考虑需求响应及不确定性的综合能源优化调度

如何在区域综合能源系统中建立有效的需求侧模型,对于需求响应政策的实施至关重要。为提高用户参与需求响应积极性,引入实时定价机制,同时考虑系统的经济低碳性和电气热用户的用能满意度,构建兼顾系统和用户利益的综合需求响应主从博弈模型。针对用户参与需求响应的不确定性,引入贝叶斯方法更新负荷曲线。算例分析表明,所提博弈模型及贝叶斯方法能够有效平衡系统和用户之间的利益,提高了综合需求响应的可靠性。

经济复苏背景下我国对外贸易发展现状及对策研究

2022年10月,党的二十大会议在京成功召开,会议着重强调了建设现代化产业体系,始终把发展经济的重心放在实体经济的重要论述,对中国当前的经济发展具有重要意义。作为全球第一货物贸易大国,对外贸易对中国经济发展具有深刻的影响,因此在全面建设社会主义现代化国家的历史新征程中,我国要进一步完善对外贸易发展方式,优化外贸结构。基于此,在当今全球经济逐渐复苏的背景下,本文提出我国对外贸易发展现状及对策,以期为推动对外贸易的高质量发展提供参考。

区域贸易协定中竞争政策规则对出口国内增加值的影响研究

以64个国家1995—2017年141个区域贸易协定为样本,在测度竞争政策规则深度的基础上,实证考察其对出口国内增加值的影响。研究结果表明:竞争政策规则的强化有助于提升缔约方出口国内增加值。该结果经过稳健性检验后依然成立。机制分析结果表明,缔约方制度质量加强了竞争政策规则对出口国内增加值的促进作用,但区域贸易协定灵活度会阻碍该促进作用。区分条款发现,横向原则与国有企业条款可以促进出口国内增加值;区分国别发现,竞争政策规则对不同经济发展水平国家出口国内增加值存在异质性影响。进一步分析发现,竞争政策规则的强化对第三方国家存在溢出效应。因此,中国应有意识地强化竞争政策的基础性地位,合理设计竞争政策条款并逐步提升执行度,打造更为开放透明、公平竞争的市场环境。

去杠杆政策如何影响金融服务实体经济效率?——基于海南自贸港的经验证据

作为防范化解系统性金融风险和促进经济高质量发展的重要抓手,研究去杠杆政策如何影响金融服务实体经济效率具有重要意义。基于2011—2020年海南自贸港18市县金融服务实体经济效率测算结果,采用断点回归设计(RDD)方法,评估去杠杆政策对海南自贸港金融服务实体经济效率的影响,并运用中介效应模型讨论了其影响机制。研究发现:(1)去杠杆政策实施后,海南自贸港金融服务实体经济效率存在“阵痛期”,去杠杆政策对效率具有显著调整效应,存在一个最优杠杆以促进金融服务实体经济效率的提升;(2)在控制金融与经济体系内其他影响因素后,杠杆率对效率的提升具有促进作用,表明合理阈值内的“优杠杆”呈积极作用;(3)进一步中介机制检验表明,金融体系结构与金融业规模作为金融供给端的两种重要机制,前者能够通过增加高质量的金融资源供给提高效率,而金融业规模则囿于规模有限性与资本来源渠道受限的风险叠加,导致在去杠杆政策实施后对效率的提升呈负向作用。基于以上结论,进一步从创新自贸港金融发展方式、金融工具创新、杠杆优化等方面提出相关对策建议。

我国真实世界数据交易的政策环境与关键要素

充分利用、挖掘真实世界数据(real-world data,RWD)对提升健康服务水平、促进健康产业发展具有重要意义.我国真实世界数据利用不够充分,存在“数据孤岛”现象,《数据二十条》等文件出台为行业探索数据交易等数据流通方式带来新的契机.以医疗健康领域真实世界数据交易为背景,分析了我国现有关于真实世界数据交易的政策文件及法律法规,并对真实世界数据交易的关键要素包括数据产权结构性分置制度、数据交易平台、数据交易模式、数据交易规则、数据交易相关技术的研究进展进行综述.

