颅脑手术后气管切开伴肺部感染患者取痰方法的研究

目的探讨颅脑手术后气管切开伴肺部感染患者常规取痰法、随机取痰法和经纤维支气管镜深部取痰法的优劣。方法采用常规取痰方法、随机取痰方法和经纤维支气管镜深部取痰法对64例颅脑术后气管切开肺部感染患者进行取痰,并对细菌培养结果进行比较。结果本组痰培养阳性43例(53.13%)。其中常规取痰阳性24例(37.5%),随机取痰阳性32例(50.0%),经纤维支气管镜深部取痰阳性42例(65.63%)。经纤维支气管镜深部取痰法阳性率显著高于常规取痰法及随机取痰法(均P<0.05)。常规取痰法与随机取痰法阳性率差异无统计学意义(P>0.05)。经纤维支气管镜深部取痰法G-杆菌、肺炎克雷伯杆菌、大肠埃希菌及真菌阳性率显著高于常规取痰法及随机取痰法(均P<0.05),常规取痰法及随机取痰法以上差异均无统计学意义。3种方法的G+杆菌阳性率差异无统计学意义(均P>0.05)。结论颅脑手术后气管切开伴肺部感染患者支气管镜深部吸痰方法优于常规取痰法和随机取痰法。

奥氮平联合氟西汀治疗精神分裂症后抑郁的随机、双盲对照研究

目的:观察奥氮平联合氟西汀治疗精神分裂症后抑郁的疗效和副反应.方法:将符合入组标准的100例患者随机分成研究组(奥氮平联合氟西汀治疗)50例,对照组(文拉法辛联合阿立哌唑治疗)50例.于治疗前和治疗第1,6wk末采用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)24项、阳性与阴性症状评定量表(PANSS)评定疗效;采用不良反应量表(TESS)评定药物不良反应.结果:研究组抑郁症状消失17例(34.0%),显著改善12例(24.0%),改善15例(30.0%),无效6例(12.0%),有效率88.0%;对照组抑郁症状消失10例(20.0%),显著改善13例(26.0%),改善15例(30.0%),无效12例(24.0%),有效率76.0%.两组间有效率比较有统计学差异(P<0.05).治疗第1wk末研究组HAMD总分、PANSS总分及各因子分下降有统计学差异(P<0.05),而对照组无统计学差异(P>0.05).两组间比较有统计学差异(P<0.01);治疗第6wk末两组HAMD,PANSS总分及各因子分均减少(P<0.05),两组间比较有统计学差异(P<0.05).两组副反应比较有统计学差异(P<0.05).结论:奥氮平联合氟西汀组治疗精神分裂症后抑郁,起效更快,疗效更好,安全性高.

岩体随机不连续面产状数据划分方法研究

动态聚类算法从本质上讲是单目标组合优化算法,一般需要事先给定目标分类数和初始聚类中心,且初始聚类中心的选择对数据划分结果影响较大。为了解决该问题,提出将产状数据的划分问题转化为多目标优化问题,并采用小生境Pareto遗传算法进行求解。针对聚类问题的特殊性,采用基于链表的编码方案,并建议相应的遗传操作算子;通过引入小生境技术和Pareto支配集理论,仅通过一次求解可由Pareto支配集给出对应于不同目标组数的最优分组结果,而且不用事先给定目标组数以及初始聚类中心。最后,将算法应用于三峡船闸高边坡岩体实测不连续面产状数据的划分,得到较为符合实际的优势结构面分组。

理气复胃口服液治疗功能性消化不良Ⅱ期临床试验

目的:观察中药理气复胃口服液治疗功能性消化不良(FD)的临床疗效。方法:采用双盲双模拟法,选择FD病人30例为治疗组,予理气复胃口服液治疗;30例为对照组,予莫沙必利片治疗;以临床症状、核素胃排空率为主要观察指标。结果:理气复胃口服液能有效改善FD的症状,提高核素胃排空率(74±s17)%,与莫沙比利比较,无显著差异(P>0.05)。结论:理气复胃口服液是治疗FD的安全有效的中药新药。

叶片随机失谐与叶盘结构共振特性分析

叶片随机失谐对叶盘动力特性具有重要影响,导致叶盘系统模态局部化和受迫响应的急剧增大。文章针对叶片随机失谐,利用Monte Carlo分析方法,研究失谐叶盘结构模态局部化特性以及不同系统频率下的共振响应特性。随机失谐分布采用质量失谐和刚度失谐两种形式,着重分析其对叶片占优系统模态族的局部化程度、相应失谐共振响应及其最大振幅放大因子的影响规律。研究结果表明,失谐对叶盘低阶弯曲模态族的局部化程度影响最大,对应的最大振幅放大因子也相应较大。

