基于Radarsat-1数据的北极海冰SAR图像自动分割研究

基于Radarsat-1数据提出了一种集成Gibbs采样标记步骤的北极海冰SAR图像分割算法,该算法综合考虑了斑点噪声、纹理特征等不确定因素,经由像素到区域再到大尺度区域这一途径,把区域化标识、Gibbs采样标记以及区域合并等操作组合起来,实现对海冰SAR图像的分割,针对S.Laurence Bay和Beaufort海冰图像的测试实验表明,与基于区域的MRF分割算法相比提出的算法可有效提高图像分割的准确性。

利用RADARSAT-1数据提取海水养殖区面积

利用2001年胶州湾RADARSAT-1数据,探讨了SAR影像在海水养殖面积监测方面的可行性。选择适当成像参数、天气与海况等环境条件下成像的遥感数据,进行SAR影像的几何校正、图像增强等图像处理,提取养殖区面积信息。选取胶州湾西北部大沽河口至红岛间的海域作为实验区,对处理后的影像进行养殖区面积的提取,结合常规调查数据对该海域养殖类型变迁分析,结果表明1999到2001年间有4.634×106m2海域由底播养殖区转变成水面养殖区。

1+X证书制度下大数据与会计专业建设探究

高职院校作为高等职业教育和1+X证书制度试点的主要阵地,应积极探索1+X证书制度实施的路径,重构大数据与会计专业课程体系,优化专业人才培养方案,创新人才培养和职业技能培训模式,加强师资队伍建设,加强校企合作,实现精准育人和高水平育人。

中华人民共和国地质图(1∶150万)空间数据库建设方法

依托MapGIS平台,应用新技术和新方法,根据统一标准和要求编制了中华人民共和国地质图(1∶150万)和图形空间数据库。该图集成了近20多年来全国1∶5万和1∶25万区域地质调查、重点成矿区带1∶50万~1∶100万地质编图、部分省区地质志、基础地质科学研究等新成果和新资料,系统更新了全国区域地层系统、全国岩浆岩时空序列及变质岩分布与变质作用框架,建立并完善了区域地层格架,划分了全国大地构造单元,新确认一批区域性重要构造界面等。应用计算机辅助智能地质编图技术,华北、东北、华东、中南、西南、西北六大区同时编图,按省(区)分别进行地质单元、地理数据、数据结构无缝拼接,绘制“全国地质一张图”,形成库图一体成果。数据库数据量约1.65 GB,标示地质体78194个、火山口或火山喷发中心308个、重要化石点和化石群221个、金钉子12个、同位素年龄数据1197个、代表性钻孔(含大陆深钻)125个。该数据库填补了国家地质数据库体系空白,为地质大数据、“地质云”建设和服务提供了基础数据源,为自然资源规划管理、基础地质和资源环境背景研究、环境治理和灾害防治、国际合作等提供了重要的基础地质资料。

基于MODIS-MOD09Q1数据的雅氏落叶松尺蠖灾区提取及其适生气候特征分析

通过MODIS-MOD09Q1遥感数据,使用归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和近红外波段反射率(NIR)3个易获取且与虫害发生程度具有响应的指标,划分灾区受害度等级植被指数的变化,构建虫害综合指数(PCI)模型,实现雅氏落叶松尺蠖(Eeannis jacobssoni)灾区信息快速提取。在此基础上,借助气温和降水量数据,结合GIS空间叠加分析方法,揭示了害虫适生气候特征。结果表明,利用虫害综合指数能够准确提取害虫灾区严重度信息,其总体精度和Kappa系数分别为85.00%和0.81;雅氏落叶松尺蠖适宜于冬季、春季降水量较少、夏季降水量较多,气温不宜太高的气候,这与其生物学特性相吻合。该气候与大兴安岭林区相似,入侵风险较大,应引起中国林业部门的高度重视。

“1+X”证书制度下《商务数据分析》课程改革探索——以柳州职业技术学院电子商务专业为例

在电子商务领域,商务数据蕴藏着巨大商机,数据分析已是电子商务从业人员不可或缺的一项重要技能。本文首先明确《商务数据分析》的课程目标与定位,提出《商务数据分析》教学中存在的问题,其次针对问题进行相应的改革探索,最后总结改革实施取得的成果及今后的反思与改进。

高职院校大数据与会计专业书证融通实践探索——基于“1+X”证书制度

“1+X”书证融通是高等职业教育高质量发展的重大创新,对于孵化复合型技术技能人才、推进产教融合、促进学校内涵式发展具有深远影响.但在“1+X”证书推进过程中,依旧面临着“X”证书开发不够标准、证书培训与专业教育割裂等问题.为加快会计行业发展,高校应深入了解大数据与会计专业人才培养的新变化,以及相关职业技能等级证书的具体标准,厘清“1+X”证书“书证融通”存在的问题,通过“明确融通内容、加强融通实践、推动三教改革”等手段进行实践探索,着力培养一批素质高、能力强的会计专业人才.

