径向道滤波法去线性干扰

径向道变换(RTT)是一个简单的几何地震道集映射算法。在径向道域中,通过不同径向道参数设计,可以 大大降低线性干扰(如直达波、折射波、面波、空气波等)的频率,因此可以将它们从地震记录的波场中区分开来, 然后用带通滤波器把它们从原始道集中滤除掉。该方法可以分离或衰减多波多分量勘探中的强线性噪音,其去 噪效果比单纯的带通滤波效果好,在某些情况下甚至比F-K滤波的效果还好。径向道滤波法容易实现,滤波 效果明显,波形不发生畸变,能较好地保存浅层有效波振幅信息。

径向道域变步长采样叠前非稳态反褶积处理方法研究(英文)

传统的非稳态褶积模型假设地震波是垂直入射的,而实际接收到的XT域地震数据不能满足这一假设条件。针对该问题,本文采用径向道变换技术,使地震数据在RT域能够广义上满足该假设条件;同时采用变步长采样双曲光滑法求取了考虑地层吸收衰减影响的非稳态反褶积因子,从而使径向道域变步长采样叠前非稳态反褶积综合了常规反褶积和反Q滤波的优点,实现了高精度、高分辨叠前非稳态反褶积。理论模型和实际资料处理结果表明,与常规非稳态反褶积方法相比,径向道域变步长采样叠前非稳态反褶积结果具有更高的分辨率,同相轴具有更好的横向连续性,更能有效恢复远炮检距和深层的地震数据。

平行径向道时频峰值滤波消减地震资料的随机噪声

针对传统时频峰值滤波(TFPF)算法在消减地震勘探资料中的随机噪声时,容易引起有效信号波峰和波谷处的误差问题,提出了平行径向道TFPF方法。该方法将地震信号从炮检距-双程旅行时域变换到视速度-双程旅行时域后,沿时空域径向道方向进行TFPF。讨论了不同径向道轨线对TFPF无偏估计的影响,并对人工合成的地震记录进行了仿真试验,将沿不同轨线的平行径向道TFPF与传统TFPF结果进行比较。结果表明:所选轨线平行于同相轴或与之夹角很小时,可使信号在一个TFPF时窗内更好地满足无偏估计的条件,从而减小了滤波后波峰及波谷处的误差,使本文方法具有更好的保幅性,其信噪比较传统TFPF算法提高了5dB左右,通过对实际地震记录的仿真,证明了该方法的实用性。

基于小波分频与径向道变换的联合压制面波方法（英文）

面波是地震记录上严重的干扰波。基于小波变换的面波衰减方法考虑了面波频率低的特点,但是当有效信号和面波干扰存在频率重叠时,其压制效果不理想。径向道变换考虑了面波与有效信号视速度差异,有利于去噪,但是在去除面波的同时也会损害有效信号的低频分量。本文根据面波和有效信号在视速度以及小波域能量的差别,将小波变换的局部分析能力与径向道变换的去噪优势相结合,提出了基于小波分频与径向道变换的联合面波压制方法。首先应用小波变换,将地震记录分解为不同频段,对出现面波的频段作径向道变换,然后再作低切滤波处理,最后利用径向道反变换后的记录与其他频段的记录进行小波重构得到去除面波的记录。两种方法的联合使用提高了小波分频去除面波的能力,同时也较好的保护了有效信号。通过模型数据实验分析和实际资料数据处理的结果表明,本文提出的方法具有较强的去噪能力和良好的保幅性能。

径向道技术在消除相干噪声中的应用

自Henley于1999年成功地将径向道变换应用于相干噪声消除以来,该项技术得到了广泛和深入的发展。发展方向主要为:①选择最佳径向道原点,使之更适于拟合地震资料中的相干噪声;②更新原有的插值技术,使径向道变换过程中对相干噪声的拟合更为准确及在去噪过程中对有效波的影响减到最小;③如何更好地将有效的相干噪声消除技术与径向道变换技术相结合;④避开径向道变换中的插值过程,采用局部径向道预测技术来消除相干噪声;⑤变径向道原点及分频处理等等。分析了上述技术的发展背景、各自优缺点及适应性。提出了新的径向道扫描方法,理论模型和实际资料试验表明这种方法更利于相干噪声的消除。

自适应径向道TFPF压制地震记录随机噪声

针对传统时频峰值滤波(TFPF:Time-Frequency Peak Filtering)未考虑地震信号记录道与道之间的相关性以及径向道TFPF未考虑实际同相轴走向的问题,在假设反射同相轴局部线性的基础上,提出自适应径向道时频峰值滤波算法。该算法利用自适应函数获取局部区域内同相轴的走向,通过径向道变换(RTT:Radial-Trace Transform)将同相轴拉伸到径向道域,提高其线性度,更好地满足TFPF无偏估计的条件,减小因信号非线性引起的估计误差。实验结果表明,该方法在随机噪声压制和有效信号恢复方面都取得了更好的效果。相同窗长下,该算法相比传统TFPF信噪比提高了5 d B左右,相比径向道TFPF信噪比提高了3 d B左右。

