季度实际GDP增长率混频预报单调性的统计检验

本文从统计意义上检验了因子混频数据模型对我国季度实际GDP增长率的实时预报误差是否会随着新数据信息的采用而逐渐降低,并呈现出单调递减的统计特征。实证结果表明:无论伪样本内外长度比和数据更新时间间隔如何,基于因子混频数据模型生成的预报单调性检验结果都从总体上证实,实时更新的月度数据信息可逐步改善季度实际GDP增长率的预报精度,且在样本的时变特征和阶段属性发生变化时,预报单调性检验方法仍具有稳健性。预报单调性检验是对现有预测和预报评估方法的有效补充和扩展,可为政府部门、相关机构和投资者实时评估宏观经济状况提供有价值的信息和参考。

The Effects of Inflation Rate, GDP and Real Growth Rate on Interest Rate——Evidence from Canada

This paper investigates the effects of inflation rate, GDP, and real growth rate on interest rate in Canada for the period of 2003 to 2014. I employed the monthly data from Statistics Canada. By testing the unit root, cointegration, and Granger causality and using the econometric regression, I find that inflation rate, GDP, and real growth rate have significantly positive effects on interest rate.

推进房地产行业精细化改革促进GDP稳固提升

房地产是与大众息息相关的立足之本、立命之基,房地产行业更是国内生产总值(GDP)的重要贡献单元、是与GDP具有强关联的重要单元,疫情以来,与众多其它行业一样,房地产行业面临前所未有的考验。本文从房地产的发展现状入手,运用分析支出法判断其与GDP的核算关系及关联,对存在问题进行查找、分析,并在分析基础上,尝试推演行业发展精细化改革方案,以其通过认真的探索,为行业的良性发展提供可行的参考。

基于EKC模型的山东省森林资源变化与人均GDP关系分析

以山东省森林资源为研究对象,以第八次全国森林资源连续清查山东省调查结果为基础,运用库兹涅茨基本模型,对山东省森林资源变化与人均GDP之间的关系进行研究,同时分析了人均GDP变化对森林资源影响的滞后性。研究结果表明:森林覆盖率和森林蓄积量与人均GDP的复相关系数均大于0.9,说明森林资源变化情况和人均GDP存在相关关系,相关性较强;森林蓄积量、森林覆盖率对人均GDP的响应均存在不同程度的滞后效应,森林覆盖率的滞后年份为2年,森林蓄积量的滞后年份为7年。该研究结果可为山东省林业政策制定提供参考依据。

增加信贷投放能否刺激经济增长——基于我国贷款总量与实际GDP的长短期动态关系研究

本文以全国金融机构各项贷款余额的季度时点数据,以及经季节调整、并利用不变价格国内生产总值指数全面剔除价格影响的实际季度GDP数据为观察序列,通过对二者建立滞后两期的稳定VAR模型,得到二者增长率之间的短期动态影响关系;同时,使用带有趋势和漂移项的AR模型来拟合贷款余额总量对实际GDP的贡献率序列,得到二者之间的长期线性关系是带有逐渐下降趋势并具有长记忆性时变特征的结论。该结论表明,在短期内贷款总量对实际经济增长具有刺激作用,但长期内这种刺激作用会引致通货膨胀的发生。本文结论为验证通过缩放信贷规模来调节经济的政策手段的有效性提供了有力支持,也为间接验证货币中性理论在中国的成立性提供了实证依据。

我国GDP形成中供给和需求因素作用的比较分析

实际GDP的形成是社会累积供给和累积需求平衡后实现的 ,是累积供给因素和累积需求因素短边效果的体现。我们选取工业生产增加值代表经济的供给成分 ,选取社会消费品零售总额代表经济的消费需求成分 ,比较它们同实际GDP之间的长期均衡关系和短期波动模式。通过使用协整检验和误差修正模型 ,我们发现 ,从供给和需求角度度量实际GDP ,它们具有类似的长期趋势 ,但它们在短期波动模式上却存在显著差别 ,这表明我国当前经济运行当中消费需求驱动成分更为显著 ,体现了买方市场的基本特征和一定程度的需求不足。

