基于Rapideye影像的林木地上生物量估测

以石台县为研究地，结合Rapideye高分遥感影像和不同森林类型样地林木地上生物量调查数据，采用Pearson双变量相关分析方法筛选模型变量，分别用多元线性回归和随机森林算法建立不同森林类型的遥感地上生物量估测模型，并进行模型估测精度对比分析。结果表明，叶绿素红边模型（CRM）与叶绿素绿波模型（CGM）2个指数与针叶林、阔叶林生物量在0．01水平上的相关性极显著，且在其多元线性回归模型和随机森林模型中两者均被挑选为建模变量。另外，与生物量相关性较强的纹理特征主要集中的红光波段和红边波段，且仅MEAN、VAR、SM3个滤波对生物量估测贡献较大，可作为建模变量。阔叶林、针叶林和针阔混交林3种森林类型的地上生物量模型估测精度均表现为随机森林模型优于多元线性回归模型。随机森林模型生物估测绝对均方误差在12．8760-36．5363之间。相对均方误差在20．20％～45．95％之间；多元线性回归生物量估测绝对均方误差在22．0425-46．4494之间．相对均方误差在34．58％-58．42％之间。

基于RapidEye影像的农村居民地遥感监测--以江西省泰和县为例

农村居民地遥感信息获取对于监测农村居民地时空变化、服务"三农"和国土资源管理具有重要意义。以Rapid Eye卫星影像数据为数据源,江西省泰和县为研究区,利用最大似然法进行居民地等土地覆盖类别的分类提取与精度评价及分析。结果表明:分类总体精度达到84.33%,其中农村居民地的制图精度和用户精度分别为76.01%和82.28%,与第二次全国土地调查中的居民地数据对比,其一致性达到71.0%。结合实地验证,对本分类精度的误差原因进行分析。本研究表明利用5 m分辨率的Rapid Eye影像进行县级农村居民地监测是可行的,可为后续同类研究提供技术参考。

RapidEye影像正射影像图生产工艺探讨

介绍了在正射影像生产中一些关键环节,如用Photoshop对有薄云的RapidEye影像进行去薄云融合处理;对山区影像用小面元微分纠正等。总结了针对RapidEye影像去薄云和山区纠正困难的一套快速有效生产工艺。

基于RapidEye影像的蚂蝗田小流域土壤侵蚀与岩溶石漠化分析

依据《岩溶地区水土流失综合治理技术标准》(SL461-2009),以蚂蝗田岩溶小流域为研究对象,实地测量了22组典型地物光谱,发现岩石和土壤在红光-近红外二维光谱特征空间具有线性分布规律,由此推导出土壤—岩石指数方程,并构建了岩溶区土壤侵蚀与石漠化强度分析技术流程。在此基础上,利用研究区RapidEye卫星遥感影像,通过提取土地利用、植被覆盖度、基岩裸露率和坡度等指标因子信息,实现了土壤侵蚀与岩溶石漠化强度的分析评价。研究发现:岩溶区土壤侵蚀与植被覆盖度呈负相关性,与坡度和基岩裸露率无单向相关性;岩溶石漠化与植被覆盖度呈负相关性,与坡度呈正相关性,与基岩裸露率呈线性相关。

基于RapidEye遥感影像图对纳雍-滥坝地区地质灾害分析

纳雍-滥坝地区地质灾害频发,作者运用RapidEye遥感影像图(分辨率5m)进行了解译,其解译结果通过野外验证,准确率达95%以上。

RapidEye卫星影像在1∶50000矿山开发遥感调查中的应用研究

在矿产资源开发多目标遥感调查与监测基础上,以红格钒钛磁铁矿—拉拉铜矿区RapidEye卫星影像为例,深入探讨了RapidEye卫星影像在1∶50 000矿山开发遥感调查中的可行性。从RapidEye图像的几何纠正精度、合成处理及遥感解译标志来看,RapidEye影像可以满足1∶50 000矿山开发遥感调查的需要,大大提高1∶50 000矿山开发遥感调查的实时性。

