基于表面增强拉曼光谱的肾结石患者体液代谢谱特点及应用价值

目的分析基于表面增强拉曼光谱(SERS)的肾结石患者体液代谢谱特点,探讨其应用价值,为肾结石患者的筛查工作提供参考。方法纳入福建省立医院泌尿外科确诊的25例肾结石患者(结石组)和25例健康体检者(对照组),采集其血液、尿液样本,利用SERS测量样本光谱,再进行平均谱和差异谱绘制。采用主成分分析结合线性判别分析(PCA-LDA)对归一化数据进行处理。最后采用受试者工作特征(ROC)曲线评估PCA-LDA方法的效能。结果结石组患者的体液(血液、尿液)拉曼光谱与对照组之间存在差异。根据既往报道的拉曼峰暂定分配,推测血浆和尿液中各有11种代谢物与肾结石有关,其中结石组尿液中的磷脂酰肌醇、苯丙氨酸、棕榈酸/脂肪酸等含量高于对照组,而尿嘧啶、糖原等成分的含量低于对照组。结石组患者血浆中的甲基带含量高于对照组,而糖原、磷脂酰肌醇、蛋白质-酪氨酸、苯丙氨酸、棕榈酸/脂肪酸、羟脯氨酸/酪氨酸和脂类的含量低于对照组。结论采用SERS检测可发现肾结石患者的尿液和血液代谢成分与健康体检者存在差异,结合PCA-LDA与ROC分析法可能有助于肾结石患者的筛查。

拉曼光谱技术及其应用进展

拉曼光谱作为一种无损分析方法,可以快速、精准地得到包括固体、粉末、液体、气体、胶体等不同类型样品的化学结构、相和形态、结晶度以及分子间相互作用等相关信息,因此被广泛应用于诸多领域。本文介绍了拉曼光谱的基本工作原理;总结了近年来拉曼光谱在环境检测、材料、食品安全、医疗、刑侦司法、勘探、工业等领域的应用,以期为今后拉曼光谱检测领域更好地发展提供参考。

拉曼光谱用于细菌快速药敏检测的研究进展

致病菌对人类健康构成重大威胁,抗菌药物的滥用导致了细菌耐药性的发展和传播。目前,临床微生物室常用的药敏试验,如纸片扩散法、浓度梯度纸条扩散法、肉汤稀释法和全自动药敏分析等都是基于细菌生长的方法,且操作流程繁琐,需要8~16 h才能出结果。该文从快速药敏检测(RAST)的研究出发,重点叙述了拉曼光谱在RAST领域的研究进展。利用拉曼光谱对细菌进行基于代谢表型的药敏检测,检测时间明显缩短,优于常规基于细菌生长的药敏方法。但该方法缺少大规模的临床分离株验证,而且难以实现临床标本中细菌的免分离检测。该文对RAST技术的临床验证、可重复性评估、临床适用性评估、准确性评估、拉曼光谱与电阻抗及微流控技术的创新结合及其在复杂临床标本中直接药敏检测等方面进行展望。

激光Raman分光计中杂散光的测试方法、技术及其最新进展（Ⅰ）──测试原理、困难与方法特点及其应用场合

简单介绍了激光Ｒａｍａｎ分光计中杂散光测试的基本原理及其主要困难与问题，重点就杂散光测试中的五种方法进行了综述与评价，并根据诸方法的特点，就其应用场合问题提出了几点看法或建议。

便携式拉曼光谱法快速检测二羟丙茶碱注射液

建立便携式拉曼光谱技术快速检测二羟丙茶碱注射液的方法。运用拉曼光谱技术对二羟丙茶碱注射液进行快速鉴别与含量测定,并与紫外分光光度法进行比较。二羟丙茶碱质量浓度在5~20 mg·mL^(-1)范围内与1337 cm^(-1)峰位的峰面积呈良好线性关系(r=0.9995),平均加样回收率为98.5%,RSD为1.3%,2个批次样品二羟丙茶碱含量测定结果分别为标示量的98.5%和100.2%,测定结果与紫外分光光度法测定的结果无显著性差异。本方法快捷、简便,可用于二羟丙茶碱注射液的快速检测。