论数据要素的市场供需信号本质:数据分类、价值来源与形态演进

当前对于数据要素的研究存在三个理论问题,即数据分类不清、数据价值来源不定、数据要素本质界定不明。这直接影响了数据要素的进一步开发使用。本文将数据分为经济数据与非经济数据,其中经济数据又可进一步分为技术信息、经营信息和用户原创内容。数据要素则对应了商业秘密中的经营信息,本质是市场供需信号。捕捉、记录信息的过程耗费了人类劳动,属于非生产性劳动,因此供需信号本身不创造劳动价值。从数据要素的运作原理看,流通环节的数据要素传递加速了资本循环,生产环节的数据要素节约了资本投入。对于数据要素而言,如符合“秘密性”“价值性”和“保密性”三个构成要件,则可以适用商业秘密的相关规定对其进行保护。

公募REITs上市是否会让国有房企信用利差收窄?

利用2014年1月至2023年6月相关企业的财务数据以及已发行的债券数据,以我国公募REITs试点上市为准自然实验,分析其对国有房企的信用风险影响。研究结果表明:公募REITs试点上市之后国有房企的信用利差显著收窄,违约概率和信用风险降低,该结论在一系列的稳健性检验后依然成立;相关机制研究发现,试点上市之后国有房企的信息披露质量加强、融资约束程度得到改善,进而信用利差降低;异质性分析表明,公募REITs试点上市对债券信用利差的降低作用在中央国企、运营能力强的企业以及有担保的企业中更加明显。

证券市场内幕交易的治理难题与对策

近年来,我国证券市场内幕交易案件呈现数量持续增长、行为主体多元化、行为方式复杂化、内幕交易成交额越来越大等趋势。为了应对这些问题,从中国裁判文书网选取了2013—2022年的内幕交易案件数据,并进行了深入分析。研究发现,内幕交易治理面临诸多困境,包括交易隐蔽性强、行为人反侦查意识强、证券账户实名制未得到严格执行、外部监管具有局限性、内部管理不到位等。为了强化内幕交易治理,提出相应对策:完善内幕交易法律法规体系、加强内幕交易内部与外部监管、利用大数据等技术对交易进行动态监控、加强证券账户管理等。

数字贸易壁垒影响实体经济出口复杂度的实证分析

数字贸易壁垒作为一种新型贸易壁垒形态,涉及领域广泛多样,对于提升实体经济出口复杂度形成一定阻滞。本文利用2000—2021年贸易企业的产品维度与行业维度样本数据,采用双重差分模型研判数字贸易壁垒对中国实体经济出口复杂度的影响。研究发现:数字贸易壁垒降低可提升实体经济出口复杂度,且地区与企业存在异质性。数字贸易壁垒降低经由刺激技术迭代与纾解资金压力两大路径提升实体经济出口复杂度;另外,数字贸易壁垒降低既可经由产业下游协同提升实体经济出口复杂度,又可经由产业上游协同阻滞高行业集中率行业的实体经济出口复杂度提升。据此,应因地制宜、因时而动,制订差异化数字贸易壁垒应对方案;积极融入多边协定,切实推动数字贸易便利化改革进程;激发技术创新效能,着力提升实体经济出口复杂度。

基于数字人民币的智能电表及实时电力交易新模式

综述分析了现有智能电表及电力交易机制无法真正地实现实时交易-实时结算是限制实时电价电力交易模式的关键因素。以实现电能的实时计量-实时交易-实时结算为目标,依托数字人民币的支付即结算和可编程特性,构建了硬件上由计量芯、管理芯及交易芯构成,软件上基于GlobalPlatform可信框架,内置数字人民币硬件钱包的e-CNY智能电表结构。构思了基于实时电价、销售和上网电价智能合约实时发布、实时结算的发电侧和售电侧实时电力交易新模式。所提出的e-CNY智能电表及实时电力交易新模式可有效激励发电企业及用电方通过跟踪价格信号来响应系统需求,积极参与电网调峰、节能减碳,助力“3060双碳”目标的达成。