RapidEye卫星影像质量分析与彩色合成方案研究

RapidEye卫星是由德国负责运行的5颗卫星群,具有覆盖范围大、重访率高、分辨率适中以及丰富的多光谱信息等特点。本文对该卫星影像的数据质量进行了分析和评价,同时对其多光谱数据模拟真彩色的彩色合成方案进行了研究,提出了红波段、新绿波段和蓝波段组合的最佳合成方案。

影像检查规范化及管理体系建设与实施

基于“健康中国”战略的正式实施,为响应我国“十四五”时期党中央以及国务院对于人民群众医疗高质量发展的要求,通过优化医疗资源的利用效率,降低就医负担,并保障医疗质量以及安全;其内容包括影像检查规范化。本研究基于文献查阅以及江苏省影像规范化执行现状提出建设性意见和建议;影像检查规范化需要行政部门和医疗机构的体系支撑,同时还要有行业以及设备厂家的技术保障;行政主管部门制定和定期更新符合我国国情的影像指南以及具体实施细则,加强影像平台数据库建设,建立影像检查管理与评估体系,加大影像质控覆盖范围。医疗机构基于影像检查指南以及相关制度,强化培训并严格落实考核制度,执行影像检查和报告的智能质控和评价系统;开设独立的影像门诊或多科室联合门诊,提高临床诊疗的科学性和精准性。医务人员加强学习和执行相关检查指南以及实施细则,基于多学科诊疗平台提高规范化影像检查水平,积极开展影像新技术的研发和应用,提高影像检查的高效性和诊断的精准性。通过制定统一的符合我国国情和时代的影像指南以及影像工作实施细则,执行具体规范措施和方案,大力推进影像检查规范化。

影像学预测缺血性脑卒中复发的研究进展

缺血性脑卒中(cerebral ischemic stroke,CIS)具有发病率高、致残率高、致死率高和复发率高等特点,复发患者具有更高的致残率和死亡率。因此,尽早确定缺血性脑卒中复发高风险人群、筛查复发相关危险因素,并进行有针对性的干预,可有效降低复发风险、延缓复发进展。本文就影像学预测CIS复发的研究进展进行综述,以期加强对复发性CIS的认识,减少复发引起的相关不良事件的发生。

中国脑小血管病的神经影像学诊断标准及名词标准化定义——来自中国卒中学会的专家共识

脑小血管病(small vessel disease,SVD)是一类以脑内小血管受损为主的临床影像综合征,可能会导致卒中、血管性认知障碍、神经心理疾病与其他功能障碍等。自2013年血管性神经病变的影像报告标准(standards for reporting vascular changes on neuroimaging,STRIVE)发布以来,SVD的神经影像学特征得到了初步的分类与标准化。然而,在临床实践与科学研究中,对SVD影像特征的认识和应用仍存在诸多不一致和不规范之处。随着对SVD病理生理机制的深入探索与影像技术的不断进步,新的SVD影像特征和定量标志物被相继发现,为SVD的诊断和评估提供了更为全面且精准的信息。在此基础上,STRIVE-2应运而生,以期能更全面地揭示SVD对脑功能与结构的影响。为了规范中国SVD的神经影像学评估和诊断,本共识将在STRIVE-2的基础上,结合中国具体国情,对SVD的神经影像学特征进行深入解读,旨在推动SVD影像学诊断术语的标准化,提高临床诊断的准确性,进一步促进相关领域的研究与进步。

RapidEye遥感卫星影像在云雪覆盖区域的应用研究

介绍了RapidEye遥感卫星影像的数据组织及影像特性,论证了基于ERDAS IMAGINE 2011及PCI等遥感影像处理软件进行RapidEye遥感卫星影像正射纠正及波段融合的技术方法,总结出适应于RapidEye不同级影像资料进行正射校正配准及云雪覆盖区域影像信息增强处理的工具软件及最优方法。

