基于Rapideye影像的林木地上生物量估测

以石台县为研究地，结合Rapideye高分遥感影像和不同森林类型样地林木地上生物量调查数据，采用Pearson双变量相关分析方法筛选模型变量，分别用多元线性回归和随机森林算法建立不同森林类型的遥感地上生物量估测模型，并进行模型估测精度对比分析。结果表明，叶绿素红边模型（CRM）与叶绿素绿波模型（CGM）2个指数与针叶林、阔叶林生物量在0．01水平上的相关性极显著，且在其多元线性回归模型和随机森林模型中两者均被挑选为建模变量。另外，与生物量相关性较强的纹理特征主要集中的红光波段和红边波段，且仅MEAN、VAR、SM3个滤波对生物量估测贡献较大，可作为建模变量。阔叶林、针叶林和针阔混交林3种森林类型的地上生物量模型估测精度均表现为随机森林模型优于多元线性回归模型。随机森林模型生物估测绝对均方误差在12．8760-36．5363之间。相对均方误差在20．20％～45．95％之间；多元线性回归生物量估测绝对均方误差在22．0425-46．4494之间．相对均方误差在34．58％-58．42％之间。

基于RapidEye影像的农村居民地遥感监测--以江西省泰和县为例

农村居民地遥感信息获取对于监测农村居民地时空变化、服务"三农"和国土资源管理具有重要意义。以Rapid Eye卫星影像数据为数据源,江西省泰和县为研究区,利用最大似然法进行居民地等土地覆盖类别的分类提取与精度评价及分析。结果表明:分类总体精度达到84.33%,其中农村居民地的制图精度和用户精度分别为76.01%和82.28%,与第二次全国土地调查中的居民地数据对比,其一致性达到71.0%。结合实地验证,对本分类精度的误差原因进行分析。本研究表明利用5 m分辨率的Rapid Eye影像进行县级农村居民地监测是可行的,可为后续同类研究提供技术参考。

RapidEye影像正射影像图生产工艺探讨

介绍了在正射影像生产中一些关键环节,如用Photoshop对有薄云的RapidEye影像进行去薄云融合处理;对山区影像用小面元微分纠正等。总结了针对RapidEye影像去薄云和山区纠正困难的一套快速有效生产工艺。

基于RapidEye影像的蚂蝗田小流域土壤侵蚀与岩溶石漠化分析

依据《岩溶地区水土流失综合治理技术标准》(SL461-2009),以蚂蝗田岩溶小流域为研究对象,实地测量了22组典型地物光谱,发现岩石和土壤在红光-近红外二维光谱特征空间具有线性分布规律,由此推导出土壤—岩石指数方程,并构建了岩溶区土壤侵蚀与石漠化强度分析技术流程。在此基础上,利用研究区RapidEye卫星遥感影像,通过提取土地利用、植被覆盖度、基岩裸露率和坡度等指标因子信息,实现了土壤侵蚀与岩溶石漠化强度的分析评价。研究发现:岩溶区土壤侵蚀与植被覆盖度呈负相关性,与坡度和基岩裸露率无单向相关性;岩溶石漠化与植被覆盖度呈负相关性,与坡度呈正相关性,与基岩裸露率呈线性相关。

基于RapidEye遥感影像图对纳雍-滥坝地区地质灾害分析

纳雍-滥坝地区地质灾害频发,作者运用RapidEye遥感影像图(分辨率5m)进行了解译,其解译结果通过野外验证,准确率达95%以上。

RapidEye卫星影像在1∶50000矿山开发遥感调查中的应用研究

在矿产资源开发多目标遥感调查与监测基础上,以红格钒钛磁铁矿—拉拉铜矿区RapidEye卫星影像为例,深入探讨了RapidEye卫星影像在1∶50 000矿山开发遥感调查中的可行性。从RapidEye图像的几何纠正精度、合成处理及遥感解译标志来看,RapidEye影像可以满足1∶50 000矿山开发遥感调查的需要,大大提高1∶50 000矿山开发遥感调查的实时性。

RapidEye卫星影像质量分析与彩色合成方案研究

RapidEye卫星是由德国负责运行的5颗卫星群,具有覆盖范围大、重访率高、分辨率适中以及丰富的多光谱信息等特点。本文对该卫星影像的数据质量进行了分析和评价,同时对其多光谱数据模拟真彩色的彩色合成方案进行了研究,提出了红波段、新绿波段和蓝波段组合的最佳合成方案。

RapidEye遥感卫星影像在云雪覆盖区域的应用研究

介绍了RapidEye遥感卫星影像的数据组织及影像特性,论证了基于ERDAS IMAGINE 2011及PCI等遥感影像处理软件进行RapidEye遥感卫星影像正射纠正及波段融合的技术方法,总结出适应于RapidEye不同级影像资料进行正射校正配准及云雪覆盖区域影像信息增强处理的工具软件及最优方法。