牛肉品质无损检测技术研究进展

牛肉营养物质丰富,是受消费者青睐的肉类之一。牛肉品质的优劣影响市场价格、消费者的购买意愿与满意度,因此牛肉品质的检测工作十分重要。目前传统的牛肉品质检测方法存在耗时、样品损坏以及操作复杂等问题。近年来,无损检测技术凭借其快速、高效、无损、绿色无污染的优势被广泛应用于牛肉品质检测。本文对无损检测技术在牛肉的品质分析(感官品质、营养品质和其他品质)进展进行了总结,系统阐述了近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像、电子舌和电子鼻等无损检测技术的原理,详细论述了近5年内无损检测技术在牛肉品质分析的进展,提出了无损检测技术在牛肉品质分析中存在的问题,并对未来的应用前景进行了展望,以期为牛肉品质无损检测技术的研究与应用提供参考。

基于机器学习的中药制剂中间体微生物限度快速预判研究

通过比较随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)与卷积神经网络(CNN)的模型性能,获得了基于表面增强拉曼光谱(SERS)技术的微生物限度快速预判最优模型,为中药制剂中间体的微生物限度快速预判提供了新方法。首先合成Au@Ag@SiO_(2)复合纳米材料作为SERS增强基底,随后使用双层膜过滤法制备中药制剂中间体待测样本,并对样本抗菌活性进行考察。最后采集30批中药制剂中间体样本的SERS光谱,并分别建立RF、SVM、PCA-SVM与基于ResNet架构的CNN快速预判模型。结果表明,所建立的CNN模型的准确度、精确度、召回率均为100.0%,F1分数为1.0,受试者操作特征曲线(ROC)显示CNN模型对中药制剂中间体需氧菌总数(TAMC)、霉菌和酵母菌总数(TYMC)的快速预判能力均高于其他3种算法,能对待测样品微生物限度进行有效预判,对不合格样品进行有效风险预警,从而提高对中药生产过程中间体微生物的质量控制水平。

银纳米三角传感阵列在生化物质检测方面的应用分析

在纳米技术发展推动下,银纳米材料凭借其催化性能、导电性能、光学特性,被广泛应用在传感领域中。银纳米三角传感阵列在多组分同时检测、高灵敏度等性能支撑下,成为生化物质检测领域的研究热点。本文基于此,总结银纳米三角的合成方法、特性以及传感阵列的研究进展,并重点介绍比色传感阵列、表面增强拉曼散射等技术在生化物质检测中的实际应用,为相关领域的研究和实践提供有益的参考。

关于激光Raman分光计中杂散光检测标准的几点建议

本文重点就激光Ｒａｍａｎ分光计的仪器分类，测试光源的选择，杂散光测试方法、方案和仪器参数，测试条件及检测波段等十余个问题进行了分析讨论，并就建立有“激光Ｒａｍａｎ分光计中杂散光检测试标准”

激光Raman分光计中杂散光的测试、标准及研究方法

本文在文献［１］的基础上，简单综述了激光Ｒａｍａｎ分光计中杂散光的测试方法与技术，介绍了相应的杂散光检测标准，并提出了一种定量研究激光Ｒａｍａｎ分光计中杂散光的实用方法，给出了相应的实验结果。

光谱技术在食品产地溯源中的应用研究进展

食品产地溯源技术是国家有效推广实施食品原产地追溯、保护名优特产品的重要技术手段,为保护食品在市场上的独特性和真实性,维护市场秩序、保护生产者和消费者的合法利益,亟需对食品产地溯源提供快速无损检测。相比较其它检测技术,光谱技术作为极具有工业化应用前景的检测技术之一因其应用范围广、分析速度快、操作简单、非破坏性、无污染和可进行在线分析,而被广泛应用于产地溯源。本文介绍了近红外光谱技术(Near infrared spectroscopy,NIR)、中红外光谱技术(Mid Infrared Spectroscopy,MIR)和拉曼光谱技术(Raman spectroscopy,RS)这三种常见光谱技术的原理及其在植物源和动物源食品产地溯源中的应用现状,并对三种光谱技术相比较,同时系统论述了多光谱数据融合在食品产地鉴别中的应用,并对未来的发展趋势进行了展望,以期为光谱技术在食品产地溯源中的应用提供一定技术的参考。