从国际经验看我国发展公募房地产REITs的难点和建议

我国房地产市场供求关系已发生重大变化,存量房交易占比趋于上升。我国不动产投资信托基金(REITs)市场近年迅速发展,通过证券化的形式,可将流动性较差的底层资产转化为流动性较强的REITs份额。REITs能有效盘活存量资产,拓宽社会资本投资渠道,增强资本市场服务实体经济质效。目前,我国公募REITs底层资产以基础设施为主,而以房地产为底层资产的REITs发展则相对缓慢。在简述我国REITs市场概况的基础上,结合国际成熟市场经验,对我国发展公募房地产REITs(1)的重要性与难点等相关问题进行系统分析和思考,并提出有针对性的建议,为促进房地产市场平稳健康发展提供决策参考。

可再生能源发电侧储能项目经济评价研究

由于风光发电具有不稳定性,储能成为“双碳”目标下可再生能源占高比例的新型电力系统稳定保障的重要支撑。基于实物期权理论,考虑具体应用情况、投资决策灵活性和不确定性条件,构建了可再生能源发电侧储能系统估值模型;通过布朗运动描述电价、储能投资成本、碳交易价格的随机变化,再运用反向动态规划及加入对偶变量方差缩减技术的最小二乘蒙特卡洛模拟对问题进行求解。以某风电场发电侧储能项目为例,与传统方法对比了模型的有效性。以结果稳定性为前提,对项目的经济可行性进行了敏感性分析,探讨了碳排放交易机制、调频辅助服务和不同储能激励政策对可再生能源发电侧储能项目投资决策的影响。结果表明,尽管上述因素能对项目产生积极的促进作用,但仍无法达到吸引投资者即刻投资的目标。构建稳定的碳交易体系、辅助服务交易市场配合合理的政策激励、促进储能技术进步,能有效刺激投资。

重大突发事件冲击下产业出口竞争力的波动研究

本文以新冠疫情为例,基于全球价值链视角,从地域范围、冲击程度、持续时间等方面考察重大突发事件冲击下,代表性经济体各产业以实际有效汇率衡量的出口竞争力波动情况。实证结果表明:新冠疫情冲击总体上降低了相关经济体的产业实际有效汇率,并产生显著的产业链间大范围溢出效应。时间维度上,表现为由最初的以直接影响占主导逐渐转变为以通过产业链间接影响占主导;空间维度上,使用主要国际货币的美国、欧元区国家和日本的产业实际有效汇率显著下降。在35个经济体中,只有我国受到的由其他经济体疫情冲击引发的传导影响大于本国疫情冲击引发的影响,而美国受到的影响大部分来自于本国疫情的直接冲击。56个产业所受影响也具有差异性,运输与物流、建筑业、食品、能源、工业金属制造、医药产品制造业受冲击程度位于前列。研究结论为我国应对重大突发事件、优化产业结构布局、引领产业链提升等方面提供决策支持。

创新支持政策下自贸试验区企业 多阶段研发投资动态决策分析

基于实物期权理论,构建自贸试验区企业多阶段研发投资动态决策模型,运用数值模拟方法,考量自贸试验区相关税收、补贴以及知识产权保护等创新支持政策对企业研发投资行为的影响。结果显示:相比传统投资决策方法,多阶段研发投资动态决策模型能更好地帮助企业根据市场环境变化动态调整研发投资策略,发掘政策红利;有助于政府及时调整与完善相关政策,激励与引导企业创新。鉴于此,需完善鼓励类产业目录、优化事中事后监管规则、健全知识产权保护机制、适时调整企业发展战略。

日前和实时市场统一电能交易模型

分析了目前电力市场普遍存在的由日前市场和实时市场组成的2市场分开交易模式,指出针对这种2市场分开竞价的分开优化调度的设计机制并不是最经济的。针对负荷需求的随机性,提出协调考虑日前市场和实时市场的统一电能交易新构思,即仍沿袭2市场采用不同的结算电价(日前统一清除价和实时电价)的模式,统一建立2市场总的购电费用模型,通过优化日前电能交易量,达到总体购买费用最低。基于随机负荷需求,建立了2市场统一协调的电能交易模型(unifiedenergytradingmodel,UETM),论述了按照UETM交易的总购电费用不高于常规的2市场分开交易的结果,对UETM的求解算法进行了探讨,并用一简单算例说明了UETM能给出更经济的交易结果,最后对UETM的特点和适用范围进行了探讨。