IRS-P5与RapidEye遥感影像在森林资源调查中的应用

本文详细阐述了IRS-P5与RapidEye数据的处理方法,以及利用遥感数据进行森林资源调查的流程。实践表明,IRS-P5全色波段数据分辨率高、纹理特征明显,RapidEye多光谱数据的色彩信息丰富,两类数据的融合,可以充分发挥各自的优势,有利于提高森林资源调查的精度和效率。

RapidEye卫星遥感影像几何精度的实验分析

对一景RapidEye的3A级数据进行实验,测定了该数据的真实空间分辨率。通过4种不同的方法对影像做几何纠正,并对该影像的内部几何误差作了分析。得出的RapidEye数据完全可以满足1?500 00地形图数据的更新。

肺磨玻璃结节消融治疗前后CT影像变化与疗效的关系

目的 探讨肺磨玻璃结节(GGN)消融治疗前后CT影像变化及与疗效的关系。方法 选取2021年4月至2023年12月在本院行M WA治疗的90例GGN患者为研究对象。患者入院后均行微波消融术(MWA)治疗,于治疗前、治疗后1、3、6个月使用能谱CT检查,并根据治疗后6个月患者疗效,将其分为有效组和无效组。结果 有效组患者治疗后1个月病灶最大径较治疗前增加,治疗后3、6个月病灶最大径较治疗后1个月逐渐减小(P<0.05),无效组患者治疗后1个月病灶最大径较治疗前增加,治疗后3个月病灶最大径较治疗后1个月减小,治疗后6个月后病灶最大径较治疗后3个月增加(P<0.05),且与无效组比较,有效组治疗后1、3、6个月的病灶最大径更小(P<0.05)。有效组患者治疗前、治疗后1、3、6个月的IC和NIC比较(P<0.05),治疗后6个月的IC低于治疗前,治疗后1、6个月的N IC低于治疗前(P<0.05),无效组治疗前、治疗后1、3、6个月的IC和NIC比较(P>0.05),治疗后6个月的IC和NIC低于治疗前(P<0.05),且与无效组比较,有效组治疗后6个月的IC和NIC更低(P<0.05)。结论 能谱CT可以较好反映MWA治疗前后GGN患者CT影像变化,且治疗后6个月的能谱CT参数对患者疗效具有评估价值。

Sentinel-1/2影像在兰州北山削山造地范围识别中的应用

城市空间发展易受地形所限,削山造地能克服土地资源稀缺,成为解决城市空间拓展最为直接的途径。该方法利用遥感技术快速准确获取削山造地范围信息,对区域生态环境科学评估和新城发展规划具有十分重要的意义。本文基于GEE遥感云计算平台,利用Sentinel-1合成孔径雷达(synthetic aperture Rader,SAR)数据,采用组合升、降轨影像,在噪声滤除和多时相影像合成的基础上,计算削山造地前后后向散射强度的差值,并采用百分位阈值法结合样本数据确定阈值,提取研究区2017—2022年削山造地开挖区时空分布;然后联合SAR和光学数据的光谱特征、纹理特征和地形特征,在特征优化的基础上结合随机森林算法获取了2017—2022年逐年削山造地范围时空分布。研究结果表明:①提取的开挖区范围总体分类精度和Kappa系数分别达85%和0.83。②研究期间,发现2019年前开挖区主要集中在九州开发区、碧桂园和保利领秀山,2020年以后新增加了刘家沟、水源站等开挖区,开挖范围和强度逐渐增大。③2018年前造地规模较小,面积为2.655 km 2;2019年以后造地规模逐年增大,特别是2021年,其造地面积达12.607 km 2,占监测期间总造地面积的34.56%,2022年在原造地基础上开挖,因坡度和开挖量逐渐增大,造地面积仅2.686 km 2。本文构建的削山造地开挖区监测和造地范围提取方法可有效获取削山和造地范围快速监测与提取。

PBL教学法联合PACS系统在医学影像学教学中的应用

分析医学影像学教学中以问题为引导教学法(PBL)联合影像归档和通信系统(PACS)教学模式应用效果,教学质量影响。方法 抽选本校同学年入学同年级医学影像、临床医学专业在读医学生共120名为对象,行教学研究(2024.03~2024.07),中心随机系统分组法划分组别(教学1班60名,教学2班60名)。分析常规影像学教学模式(教学1班),PBL教学法联合PACS系统教学模式(教学2班)应用后医学影像学教学成绩、教学评价差异。结果 较教学1班,教学2班医学影像学理论考核成绩、影像学实践考核升高,且教学后循证思维、系统思维、批判性思维能力评分升高,P<0.05;较教学1班,教学2班教学后自我导向学习评定量表评分(SRSSDL)、有效教学行为评分(NECTI)及教学满意度升高,且自主学习时间增加,P<0.05。结论 PBL教学法联合PACS系统教学模式的应用可提升在读医学生医学影像学理论、实践教学效果,且有利于医学生医学思维能力培养。