手持式拉曼光谱法快速鉴别塑料制品

本实验室前期通过傅里叶红外光谱和热裂解/气相色谱-质谱联用法,对一次性塑料制品的主成分进行了鉴别,但实验室方法尚不能满足市场监管中现场快速检测的需求,急需建立一套迅速、准确、灵敏度高且操作简便适用于现场对塑料制品进行快速检测鉴别的方法。本研究采用手持式拉曼光谱仪对塑料制品进行检测和分析,根据拉曼光谱特征峰对样品进行了成分鉴别,形成了聚乙烯、聚苯乙烯、聚对苯二甲酸乙二醇酯、聚氯乙烯、聚对苯二甲酸/己二酸/丁二酯和聚乳酸的定性判定依据,并通过自制混合样条对定性判定限进行了深入研究,同时采用红外光谱法和热裂解/气相色谱-质谱法进行验证和比较。结果显示,手持式拉曼法无需进行样品前处理,测试过程仅需几秒钟的时间就可以对塑料制品进行定性,实现现场的快速判定,具有对检测样品无损和检测快速的特点,为大批量塑料制品进行现场检测提供了一种简便、快捷、准确的方法。

南盘江盆地板街古油藏流体包裹体特征及其成藏成矿关系研究

在南盘江盆地发现了过演化程度(高成熟—过成熟)的烃类包裹体,其主要赋存于与板街古油藏储层沥青共生的方解石脉中。通过镜下鉴定、激光拉曼测试、显微测温等手段,对烃类包裹体和与其同期的盐水包裹体进行岩相学和地球化学研究。结果表明,储层中包裹体分为盐水包裹体和有机包裹体两大类,有机包裹体又进一步划分为气液两相包裹体、气相包裹体和固相沥青包裹体,气相组分主要为甲烷和乙烷,固相组分主要为碳质沥青。盐水包裹体的均一温度为119~150℃,代表了包裹体的捕获温度;而有机包裹体的均一温度有127~161℃和165~184.3℃两个区间,则代表了原先捕获的烃类包裹体在未被破坏的情况下经历热演化的温度区间。该古油藏中包裹体为泥盆系烃源岩在热裂解生湿气和生干气时期原油裂解生成的气烃进入二叠系储层,被早期生成的方解石捕获。保存在包裹体内的烃类经历了热演化,最终形成干气和沥青包裹体,这些包裹体记录了板街古油藏自油气藏演化至干气藏的油气活动事件。下一步应在储层或矿床不同层位进行采样,并进行地球化学分析,对成藏成矿关系进一步研究。

拉曼光谱技术在食品真实性鉴别中的研究进展

食品真实性引起的食品安全、经济利益、消费者权益等问题逐渐成为全球关注热点。传统的食品真实性鉴别技术存在高损耗检测、操作方法繁琐、预处理要求高等问题,难以满足现实的要求。拉曼光谱技术是一种灵敏度高、前处理简便、实用性强的无损或低损耗检测方法,在食品真实性鉴别中具有很好的应用前景。本文概述了食品真实性鉴伪中的拉曼光谱技术,重点综述了拉曼光谱技术在肉类、海产品及其制品、乳制品、食用油、蜂蜜和谷物制品中的应用,并对拉曼光谱技术在食品真实性鉴别领域的发展进行总结和展望,以期促进拉曼光谱技术在食品真实性鉴别方面的应用。

拉曼光谱技术在法庭科学中的应用进展

自拉曼光谱发现至今,拉曼光谱仪器和技术不断发展进步。新激光源的引入,全息光栅、电荷耦合阵列探测器和高效瑞利谱线抑制滤波器的发展,表面增强拉曼光谱等的扩展,以及便携式拉曼光谱仪的出现,使得拉曼光谱已经成为相当成熟的分析技术。协同密度泛函理论等手段,拉曼光谱为法庭科学工作者鉴定相关物质结构和成分提供了有力支持。本文介绍了拉曼光谱的原理与发展及其在法庭科学中的应用。