τ-p变换的两种实现方法

τ-p变换是一种经典的函数投影变换方法,在地震数据处理中有着广泛的应用,可以根据地震数据射线参数的差异,实现信噪分离、地震道插值、平面波分解等。但是,由于τ-p变换的精度和分辨率受到相应数学反问题的限制,在保证较高变换精度的前提下,τ-p变换计算速度的加快,以及相应滤波算子的设计等都值得研究。本文提出了基于径向道变换的τp变换方法和基于斜率分解的τp变换方法,阐明了两种方法的基本原理并与常规τp变换方法进行对比。基于径向道变换的τp变换方法利用快速Fourier变换和径向道变换,能有效减少τp变换的耗时;基于斜率分解的τ-p变换方法运用斜率分解算法,能进行高分辨率τp变换,并且提供冗余变换维度(τ-x-p域),使滤波器算子的设计更灵活。数值实验结果表明,两种实现方法分别在计算速度和重构精度上优于传统τp变换算法。通过面波噪声压制的实际数据处理和比较,证明本文提出的两种τp变换实现方法可以为实际处理提供更加有效和灵活的实施方案。

径向道变换压制线性干扰改进方法及应用

径向道变换(RTT)是一个简单地震道的映射,即将地震道集振幅值从偏移距—双程旅行时(X-T)域变换到视速度—双程旅行时(R-T)域,在R-T域中线性干扰(如面波、直达波等)的频率会得到较大程度的降低从而可将其分离出来。在径向道变换过程中其基本运算为插值,为减小插值误差对线性干扰的影响,通过改进模拟-相减法,即在R-T域分离出噪音后再将原始资料和分离出的噪音反变换回X-T域,最后相减保幅即得去噪结果。通过理论模型和实际资料试验表明这种方法同传统模拟-相减法相比,能够降低插值误差对线性干扰的影响,使线性干扰得到有效压制,提高地震资料的信噪比。

Seismic noise attenuation using nonstationary polynomial fitting

我们由使用 nonstationary 多项式试穿(NPF ) 为地震噪音变细建议一个新奇方法，它能沿着事件与振幅变化估计协调部件。有变化时间的系数的 NPF 能适应地估计协调部件。多项式系数的光滑被塑造规则化控制。信号沿着在一个普通中点(CMP ) 的偏移量轴是协调的在正常 moveout (NMO ) 以后的集合。我们使用 NPF 估计有效信号并且从而稀释随机的噪音。为象地面转动那样的光线的像事件的噪音，我们首先采用光线的踪迹(RT ) 转变数据到时间速度域的变换。然后， NPF 被用来在 RT 领域估计协调噪音。最后，协调噪音适应地从吵闹的数据集被减去。建议方法能有效地沿着事件与振幅变化估计协调噪音，没有需要建议那个噪音振幅是不变的。结果合成并且域数据例子证明与象静止多项式适合和低切割过滤器那样的常规方法相比，建议方法能有效地压制地震噪音并且保存信号。

分频径向道中值滤波在地震资料处理中的应用

在地震资料处理中去噪处理占有非常重要的地位,地震资料的信噪比高低将直接影响到后续处理的效果。针对地震记录的相干干扰特征,利用小波变换的分频技术,在相干干扰与有效信号共存的频带,利用径向道中值滤波方法提取相干干扰波,并由小波反变换重构整个干扰波场,再从原始记录中减去,实现了高保真度去噪处理,对有效波损失降至最小。实际应用效果表明,该方法能有效改善地震记录品质,提高地震剖面的信噪比。

地震数据低频信号保护与拓频方法研究

地震数据低频信号在地震勘探中有重要意义,低频信号能够提高分辨率与成像精度、改善反演质量,甚至用于油气检测,需对其进行有效保护与拓展.本文从地震数据中已存在低频的保护和缺失低频的拓展两方面出发,提出了基于图像特征转换的SVD自适应面波减去方法和基于压缩感知理论的低频拓展方法.经理论分析及实际资料验证,基于图像特征转换的SVD自适应面波减去方法能在降低对数据中低频信号损伤情况下有效压制面波,实现对有效低频信号的保护;基于压缩感知理论的低频拓展方法能够对损失掉的低频信号进行有效拓展,提高地震数据品质.在地震资料处理过程中应用低频信号的保护与拓展方法,能够为后续的全波形反演、叠前反演及精细解释工作提供包含丰富低频信号的数据体.