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基于随机森林算法的油气层敏感性损害预测
被引量:
1
1
作者
盛科鸣
蒋官澄
《钻井液与完井液》
CAS
北大核心
2023年第4期423-430,共8页
储层损害贯穿在油气田勘探开发的各个时期,其种类繁多、损害机理十分复杂。传统岩心流动实验评价储层敏感性的结果可靠,但岩心获取成本高、投入时间和成本大。调研和实践表明,利用神经网络、随机森林等算法基于小规模样本建立的模型可...
储层损害贯穿在油气田勘探开发的各个时期,其种类繁多、损害机理十分复杂。传统岩心流动实验评价储层敏感性的结果可靠,但岩心获取成本高、投入时间和成本大。调研和实践表明,利用神经网络、随机森林等算法基于小规模样本建立的模型可以实现对样本的预测,节约时间和经济成本。基于X区块敏感性室内评价小规模样本资料,选择训练集及测试集,深入对比了BP神经网络算法、径向基函数神经网络算法、随机森林算法,优选出随机森林算法作为储层敏感性损害定量诊断的主要方法,采用网格搜索等算法进行了超参数优化、根据因素权重对数据进行降维,以此提高预测精度,搭建了完整的模型。4种损害模型的R2平均值为0.852,预测精度在90.00%~95.68%。
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关键词
储层敏感性预测
油气人工智能
随机森林
神经网络
相关性分析
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职称材料
新能源设备智能诊断模型在风电运维中的应用
被引量:
2
2
作者
宁志
李庆林
杨乘胜
《电气开关》
2022年第4期77-79,84,共4页
随着国家对新能源方向不断加大投入,国内新能源发电建设规模出现了迅猛增长。但由于当前新能源仍处于发展阶段,很多新能源发电企业的智能化程度并不高。针对风电场选址分散、运行环境恶劣等带来的运维困难,成本过高的问题,本文提出了基...
随着国家对新能源方向不断加大投入,国内新能源发电建设规模出现了迅猛增长。但由于当前新能源仍处于发展阶段,很多新能源发电企业的智能化程度并不高。针对风电场选址分散、运行环境恶劣等带来的运维困难,成本过高的问题,本文提出了基于粗糙集与随机森林算法融合的新能源设备智能诊断模型,该模型使用粗糙集进行属性约简,再利用随机森林算法构建诊断模型。通过利用风电机组数据进行模型验证,证明了本文提出的智能诊断模型具有很好的应用价值。
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关键词
新能源
智能诊断
风电运维
粗糙集
随机森林
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职称材料
基于滤波器-机器学习的食欲抑制剂光谱信号预处理比较
3
作者
古锟山
王继芬
刘怡然
《分析试验室》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期539-546,共8页
对现场缴获的食欲抑制剂进行快速检验能够为案件调查提供线索和方向,同时机器学习算法开展物证的快速无损检验是法庭物证学的重要研究之一。红外光谱是最经典的快速无损检验方法,滤波器能够有效地除去原始谱图的噪声和背景干扰,从而提...
对现场缴获的食欲抑制剂进行快速检验能够为案件调查提供线索和方向,同时机器学习算法开展物证的快速无损检验是法庭物证学的重要研究之一。红外光谱是最经典的快速无损检验方法,滤波器能够有效地除去原始谱图的噪声和背景干扰,从而提高模型的识别效果。本文收集了从实际案件中缴获的4种食欲抑制剂样本共计291份,运用快速傅里叶变换滤波器和希尔伯特变换滤波器对样本原始光谱数据进行降噪处理,同时借助朴素贝叶斯和随机森林模型建立分类模型,开展识别工作,从而筛选除噪效果最优的滤波器,同时比较了朴素贝叶斯和随机森林模型的识别效果。结果表明,经滤波器处理后原始光谱数据的识别率和稳定性显著提升,希尔伯特变换滤波器的除噪效果要比快速傅里叶变换滤波器好,随机森林模型的识别率和稳定性均要比朴素贝叶斯模型强,随机森林模型对经希尔伯特变化滤波器处理后的训练集识别率为96.33%,测试集识别率为95.89%。该方法通过滤波器有效地滤除谱图的噪声,提高了模型定性识别能力,对法庭科学中食欲抑制剂的快速鉴定有一定的参考意义。
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关键词
光谱学
食欲抑制剂
滤波器
朴素贝叶斯
随机森林
原文传递
题名
基于随机森林算法的油气层敏感性损害预测
被引量:
1
1
作者
盛科鸣
蒋官澄
机构
中国石油大学(北京)人工智能学院
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室·中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室·中国石油大学(北京)
出处
《钻井液与完井液》
CAS
北大核心
2023年第4期423-430,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目“智能钻井液聚合物处理剂刺激响应机理与分子结构设计方法研究”(52004297)