不同观察者基于卵巢-附件影像报告和数据系统诊断卵巢附件肿块的一致性研究

目的 探讨不同年资超声医师使用卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)判读观察指标的一致性,以及对卵巢附件肿块的诊断效能评价。方法 选取经手术组织学病理确诊的244例(304个病灶)卵巢附件肿块患者的超声存储图像。2位不同年资超声医师按照O-RADS分类标准对每个肿块进行观察指标盲读,进行O-RADS分类。对照病理结果,采用Kappa检验评估一致性,构建ROC曲线,分析两者诊断卵巢肿块的诊断效能。结果 2位不同年资超声医师根据O-RADS分类标准对卵巢附件肿块外部轮廓、内部回声、血流信号、腹水以及腹膜增厚或腹膜结节5项观察指标判读的一致性检验Kappa值分别为0.748、0.835、0.652、0.973、0.979,差异有统计学意义(P<0.001);2位超声医师对同一肿块O-RADS分类一致性检验Kappa值为0.795,差异有统计学意义(P<0.001);2位医师O-RADS分类的ROC曲线面积为0.897、0.918,准确率为80.92%、80.92%,灵敏度为77.3%、76.7%,特异度为88.3%、91.5%,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 不同年资超声医师对O-RADS观察指标判读具有较高一致性;O-RADS分类标准对卵巢肿块的诊断也具有较高诊断效能。

IRS-P5与RapidEye遥感影像在森林资源调查中的应用

本文详细阐述了IRS-P5与RapidEye数据的处理方法,以及利用遥感数据进行森林资源调查的流程。实践表明,IRS-P5全色波段数据分辨率高、纹理特征明显,RapidEye多光谱数据的色彩信息丰富,两类数据的融合,可以充分发挥各自的优势,有利于提高森林资源调查的精度和效率。

脑肿瘤与癫痫的临床及影像相关性探究

目的分析脑肿瘤的临床及影像特征,探讨脑肿瘤与其继发癫痫的相关性。方法选取笔者所在医院34例脑肿瘤且合并癫痫患者作为观察组,随机选取同时期脑肿瘤不伴癫痫症状患者34例作为对照组,统计两组间年龄、性别、肿瘤组织类型、肿瘤部位及影像特征差异,分析两者之间的相关性。结果两组间年龄、性别以及肿瘤组织类型差异没有明显统计学意义,两组间肿瘤分布情况在额叶组中存在统计学差异(P=0.078),两组肿瘤影像学特征在伴局部脑萎缩组中存在统计学差异(P=0.032)。结论脑肿瘤与癫痫发生存在一定相关性,充分运用影像学检查指导这类患者的诊疗能有效地减少癫痫带来的继发损害和潜在危害。

数字化模式下医学影像学CBL教学法的应用

目的:探讨数字化模式下以病例为基础的医学影像学教学模式在临床教学工作中的应用价值。方法:利用医院影像存储及传输系统和放射科信息系统,构建医学影像学数字化教学病例库,将该病例库中的示教病例应用于北京大学医学部八年制医学影像学的临床教学。比较数字化模式与传统胶片模式的教学效果。结果:成功构建了能满足教学需要的数字化教学病例库,该病例库收集了1300余例典型示教病例,将这些示教病例应用于临床教学工作,取得良好的教学效果,明显提高了学生对教学工作的满意度,并取得了较理想测试成绩。结论:数字化模式下CBL教学法改变了医学影像学传统胶片式教学模式,实现了在PACS/RIS环境下的数字化医学影像学教学,教学质量得到明显提高。

