China＇s Digital Economy Paves the Way for the ＂New Fashion＂ of Transnational Investment

The volume of e-commerce trade is surging, mobile payment is taking over the world, and the sharing economy is a worldwide phenomenon. In recent years, China has made remarkable achievements in the digital economy domain, which has garnered attention from a wide range of sources.

高等教育、区域创新能力与数字经济发展

在加快建设数字中国的时代背景下,对高等教育与数字经济之间的关系进行探索有助于优化高等教育的定位和资源配置,并赋能经济社会高质量发展。本研究基于2011—2020年我国各省份的面板数据,实证探究高等教育对区域数字经济发展的影响效应、作用机制和异质性特征。研究发现,高等教育是区域数字经济发展的重要推动力量,其正向影响效应在使用工具变量缓解内生性问题后仍然稳健;区域创新能力是高等教育驱动数字经济增长的有效机制;高等教育对数字经济的贡献具有明显的时序动态性和区域异质性。基于研究结果,未来我国应彰显数字经济发展中的高校力量,通过探索数字创新人才培养体系、实施差异化产学研融合策略以及优化高等教育资源配置等举措,加快构建高等教育与数字经济协同发展的新格局。

数字经济、营商环境与西部地区制造业服务化

本文基于2001—2020年西部12个省份面板数据,对数字经济、营商环境与西部地区制造业服务化水平之间的影响关系开展实证研究。研究发现,数字经济可以显著促进西部地区制造业服务化升级,并且数字经济能通过“提高政府财政分权程度”促进西部地区制造业服务化升级,异质性结果显示其政府财政分权越高,此中介效应越明显。同时,数字经济还能通过“刺激非国有经济发展”提高西部地区制造业服务化水平,但市场化进程的中介效应未能充分体现;异质性检验表明,与西北地区相比,数字经济对西南地区制造业服务化的促进作用更明显。上述发现为深入理解数字经济与西部地区制造业服务化之间关系,并在此基础上完善西部地区相关数字经济发展政策,促进西部地区经济协调高质量发展提供了新的视角和经验证据。

数字经济与工业技术创新发展水平及耦合协调度评价分析

选取2012—2021年全国30个省份数据,对数字经济与工业技术创新发展水平、耦合协调度及空间自相关性进行分析。结果表明:(1)2012—2020年期间数字经济和工业技术创新发展水平不断上升,随后一年因受到疫情的冲击导致数字经济发展水平下降。(2)我国数字经济与工业技术创新的耦合协调度稳步上升,但是区域和各省份之间存在显著的差异,呈现东部>中部>西部的发展状况。(3)Moran′s Ⅰ指数表明两系统耦合协调度存在显著的空间效应,部分省份存在空间集聚的特征。对此提出了促进数字经济与工业技术创新协调发展的政策建议。

生成式人工智能助力新质生产力的价值证成、技术隐忧与战略因应

新质生产力的发展需要科技创新的加持,生成式人工智能的技术优势有助于提高生产效率、增强数字经济创新能力,创新生产模式、推动数字经济转型升级,优化资源配置、推动数字经济健康发展。但生成式人工智能本身的技术特质也可能给新质生产力发展带来多维度风险,具体表现在平台垄断风险、技术顺差风险、数据安全风险、科技伦理风险四个方面。为促进生成式人工智能与新质生产力更好融合,需要在国家战略层面上提前建构好生成式人工智能的应用路径:其一,加强合规监管、引导数字市场规范化发展;其二,强化技术供给,激发创新驱动的内生动力;其三,加强信息安全建设,铸牢数据安全的防护屏障;其四,导入价值理性,引领科技发展的人文航向。