水火电力系统短期优化调度的不确定性模型

分析了电力市场中日前交易与实时交易的关系,考虑了水火电力系统的水力联系和电力联系,针对各种不确定性因素的影响,基于机会约束规划提出了一种新的水火电力系统短期优化调度的不确定性模型。允许所形成的调度方案在某些比较极端的情况下不满足约束条件,但这种情况发生的概率必须小于某一置信水平。兼顾日前交易和在此计划下可能存在的实时交易的费用,实现系统的火电机组和用以实时平衡的功率调整的费用最小化,并针对该模型给出了基于粒子群算法和蒙特卡罗仿真的求解方法。算例仿真说明了该方法的有效性。

基于ArcIMS的WebGIS开发技术与实现

介绍了基于Internet地理信息系统的基本特点和ArcIMS(Internet Map Server)的体系结构、服务器端的逻辑及物理层次、客户端的基本功能,使开发者对ArcIMS的特征功能、体系结构及应用ArcIMS开发WebGIS有更深一层的认识.主要论述了基于Java浏览器开发WebGIS的基本思想和方法及其功能的可扩展性,最后,以房地产交易管理信息系统为开发实例说明,用Java Viewers开发定制WebGIS具有更快、更容易、更方便、功能更强大等优点.

我国票据市场收益率溢出效应的跨时空特征及其驱动因素研究:基于LASSO-VAR模型

票据市场是与实体经济贸易活动紧密相连的金融子市场之一,这一市场的稳健运作不仅关系到其服务实体经济功能的实际效果,也是我国系统性金融风险防范的重要保障。本文运用LASSO-VAR模型,构建我国票据市场收益率在不同地区的相互溢出网络图,以此探究我国票据市场收益率溢出效应的跨时空特征及其驱动因素。本文的主要结论有:第一,从区域维度看,各地区票据市场的联动性主要是由各地区收益率对外溢出效应水平决定,且对外溢出效应的区域差异性很大;第二,从时间维度看,我国票据市场系统的收益率溢出效应存在较为明显的阶段性特征;第三,从跨时空维度看,不同地区票据市场对票据市场系统的稳定性发挥着不同的作用,区域分化特征比较明显;第四,从驱动因素看,进出口贸易总额增速、贷款增速对票据市场收益率溢出效应具有显著负向影响,而票据利率对票据市场收益率溢出效应具有正向影响,且滞后一阶的正向关系更为显著。基于此,为维护票据市场的稳健性,本文认为确保票据交易的真实贸易背景是关键,且应采取区域差异性监控策略。

房地产市场中的羊群行为及其对商品房交易量的影响

以我国35个大中城市的商品房市场的量价悖论为研究对象,以Hwang Song和Mark Salmon的羊群行为测度方法对我国房地产市场进行的实证研究表明,我国房地产市场中存在严重的羊群行为,它是促进我国商品房销售量、价格飙升以及现阶段房市交易低迷的重要因素之一。从影响羊群行为的决定因素分析中发现,削弱我国房地产市场中羊群行为的主要措施在于稳定消费者对房地产市场的整体预期,具体方法包括稳定消费者通货膨胀预期、降低商品房的空置率、控制消费者价格指数过度上涨。

能源互联网下可再生能源项目规划研究

考虑了上网电价、可再生能源发电量、碳交易收益的不确定性,基于符合多阶段实物期权理论构建了可再生能源规划模型。结合算例利用蒙特卡洛模拟和神经网络模型进行求解,并与传统的净现值法求解结果进行比对。结果表明,可再生能源规划模型能够反映出项目中存在的不确定性因素,从而对可再生能源项目规划起到科学的指导作用。