基于随机游走麻雀搜索算法的多特征结构尺寸熔融沉积成型工艺参数优化

在熔融沉积成型过程中,打印参数对成型样件精度有着重要影响.为了提高整体尺寸精度,采用随机游走的麻雀算法获得最优实验方案.首先,以熔融沉积成型的分层厚度、喷头温度、打印速度和填充率为实验变量设计4因素4水平的正交试验;然后,以样件不同特征结构尺寸的相对误差为优化对象,使用田口-灰色关联法对实验数据进行处理;最后,通过随机游走的麻雀算法计算最优参数方案.结果表明,相比常用的田口-灰色关联法,采用优化后工艺参数成型样件的综合尺寸精度提高了20%,灰色关联度提高了27%.

基于随机森林算法的图书馆文献信息自动检索方法

传统图书馆文献信息自动检索工具只建立了图书馆文献自动检索索引,而未对图书馆文献进行分类存储,导致传统方法检索效率低。基于此,文章提出基于随机森林算法的图书馆文献信息自动检索方法。该方法可以对用户的问题关键词进行提取,从而提高文献信息检索的准确度;可以对图书馆文献进行分类,建立图书馆文献自动检索索引,实现了图书馆文献信息的自动检索。经对比实验证明,该方法的文献信息检索效率较高,值得推广。

基于EMD与机器学习算法的近零能耗建筑负荷预测方法

采用皮尔逊相关系数法分析了不同特征变量与冷热负荷的相关性,确定了预测模型的输入特征变量。采用经验模态分解(EMD)对逐日冷热负荷按频分解,然后采用机器学习算法,即反向传播神经网络(BPNN)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM),分别对不同频率的负荷量进行了训练、验证,最后重构得到了近零能耗建筑预测负荷。基于上述方法,以北京市某近零能耗居住建筑为研究对象,比较了不同算法预测结果的精确度。结果表明:采用EMD与RF算法相结合对近零能耗建筑冷热负荷的预测精确度较高。进一步采用穷举搜索法对模型初设参数进行了优化,冷热负荷预测结果精确度提高,冷负荷预测结果的决定系数R2、平均绝对百分比误差MAPE分别为0.996、1.32%,热负荷预测结果的R2、MAPE分别为0.997、0.79%。

随机森林法对北京移动用户体验影响因素研究

目的/意义:移动信息技术是当今社会赖以需求的。提高客户满意度等是提升网络服务质量的最佳方法,也是共同推动移动网络高质量可持续发展的关键步骤之一。方法/过程:使用斯皮尔曼和随机森林对数据进行相关性和量化分析。对影响因素进行研究分析建立数学模型,进行调参处理。得到预测结果。结果/结论:结果表明影响移动用户体验的因素对客户打分影响程度的量化分析和结果。模型精确度89%,准确度强于其余模型。

基于SSA-RF的SAR图像变化检测方法

为了提高合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像变化检测精度,提出一种基于麻雀搜索算法优化随机森林(Sparrow Search Algorithm-Random Forest, SSA-RF)的SAR图像变化检测方法。该方法首先通过对数比值法得到两时相SAR图像的差异图,然后在差异图预处理后进行层次模糊C均值(Fuzzy C-means, FCM)聚类预检测,生成有效标签。最后,利用标签训练随机森林二次检测模型,并采用麻雀搜索算法对随机森林进行参数优化构建性能稳定的分类器,得到差异图变化类与不变化类的分类结果,从而实现SAR图像的变化检测。实验结果表明,该方法较好地保留了变化区域信息,有效提高了SAR图像的变化检测精度。

基于RS-Stacking模型的科氏流量计两相流测量研究

为解决科氏流量计测量气液两相流的问题,本文提出一种新的建模方法对两相流工况下科氏流量计的质量流量测量值进行矫正,并对气相的体积含气率进行预测.对于DN10管径,液相量程0~1000 kg/h的科氏流量计,在质量流量范围为185~920 kg/h、体积含气率范围为0~32.4%的两相流工况下进行了实验,并分析科氏流量计两相流工况下各特征与质量流量和体积含气率的关系.在小数据集下,为实现较高预测精度和泛化能力,利用科氏流量计内部可观测信号设计了Stacking集成模型.由于两相流信号稳定性较差,选用30 s信号进行处理作为模型的输入.使用随机搜索(RS)法进行特征工程,以解决小数据集无法提供足够数量且多样的基模型问题.离线测试中,液相质量流量预测模型相对误差在±2.3%内,体积含气率预测模型所有点绝对误差均在±2%内.在线测试中,采用30 s内预测值平均值与真实值平均值进行误差计算,所有在建模范围内的工况点质量流量预测相对误差在-4.15%~2.70%内,体积含气率预测的绝对误差在±2%内.超出建模范围的4个在线测试点,模型预测表现并未出现明显下降.动态在线测试中,采用约455 s内预测值的平均值与真实值的平均值进行误差计算,质量流量预测误差为1.3%,体积含气率预测误差为-1.2%,证明本模型对液相质量流量和体积含气率大幅波动的情况可以进行一定程度的跟随预测.