基于世界模拟的政治非稳态:Sora的智能影像生成与历史重塑

OpenAI发布的文字转视频模型Sora在智能影像生成领域取得突破,被认为具备“世界模拟”能力。这种对现实物理世界的逼真模拟能力,引发人类对“真实性”的重新评估。通过模拟现实场景和历史事件,Sora在展示其应用潜力的同时,对真实性、历史真相和公众信任等带来挑战。文本介绍了Sora的技术背景,探讨了智能影像与虚假信息结合的风险。这一结合可能通过社会媒介影响公众信念和政治秩序,引发社会极化和分化。此外,在重塑历史记忆与认同时,可能导致信息的扭曲和伪造问题,或将社会推向政治非稳态。为应对技术带来的挑战,文本强调在迈向通用人工智能时代的过程中平衡技术创新与社会责任的重要性。通过深入分析Sora等智能影像生成的可能影响与挑战,提醒社会关注生成式人工智能技术的监管和伦理,确保技术发展的同时维护历史的真实性,保障社会福祉。

像方距离场与物方平面约束联合的航空影像与激光点云精确配准

在地球观测领域,航空光学影像和机载激光探测与测距(light detection and ranging,LiDAR)点云是获取地表空间信息的主要数据源。精确的几何配准是融合这两类数据的前提。本文提出了一种像方距离场与物方平面约束联合的航空影像与激光点云精确配准方法。该方法分为基于线元距离场的单像配准和线面约束结合的区域网平差两个阶段。在基于线元距离场的单像配准中,首先从航空影像和机载LiDAR点云中分别提取线元素,然后基于航空影像线元素构建距离场,并将点云线基元投影至像平面。通过渐进式稳健求解最小化点云投影线基元在距离场中的全局代价,从而实现单张影像与LiDAR点云的配准。在线面约束结合的区域网平差阶段,选择部分线特征分布较为密集的影像作为关键景影像,并对关键景影像中的同名线元素进行匹配,以提取控制点作为水平及高程约束。此外,还利用影像连接点到最近水平面的距离作为高程约束,通过区域网平差实现多视航空影像与机载点云的配准。试验结果表明,该方法能在初始值较差的情况下实现稳健配准,其配准精度优于点云间距,配准精度与配准效率都显著优于迭代最近点(iterative closest point,ICP)配准算法和通过跨模态匹配进行配准的策略。

脊柱附件结核的MRI影像特征分析

目的:总结脊柱附件结核的MRI影像特征,以提高对该病的早期诊断能力。方法:回顾性分析2019年1月至2023年10月在某院确诊为脊柱附件结核的21例患者的临床资料及MRI图像,总结其临床基本特征和MRI影像特征。结果:21例患者中,8例出现锥体征阳性、突发下肢无力,13例没有明确的神经功能缺损症状。病灶累及范围从C4至L5椎体,其中腰椎节段受累的脊柱附件结核有13例,胸椎节段受累的有6例,颈椎节段受累的有2例。15例仅累及单个脊柱附件及周边软组织,4例累及2个椎体,2例累及3个椎体。9例为椎弓根受累,8例为椎板受累,部分病例累及棘突、横突和小关节。脊柱附件结核的MRI主要表现为结核累及的骨质T_(1)WI呈稍低信号、T_(2)WI呈稍高信号,增强扫描以边缘强化为主,T_(2)WI抑脂序列及扩散加权成像序列可清晰显示邻近椎旁软组织水肿、脓肿及硬膜内外结核脓肿等特征性表现。结论:MRI能有效发现脊柱附件结核的骨质及软组织等结构的异常,其影像特点具有一定特征性,可作为早期发现脊柱附件结核的首选影像学检查方法及鉴别诊断手段。

