基于响应曲面法与改进遗传算法的RHCM成型工艺优化

以自主开发的车载高光蓝牙产品为例,研究高光注射成型(Rapid heat cycle molding,RHCM)工艺优化技术。以中心复合试验法(Center composite design,CCD)进行试验规划,采用成型试验与数值模拟并重之方法获取试验样本数据,通过人为引入干扰因子的方法以实现仿真结果可以更真实地反映实际成型状态;引入熵值权重法(Entropy-based weight,EBW)确定各品质指标对制品综合品质影响权重,并结合顺序偏好法(Technique for order preference by similarity ideal solution,TOPSIS)等数据处理技术,从数理角度处理试验数据使之能更客观反应制品最终成型品质状况;引入响应曲面法(Response surface methodology,RSM),结合方差分析(Analysis of variance,ANOVA)与误差统计分析,建立高光注射成型制品综合品质预测模型;针对传统遗传算法的不足之处提出改进算法(Improved genetic algorithm,IGA),实现品质预测模型的寻优过程;并经生产验证该优化技术具有很好的适用性。

基于代理模型和改进遗传算法的注塑翘曲优化

提出一种最小化制品翘曲的注塑工艺参数优化集成方法.以空调柜机顶盖注塑制品开发为例,该方法使用Moldflow软件分析制品的翘曲变形,运用田口方法确定与制品翘曲量密切相关的工艺因素,然后采用响应曲面法(RSM)和改进的精英保留自适应遗传算法(EAGA)相结合的方法,建立主要影响工艺参数与制品翘曲量之间的关系模型,通过对模型寻优以实现对制品翘曲的优化.该方法的适用性在制品的实际生产中得到了验证.

基于响应曲面法与遗传算法的快速冷热成形工艺优化研究

综合Taguchi理论、响应曲面法、遗传算法及数据处理技术,对快速冷热成形工艺进行了优化研究。研究确定了对快速冷热成形制品品质影响显著的工艺因素,采用响应曲面法建立了制品品质预测模型,首度引入均值基的概念,实现了对实验数据的量纲一及规整化处理,在确保评价模型高适配性的同时,保证了对问题描述的客观不变性,进而采用改进遗传算法实现了对预测模型的求解。以LCD电视机前面壳为例,验证了该优化技术的可行性。