基于蒙特卡罗法的预警机搜索方法择优

分析了在没有目标任何运动要素以及位置信息的情况下,采用蒙特卡罗法建立了可用于在规定时间无法完成对指定区域搜索的情况下制定搜索方式的模型,对完全随机搜索与传统平行搜索的捕获目标的概率进行比较,为分析目标搜索提供了新的思路。

多变量系统解耦内模控制及其PID转化应用方法的研究

文中针对不同回路具有不同时滞的多变量稳定过程,提出了一种多变量解耦内模控制设计及其常规PID转化应用方法。所设计的多变量内模控制器能使系统稳定解耦,所得到的闭环系统根据开环系统时滞来描述。该方法为精馏等化工装置的复杂控制系统提供了一种新的优化和先进控制方案。

滑坡和边坡稳定性分析的模拟退火-随机搜索耦合算法

首先,建立了一个可适用于滑坡和边坡在任意复杂条件下进行一般滑裂面的稳定性分析的优化数值分析普遍模型;然后,利用模拟退火算法和随机搜索法的各自的特长和优点,有机地将两种算法结合起来建立了一种可用于求解所建立的优化数值分析普遍模型的耦合算法,并对世界范围内被广泛引用的3个工程实例进行了分析,结果表明,该方法是可行的和高效的。

基于改进双向峰-谷搜索算法的煤矸模型电磁波正演模拟

实现放顶煤过程煤矸含量自动识别是综采自动化的重要目标,现有煤矸含量自动识别方法存在准确性、实时性较低等问题。放顶煤过程产生的煤矸混合物是由煤、矸石和空气形成的三相介质,各相介质的电性参数不同,在不同组分的混合三相介质中,电磁波的传播特性也不同。煤和矸石相对介电常数差异明显,通过研究不同含矸率煤矸混合物的电性参数,可为放顶煤工作面含矸率自动识别提供新的思路和方法。为了探究不同含矸率煤矸混合物的电性差异,提出了一种基于分治策略的双向峰-谷搜索算法,基于该算法建立了煤矸多相离散随机介质模型,基于麦克斯韦方程组及其本构关系方程,利用时域有限差分法对所建立的模型进行电磁波正演模拟。分析表明,基于分治策略改进双向峰-谷搜索算法后,煤矸多相离散随机介质模型中的煤、矸石、空气三相之间不仅存在明显的相界面,且各相离散程度更大,不存在聚集现象,因此局部介质也能体现整体的电性参数,能够满足电磁波正演的介质模型需求。正演模拟结果表明:(1)激励信号的频率会影响透射波的幅值,在12 GHz范围内,激励信号频率越高,透射波幅值越大;频率过低会降低信号的鲁棒性,激励频率应高于2 GHz。(2)煤矸混合物的含矸率与介质整体的等效介电常数呈正相关。含矸率越高,电磁波信号的传播损耗越多,接收平面接收到的信号幅值越小,电磁波信号穿透介质所用的时间越长。不同含矸率之间呈现明显的差异性,可以用作综采放顶煤含矸率识别的依据。

模拟退火算法在边坡稳定分析中的应用研究

模拟退火算法是1种求解组合优化问题全局最优解的有效算法。本文通过建立可适用于边坡在任意复杂条件下进行最危险滑裂面的稳定性分析的优化数值分析模型,首次运用模拟退火算法和随机搜索法,提出了搜索最危险滑裂面的位置的数值分析算法,结合工程实际进行了分析。结果表明,该算法是可行的和高效的。

