耕地资源数据库文本VSM模糊分类方法

耕地资源数据库包含大量的数据,不同地区、不同类型的数据维度也会有所不同,使得文本分类需要处理的特征数量很大,增加了分类的难度。为了有效改善耕地资源数据库文本分类结果的准确性,提出一种耕地资源数据库文本VSM模糊分类方法。通过CHI筛选出耕地资源数据库文本的类别特征词,采用PCA方法展开二次降维处理。对降维处理后的文本特征展开分析,采用合适的规则抽取代表主题的特征义原,扩展全部特征义原,同时选择合适的分类器建立模糊VSM模型,通过该模型实现耕地资源数据库文本分类。实验结果表明,采用所提方法可以获取高精度和高效率的文本分类结果,有效提升了文本分类效果。

松嫩高平原黑土区耕地资源安全的驱动机制分析

为了深入剖析影响区域耕地资源安全驱动因子的作用机理,研究区域耕地资源安全驱动机制。该文以松嫩高平原黑土区巴彦县为例,运用Matlab编程,采用遗传算法对神经网络模型进行改进,结合相关分析法,识别影响耕地资源安全的关键性因子及其与之相关的因子,应用多元回归分析和完全二次回归分析方法,阐明影响因子间的协同作用关系,进而揭示其对耕地资源安全影响的作用机理和驱动机制。结果表明:1)影响研究区耕地资源安全的协同作用关系中,不同影响因子间的协同作用正向和负向交互进行,且不同因子间协同作用大小也不尽相同;2)影响研究区耕地资源安全的自然因素、社会经济因素、生态因素中,自然因素对研究区耕地资源安全起促进作用,社会经济因素和生态因素起抑制作用,且社会经济因素对研究区耕地资源安全的抑制作用最强,生态因素的抑制作用次之;3)在主要影响因子中,土壤质地对耕地资源安全的促进作用最强,pH值次之,黑土层厚度的促进作用最弱,而高程对耕地资源安全抑制作用最强,水土流失量仅次之,氟的抑制作用最弱。该研究成果可为黑土区耕地资源保护及耕地资源的合理利用提供参考。

山东省耕地变化与人口增长及经济发展间的关系初探

选择GDP增长率、人口增长率和耕地面积减少率作为主要分析指标,分析了1978—2000年山东经济增长,人口增长和耕地面积减少之间的关系,并选用1991—2000年的数据以市为单位探讨了区域差异。发现改革开放以来的20多年,耕地面积大量减少的时间和经济过热的增长阶段基本同步,具体受固定资产投资规模的牵动。认为经济增长是耕地面积减少的主要宏观驱动因子。

珠江三角洲地区耕地资源速减原因及其保护对策

介绍了珠江三角洲地区耕地资源速减的概况,分析了导致其耕地资源速减的原因,并提出了珠江三角洲耕地资源保护的相关措施。

耕地资源社会价值核算研究

从耕地产权外部性的视角剖析我国耕地资源的社会价值构成,提出耕地资源的社会价值包括农民生存保障价值、国家粮食安全价值及生态安全价值,从而构建耕地资源社会价值核算体系,并以上海市为例,运用修正的收益还原法核算耕地资源的社会价值。研究结果表明:2016年上海市耕地资源提供的社会价值为5.724万亿元,耕地产权的外部性导致其游离于市场之外,未得到充分显化。因此,地方政府应加快推进耕地资源社会价值市场化的探索,健全社会价值核算体系;将耕地利用的社会成本纳入耕地经营及非农化开发投资成本中,防止耕地资源过度性损失,促进非农建设用地节约集约利用;建立完善农村社会保障体系及土地征收补偿机制,优化利益分配格局,进一步提高农民的政策认同。