基于Radon函数模型对CT系统参数标定及成像的分析

以典型二维CT系统为背景,用多元统计方法对相关数据进行处理;以Radon变换和逆变换为主要思想构造函数,根据标定模板的几何数据及其在CT系统中的成像数据,对探测器接收的各项信息进行分析.使用Radon变换与逆变换,构建Radon函数与Iradon函数获得投影数据后,进行滤波反投影重建得到Shepp-Logan模型的图像.利用MATLAB软件编程确定CT系统参数标定及其成像,得到CT系统旋转中心在以正方形托盘构建的直角坐标系中的位置坐标、CT系统的探测器单元之间的距离以及该CT系统使用的X射线的180个方向.

CT系统参数标定及成像的数学模型

本文首先借助MATLAB软件对CT扫描的接受信息进行拟合,得出一系列关于CT系统参数标定及成像的图像.然后通过对接受信息与图像的综合处理,建立了CT系统参数的标定模型与介质在CT系统中的成像模型.

CT系统参数标定及成像研究

本文通过分析CT 系统工作原理及附件中各个参数的研究,在合理假设条件下,对数据进行处理,运用数学软件Matlab中的 radon 和iradon 等函数建立数学模型,在此过程中,我们运用了中心切片定理、傅里叶函数、直接滤波投影法、滤波反投影图像重建等方法对CT系统参数标定及成像进行分析和求解.针对问题一,有题目要求和研究分析可知,此题我们要根据题目所给数据重建原始图像,通过直接滤波投影法以及对特殊位置的分析进行相应的数学计算和位置匹配,可以得到旋转中心的位置.同样,观察水平或垂直特殊位置的数据可以得到180次旋转的方向.针对问题二,此介质形状是未知的,根据滤波反射投影法,中心切片定理等使用MATLAB中的iradon函数对附件3进行图像重建,得到灰度图像,可以确定该介质的几何形状,再经旋转计算,即可得到未知介质在正方形托盘中的位置图像.转换为旋转后的图像矩阵,即可得到图3对应位置的吸收率.

A STRONG OPTIMIZATION THEOREM IN LOCALLY CONVEX SPACES

This paper presents a geometric characterization of convex sets in locally convex spaces onwhich a strong optimization theorem of the Stegall-type holds, and gives Collier's theorem ofw* Asplund spaces a localized setting.