考虑快速变负荷和灵活性供需匹配的耦合系统优化调度

可再生能源与快速变负荷改造的火电机组在同一并网点对外形成耦合系统,是提升沙漠、戈壁、荒漠等灵活性发电资源缺乏而可再生能源比例较高地区灵活性的有效手段。为了挖掘火电机组改造后的耦合系统经济性与灵活性,文中提出一种风光火耦合系统多目标优化调度方法。首先,根据实际测算的火电机组灵活性改造后的运行煤耗数据,拟合了机组爬坡过程的煤耗计算公式,并分析了火电快速变负荷能力提高对耦合系统经济性和灵活性的影响。在此基础上,将日综合运行收益与灵活性供需匹配度作为目标函数,考虑包括阶梯式爬坡率在内的系统运行约束,构建多目标优化调度模型。通过在优化算法中使用分组关联多项式变异算子,提高了算法对维度较高、约束较复杂的电力系统多目标优化调度问题的求解能力。最后,以某地区耦合系统为例进行了优化调度仿真。结果表明,文中所述方法能够获得综合经济性与灵活性相对更优的耦合系统优化调度方案。

基于Ramp-型需求及混合指数分布变质率的变质性物品库存系统的订货策略

研究了基于Ramp-型需求及混合指数分布变质率的变质性物品的库存系统的订货策略问题。在假设物品的需求率为分段函数形式下,分别就库存系统起始条件为现货销售和预销售的情形建立了相应的库存模型,并给出了模型的最优库存策略。同时,对该库存模型的最优策略进行了数值算例检验,并对主要参数进行了灵敏度分析。

存货影响销售率且短缺量部分拖后的EOQ模型

建立了易腐性物质的EOQ模型,其中销售率是库存水平和理论需求率的函数,允许缺货且短缺量部分拖后.然后,证明了模型的最优补货策略是存在且唯一的,给出了求解方法.最后,用数值例子和灵敏度分析对模型进行了说明.

需求率为斜坡型的一类变质性物品最优库存策略

本文在考虑需求率服从斜坡型分布的情况下,研究了允许缺货且缺货完全回补、变质率服从威布尔分布、补货率为无穷、有限计划期内的库存模型,证明了最优补货策略的存在性,并给出了求解最优补货策略的算法。

一类变库存费且存货影响销售率的EOQ模型

从实际背景出发,在变库存费和存货影响销售率条件下,分别就最小化平均费用和最大化平均利润讨论了具有Ramp型需求的变质性物品的EOQ模型,给出了无短缺量拖后和部分拖后条件下最佳订购批量的求解方案,数值例子对两个不同目标下的最佳订购批量及各项相关费用进行了比较,揭示了变库存费和存货影响销售率对最优订货策略的影响。

斜坡需求下延迟补货的高科技产品EOQ模型

高科技产品是科技发展的产物,对发展国家经济和提高人民群众的生活水平起着重要的作用。考虑高科技产品斜坡需求和延迟补货受时间和价格影响的特点,将顾客分为价格偏好者和时间偏好者,构造了2种不同的延迟函数,建立了相应的经济订货批量模型,采用数值仿真分析了系统主要参数对高科技产品订货策略和总利润的影响。研究结果表明:需求增长因子、价格敏感因子以及资金贴现率对订货次数和服务水平的影响比其它因素大;需求增长期长度、价格偏好者比例对服务水平的影响比订货次数大;计划期长度对服务水平的影响比订货次数小。

斜坡型需求情况下变质性产品的生产库存策略

考虑了在生产企业的需求率服从斜坡型分布的情况下,允许缺货且缺货完全回补、补货率有限、变质率服从威布尔分布的变质性产品的生产库存策略,给出了相应的生产库存模型,并给出了求解该模型的算法和算例。

基于可控提前期和延迟供货的短生命周期产品库存模型

本文用斜坡型函数来描述短生命周期产品需求变化特征,用持有成本不断增加的形式来表示存货的无形变质所带来的损失,通过向供应商支付额外的赶工成本来缩短提前期,同时在允许缺货的情况下设置合理的缺货期价格折扣来控制订单的流失,即以价格折扣的损失来挽留住更多的顾客,使其总成本到达最优。本文在此基础上建立了短生命周期产品的库存模型,并提出了最优解的求解方法。

高科技产品的库存控制策略

高科技产品在存贮中由于式样过时、技术发展或者新产品的推出,其价值会不断减少,即发生无形变质。本文用斜坡型函数来假设高科技产品的S型需求曲线,用持有成本不断增加来表示存货的价值损失,建立了高科技产品的变质库存模型,并提出了最优解的求解方法,最后举数字实例进行了说明。

一类时变需求且存货影响销售率的EOQ模型

从实际背景出发,在R AM P型需求和存货影响销售率条件下,讨论了一类以缺货开始的变质性物品的EOQ模型.给出了模型的求解方案及单位时间内平均利润最大化的两个充分条件,并用数值算例进行了验证.

斜坡型需求下的变库存费用EOQ模型研究

考虑了易腐品的社会需求量大而导致其在销售周期内的库存问题,研究了库存与需求函数之间在变库存条件下,针对斜坡型需求函数,确定了在无缺货情况下的平均费用最小的EOQ模型。文章最后通过算例给出了数值解,并进行了敏感度分析,给定各参数的波动变化,验证了结果的鲁棒性较好,有较强的实践意义。

时变供需下基于商业信用的零售商最优订货策略

论文在时变供需环境下,即市场需求为斜坡式时间函数及补货率依赖于市场需求情境下,探讨了基于商业信用的供应链中零售商最优订货策略。首先,根据商业信用期和零售商补货周期的关系,分两种情形构建了零售商库存模型;其次,根据零售商的库存模型,证明了其最优解的存在,并给出相关的命题和算法来求解零售商的最优库存策略;最后,通过数值算例和灵敏度分析来论证文中的有关结论。研究发现:当供应商给予零售商的商业信用期较短时,此时市场需求仍处于增长期,随着市场需求稳定时间点的增大,零售商的最优订货周期逐渐减小,最优订货量和年费用也逐渐减小;当供应商给予零售商的商业信用期较长时,此时市场需求已趋于稳定期,随着市场需求稳定时间点的增大,零售商的最优订货周期逐渐增大,最优订货量和年费用也逐渐增大;当供应商生产与市场需求依赖性逐渐增大时,零售商的最优订货周期逐渐增大,最优订货量及年费用也逐渐增大。

顾客搜索强度影响下短生命周期产品订货决策

根据短生命周期产品的特点,考虑与需求相关的顾客搜索强度,在假设溢出需求为顾客搜索强度函数的情况下,建立了考虑顾客搜索强度因素的斜坡型需求模型,分两种情形对模型最优解进行了存在性证明和求解.然后通过数值算例分析了主要参数变化对缺货时间、订货量、库存成本的影响,发现订货量与顾客搜索强度同方向变动,缺货时间与需求变化临界点出现先后的不同,缺货成本、持有成本和变质成本对库存总成本的影响不同.