人才培养质量评价存在的问题及对策--以“1+X”证书制度下大数据与会计专业为例

随着大数据和人工智能等新兴技术的迅速发展,会计行业正面临着前所未有的挑战和机遇。为了适应这一变革,许多院校纷纷开设大数据与会计专业,旨在培养具备数据处理和分析能力、实践应用能力和良好职业道德的复合型人才。文章基于“1+X”证书制度,对大数据与会计专业人才培养质量评价存在的问题进行深入剖析,并通过对提升评价标准的科学性与合理性、正确看待证书的过关率、重视实践环节的评价、完善评价反馈与追踪等方面采取具有针对性的解决措施,推进大数据与会计专业的未来发展。

现代学徒制人才培养模式的研究与实践——基于“1+X”证书制度背景下以大数据与会计专业为例

本文旨在探讨在“1+X”证书制度背景下,如何运用现代学徒制人才培养模式来培养大数据与会计专业人才。通过文献综述、案例分析和实地调研,本文提出了一种基于现代学徒制的人才培养模式,并对其进行了实践验证。研究结果表明,该模式能够有效提高学生的实践能力和专业素养,满足企业对人才的需求。

1∶500地形图测绘外业数据采集分析

地形图测绘作为地理信息领域中的关键内容,在现代社会的建设和规划中发挥着不可或缺的作用。地形图是地球表面地理特征的精确反映,它不仅为土地利用、城市规划、环境保护领域的发展提供了重要依据,也在军事、资源勘探方面具有广泛的应用。1∶500比例尺的地形图测绘具有分辨率高、细节丰富的特点,由于城市的不断发展和变化,地形图需要及时更新,因此外业数据采集显得尤为重要。

反应量热(RC1)数据在泄放计算中的应用

反应量热仪(RC1)是用来测量一个化学反应释放或者吸收的热量,用于化学反应热效应的评价,为反应的安全运行提供数据支持。反应换热面积的计算、反应传热媒介种类的选择、冷/热媒消耗量的计算、反应时间的计算、泄放量的计算等都会用到反应量热(RC1)数据。在实际使用过程中小试检测时关键物料的加入速率与大生产时关键物料的加入速率并不一样;相同的反应在由不同人员检测时其关键物料的加入速率也会有所差别,其所获得的检测结果也会有差别;因此如何正确的将反应量热(RC1)数据用于工程计算对工程设计人员来说是一项不小的挑战。本文主要介绍反应量热(RC1)数据在反应过度型泄放计算中的使用方法并列举了计算案例。

“1+X”证书制度下高职院校大数据技术专业课证融通的探索与实践

我国的教育培养模式一直处于不断探索前进中,“1+X”证书制度正是打破单向培养模式的有力举措,是提高学生综合素质和就业竞争力的保障之一。高职院校学历教育与职业技术的融合与“1+X”证书制度密不可分,文章以“1+X”制度为课题背景,研究大数据技术专业教学中,课证融通过的各课程标准与评价考核指标,并通过分析教材设计和课程设计来探讨最合适高职院校大数据技术专业的课证融通发展道路,促进国家职业院校教育制度健全,并解决大数据领域技术人才短缺问题,为国家信息化建设人才培养方法完善提供一定参考。

基于国产卫星影像的1∶10000基础地理信息数据更新方法研究

本文利用高分辨率国产卫星影像、立体卫星影像对四川省内1幅1∶10 000地形图进行更新,其中地貌更新影像源为资源三号(ZY3)和高分七号(GF7)卫星影像,地物更新影像源为高分二号(GF2)和GF7卫星影像,通过地貌更新影像源和地物更新影像源的两两组合,实现全要素更新。试验结果表明,利用3种影像源进行全要素更新的成果精度均满足1∶10 000数字正射影像图(DOM)、数字线划图(DLG)、数字高程模型(DEM)生产规范的要求。但从综合生产时间、影像质量和人力成本看,建议在人烟稀少的川西地区,采用ZY3结合GF2卫星影像进行更新,在经济较发达的川南地区,采用ZY3卫星影像结合GF7卫星影像进行更新,在成都平原附近全部采用GF7卫星影像进行更新。

