基于降阶模型和数据驱动的动态结构数字孪生方法

针对受动载荷作用的结构,提出了一种基于降阶模型库和机器学习数据驱动的数字孪生构建方法.首先根据物理结构服役过程中可能出现的损伤状态,采用有限单元法建立高保真有限元模型.其次采用Krylov子空间模型降阶方法对模型进行降阶,建立了物理结构各种状态下的降阶模型,形成模型库.最后利用随机森林机器学习算法训练获得模型选择器,通过物理结构上传感器的数据推断当前物理结构的状态,驱动数字孪生体跟随物理结构一同演化.设计制作了一个框架结构物理模型,模拟了结构不同位置损伤及不同损伤程度,验证了提出的数字孪生构建方法.

晋西北风沙区植物功能性状对人工柠条林生产力的影响

【目的】探究晋西北风沙区人工柠条林(Caragana korshinskii)功能性状对生产力的影响,揭示人工柠条林生态功能退化机制,以期为该区植被管理及生态安全的可持续性提供理论指导。【方法】利用一般回归模型和随机森林回归模型探讨植物功能性状对不同林龄人工柠条林生产力的影响。【结果】①随着林龄的增加,人工柠条林的生产力和地上生物量呈先增加后降低趋势,18年后出现退化现象;②人工柠条林茎叶比(R^(2)=0.277,P=0.000)、基径(R^(2)=0.404,P=0.000)、分枝数(R^(2)=0.269,P=0.000)、株高(R^(2)=0.395,P=0.000)、纵截面积(R^(2)=0.211,P=0.001)、叶面积(R^(2)=0.314,P=0.000)、叶片碳含量(R^(2)=0.284,P=0.000)、叶干重(R^(2)=0.233,P=0.001)、枝干重(R^(2)=0.211,P=0.001)均与生产力呈极显著正相关;③茎叶比(R^(2)=0.287,P=0.000)、纵截面积(R^(2)=0.318,P=0.000)、叶干重(R^(2)=0.366,P=0.000)、枝干重(R^(2)=0.992,P=0.000)与地上生物量呈极显著相关,但其它功能性状与地上生物量未呈显著相关性(P>0.05);④随机森林回归模型的研究显示,茎叶比(11.59)、基径(9.82)、枝干重(9.18)是影响其生产力变化的主要功能性状,枝干重(22.59)、叶干重(12.87)、纵截面积(4.58)是影响地上生物量的主要功能性状。【结论】与枝条相关的功能性状是影响晋西北风沙区柠条林生产力和地上生物量的主要机制之一,而叶片性状的影响相对较弱,在未来人工柠条林的管理中应着重促进叶片性状的发挥。

高效安全无证书部分盲签名

提出了一个无证书的部分盲签名方案,并给出了其正式安全模型,解决了余丹等人提出的部分盲签名方案公共信息被篡改的问题。对新方案的正确性、部分盲性给予了分析,并在随机预言机模型下证明方案的安全性。新方案中密钥生成中心与用户交互时不再需要可信的安全信道,使之更符合实际应用;同时通过预计算e(P,P)=g作为系统公开参数,无需使用特殊的MapToPoint哈希函数,提高了方案的效率。与现有无证书部分盲签名在效率上进行比较,实验结果表明,该方案比现有方案更高效。

基于稀疏冗余表示的三维地震数据随机噪声压制

传统的二维随机噪声压制方法应用于三维地震数据的随机噪声压制时,去噪效果往往不理想,为此提出基于稀疏冗余表示的压制三维地震数据随机噪声的方法。该方法在贝叶斯框架下,通过正交匹配追踪(OMP)和K-奇异值分解(K-SVD)不断迭代更新三维稀疏矩阵和三维超完备离散余弦变换(DCT)字典,利用三维超完备DCT字典作为三维地震数据的稀疏冗余表示,使三维地震数据中随机噪声得到压制。三维模拟数据和实际地震数据试算表明:与常规f-x反褶积法和K-L变换法相比,该方法既提高了三维地震数据体的信噪比,又有效地保护了地震反射信号,而且水平切片的连续性和平滑性很好,构造复杂区域的分辨率也得到提高。