房地产开发投资、GDP与我国房价的相关性分析

近年来,由于房地产市场的过度自由以及部分房地产开发商投机等原因,房价飘忽不定,是扼待解决的国民生计问题。为了探掘影响我国房价的深层次原因,并解决房价不合乎理性的问题,选取我国2005—2014年时间序列数据,运用E-view分析软件,通过协整检验、格兰杰因果关系检验和广义脉冲响应函数等方法,分析了我国GDP和房地产开发投资对房价的影响。研究结果表明,我国GDP对房价存在长期稳定的动态均衡关系,而房地产开发投资对房价的影响则随着时间的推移逐步减弱。

我国房地产价格与GDP关系实证分析

近几年来,我国房地产价格的迅猛增长引起了各方的重视。然而,国内有关房地产价格影响因素的研究还仅停留在定性分析上,缺乏定量分析与实证研究。基于我国1987-2004年度时间序列数据,应用协整分析、误差修正模型技术以及Granger因果分析对我国房地产价格与GDP之间的关系进行了实证分析。实证结果表明:我国的房地产价格与GDP之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期,我国的GDP波动都是房地产价格波动的Granger原因,GDP的走势对于房地产价格的涨跌起着决定性的影响,GDP的波动有助于预测房地产价格的走势;短期内经济的过热容易引起房地产价格的过快增长。

南京市房地产投资与GDP关系研究

以Eviews5.0为平台,运用计量经济模型对南京市GDP增长与房地产投资之间的关系进行了实证分析。结果表明,在短期内两者之间仅存在单向的因果关系,即南京市GDP增长是拉动房地产投资增长的原因,而房地产投资增长对GDP增长的影响并不显著;GDP增长波动对房地产波动具有即时的正影响。

GDP、工资及房价之间关系的实证研究——以深圳市为例

"房价是否有泡沫"一直是民众、媒体和政府讨论的焦点。为了探究房价是否具有泡沫,本文通过构建GDP、工资及房价之间理论传导模型,在此基础上,运用深圳1998~2015年数据,利用线性回归模型实证了GDP可以线性解释工资,工资可以线性解释房价。同时,发现2016年深圳平均房价偏离模型高估约32%,进而推测未来几年深圳房价不会延续过去几年态势继续快速上涨。

中国金融结构问题与M2/GDP偏高现象研究

上世纪90年代中期尤其是1997年之后,流动性过剩和资产价格剧烈波动成为中国经济运行中的典型现象,表现为货币供给量的变化和实体经济变量即产出和物价变化的脱节———M2/GDP偏高现象。根据宏观经济学的分析框架,货币总量与名义GDP之比作为衡量流动性过剩的尺度,反映了货币供求状态与实体宏观经济总量之间的关系。当流动性过剩成为持续现象时,说明相对于实体经济形成的总供给,货币市场持续出现超额供给,即货币市场提供的一部分货币资金没有流向实体经济,或投入到实体经济的货币资金没有形成真实的商品供给。由于现代货币制度下,货币供给量与金融体系提供的信贷规模和信贷资金流向紧密联系。因此考察流动性过剩现象应该更多关注金融结构,进而金融资源的配置方式和效率的变化。本文结合金融结构发展情况分析中国M2/GDP偏高现象,揭示金融结构发展中的问题并提出相应对策。

房地产业对GDP的贡献与平抑房价：北京例证

采用实证分析的方法，论证房地产业对北京GDP的贡献，从需求、供给及房地产业结构方面探讨北京房价过高的原因。进而提出政府应出台政策抑制房地产投资需求的过快增长；进一步完善市场机制，改革和完善土地使用制度；优化北京房地产市场供应结构；注重大量空置房的消化，积极培育房地产二级市场。