影像组学联合CT特征鉴别儿童支原体与非支原体肺炎

目的观察影像组学联合CT特征鉴别儿童支原体肺炎(MP)与非MP的价值。方法回顾性收集153例肺炎患儿,根据支原体RNA检测结果分为MP组(n=101)与非MP组(n=52);按7∶3比例分为训练集(n=107,含71例MP、36例非MP)和验证集(n=46,含30例MP、16例非MP)。比较2组CT表现,以F test算法基于训练集数据筛选6个最佳CT征象,以逻辑回归(LR)方法构建CT模型。基于训练集提取及筛选最佳影像组学特征,分别以LR、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、线性判别分析(LDA)及随机梯度下降法(SGD)分类器构建机器学习(ML)模型;基于最佳CT征象及影像组学特征构建CT-ML模型。绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC)评估各模型鉴别MP与非MP的效能。结果病变累及右肺上、中、下叶,支气管壁增厚、树芽征及边缘回缩征为最佳CT征象,以之构建的CTLR在验证集的AUC为0.710。验证集中,ML_(LR)、ML_(SVM)、ML_(RF)、ML_(LDA)及ML_(SGD)的AUC分别为0.715、0.663、0.623、0.706及0.494,ML_(LR)为效能最优影像组学模型。CT-ML_(LR)、CT-ML_(SVM)、CT-ML_(RF)、CT-ML_(LDA)及CT-ML_(SGD)在验证集的AUC分别为0.813、0.823、0.649、0.796及0.665,CT-ML_(SVM)为效能最优CT-ML模型。训练集中,CT-ML_(SVM)的AUC(0.840)高于CTLR及ML_(LR)(AUC=0.713、0.740,P均<0.05);验证集中CTLR、ML_(LR)及CT-ML_(SVM)的AUC差异均无统计学意义(AUC=0.710、0.715及0.823,P均>0.05)。结论影像组学联合CT特征能有效鉴别儿童MP与非MP。

基于无人机多光谱影像的寒地水稻品质估测

【目的】在稻谷收获前准确估测稻米品质,为改善水稻养分管理、实现优质优价提供参考。【方法】试验在黑龙江省佳木斯市大兴农场和青龙山农场进行,两个地点土壤肥力具有较大差异。每个农场选择一块稻田,以20 m×20 m间隔采集土壤样品分析碱解氮含量,通过变量施氮形成产量水平、长势差异明显的水稻群体。利用大疆精灵4四旋翼多光谱无人机获取水稻分蘖期、拔节期、抽穗期和成熟期冠层多光谱数据。成熟期采集长势具有明显差异的水稻样品和对应的土壤样品,测定土壤有机质和速效氮、磷、钾含量,水稻籽粒蛋白质和直链淀粉含量,产量和食味值,随机选择其中67%的数据通过逐步多元线性回归构建不同生育时期的品质估算模型,其余33%的数据用于模型的验证。【结果】大兴农场水稻成熟期土壤有机质、碱解氮、有效磷和速效钾含量的变异系数分别为11.65%、14.44%、37.66%和11.60%,青龙山农场分别为14.45%、14.32%、36.37%和28.51%。成熟期两个地点水稻产量和食味值的变异系数均大于10%,青龙山农场水稻蛋白质含量变异系数也超过10%,而两地稻米直链淀粉含量的变异系数仅为1.11%~1.83%,因此,水稻直链淀粉含量不适合用于后续的品质估测分析。分蘖期至抽穗期,大兴农场和青龙山农场水稻蛋白质多元回归模型的R~2和RMSE分别为0.262~0.794和0.259~0.686,食味值多元回归模型的R~2和RMSE分别为0.240~0.755和4.211~7.588,估测效果不理想。成熟期,大兴农场和青龙山农场水稻蛋白质多元回归模型的R~2和RMSE分别为0.791~0.874和0.166~0.365,食味值多元回归模型的R~2和RMSE分别为0.786~0.852和2.836~4.039。成熟期基于植被指数的蛋白质和食味值估测精确度优于抽穗期。在抽穗期,将土壤pH、有机质、碱解氮、有效磷、速效钾等指标与植被指数一起建立与蛋白质和食味值的多元回归模型,大兴农场水稻蛋白质模型的R~2由0.585提高到0.720,RMSE由0.301降低至0.247;两农场食味值模型的R~2由0.565~0.755提高到0.706~0.787,RMSE由4.318~4.854降低至3.993~4.029,基本可以满足对稻米品质估测的精度,而在成熟期加入上述土壤指标提升精度不明显。【结论】水稻成熟期利用多光谱无人机对稻米品质进行原位估测的精度较高,如果将估测时期提前到抽穗期,除植被指数外,还需配合土壤有机质和速效养分含量数据来提高多光谱无人机预测稻米品质的精度。