中国博士后创新人才支持计划“大温差智能响应机理及智能恒流变无土相生物油基钻井液研究”(BX20200384)。
文摘
储层损害贯穿在油气田勘探开发的各个时期,其种类繁多、损害机理十分复杂。传统岩心流动实验评价储层敏感性的结果可靠,但岩心获取成本高、投入时间和成本大。调研和实践表明,利用神经网络、随机森林等算法基于小规模样本建立的模型可以实现对样本的预测,节约时间和经济成本。基于X区块敏感性室内评价小规模样本资料,选择训练集及测试集,深入对比了BP神经网络算法、径向基函数神经网络算法、随机森林算法,优选出随机森林算法作为储层敏感性损害定量诊断的主要方法,采用网格搜索等算法进行了超参数优化、根据因素权重对数据进行降维,以此提高预测精度,搭建了完整的模型。4种损害模型的R2平均值为0.852,预测精度在90.00%~95.68%。
关键词
储层敏感性预测
油气人工智能
随机森林
神经网络
相关性分析
Keywords
Reservoir sensibility prediction
Oil and gas AI
radom forest
Neural network
Correlation analysis
分类号
TE258 [石油与天然气工程—油气井工程]
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职称材料
题名
新能源设备智能诊断模型在风电运维中的应用
被引量:
2
2
作者
宁志
李庆林
杨乘胜
机构
华电陕西能源有限公司
南京华盾电力信息安全测评有限公司
出处
《电气开关》
2022年第4期77-79,84,共4页
基金
陕西华电新能源发电有限公司新能源“1+N”云边协同智慧管控平台项目(2021172009)。
文摘
随着国家对新能源方向不断加大投入,国内新能源发电建设规模出现了迅猛增长。但由于当前新能源仍处于发展阶段,很多新能源发电企业的智能化程度并不高。针对风电场选址分散、运行环境恶劣等带来的运维困难,成本过高的问题,本文提出了基于粗糙集与随机森林算法融合的新能源设备智能诊断模型,该模型使用粗糙集进行属性约简,再利用随机森林算法构建诊断模型。通过利用风电机组数据进行模型验证,证明了本文提出的智能诊断模型具有很好的应用价值。
关键词
新能源
智能诊断
风电运维
粗糙集
随机森林
Keywords
new energy
intelligent diagnosis
wind-power service
radom forest
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于滤波器-机器学习的食欲抑制剂光谱信号预处理比较
3
作者
古锟山
王继芬
刘怡然
机构
中国人民公安大学侦查学院
中国人民公安大学公安管理学院
出处
《分析试验室》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期539-546,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2021JKF208)资助。
文摘
对现场缴获的食欲抑制剂进行快速检验能够为案件调查提供线索和方向,同时机器学习算法开展物证的快速无损检验是法庭物证学的重要研究之一。红外光谱是最经典的快速无损检验方法,滤波器能够有效地除去原始谱图的噪声和背景干扰,从而提高模型的识别效果。本文收集了从实际案件中缴获的4种食欲抑制剂样本共计291份,运用快速傅里叶变换滤波器和希尔伯特变换滤波器对样本原始光谱数据进行降噪处理,同时借助朴素贝叶斯和随机森林模型建立分类模型,开展识别工作,从而筛选除噪效果最优的滤波器,同时比较了朴素贝叶斯和随机森林模型的识别效果。结果表明,经滤波器处理后原始光谱数据的识别率和稳定性显著提升,希尔伯特变换滤波器的除噪效果要比快速傅里叶变换滤波器好,随机森林模型的识别率和稳定性均要比朴素贝叶斯模型强,随机森林模型对经希尔伯特变化滤波器处理后的训练集识别率为96.33%,测试集识别率为95.89%。该方法通过滤波器有效地滤除谱图的噪声,提高了模型定性识别能力,对法庭科学中食欲抑制剂的快速鉴定有一定的参考意义。
关键词
光谱学
食欲抑制剂
滤波器
朴素贝叶斯
随机森林
Keywords
spectroscopy
appetite inhibitor
filter
Naive Bayes
radom forest
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
TN713 [电子电信—电路与系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林算法的油气层敏感性损害预测
盛科鸣
蒋官澄
《钻井液与完井液》
CAS
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
2
新能源设备智能诊断模型在风电运维中的应用
宁志
李庆林
杨乘胜
《电气开关》
2022
2
下载PDF
职称材料
3
基于滤波器-机器学习的食欲抑制剂光谱信号预处理比较
古锟山
王继芬
刘怡然
《分析试验室》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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