高职大数据与会计专业基于1+X模式的教学标准建设研究

在当前职业教育改革的背景下,1+X证书制度强调了在专业教育中实现学历教育与职业技能的双轨制培养。在大数据与会计专业领域,这一制度的推广意味着对教学模式、内容、方法及教材的全面改革,以及对教师能力提升的新要求。本文致力于在1+X模式下,构建适应新时代要求的高职大数据与会计教学标准,以更好地适应新的职业技能需求和发展趋势。本文以湖南省大部分高职院校大数据与会计专业为例,针对大数据与会计专业在1+X模式下的教学标准存在的问题,从优化人才培养方案的职业特色、改进课程结构、丰富教学内容以及提升教学条件几个角度提出改进建议,旨在为高职大数据与会计专业的标准建设提供坚实的理论基础和实用的操作指导,以培养能够适应未来会计领域发展需求的高素质专业人才。

1∶10 000基础地理信息数据自动检测工具设计与实现

为提高1∶10000基础地理信息数据(DLG)年度更新的成果质量与工作效率,结合数据生产经验及常见错误,针对性地研发了一套数据自动化检测工具,通过ArcGIS模型构建器与ArcPy站点包组合利用,实现对DLG数据从图形到属性、从拓扑关系到要素属性进行逐步、全面的检查与自动赋值,确保DLG数据正确性与合理性,通过实践案例证明提升了更新成果的质量和更新效率。

新专业目录视域下高职“1+X”证书制度融入大数据与会计专业的教学改革研究

教育部在新专业目标改革的过程中,将会计专业更名为“大数据与会计”,以此促进智能化教育方式与高职教育的融合。高职教师在教学中,为提升实际的教学效能,应借助高职学历证书和智能财税等职业技能等级证书制度,进行大数据与会计专业的教学优化,并将“1+X”证书制度融入其中,以此促进教学改革与学生自身发展需要相契合。基于此,本文立足于高职教育,对新专业目录视域下高职“1+X”证书制度融入大数据与会计专业的教学改革进行研究,旨在为日后相关人员的研究提供参考。

基于Bloom分类法的CS1试题数据集的构建及其自动分类

课程评估是教学改革的一个关键环节,涉及教学案例、试题以及课堂教学等方面的内容。针对计算课程的试题评估,引入Bloom分类法,以普林斯顿大学和桂林电子科技大学“计算机科学导论”课程(CS1)的试题为语料库,给出针对CS1的Bloom分类法认知过程维度和知识维度的相应动词种子库和名词种子库,对试题所能达到的Bloom分类法二维矩阵的位置进行标注,构建CS1试题分类数据集。采用机器学习技术,给出CS1试题自动分类模型TFERNIE-LR,该模型由CSTFPOS-IDF算法、ERNIE模型和LR分类器3部分组成。CSTFPOS-IDF算法是在TFPOS-IDF算法的基础上,通过计算课程关键词权重因子,来提高模型对计算课程关键词的关注程度,生成词权重。同时,基于实体知识增强预训练模型ERNIE进行试题词语级向量嵌入,组合词权重和词语级向量生成用于自动分类的试题文本向量。最后,采用LR分类器将试题自动分类到Bloom分类法二维矩阵。实验结果表明,TFERNIE-LR模型具有良好的性能,在认知过程维度和知识维度上的加权精确率分别达到了83.3%和96.1%。

互联网视域下1+X证书制度大数据专业人才培养模式研究

大数据行业市场具有良好且广阔的发展前景,我国各行业对大数据人才的需求量也在不断增加。1+X证书制度作为提高人才培养质量的重要抓手,其试点工作的推进也要融合当前互联网时代背景。针对目前1+X证书制度实施中存在的种种困境,从大数据行业的人才需求出发,构建互联网时代1+X证书制度大数据专业人才培养模式,明确人才培养目标和各主体职责,并提出了保障大数据专业人才培养机制实施的措施。

高职大数据与会计专业“1+X证书”制度的实施研究

会计人才是维护市场经济秩序、规范社会组织经济行为、促进经济高质量发展的重要力量。而“1+X证书”制度是当前我国高职教育中的重要改革工作,是推动人才培养和实践培训的内容和目标互相融合的教育机制,是实现教育成果转换、满足社会需求的重要通道。鉴于此,文章从对高职教育的大数据与会计专业的“1+X证书”制度进行了分析,并对实施中体现出来的相关问题进行了原因探求,最后对在高职教育中大数据与会计专业的“1+X证书”制度的实施方法进行了研究。

“1+X”制度下计算机应用技术专业(大数据方向)协同育人培养模式

针对大数据产业的发展状况,以及当前高职院校推行“1+X”证书培育计算机专业人才制度,本文结合目前计算机应用技术专业(大数据方向)的人才培养现状,探究高职院校计算机应用技术专业(大数据方向)在人才培养方面存在的问题,构思在校企协同育人机制下,优化人才培养机制。