基于不同机器学习算法的影像组学模型预测浸润性乳腺癌Ki⁃67表达的价值

目的:基于动态增强磁共振成像(DCE⁃MRI)探究不同机器学习算法的影像组学模型预测浸润性乳腺癌Ki⁃67表达状态的价值。方法:回顾性分析于本院行双乳磁共振检查患者,按照纳入排除标准最终纳入患者156例,按照7∶3比例分为训练集和测试集。通过单因素分析、最小绝对收缩和选择算子法和递归特征消除进行特征筛选,筛选出不同数量特征分别通过5种机器学习算法建立影像组学模型来预测浸润性乳腺癌Ki⁃67表达状态。比较不同模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)并计算准确率和F1度量值评估其性能,校准曲线评估模型拟合度,并应用DeLong检验比较不同模型间的差异性。结果:同一分类器在不同的特征数下预测性能不同。在基于DCE⁃MRI提取的3个特征下,5种模型的预测性能相对较好,其中支持向量机的整体性能最优,AUC、准确率和F1度量值在训练集分别为0.95、0.95、0.90,在测试集分别为0.88、0.79、0.74。DeLong检验显示,在基于3个特征的5个模型中,支持向量机与逻辑回归的性能差异有统计学意义(P<0.001),与其余3个模型无统计学差异。结论:基于DCE⁃MRI所构建的影像组学模型可以预测浸润性乳腺癌Ki⁃67表达状态,该方法有望为临床医生对浸润性乳腺癌的术前干预和预后提供指导。

医学影像学教学模式的现状与实践

医学影像学是临床医学中一门实践性极强辅助学科,同时也是发展迅猛,日新月异的学科,在现代医疗中扮演着越来越重要的角色。文章通过对影像医学教学的基本要求、教学目标和目的进行说明,采用影像存储和传输系统(picture archiving and communication system,PACS)结合以问题为基础的教学法(problem-based learning,PBL)及以案例为基础的教学法(case-based learning,CBL)教学法进行实践。针对非影像专业学员学习时间短、学习任务重,学员影像基础和需求迥异,部分非影像专业学员自身对医学影像学的重视不足以及放射基地重视不足等问题。文章阐述了PACS与PBL、CBL教学法、钉钉、微信及SPARK学习平台等学习沟通平台相结合,并增加专职人员对基地管理、带教老师一对一指导,以及不断加强科室建设、安排名师上课来提高科室影响力等多种混合教学模式的解决对策,来唤起学员学习影像相关知识的内驱力,达到提高学员轮转学习效果的目的。

超声乳腺影像报告和数据系统联合患者年龄鉴别良性与交界性/恶性乳腺叶状肿瘤

目的观察超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)联合患者年龄鉴别良性与交界性/恶性乳腺叶状肿瘤(PTB)的价值。方法回顾性分析74例经乳腺超声检查及术后病理证实的PTB女性患者共76个病灶,包括良性57个、交界性14个及恶性5个,比较3种病变患者年龄及其超声BI-RADS分类,观察以单一年龄、超声BI-RADS及其联合鉴别诊断价值。结果良性、交界性及恶性PTB之间,患者年龄及超声BI-RADS分类差异均有统计学意义(P=0.026、0.015)。以44.5岁、超声BI-RADS 4B类及其联合鉴别良性与交界性/恶性PTB的敏感度分别为94.74%、36.84%及73.68%,特异度分别为56.36%、87.27%及72.73%,曲线下面积分别为0.769、0.649及0.780。结论超声BI-RADS分类联合患者年龄有助于鉴别良性与交界性/恶性PTB。