叶盘结构受迫振动响应特性和主动失谐技术实验研究

文章开展了失谐叶盘结构受迫振动响应特性及叶片主动失谐技术的实验研究。基于12叶片谐调叶盘结构的叶尖质量调节方法,分别实现了两组典型的叶片随机失谐形式和两组典型的叶片主动失谐形式,在叶片根部施加行波激振力,对随机失谐叶盘结构的受迫响应振动局部化进行了实验研究,并初步验证了叶片主动失谐技术对随机失谐的抑制能力;总结了失谐对叶盘结构受迫振动响应特性的影响规律,实验结果与有限元仿真结果吻合较好。

论同源随机激励及其响应的特点

本文从一般情形出发，为同源随机激励提出一个含义较广的定义。同源随机激励的特点是其功率谱矩阵可表示为一个列阵与其共轭行阵的乘积。在同源激励作用下，常多数线性系统的响应仍保持激励的上述特点，充分利用这一特点可以节约计算工作量。文中还借助模态分析给出了在同源平稳随机激励下响应功率谱矩阵的解析式，以及在同源演变随机激励下非平稳响应的演变谱表示式。

非平稳地震地面运动局部谱密度正交化HHT估计

基于采用能反映时频非平稳特性的时变谱密度(局部谱密度)来描述地震地面运动的必要性,给出了利用正交HHT(Hilbert-Huang Transform)估计地震地面运动局部谱密度的方法.具体算例表明:与多重过滤和短时傅立叶变换相对比,利用正交HHT法来估计局部谱密度,速度更快,精度更高;与传统HHT方法相比,正交HHT法避免了能量泄露,有更普遍的适用性.因此,它是一种高效的局部谱密度估计方法.同时,用得到的局部谱密度对三条地震波的能量进行研究,总结了地震波样本能量的分布和变化情况.

模糊随机条件下港口空箱保有量多阶段优化决策

在港口空箱需求和供给均为模糊随机条件下,综合考虑港口空箱租赁和空箱调运等因素,建立港口空箱保有量和空箱保有区间的多阶段优化决策模型.通过具体算例验证模型的实用性,并分析了港口空箱租赁受限量、空箱调运成本、空箱需求和供给的不确定性等对港口最优空箱保有量的影响.

基于手机信令的城市道路交通状态实时预测

为准确、实时预测道路交通状态,通过分析影响交通的因素,利用决策树算法对速度和环境因素等数据进行建模,确定交通拥堵发生的规则,在此基础上结合实时的移动用户和环境因素数据对交通状态进行预测。以中国河北保定城区为例进行实验,验证了该方法的有效性。同时,研究发现,基于决策树算法进行道路交通状态预测的方法具有较好的扩展性。

基于随机结构的延寿服役海洋平台管节点疲劳寿命可靠度预测方法

将延寿服役平台管节点在进行疲劳寿命可靠度预测的过程中视为随机结构,基于断裂力学疲劳模型,结合随机有限元法和复合随机振动理论,提出海洋平台管节点随机结构在随机波浪作用下疲劳寿命预测方法.通过算例说明了该方法的实用性和简便性,同时计算结果证明结构随机性会对疲劳寿命可靠度预测产生较大的影响.

基于改进SIFT匹配方法的货架乳制品识别

利用尺度不变特征变换(SIFT)算法识别盒装乳制品时易产生误匹配,从而影响识别的准确率。为了消除误匹配点的影响并精确识别商品的种类和数量,提出了一种改进的SIFT误匹配点剔除方法。根据盒装乳制品图像形变较小、多数为刚性变换的特点,首先利用粗匹配对的主方向角度差进行筛选,再计算出模板图和测试图各自特征点两两之间的距离比,标记距离比出现异常的匹配点,最后通过投票剔除误匹配点。在自建商品图像数据库上将所提方法与改进的随机抽样一致性算法、基于图的消除误匹配点方法进行对比测试,结果表明,所提方法在匹配准确率和误剔除率方面有明显改善。

厅堂声学测量中不同激励声源的比较

基於脉冲响应积分的音乐厅和剧院观众厅声学特性的测量目前有三种使用不同激励声源的测试方法:人工脉冲声源、伪随机噪声序列(MLS)、以及用正弦扫频信号。这些技术各有其优缺点,在实际应用中为了方便根据具体情况选择不同的激励声源,通过在一个音乐厅现场的实测数据比较丁三种声源的实测结果,发现对混响时间测量三种不同的激励声源给出的结果基本一致,但是对明晰度和一些其他的指标,脉冲声源给出的结果与用MLS和扫频信号给出的结果有较明显的差别。对实际中如何选择具体的技术也做了建议。

