采用Radon模糊变换的宽带雷达多目标检测方法

针对多目标包络走动率不一致的问题,提出一种采用Radon模糊变换的宽带雷达多目标检测方法(RAT-CFAR).该方法根据距离频域单元信号模糊函数的带状分布性质,对模糊变换后的带状域做Radon变换以实现信号能量的非相干积累,然后利用单元平均恒虚警进行目标的检测,通过Radon积分的峰值对应的角度获得目标加速度的估计.与包络对齐相干积累检测目标方法相比,RAT-CFAR方法在信噪比为5 dB以上时可以检测多个目标.仿真结果表明,RAT-CFAR方法的加速度的分辨率可以达到0.5 m/s2.

基于广义Keystone变换的机载雷达舰船目标ISAR成像

克服对传统ISAR成像算法在低信(杂)比下,无法在长相干积累时间内对舰船目标进行高分辨成像。提出一种基于广义二阶Keystone变换的机载雷达对舰船目标成像算法。首先,该方法对距离压缩后的回波数据进行广义二阶Keystone变换,去除由于目标与雷达的相对运动高次项产生的距离弯曲,然后利用Radon-Ambiguity变换估计方位向调频率并对方位二次项进行补偿,接着再次利用广义二阶Keystone变换校正剩余的距离走动,最后用Relax方法估计散射点参数并获得目标的高分辨ISAR像。在长相干积累时间内对舰船目标可获得高分辨ISAR像。仿真与实测数据的处理结果验证了该方法的有效性。

匀加速运动平台下的大斜视DBS成像方法

距离走动校正和二次相位误差补偿是匀加速运动平台下大斜视DBS成像的难点.因此,本文提出一种基于Radon变换校正距离走动、基于Radon模糊变换补偿二次相位误差的DBS成像算法,并推导了此校正和补偿算法的空域适应性条件.该算法原理简单、精度高,且无需雷达平台运动参数、视角等先验信息,可实现预定方位分辨率的DBS成像.仿真实验验证了算法的有效性.

宽带雷达机动多目标检测

该文提出一种高机动多目标的宽带信号检测方法。即先通过相邻相关对回波信号进行降阶处理,然后对相关结果中自身项所在单元进行模糊变换,并进一步对其进行Radon变换实现目标的能量积累,从而对目标进行检测。仿真数据的处理验证了该方法的有效性。