场景的特有稀疏表示中;提出结合最近邻图模型的ISAR稀疏成像方法,用于不同类别实测ISAR数据成像.相比已有的ISAR稀疏成像方法,所提成像方法可获得目标轮廓更清晰的成像结果,成像所需时间平均减少10.4%.

一种基于一致性的分布式天基雷达组网空中目标高度估计与定位方法

单颗天基探测雷达对空中目标跟踪定位时,由于存在俯仰角信息缺失及量测的非线性等问题,目标高度估计误差大。多天基雷达组网为解决该问题提供了一种手段。同时,考虑系统的低计算复杂度、低通信开销、高精度、高可靠性等需求,该文提出了一种基于一致性的分布式天基雷达组网空中目标高度估计与定位方法。首先,给出了空中目标运动模型与天基雷达量测模型;然后,基于概率图模型理论,建立了多天基雷达组网融合多帧量测下目标跟踪定位问题的因子图模型;基于一致性融合,在多个局部目标运动状态之间建立耦合关系;结合粒子滤波与信度传播,建立了非参数信度传播在多天基雷达组网融合跟踪因子图上的消息表示与迭代计算规则;最后通过仿真验证了算法性能。仿真结果表明,与分布式一致扩展卡尔曼滤波算法相比,所提算法目标高度估计精度提升35.3%,有效提升了天基雷达目标定位性能。

基于雷达图评价针刀治疗腰椎间盘突出症文献质量:系统评价再评价

目的:采用雷达图综合评价针刀治疗腰椎间盘突出症的系统评价/Meta分析文献质量,为Meta分析和临床治疗方案的制定提供参考依据。方法:计算机检索数据库以获得全面的文献,以“发表年份”“纳入的研究类型”“AMSTAR-2评分”“PRISMA评分”“发表偏倚的检验”“同质性高低”6个维度计算文献秩数,最终绘制雷达图以多元评价文献。结果:最终纳入9篇文献,各维度的平均分值分别为5.22、6.78、5.22、5.67、8.11、8.11。雷达图直观显示,2018年、2016年发表的2篇文献秩数最大,雷达图面积较大;2010年发表的1篇文献秩数最小,雷达图面积较小。结论:纳入的文献秩数和在27~52之间,秩数越高其文献参考意义也越大。导致文献质量差异的主要原因为未对研究预先制定计划,文献检索和筛选不规范,未阐述纳入研究类型的原因,纳入研究的偏倚风险考虑不当,未提及可能的利益冲突等,上述问题导致文献秩数较低,参考意义次之。尽管所纳入的Meta分析均显示针刀的总有效率优于其他疗法(均P<0.05),但文献质量较低,仍须今后的高质量证据来证实针刀是否比其他疗法更为有效。

一种基于因子图消元优化的激光雷达视觉惯性融合SLAM方法

针对单一传感器SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)技术在复杂环境中存在精度低、可靠性差等问题,提出一种基于因子图消元优化的激光雷达、视觉和IMU(Inertial Measurement Unit)融合SLAM算法(Multi Factor Graph fusion SLAM with IMU as the Dominant system,ID-MFG-SLAM).首先,采用多因子图模型,提出以IMU为主系统,视觉与激光雷达为辅系统,通过引入辅系统观测因子约束IMU偏差,并接收IMU里程计因子实现运动预测与融合的全新结构.之后,为降低融合后的优化成本,加入滑窗机制并设计基于Householder变换的QR分解消元法将因子图转换为贝叶斯网络.最后,引入一种球面线性插值与线性插值之间的自适应插值算法,将激光雷达点云投影到单位球体上实现视觉特征点深度估计.实验结果表明,相比其他经典算法,该方法在复杂大、小场景中绝对轨迹误差分别可达到约0.68 m和0.24 m,具有更高的精度和可靠性.

基于改进雷达图法的群智能算法综合性能评估

为解决传统性能评估方法无法准确评估群智能算法性能的问题,提出一种基于改进雷达图法的群智能算法综合性能评估方法。建立适应度评价次数、寻优时间、寻优稳定性、寻优精度、覆盖度、覆盖速率6种群体智能算法性能评估指标模型。在典型测试函数上,基于上述6种指标,通过改进雷达图法分析3种常用群智能算法的综合性能。仿真结果表明:所提方法能够全面客观的反映群智能算法的综合性能,为群智能算法的性能分析、优化和决策提供理论依据。

基于图注意力网络的半监督SAR舰船目标检测

基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测近年得到了快速发展。然而,传统有监督学习需要大量的标记样本来训练网络。针对此问题,该文提出一种基于图注意力网络(GAT)的半监督SAR舰船目标检测方法。首先,设计了对称卷积神经网络用于海陆分割。随后,完成超像素分割并将超像素块建模为GAT的节点,利用感兴趣区域池化层提取节点的多尺度特征。GAT采用注意力机制自适应地汇聚邻接节点特征实现对无标记节点的分类。最后,将预测为舰船目标的超像素块定位到SAR图像中并获得精细检测结果。在实测高分辨SAR图像数据集上验证了所提方法。结果表明该方法可以在少量标记样本下,以低虚警率实现对舰船目标的可靠检测。

基于雷达图的云烟系列品种主要化学成分的协调性评价——以湖北省利川市烟区为例

采用雷达图法对部分云烟系列品种的烟叶主要化学成分在湖北省利川市烟区的协调性进行评价。结果表明,利用该方法能够对烤烟烟叶主要化学成分协调性进行准确评价,其中云烟97、云烟105、云烟110、云烟207的主要化学成分协调性表现优于对照云烟87,云烟99和云烟116的主要化学成分协调性表现与对照相当。

空管雷达威力数字化分析

针对空管雷达网任务筹划系统雷达威力图数据密度低、精度差、负仰角数据缺失和人工读图效率低等问题,提出了一种基于图像处理的空管雷达威力数字化分析方法,自动计算威力图像素点位置和雷达威力图坐标对应关系,补全缺失数据;给出了威力图量化处理流程和实际威力计算方法,进而达到自动分析实际雷达探测性能的目的.实际处理结果验证了该方法的有效性.