配对肝癌组织与非癌肝组织基因组差异的随机扩增多态性DNA分析

目的：研究同一肝癌患者配对肝癌组织与非癌肝组织基因组之差异。方法：应用随机扩增多态性ＤＮＡ（ＲＡＰＤ）分析技术。结果：６例配对标本作基因组差异分析显示，与各自配对的非癌肝组织相比，所有肝癌组织基因组ＤＮＡ的ＲＡＰＤ指纹图谱均存在差异，其中３例配对肝癌基因组中均存在一相同的０．９ｋｂ的随机扩增片段。结论：ＲＡＰＤ技术为差异基因分析提供了一有效方法。

广义负相关随机变量阵列的q阶完全矩收敛性

在一般条件下研究了广义负相关随机变量阵列的q阶完全矩收敛性,所得结果推广了文献[14]中相应的结果.给出了关于广义负相关随机变量阵列完全矩收敛性的新结果.

随机环境中具有随机控制函数两性分枝过程的极限性质(英文)

本文建立随机环境中具有随机控制函数的两性分枝过程,得到该模型概率母函数之间的关系式.当控制函数上可加时,证明配对单元平均增长率的极限是存在的,同时得到配对单元平均增长率一系列的极限性质,进而推进了前人的研究.

政策支持对中国新能源汽车产能利用率的影响效应研究

本文依据产业链分工,将新能源汽车行业划分为上、中、下游3个环节,并利用生产函数法与面板数据校正标准误方法,测度不同环节产能利用率,然后从政府政策支持视角出发,考察直接政府补助、间接政府补助和金融支持下的政策行为对新能源汽车行业总体以及上、中、下游环节产能利用率的影响效应与作用程度。理论分析与经验数据研究表明,新能源汽车总体以及上、中、下游均存在较严重的产能过剩现象;政府偏好对新能源汽车产业进行政策支持,并对产能利用率产生显著负向作用,但不同政策支持手段对新能源汽车产业链各环节的影响程度存在差异。

功能验证模拟矢量自动生成技术研究综述

功能验证是保证设计正确性的重要手段,以模拟验证为主要方法。为了解决用尽可能少的模拟矢量尽可能全面地验证整个设计的问题,提出了各种模拟矢量自动生成方法。本文综述了各种方法,并比较各自的优缺点,分析了模拟矢量自动生成涉及的主要问题,最后指出了未来的研究方向。

轴向运动梁的激励功率谱辨识

以轴向运动柔性梁为对象,采用Hamilton原理建立了轴向运动柔性梁的运动微分方程,采用复模态分析方法推导了两端简支梁和两端自由梁边界条件下的系统固有频率方程,采用Ritz法对系统运动微分方程离散化,进行系统在外激励作用下的响应分析,并在频域空间导出了随机外部激励的功率谱与系统响应的功率谱之间的转换关系,开展了激励功率谱的辨识工作。仿真结果表明,本文所给方法能够有效地对外部激励的功率谱进行辨识。

资金互助组织存续优势及影响因素研究——基于22家农民资金互助社的调查

相对于正规金融组织,农民资金互助社在农村金融市场的交易费用相对较低与信息对称是其得以存续的优势。依据江苏省A县22家资金互助社2009—2014年的统计数据,基于成本效率视角,运用超越对数随机边界成本函数对农民资金互助社的存续优势及其影响因素进行实证研究。结果表明:当前农民资金互助社的存续优势参差不齐,总体上随时间变化呈现先上升后下降趋势;社员大会召开频率、核心社员持股比例、监事会召开频率,以及农经人员占监事比例对农民资金互助社存续优势的提升起促进作用,而农民人均纯收入的增加与从业人员持证比例的上升对农民资金互助社存续优势的改善起抑制作用。因此,提高对农民资金互助社外部监督力度、落实内部监督制度、建立从业人员绩效评估机制能够有效促进农民资金互助社存续能力的提升。

一个可证安全的基于证书部分盲签名的改进方案

对一个基于证书部分盲签名方案的分析,发现其事先商量好的公共信息可以被非法篡改。给出具体的攻击模型,并在该方案的基础上提出改进方案。证明了新方案的正确性、部分盲性,且方案在随机预言机模型下对适应性选择消息和身份攻击是存在性不可伪造的。