我国房地产市场周期波动谱分析及其实证研究

本文以1998年1月至2009年12月的国房景气指数作为反映房地产市场周期波动的分析指标,针对普通的谱密度分析存在分辨率低的缺点,采用加窗平均周期图谱分析和多次分辨法相结合的方法,将各主周期分量单独分辨出来,并通过对序列进行三角函数拟合来确定各主要周期长度的准确值,发现我国房地产市场自1998年1月以来存在为期36个月的主周期和27个月的次周期波动,且该周期波动与我国房地产政策的周期性是密不可分的。最后,本文根据我国房地产市场的短周期波动特征,分别针对政府管理部门、房地产企业和购房者提出了相应的对策建议。

中国房地产价格波动财富效应的理论与实证研究

总结和借鉴前人理论,结合我国房地产市场的现状,采用协整理论、误差修正模型和G ranger因果关系检验,对中国房地产市场与消费增长之间的关系进行实证分析。结论表明:中国同西方主要发达国家一样,房地产市场表现出了显著的财富效应,这种财富效应将随着时间的推移而增强。

我国房地产价格增长周期波动的实证分析

本文通过ADF检验、协整检验和VAR脉冲分析方法对影响我国房地产价格增长率周期波动的供给因素、需求因素和资本因素进行了实证分析,对影响我国房市价格的主要供求和资本影响因素及其作用机理和作用时间作了研究。

房地产行业顾客满意度影响因素的实证研究

本文在对顾客满意度文献梳理和人员深度访谈的基础上,构建出房地产顾客满意驱动因素模型,并以全国13个主要城市商品房用户为实证样本,对模型中的假设关系进行了验证。研究发现,产品质量、价格、服务质量和企业形象是房地产行业顾客满意的重要驱动因素。据此,本文分别从房地产的产品质量、服务质量、价格和企业形象等方面提出房地产顾客满意度提升的策略建议。

我国房地产价格与金融机构信贷关系的实证分析

基于2001-2009年的时间序列数据,在平稳性检验的基础上,利用VAR模型分析我国房地产价格和金融机构信贷之间的关系。结果发现:房屋销售价格指数的增长对于金融机构贷款的增长具有很大的推动作用,但金融机构信贷的增加对房屋销售价格指数的上涨并没有呈现显著的促进作用。由此提出政策建议:一是保证信贷总量适度增长,保持房贷合理占比;二是规范行业秩序,完善房地产市场调节机制。

我国房地产价格的宏观调控——基于2003以来的实证

房价问题是社会关注的焦点问题之一,论文选用房地产销售价格指数作为房地产业价格水平的代表变量,代表土地控制变量的为房地产土地开发面积指数,代表投资控制变量的为房地产开发投资指数,代表房地产业发展的政策环境与综合水平的为房地产开发综合景气指数,对2003年以来房地产价格宏观调控进行实证研究。实证结果表明:我国自2003年以来的房价上涨与供给不足是有关的;宏观政策环境的宽松以及乐观情绪的弥漫可以导致房价的上涨;房价表现出很强的预期性。政府可以通过一系列政策来增加土地供给、加快开发速度、引导消费者与投资者的预期来平抑房价。

容积率对住宅商品房价格影响的实证研究

容积率作为商品房项目开发的核心指标,对商品房的品质、开发商的盈利水平、购房者的购买行为等都会产生直接影响。容积率对住宅商品房价格影响显著,根据从房地产开发商和购房者的角度进行的理论分析,提出研究假设——容积率越高则商品房价格越低;实证研究建立了容积率和修正后的商品房价格之间的二次项拟合关系,实证研究结果表明:当容积率处于(0,3.54)区间时,所提假设成立,当容积率大于3.54时,所提假设被否定。

房地产泡沫问题及实证分析

自1998年开始,随着福利化分房的结束,住房商品化的开始,我国房地产业进入了持续快速发展的新时期。与此同时,房地产价格也连续快速攀升。近年来,关于我国房地产泡沫问题的争论不绝于耳,但是一直未有定论。在借鉴国内外理论研究的基础上,引用最新的统计数据,运用定量方法,对我国1997—2006年房地产业运行中是否存在泡沫进行实证分析,得出结论:我国还不存在严格意义上的全国普遍性的房地产泡沫,但泡沫化倾向明显,需警惕。

天津市房地产周期波动实证研究

房地产业在天津市经济发展中起着重要的作用,掌握房地产市场发展规律,分析房地产周期波动情况,对于天津房地产业有很重要的现实意义.本文在收集天津市房地产业发展相关数据的基础上,从实证角度出发,采用单指标、合成指数和扩散指数3种研究方法,全面研究天津房地产业近年来的波动趋势,发现其中规律性,进行了周期划分,得出天津市房地产业每3年完成一次完整发展周期的结论.结论可为房地产开发投资者、个人住房投资者、政府部门提供决策参考和建议.