基于全局最小熵的随机稀疏调频步进信号运动补偿方法

发射频率和孔径二维随机稀疏的调频步进信号,可降低雷达系统对采样率的要求,同时可提高抗干扰能力。但是调频步进信号随机稀疏时会带来运动补偿困难的问题。针对此问题,提出一种基于全局最小熵的运动补偿方法。首先,利用全局最小熵方法完成包络对齐;其次将初相校正问题转换为径向速度与加速度的参数估计问题。为实现速度的高精度估计,采取粗搜索与精估计相结合,以全局最小熵作为代价函数,基于黄金分割法进行变步长搜索实现参数的快速高精度估计,最终完成初相校正。理论分析和仿真结果表明该算法具有参数估计速度快、估计精度高且在较低的信噪比条件下具有较高稳健性的优势。

边坡稳定分析条分法的一个全局优化算法

根据毕肖普法和非线性规划原理 ,对工程实践中最为广泛应用的圆弧滑裂面法 ,提出了一个较为完整的优化数值模型 ,并运用障碍函数法求解了该优化数值模型。为避免陷入“局部优化点” ,运用随机投点法建立了一种全局优化算法。通过工程实例分析 。

Monte Carlo方法及其应用

本文首先介绍了Monte Carlo方法的产生和发展。在第二部分给出了Monte Carlo方法对定积分进行近似计算的两种方法:随机投点法和样本平均值法,其中对样本平均值法,在借助于产生服从标准指数分布和标准正态分布随机数的基础上,将其推广到被积区间为无穷的情况分别加以讨论。上述两种方法分别给与实例,利用Mat lab编程进行了求解和误差分析。第三部分本文进一步用Monte Carlo方法解决n维定积分问题,进行了误差分析,并给出实例。第四部分介绍了Monte Carlo方法在计算概率时的应用,对两个具体的例子用此方法在Mat lab帮助下求解,并通过与用公式计算的精确结果,比较说明Monte Carlo方法在计算概率问题中的有效性。

CA242测定对恶性肿瘤的诊断价值

为研究肿瘤标志物 Ｃ Ａ２４２ 免疫放射分析的临床应用价值，应用１２５ Ｉ标记糖类抗原 Ｃ２４２的单克隆抗体 Ｃ Ａ２４２ ，固相珠用单克隆抗体 Ｃ２４１ 包被，建立夹心的免疫放射分析（ Ｉ Ｒ Ｍ Ａ） 。结果表明，１００ 名正常人和５３ 例良性疾病患者，其 Ｃ Ａ２４２ 分别为５６７ ±５８１ Ｕ／ ｍ Ｌ 和６８０ ±４１３ Ｕ／ｍ Ｌ。如果以１７ Ｕ／ｍ Ｌ 为阳性界值测定１６７ 例恶性肿瘤患者，其阳性率为６８３ ％ ；其中胰腺癌、结－ 直肠癌、胃癌和肺癌分别有８００ ％ 、５９７ ％ 、７００ ％ 和６００ ％ 的阳性率，而正常人的假阳性率为４０ ％ 。还对 Ｃ Ａ２４２ 的两种测定方法（ Ｉ Ｒ Ｍ Ａ 和 Ｅ Ｉ Ａ） 做了相关性研究，相关系数（ ｒ） 为０９６ 。同时还应用 Ｒ Ｏ Ｃ 曲线论证了 Ｃ Ａ２４２ 的临床应用和价值。结论是： Ｃ Ａ２４２ 在恶性肿瘤诊断方面有较高的灵敏度和特异性，是一种理想的肿瘤标志物。

滤膜溶解分光光度法测定微量铁

（Ⅲ）与铬天青Ｓ和溴化十六烷基三甲胺形成的配合物，通过微孔滤膜富集，用二甲基亚砜将膜及配合物溶解，在分光光度计上测定吸光度的一种快速富集测定微量铁的方法。配合物最大吸收波长为６００ ｎｍ ，表观摩尔吸光系数ε６００＝ ２．４０×１０４ Ｌ／ｍ ｏｌ·ｃｍ ，铁的含量在０～１２ μｇ／５ ｍ Ｌ范围内符合朗伯－比尔定律。本方法灵敏度较高，干扰较少，稳定性好，用于食品中微量铁的测定，结果满意。

蒙特卡罗方法计算三重积分

应用蒙特卡罗方法的随机投点法原理求解三重积分时,传统的方法是构造四维长方体,然后在该长方体内投点求解,本文创新提出根据被积函数的要求构造出包含积分区域的四维圆柱体并计算。数值结果表明:四维圆柱区域更贴近于原积分区域,此方法计算效果更好,在三重积分的计算上是个行之有效的方法。