广东省GDP时间序列预测——基于神经网络与ARIMA模型

文章通过收集1978-2007年的广东省实际GDP,运用ARIMA对广东省GDP进行时间序列预测,为提高预测的精确度,同时采用BP神经网络对ARIMA模型下的误差进行预测,并结合BP神经网络的误差预测值对实际GDP预测值进行修正,从预测结果表明:BP神经网络与ARIMA的组合预测明显优于单一方法的预测。还在组合预测模型下给出了广东省2008-2012年的实际GDP预测值。并将其转化为名义GDP,其中2008年的名义GDP为35597.10亿元,2009年为40591.12亿元和2010年为46537.22亿元。

不能把GDP作为综合反映国民经济发展水平的唯一指标

近年来,一些地方和部门把GDP作为综合反映国民经济发展水平和考核官员政绩的唯一指标,从而使一些官员片面地追求GDP的增长,造成了人、财、物等资源的很大浪费和严重的环境污染,影响了国民经济全面、持续、健康发展。GDP只是综合反映国民经济发展水平的重要指标之一,必须把GDP、经济效益和人民的实际收入共同作为综合反映国民经济发展水平的指标。

中国省际人均实际GDP平稳性研究

中国省际人均实际GDP是否平稳,对研究宏观经济政策效果及促进各省经济发展具有重要意义。采用非对称指数平滑转移自回归的单位根检验方法,考察了1952—2011年中国30个省份的年度人均实际产出的平稳性特征。结果显示,中国有11个省份非线性全局平稳在具有平稳性特征的省市中,上海、陕西和新疆3省人均产出变量向均衡调整的过程具有非对称特征,给出了实证结果的经济学解释和政策性含义。

GDP数据修正对经济周期测定的影响

本文在收集和建立季度GDP实时数据的基础上,利用区制转移模型对我国经济周期测定展开了实时数据分析,并深入讨论了GDP数据修正对经济周期阶段性测定的影响。研究结果表明:GDP数据修正引致我国经济周期阶段性测定发生了深刻的变化,使我国经济周期的测定在2005年第二季度至2006年第四季度间从低速增长改变为高速增长。而且,GDP数据修正对经济周期平均增长率的影响方向,与其是否影响经济周期阶段性具有相反关系,即当GDP数据修正不影响(影响)经济周期阶段性时,它对高、低平均增长率都具有同向(反向)影响。

经济景气指标与实际GDP增长率的混频预测

文章通过构建月度景气指标与季度实际GDP增长率之间的混频动态向量自回归模型,并采用期望最大值算法和卡尔曼滤波来实现混频数据和缺失数据的估计和迭代预测。大量月度景气指标的MFVAR模型的伪实时数据的多步滚动迭代样本外预测结果表明:虽然不同类别的月度景气变量在不同预测期的预测结果存在一定的差异,但实时预报、短期预测,以及组合预测结果均表明混频动态向量自回归预测模型对我国季度实际GDP增长率的实时预报和短期预测具有精确性、有效性与适用性。

湖北省人均GDP的ARIMA模型及预测

介绍求和自回归移动平均模型ARIMA（p，d，q）的模型拟合方法，利用SAS统计软件实现模型的拟合。采用时间序列分析方法，对湖北省1978～2013年人均GDP的数据进行分析。通过对数据平稳性检验、模型参数检验、白噪声检验等分析，建立了ARIMA（1，1，0）时间序列模型，并对未来十年的湖北省人均GDP数据进行预报。

对23个万亿GDP城市房地产风险的测算与判断

2020年中国万亿GDP城市达到23个,本文选取三个指标分析对这23个城市的房地产风险进行测算,并采用综合指数法对指标进行拟合。测算显示,23个万亿GDP城市房地产指标普遍超过临界值,其中深圳房地产风险最大,北京杭州位居第二第三;房地产风险的分化较为明显,不同城市房地产风险的成因不同,同类型城市也存在较大差异。基于研究结论提出了加强房地产金融调控的政策建议。

泰安市房地产投资对GDP影响的实证研究

房地产业由于具有较强的前向、后向和旁侧关联度，已经成为我国产业链中重要的支柱产业之一。本文以Eviews6．0为平台，运用计量经济模型对泰安市GDP增长与房地产投资之间的关系进行了实证分析。同时探讨了关于房地产投资风险与控制，并针对当前形势提出了对房地产投资风险防范与控制建议。