金溶胶基底结合表面拉曼光谱法的重金属检测试验

针对保健品中重金属检测存在检测范围窄的问题,提出金溶胶基底改性结合表面拉曼光谱法检测保健品中重金属元素。试验首先优化了金溶胶基底的制备工艺并对其进行改性,然后对改性后金溶胶基底重金属检测性能进行检测。结果表明:金溶胶基底制备工艺优化结果:选择1.5 mL柠檬酸钠为还原剂,还原剂与四氯合金酸的摩尔比为2,pH值为4,反应时间为18 min。优化后金溶胶基底对重金属离子具备良好的响应效果。经过4-MBA醇溶液改性后,基底对重金属特征峰的响应得到增强,在0.5~100 mg/L的浓度范围内,重金属离子拉曼光谱峰强-浓度线性拟合相关系数R 2均超过0.9995,表现出良好的相关性。

拉曼光谱在锂电池行业中的应用

拉曼光谱是一种常见的光谱学技术,常被用来表征物质的物理性质.鉴于拉曼光谱对样品前处理无特殊要求的技术优势,研究人员已将拉曼分析应用于锂电池正负极材料改性、电解质成分分析、固体电解质膜成分分析等研究方向,并取得重要进展.拉曼光谱是研究锂电池电极材料结构稳定性、表征电解质中不同离子相互作用、揭示固体电解质膜形成机理、明确充放电过程中氧化还原反应路径的有效技术手段,今后在锂电池行业将有更广泛的应用.

拉曼光谱及其检测时样品前处理的研究进展

拉曼光谱具有操作简单,所需样本量小,检测灵敏度高等特点,可进行现场快速筛查、检测及鉴别。样品前处理直接影响分析结果的准确度和精密度,而且操作繁琐费时。发展快速、高效的样品前处理技术进而结合拉曼光谱检测技术具有重要的研究意义,特别是与增强拉曼光谱相结合进行食品、农产品中等残留物的衡量检测已成为研究热点。本文阐述了拉曼光谱产生的原理,介绍了拉曼光谱的起源和发展,讨论了表面增强拉曼光谱技术、针尖增强拉曼光谱技术和壳层隔绝纳米粒子增强拉曼光谱技术,并对拉曼检测之前的样品预处理进行了讨论。

内蒙古金厂沟梁金矿床成矿流体特征及稳定同位素研究

对金厂沟梁金矿床含金石英脉中流体包裹体进行了岩相学、显微测温、单个包裹体的激光拉曼测试以及O和S同位素组成等方面研究.结果表明,成矿流体气相成分主要为H2O,属H2O-NaC1体系,包裹体均一温度为148.7℃～352℃,盐度[w （NaCl）/％]为1.05％ ～ 5.99％.δ18 O值为-1.1‰～ 3.0‰,说明成矿流体继承了变质流体的特征,仍以岩浆水和后期大气降水为主;δ34SV-CDT组成为0.6‰ ～4.3‰,平均值0.817‰,极差为3.1‰,表明成矿流体中的硫主要来自于幔源,其次为围岩.综合分析认为,金厂沟梁金矿床是在燕山晚期太平洋板块俯冲导致岩石圈的快速减薄、拆沉的拉张环境下形成的浅成造山型金矿.

异极矿热相变过程的高温原位拉曼光谱

利用高温拉曼光谱技术,对异极矿进行了原位拉曼光谱的测试和研究。结果表明,异极矿加热至800 K时,与结晶水(H2O)中O-H伸缩振动对应的3470 cm-1特征拉曼谱峰消失,但标志硅酸盐骨架[Si2O7](Q1)结构的特征谱峰926 cm-1未受影响,表明结晶水的丢失并不影响异极矿的整体结构。当加热至1050 K,反映结构水O-H伸缩振动的特征峰3580 cm-1消失,与Q1结构单元Si-Onb对称伸缩振动相对应的特征峰926 cm-1强度逐渐减小,并出现与Q0相对应的852.4 cm-1特征峰。这表明加热到1050 K时,异极矿开始出现相变。当升温达1100 K以上,结构水(OH)的特征谱峰(3580 cm-1)消失,与Si-Onb对称伸缩振动对应的特征拉曼谱峰变为855 cm-1,这标志着异极矿原有的Q1结构已完全转变为硅锌矿的Q0结构([SiO4]结构),也就是说异极矿已完成向硅锌矿的转变。