^(252)Cf随机脉冲源方法测量球形钚系统瞬发中子衰减常数

252 Cf随机脉冲源方法由早期的重复脉冲源方法演变而来,是测量核系统瞬发中子衰减常数α的有效方法。采用该方法测量了钚球装配31mm、29mm厚钢反射层核系统的α,在有效信号和噪声的比例为1∶1的情况下,得到的瞬发中子衰减谱信噪比为7∶1,最小二乘拟合结果依次为2.25μs-1和3.00μs-1,拟合误差为±0.02μs-1。与Rossi-α方法的测量结果进行了比较,两种测量方法的结果差异小于1.3%。

A^(z+)—H(1s)碰撞中的电荷交换和电离

本文采用与经典轨道蒙特卡罗方法(CTMC)不同的方法,利用精确的量子力学氢原子的波函数,抽样氢原子中电子的位置及动量分布,而不是用经典轨道抽样的办法。仔细计算了H^+、He^(2+)、Li(3+)、C^(6+)、O^(8+)、Ne^(10+)、Si^(14+)等全裸离子与氢原子碰撞过程中的电子俘获及电离截面,并给出被俘获后的电子在入射裸离子中的壳层分布图象,实际计算表明,其结果是令人满意的,特别是俘获截面,与ORNL(美国橡树岭国家实验室)评价数据符合得很好。这种抽样方法很容易推广到靶原子为类氢的情况,本文给出了He^(2+)与He^+碰撞的俘获截面结果,并与其它理论计算值做了比较。

广义L-统计量的随机加权估计

本文基于刀切虚拟值的广义L-统计量,建立了随机加权广义L-统计量,证明了逼近精度为O(n^(-1/2))。

随机层状地质体的随机有限元模拟

采用随机有限元对由随机界面分开的两层土介质问题进行了模拟。通过Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｏｅｖｅ展开与多项式混沌展开，处理了随机刚度矩阵的非线性，将问题转化为线性代数方程组求解。

多元线性回归系数的随机加权M－估计

本文讨论了由随机加权最小问题的解定义的多元线性回归系数的随机加权Ｍ－估计的相合性、渐近正态性，参数检验及时非随机加权Ｍ－估计分布的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近。

小针刀配合运动疗法治疗膝骨关节炎的临床研究

目的:观察小针刀配合运动疗法治疗膝骨关节炎的临床疗效。方法:将98例膝骨关节炎患者按入院先后顺序随机分为治疗组和对照组,每组49例。对照组运用低周波理疗,指导患者运动锻炼、自我管理;治疗组采用小针刀治疗,同样指导患者运动锻炼。2组均以2周为1个疗程。分别于治疗前及治疗后2,4,12周采用西安大略和麦马斯特大学骨关节炎指数(WOMAC)评分和视觉模拟评分法(VAS)评分评估2组患者膝关节功能、疼痛的改善情况。结果:治疗后2,4,12周,2组WOMAC评分、VAS评分与治疗前比较均有显著下降,差异有统计学意义(P<0.01)。治疗后2,4,12周,2组WOMAC评分比较,差异有统计学意义(P<0.01或P<0.05);治疗后2周,2组VAS评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:小针刀配合运动锻炼治疗膝骨关节炎能明显改善患者临床症状,值得临床推广应用。

随机不确定扰动诱发的机器人动力学行为及其优化

研究随机不确定扰动诱发的平面三杆双足机器人动力学行为,并对其进行优化。在实现理想情形下平面三杆双足机器人稳定行走的基础上,建立了随机不确定扰动下双足机器人的运动学模型、混杂动力学模型,研究了具有HZD反馈控制的机器人在随机不确定扰动下的动力学行为;针对随机不确定扰动,提出了一种BPNN-HZD反馈控制方法,采用该方法对平面三杆双足机器人进行控制,优化其动力学行为。仿真实验结果表明:当平面三杆双足机器人不能以足够大的力度补偿随机不确定扰动影响时,机器人会逐渐出现发散的动力学行为;BPNN-HZD反馈控制方法能够显著减弱随机不确定扰动对机器人动力学行为的影响,从而有效避免机器人的发散动力学行为。

基于随机加权先验的P-Ⅲ分布参数贝叶斯估计

研究随机加权先验法进行P-Ⅲ分布参数贝叶斯估计。应用随机加权法确定分布参数的先验分布,MCMC自适应采样算法(AM)进行参数的后验分布采样,并与矩法、极大似然法和概率权重矩法等传统水文频率分析方法进行比较。实例表明,AM方法估算参数下,实测样本与对应频率设计值离差平方和最小,是一种可行的水文频率分析途径。

各向同性多孔介质渗透率计算的LBM方法

提出一种计算多孔介质渗透率的新方法,首先利用四参数随机生成法生成所需的多孔介质。基于MATLAB这一强大工具,编制了模拟多孔介质渗透率的格子玻尔兹曼(LBM)程序,计算出渗透率。提出一个新的参数-T(多孔介质单位面积的周长),将计算结果与著名的Kozeny-Carman关系式对比,表明本方法得到的渗透率与Kozeny-Carman关系式所得到的渗透率基本吻合。