基于Radon变换不变矩和小波提升的水印算法

提出了一种基于Radon变换不变矩和提升小波的抗几何攻击水印算法。该方法首先对图像进行一次提升小波分解,然后计算其低频成分的Radon变换不变矩来构建水印系统。水印提取过程简单,只需计算所得图像的几个Radon变换不变矩不变量。文章给出了实验结果,并与基于几何矩不变量的算法进行了比较。经过仿真实验证明,该方法对于旋转,缩放,平移等攻击具有很好鲁棒性的同时,对于普通的加噪,滤波,JPEG压缩攻击也具有很好的鲁棒性,且具有极低误检率。

Radon变换修正不变矩在零水印中的应用

提出一种使用修正后的Radon变换不变矩零水印算法。该算法的思想是先计算原始图像的Radon变换不变矩,利用其构建零水印系统;然后用参考图像和测试图像之间的相关系数来修正Radon变换不变矩,最后利用修正后的Ra-don变换不变矩来检测水印。文章的算法在满足Radon变换不变矩具有的所有性能外,能够有效抵抗常规的信号处理。经过仿真实验证明在抗噪性上鲁棒性明显优于传统的Radon变换不变矩算法。

抗强剪切和涂抹攻击零水印算法

为了增强现有水印算法抵抗存在信息量丢失的各种攻击(如剪切、涂抹、行列移除等),提出一种基于NMF(Non-negative factorization)和Radon变换不变矩抗强剪切和涂抹攻击零水印算法。算法首先将原始图像V矩阵进行非负矩阵分解(NMF)得到基矩阵W和系数矩阵H。由NMF部分感知全局的特性可知,利用部分V矩阵图像信息和对应的系数矩阵H可以重构出完整的W矩阵;然后计算非负矩阵分解后W矩阵的Radon变换不变矩,最后利用有限个Radon变换不变矩来设计和构建零水印信息。实验结果表明:当剪切和涂抹的面积达到87.5%时,水印检测正确率为100%,同时对于加噪、滤波、JPEG压缩等攻击,该算法也具有良好的鲁棒性。

双旋转不变Radon变换的一个等价刻画

给出双旋转不变Radon变换的一个等价刻画.证明了双旋转不变Radon变换的双旋转不变性可以被■×■×[0,1]×■上的函数所刻画.

基于MOJETTE变换的图像加密算法的数值实现

近年来,随着对多媒体信息安全重视程度的逐步加深,国内外出现了一些数字图像的加密算法,但是对基于MOJETTE变换的图像加密方法研究很少,国内几乎没有相关文献。这种方法主要利用MOJETTE变换产生大量冗余的特点对图像进行加密,F.Autrusseau,J.Guédon对这种算法的原理做了阐述,并给出了数学公式。但是文献中图解参数的取值过于特殊化,对公式的解释不够详细,也没有具体说明MOJETTE变换以及在此基础上图像加密的实现算法,不利于读者对该算法的理解。文章根据F.Autrusseau,J.Géudon提出的加密原理,提出一种新的数值实现算法,并采用非特殊参数图解说明。