基于图信号处理的频控阵雷达目标定位方法

针对现代雷达应用对目标高精度测角和测距的需求,该文将图信号处理(GSP)应用于频控阵(FDA)雷达目标定位中,提出一种基于图信号处理的频控阵雷达目标定位新方法。首先,基于频控阵雷达几何模型及回波数据间的信号关联性构建回波数据的图信号模型,进而利用图傅里叶变换对上述图信号作图谱分解,构建2维谱峰搜索优化函数,最终有效获得目标的方位角-距离联合估计。仿真实验结果表明,该算法能够正确估计出目标的方位角和距离信息;在相同仿真条件下,算法的估计精度优于同类算法且提升了对弱目标的定位性能。

一种基于图卷积网络的雷达工作模式识别方法

在雷达工作模式识别中,通常难以获取大量已知类别的雷达信号样本以供算法模型训练。为此,提出一种基于图卷积网络的雷达工作模式识别方法。首先利用K近邻图算法,以图结构表征信号样本集,建立样本之间的关联;然后采用图卷积网络对该图信号进行半监督节点分类,完成在只有少量监督数据情况下的雷达工作模式识别。实验结果表明,所提出方法中对每种类别雷达信号设置15个监督数据(约占雷达信号总样本集的5%)时,识别准确率为98.23%。

基于雷达图的烤烟外观质量综合评价

根据雷达图的特性,提出了基于雷达图的烤烟外观质量综合评价方法。先对烤烟外观质量评价指标数据进行标准化处理及非线性变换,再提取雷达图的面积和边长平方和作为综合评价指标的特征量,然后按评价函数计算各烤烟外观综合质量评价值,同时给出综合评价结果。并应用建立的方法进行了实例分析计算,结果表明,应用该方法对烤烟外观质量综合评价结果与外观质量定性评价结果一致。因此,雷达图法能够对烤烟外观综合质量进行准确评价,雷达图可以作为烤烟外观质量综合评价分析中的辅助工具。

基于雷达图的烤烟烟叶主要化学成分协调性综合评价方法

为探索烤烟烟叶主要化学成分协调性评价方法,根据雷达图的特性,提出了基于雷达图的烤烟烟叶主要化学成分协调性评价方法。应用建立的方法进行了实例计算,结果表明,该方法能够对烤烟烟叶主要化学成分协调性进行准确评价,雷达图可以作为烤烟烟叶主要化学成分协调性评价分析中较好的辅助工具。

优化雷达图法在烤烟上部叶外观质量综合评价中的应用

本研究通过采用权重法计算夹角大小、运用平均三角形法提取雷达图唯一特征量、消除短板效应系数λ来构造周长评价向量、简化综合评价函数对传统雷达图法存在的不足进行优化,并将优化后的雷达图法应用于攀枝花不同氮施用量的烤烟上部叶外观质量综合评价中。结果表明,优化雷达图法较传统雷达图法能得到唯一的评价结果,优化雷达图法综合评价出的样本外观质量优劣排序与指数和法的一致,而优化雷达图法反映信息更丰富更直观。

基于雷达图特征量提取的卷烟感官质量综合评价

为探讨优化雷达图特征量在卷烟感官质量综合评价中的应用,31738组卷烟感官质量数据被用于优化卷烟感官质量评价指标在雷达图中的排列顺序。结果表明,在特定指标排列顺序下,用雷达图面积(S)、周长(L)和面积/周长(S/L)3个特征量综合量化卷烟感官质量是可行的。用雷达图L综合量化卷烟感官质量,指标最佳排列顺序为光泽、香气、杂气、刺激性、谐调和余味,用雷达图S和S/L综合量化卷烟感官质量,指标最佳排列顺序为光泽、杂气、谐调、香气、余味和刺激性。

冬虫夏草及其类似品的HPLC指纹特征分析

目的:研究冬虫夏草及其类似品的HPLC指纹特征分析方法。方法:对冬虫夏草及其类似品共13个样本进行HPLC测定,结果分别采用相似度评价和采用轮廓图、雷达图、星座图等方法进行多变量二维平面比对分析。结果:相似度分析可综合量化样本的相似程度,轮廓图、雷达图、星座图等图示则能直观展示品种间的分类和特点。结论:相似度分析和轮廓图、雷达图、星座图等多变量图示的综合应用更加有利于指纹图谱的评判和指纹特征解析。

企业敏捷性评价模型

通过对企业敏捷性影响因素的分析，建立评价指标体系层次结构图，利用ＡＨＭ属性层次分析法确定各因素仅值，然后利用多级模糊综合评判法进行评判。在单因素评判后，以雷达图的形式表示评判结果。综合评判后，对同一敏捷档次的企业敏捷性排序。另外，通过对企业转换能力的评价，确定企业在敏捷空间中的位置，并以图形表示。

基于雷达图的综合评价方法

提出基于雷达图的定量综合评价方法。通过提取雷达图的特征向量 ,按给定综合评价函数计算评价对象的评价值 ,用评价函数值给出评价对象的综合评价结果。