基于Z-Score模型的我国房地产业上市公司财务风险的实证分析

在宏观经济紧缩和严厉调控政策的影响下,我国房地产企业已经出现了显著的财务风险。本文运用Z-Score财务风险预警模型,对在深市A股上市的61家房地产企业财务风险进行了实证研究,并在此基础上针对性地提出了房地产企业加强财务管理和风险防范的建议。

利率与房地产市场互动关系的实证研究:1998-2008年

房地产产业是关系我国国计民生的支柱性产业,利率是一项重要的宏观调控指标。本文运用经济学相关理论、计量经济学相关模型和统计软件Eviews5.0,利用1998年7月到2008年12月的相关月度数据,对我国利率与房地产市场之间的互动关系进行了实证分析。通过分析,我们发现我国利率与房地产市场之间长期存在协整关系,利率的变化对房地产市场有一定的影响,然而,房地产对这种影响的反映不太敏感且比较滞后,同时,利率的变化几乎不受房地产市场变动的影响,两者互动不足。因此,我们应该加快利率市场化的步伐,同时,结合以市场为导向、推进城市化进程等措施多管齐下治理房地产市场,以使我国房地产市场健康、稳定发展。

中国房地产市场集中度及其对房价的影响实证

在对市场集中度传统测算方法改进的基础上,针对房地产区域性特点对其市场集中度重新测算,并将市场集中度作为影响房价的变量,采用30个省份的面板数据,实证分析市场集中度对房价的影响,结果发现市场集中度对房价有显著正向影响。提出政府分区域调控房地产业的发展,并监督企业滥用市场力量的建议。

房地产价格影响因素的实证研究

通过模型推导,选取人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率水平及季节虚拟变量5个指标作为方程初始导入自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析;并检验和修正了回归结果的自相关和多重共线性,通过自变量的分析与筛选,按照逐步回归法,最终选取出3个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程,找出影响我国房地产价格波动的最主要因素即人口数量和物价指数,并结合我国情况对其进行原因和结论分析。

城市化发展对房地产价格影响的理论与实证分析

城市化导致了人口的大量迁移,而人口的大量迁移首先引起的就是对房地产的庞大需求。在我国目前房地产业的发展明显滞后于城市化发展的前提下,城市化的发展带来的是房地产价格的不断上涨。文章采用理论分析及OLS回归估计、参数协整检验、Granger因果关系检验等实证分析来解释城市化的发展对房地产价格的影响。

住宅价格与经济基本面的实证研究——以上海市为例

近几年来,我国房地产市场发展迅速,个别区域性房地产市场出现了价格过高的现象。对此,国家采取了一系列宏观调控措施。对于房地产价格的合理与否,目前仍然存在着争议。影响住宅实际价格的因素主要是土地价格和住宅价格的历史信息。而可支配收入对价格的影响并不显著,因此应加强对不合理的房地产投机需求的调控。

公允价值下房地产上市公司盈余管理实证研究

针对资产计量属性选择和盈余管理问题,采用实证研究的方法,利用琼斯模型和自建的模型处理相关变量,深层次地验证了房地产上市公司在公允价值下盈余管理的动机以及主要手段,提出建立公允价值的相关准则体系、建立稳定有效的资本市场、加大中介机构的保证程度等建议。研究结果为上市公司治理提供参考。

我国住宅商品房价格影响因素实证分析

我国住房价格收入比过高,住房价格存在潜在泡沫危机,城市化率上升对房价上升有影响,但不显著。住房投资占全社会固定资产投资的比重增加,投资需求增加,房价上涨,住房竣工面积提高,有效供给增加,房价会下降,且区域差异显著,东部地区比西部地区房价高,中部地区比西部地区房价高。应严格控制房价收入比过快上涨,警惕住房泡沫危机;推进城镇化建设,严控特大城市人口规模的同时,让占城镇人口较大比重的农村转移人口真正市民化,促进对住房的需求;警惕住房投资的过度投机需求和地方政府对房地产过度依赖而引发财务危机和房价泡沫危机;对住房竣工率制定一定的规章制度,严格监控预售许可,防止"鬼城"和住房交易纠纷;促进区域协调发展。

我国房地产价格影响因素的实证分析

房地产是我国国民经济发展的重要支柱,近年来,其价格居高不下。为了探究房地产价格变动的影响因素,本文通过模型推导,选取了人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率、人均GDP和土地价格等6个指标作为解释变量,与被解释变量房地产价格进行多元线性回归分析;利用拉格朗日乘数(LM)法检验回归方程的自相关性;并用逐步回归法剔除回归结果的多重共线性。最终确认房价主要受人口数量、物价指数、贷款利率和土地价格的影响,本研究对以后分析具体房地产项目的经济效益和风险评价具有指导意义。

基于用户在线交易意愿的房地产电子商务平台的实证研究

在电子商务环境下,房地产的在线交易是未来的发展趋势,而如何提高房产消费者的购买意愿是其发展的关键所在。通过建模证实了房产交易平台质量对用户的满意度与信任度具有显著性影响,用户的信任度与用户的交易意愿具有较大的相关性,从而有针对性的提升房地产电子商务平台的市场价值。

房地产价格的跨区域相关研究--基于澳门与珠海的实证

在对澳门和珠海两地经济发展阶段与产业结构进行比较分析的基础上,对两地房地产市场进行实证分析,结果表明:珠海房地产市场受到澳门影响较大;澳门与珠海房屋均价具有极强的正相关关系,即澳门房价每增长1美元,珠海房价增长0.262 904美元,两者之间的滞后时期大约是1年;澳门与珠海房屋均价之间的差距将逐渐缩小,这是由于澳门房地产资本和投机资本将加速进入交通成本极低的珠海市场所致。