数字经济能缓解城市集聚阴影吗?--来自中国地级市的经验证据

在利用拓展的D-S模型进行理论推导的基础上,采用2012—2020年中国地级市跨期截面模型对数字经济影响城市集聚阴影进行实证检验。研究结果表明,全国范围内存在城市集聚阴影,而数字经济弱化了地理距离的作用,可以缓解城市集聚阴影。在区域异质性分析中,东部和西部地区存在城市集聚阴影,而中部和东北地区基本不存在城市集聚阴影,其中东部地区的数字经济弱化了地理距离的作用,对城市集聚阴影具有缓解作用,西部地区的数字经济却强化了地理距离的作用,从而加剧了城市集聚阴影的程度;北方地区存在城市集聚阴影,其数字经济弱化了地理距离的作用,对城市集聚阴影具有缓解作用,而南方地区基本不存在城市集聚阴影。因此,政府应该加大相关基础设施建设的投资力度,引导欠发达地区因地制宜地打造新的增长极,从而缓解城市集聚阴影,加快实现区域协调发展的目标。

数字经济环境下低碳供应链绩效评价研究

针对供应链“绿色化”及“智慧化”的发展趋势,基于现有研究从经济管理、物流运输、环境能源及智慧技术四个层面构建了数字经济环境下低碳供应链绩效评价的指标体系,并结合证据理论和BP神经网络建立了评价模型。通过实证研究我国30个地区2016—2020年的供应链综合绩效发现:数字经济环境下我国低碳供应链发展水平一般,但总体上逐年向好,各地区发展水平参差不齐,呈现出东部“领跑”、中部“追赶”、西部“起步”的态势。为促进数字经济环境下低碳供应链良性发展,从三个方面提出了建议。

场景驱动的创新:内涵特征、理论逻辑与实践进路

新发展阶段,科技创新要超越传统的技术驱动,把握场景驱动的新范式、新机遇,发挥我国超大规模市场和丰富应用场景的优势,实现从创新追赶到创新引领的跨越。结合数字经济时代世界科技强国建设理论与实践,在回顾现有创新范式的基础上,系统探讨场景驱动的创新的内涵特征、理论逻辑、实践进路与典型案例,并展望未来研究和实践前沿。场景驱动的创新既是将现有技术应用于特定场景,进而创造更大价值的过程,也是基于未来趋势与愿景需求,驱动战略、技术、组织、市场需求等创新要素及情境要素整合共融,突破现有技术瓶颈,开发新技术、新产品、新渠道、新商业模式,乃至开辟新市场和新领域的过程。研究成果可为数字经济时代坚持创新引领发展,加快推进技术、场景和商业模式融合创新,以场景驱动原始性创新、关键核心技术突破、重大技术应用提供重要理论和实践启示。

全球数据流动、保护及中国方案

随着数字经济的迅猛发展,数据流动对全球经济产生了深远影响。为了充分释放数据红利,凝聚数字经济优势,各国逐步建立、完善跨境数据流动的内部规则,积极参与构建全球跨境数据流动规则。由于国家间数据保护水平和市场环境的差异,各国对跨境数据流动治理缺乏共识,这也成为各国及其在国际合作中制定跨境数据流动规则面临的挑战。本文基于数字经济中数据要素的特点,以及数据流动与全球化的联系,探究欧盟、美国及国际合作中跨境数据流动规则,梳理中国数据保护和跨境流动规则的现状,旨在为制定符合当下需求的中国数据治理方案提供参考。

数字经济赋能城市科技创新的组态路径研究

以全国228个地级市为样本,采用NCA与fsQCA探究数字经济赋能科技创新的组态路径,并以“准胡焕庸线”、城市规模、是否为国家创新型城市等为分类标准,剖析数字经济赋能城市科技创新发展路径的异质性。研究结果表明:不存在引致城市高科技创新发展的单个必要条件,但产业融合对于城市高科技创新发展发挥相对普适作用。存在两条等效的引致城市高科技创新发展的组态:“政府助力下技术主导型”“政府助力下环境主导型”,数据基础和治理数字化存在潜在替代关系。数字经济赋能城市科技创新发展的组态路径具有明显的区位异质性、规模异质性及政策效应异质性,整体来看产业融合、政府支持、信息基础设施是各类型城市高科技创新发展的关键。研究结论打开了数字经济赋能科技创新的“黑箱”,为各类型城市借助数字化驱动创新发展提供了理论参考。