基于CT影像组学评估胃腺癌人表皮生长因子受体-2表达状态的价值

目的:基于CT影像组学及临床特征建立可无创性评估胃腺癌人表皮生长因子受体2(HER-2)表达状态的预测模型,并验证其效能。方法:回顾性分析本院263例经病理确诊为胃腺癌患者的临床资料,其中HER-2阳性患者49例,阴性214例。将所有患者以7:3的比例随机分为训练集(n=185)和验证集(n=78)。基于3D Slicer软件和门脉期CT图像手动勾画病灶感兴趣区(ROI),并提取影像组学特征。在训练集中,比较HER-2阳性与阴性组患者的临床特征差异,采用多因素Logistic回归确定临床独立预测因子,建立临床模型。基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归算法构建影像组学模型,计算影像组学分数(Radscore)。结合临床独立预测因子和Radscore构建联合模型。根据ROC曲线的曲线下面积(AUC)评估模型的预测效能,绘制校准曲线评价模型预测概率与真实概率之间的一致性,采用决策曲线(DCA)分析模型的临床价值。结果:肿瘤厚径(OR=1.04,P=0.033)、cT分期(OR=2.39,P=0.038)、cN分期(OR=2.15,P=0.046)为HER-2阳性表达的临床独立预测因子。在训练集中,临床模型、影像组学模型和联合模型预测胃癌HER-2阳性表达的的AUC分别为0.711(0.626~0.795)、0.852(0.787~0.917)和0.872(0.808~0.936);在验证集中,临床模型、影像组学模型和联合模型预测胃癌HER-2阳性表达的的AUC分别为0.698(0.534~0.861)、0.818(0.698~0.938)和0.853 (0.747~0.959)。校准曲线显示联合模型预测概率与真实概率之间的一致性良好,DCA结果显示联合模型可为胃腺癌患者提供临床净获益。结论:基于CT影像组学和临床特征构建的联合模型可用于治疗前无创性评估胃腺癌的HER-2表达状态。

慢性阻塞性肺疾病影像组学研究进展

慢性阻塞性肺疾病(COPD)是呼吸系统常见疾病,肺功能检查是评估疾病严重程度的最常用方法,但其并不能充分评估大气道和小气道对疾病进展的影响,以及肺泡破坏的程度。近年来,胸部CT检查已成为评估COPD的重要手段之一。目前基于胸部CT的影像组学研究快速发展,各种人工智能及机器学习的影像组学方法不断涌现,通过提取影像组学特征,使用机器学习工具进行分析,揭示这些影像组学特征与临床转归之间的联系,有助于制订COPD治疗策略,评估疗效和预后,为COPD的治疗及早期诊断提供更多依据。

基于Landsat影像的长寿湖水体营养状态时空变化遥感研究

湖泊的营养状态和变化趋势研究对科学认知湖泊水质演变规律和治理湖泊生态环境具有重要意义.水体颜色指数(FUI)与湖泊的营养程度密切相关,是评估湖泊营养状态及其变化规律的有效指标.本研究以重庆市长寿湖为研究区,利用1986-2022年间的Landsat5/7/8系列遥感数据,计算水体的FUI指数,由此评价水体营养状态,并结合变异系数、Sen斜率及Mann-Kendall(M-K)参数检验变化趋势分析法,探讨长寿湖及其不同功能分区近40年间水体营养状态的时空变化.结果表明:1)长寿湖水体多年来主要处于中营养状态,2002年后水质持续稳定好转;富营养水域主要集中于西部生态养殖区;2)西部生态养殖区FUI值变异系数最大(0.17),自2002年后营养状态趋于稳定改善,水质明显好转的区域多分布于湖区的中部和西北部;3)中部生态旅游区FUI值变异系数最低(0.10),营养状态多年较为稳定,水质好转和恶化的区域共存,其湖区中西部FUI值呈显著下降趋势,富营养化等级明显降低;4)东部湿地保护区的营养状态以中营养向富营养转变为主,水体富营养化风险加剧.研究结果为长寿湖水环境监测与评价提供了重要参考.

GKPA-联合全局与关键区域的光学-SAR中分辨率遥感影像场景分类

遥感影像场景分类是自然灾害检测和城市功能规划等实际应用的基础,因此研究遥感影像场景分类具有重要意义。基于深度学习的方法由于其强大的特征提取能力已经成为遥感影像场景分类领域最常用的方法,此类方法强烈依赖数据集的质量。现阶段场景分类领域的数据集大多为高分辨率的光学影像,易于提取有效的语义特征。在面对中分辨率场景时,影像中细节信息更匮乏,有效特征不够显著,场景分类具有更大难度,相较于高分辨率场景分类精度不够理想。在此情况下,利用其他模态的数据如合成孔径雷达(SAR)提供互补特征可以有效改善场景分类精度。考虑到以上现状,本文构建光学-SAR遥感影像场景分类数据集(OS-RSISC),基于此数据集进一步提出了一个联合全局与关键区域的感知注意力双模态场景分类框架(GKPA-RSSC)。实验结果显示GKPA-RSSC相较于对比方法具有最高的分类精度,总体精度达81.97%。光学-SAR数据与单模态数据的对比试验结果突显双模态数据的优势,进而验证了本文提出的光学-SAR场景分类数据集的重要意义。