基于核Rayleigh商二次相关滤波器的红外目标检测

Rayleigh商二次相关滤波器(RQQCF)是一种重要的目标检测方法,但其直接对原始图像数据进行操作,目标检测效果不总是很理想.核方法可以描述图像的高阶统计特性,有效抑制噪声及杂波,提高目标检测效果.将Ray-leigh商二次相关滤波器映射到高维核特征空间,完整推导核Rayleigh商二次相关滤波器(KRQQCF),提出用核特征提取方法解决其实现问题,并将算法用到红外目标检测中.实验中以核主成分分析(KPCA)特征提取方法为例,用真实场景下采集的红外数据对KRQQCF的性能进行检验,结果表明KRQQCF的性能明显高于RQQCF,该方法能实现对红外目标的准确检测,是一种有效的红外目标检测方法.

采用核Rayleigh商二次相关滤波器的星图自适应杂波抑制

为了实现星图中弱小星点目标的检测,提出了一种基于核Rayleigh二次相关滤波器(KRQQCF)的星图自适应杂波抑制方法.采用星图模拟方法随机产生视轴指向,根据二维高斯模型产生训练样本,提取改进的加速鲁棒特征(SURF),通过训练学习构建KRQQCF.为了快速检测目标,对待测图像首先用频域残差法检测星图中星点可能存在的显著性区域,然后提取该显著区域改进的5维SURF特征.最后,通过KRQQCF识别目标,有效抑制杂波及噪声,提高星图的信噪比.实验结果表明,该算法快速、有效、可靠.

数据驱动二次相关滤波器红外目标检测

针对传统红外目标检测算法易受目标和背景先验样本质量、目标姿态和视角及噪声等的影响,提出了一种新的基于稀疏编码的数据驱动二次相关滤波器目标检测算法,其中给出了目标自相关矩阵基字典的概念,该数据驱动滤波器模型能包容多种姿态和视角的目标,并能抑制噪声和样本质量的影响,同时可以舍弃对无规律背景样本的依赖,通过对行人和车辆的实验验证了该算法的有效性.所提算法的设计思想对诸多滤波器算法的改进具有很好的借鉴意义.

核空间与二次相关滤波器融合的红外目标检测

针对二次相关滤波器(QCF)与核空间特征相结合在红外目标检测中的应用,提出KSSQSDF核直接映射法与MPKPCASSQSDF核特征提取融合法。前者对低维空间下的QCF直接进行高维映射,使其转化为核空间下的非线性相关滤波器;后者采用核空间进行特征提取,对提取后的特征向量使用低维空间的相关滤波器,用于红外目标检测。通过实验分析2种算法间的相互联系,在目标检测结果及计算复杂性等方面的差异,结果表明,2种算法的检测精度大致相同,均明显优于低维空间的QCF检测,但MPKPCA-SSQSDF核特征提取融合法不受QCF种类限制,检测时间短,具有广泛性,在某种程度上可以代替KSSQSDF核直接映射法。

基于二次微分的联合变换相关识别

基于二次微分的联合变换相关识别陈怀新陈祯培（四川大学光电科学技术系成都６１００６４）图像的光学相关识别可分为两类基本方法：（１）匹配空间滤波相关（ＭＳＦ）；（２）联合变换相关（ＪＴＣ）。与匹配滤波相关相比，联合变换相关不需要制作和精确复位复空间匹配滤...

计算全息技术在光学相关识别中的应用

为了实现光相关匹配滤波系统的小型化、集成化,采用纯计算全息技术,构建了一个光学相关识别系统。理论分析和实验验证表明,用计算全息透镜代替傅里叶透镜制得的复数滤波器,集成了4f系统中第2个傅里叶变换透镜的作用,滤波器后面不再用傅里叶透镜。这样减少了光学元件,同时缩短了光路。结果表明,该系统和4f光学相关识别系统一样,能够进行相关识别且具有平移不变性。

光学相关识别2f+p系统

VanderLugt光学相关器中含有两个傅立叶变换透镜 ,从输入面到输出面的光学长度是 4f,在制作复数滤波器时 ,参考光是一束倾斜入射的平行光。我们设计的复数滤波器带二次位相因子的光学相关识别 2f+p系统 ,在制作复数滤波器时 ,参考光是一束倾斜入射的会聚光 ,使复数滤波器包含一个二次位相因子 ;在进行目标识别时 ,只需一个傅立叶变换透镜 ,复数滤波器后面不再使用傅立叶透镜进行傅立叶逆变换 ,而是直接通过复数滤波器的衍射 ,在其后的p平面上得到分离的相关峰 ,因此从输入面到输出面的光学长度是 2f+p ,与VLC相比 ,不光减少一个傅立叶透镜 ,光路也较VLC短许多 (通常p比f小许多 ) ,使光学相关识别系统结构更为紧凑。坦克模型识别实验证明 ,2f+p系统用于光学相关识别 ,相关峰强而尖锐 ,且与零频项和卷积项能很好的分离 ,信噪比很高。多个星形合作目标识别实验 ,证明 2f+p系统与VLC一样具有平移不变性 ,而星形合作目标本身具有一定的旋转、比例不变性 ,因此可用于导航、盲降等多种用途。实验取得良好的效果。并且给出了详细的理论推导。