求解约束优化问题的一种新型直接算法

与其它直接处理法相比 ,约束随机搜索方向法和变量轮换法的算法具有简单明了、编程简单、容易实现等特点 ,特别适用于目标函数的梯度计算复杂或不能计算的场合。本文综合这两种方法的优点 ,提出了一种新型算法 ,其搜索方向在设计空间完全均布 ,最大搜索方向数与设计变量空间的维数成幂函数关系 ,并介绍了这种新型算法的迭代步骤。通过实例分析 。

随机进化搜索算法及其收敛性

针对工程中具有约束条件的非线性函数的全局优化问题,提出了一种基于生物进化思想的随机进化搜索优化算法,在多方面弥补了遗传算法的不足,既具有遗传算法的全局优化能力,又显著地减小了计算复杂度。通过理论推求,结果证明了随机进化搜索算法的收敛性,同时指出单变量与多变量随机进化搜索算法无本质上差异,仅是选取的概率密度函数不同,该算法行之有效。

低应变反射波法波形拟合技术的研究

针对目前低应变反射波法利用信息量不够的问题 ,从桩的振动和波动理论出发 ,推导出了桩土体系的理论模型 ,并对激振力和传感器特性进行了模拟 ,提出了利用波形拟合技术来定量分析桩身完整性 ,对工程桩进行了拟合分析 ,取得了一定的效果。

自适应随机搜索法在模拟优化直管气流干燥中的应用

介绍自适应随机搜索法在模拟优化直管气流干燥中的应用，以一种常用树脂物料为模板，得到优化结果，并作简要分析。

一种改进的全球卫星导航系统多星故障排除方法

分析全球卫星导航系统的多星故障排除方法,研究跳出传统模式的接收机自主完好性监测算法——随机搜索法,针对其不足之处,在奇偶矢量法的基础上研究了检测门限和排故率的关系,提出一种新的检测门限选取方法,平衡了漏检率和虚警率,明显提高了随机搜索法的整体排故率,尤其是在可见卫星数较少、故障偏差较小的情况下,排故率的提升更为显著。同时,改进算法的运算量相对于奇偶矢量法仅小幅上升。仿真实验表明,改进算法有效可行,适用于全球卫星导航系统中的多星故障排除。

三次几何样条曲线在立交平面线形设计中的应用研究

本文在总结目前一些基于样条的曲线形设计思想和方法优缺点的基础上，针对立交匝道平面线形设计中经常遇到的“缓──圆──缓”组合形式，提出了基于三次几何样条曲线的线形设计计算方法，充分发挥样条曲线光滑连续、计算简便、与平面线形相一致的特点，建立了初步样条曲线（反映线位约束条件和布线设想）与线形组合形式及参数之间的依存关系，实现了样条曲线向平面线形的自动转化。该方法对开发高效的正交ＣＡＤ系统具有重要意义。

数学规划加权残值法

把数学规划引进加权残值法,给出微分方程问题的一种新的近似解法,即数学规划加权残值法(简记为MP-MWR)。如果在问题的定义域V中存在解w(x),那么该解被任意两个满足定解条件的函数w_u(x)和w_l(x)夹住,即若有RW_u≥0≥Rw_l,恒有w_u≥w≥w_l,在域V内这里,R是残余算子。应用最优化技术,还能够得到满足上述不等式的minW_u和maxW_l。MP-MWR相对于有限元法而言,可减少计算机内存单元的需求量。本文给出了数字例题。

改进的果蝇优化与Tikhonov正则化相结合的病态问题稳健解法

在对基本果蝇优化算法的优化流程进行深入分析的基础上,通过改变其随机搜索方向与增加搜索半径调整系数,给出了一种改进的果蝇优化算法(IFOA)。并在IFOA算法的目标函数中引入正则化项,提出了将IFOA算法与Tikhonov正则化方法进行结合以进行病态问题解算的方法。通过实例分析表明:该方法的解算精度要优于遗传算法和单一的Tikhonov正则化方法;在观测值含有粗差时,使用最小二乘法进行求解,其结果与真值的偏差会迅速增大,而此时本文方法的解算结果具有一定的稳健性。与以遗传算法为代表的智能搜索方法相比,本文方法具有参数设置少、计算速度快、寻优过程简单等特点,在病态问题解算中更具有实用性。

基于随机搜索法的机匣安装边螺栓连接优化设计

引入一种简便的约束优化方法——随机搜索法,通过建立机匣安装边螺栓连接的优化模型,基于Matlab平台进行了实例计算和分析,结果表明该方法应用于机匣安装边的螺栓连接优化是可行的。