基于WebRTC的移动视频监控实时位置信息扩展

铁路移动视频监控在保障铁路运输安全方面起着重要作用,但目前铁路移动视频监控系统存在一些局限性。为了提高系统的效率和可靠性,本文提出了一种基于WebRTC的方案,通过扩展RTP头部并添加移动设备的实时位置信息来实现。该方案通过在RTP包头部添加自定义扩展,可以将移动设备的位置信息传输给接收端,并且可以根据位置信息来进行及时的方案设定和网络适应性控制。我们在实验中测试了该方案的性能,并发现它可以有效地提高铁路移动视频监控系统的效率和可靠性。

基于差值位置图调整的信息隐藏优化算法

位置图压缩是空间域水印嵌入算法中的关键问题。为此,以提高嵌入容量为目标,提出一种基于差值位置图调整的差分扩展优化算法。考虑可扩展差值的位置分布,通过修改短连续零组提高无损压缩率,从而扩大水印净荷嵌入空间,减少嵌入总量,提高峰值信噪比。仿真实验结果表明,该算法可通过选择最佳或优选调整强度增强差分扩展算法的水印嵌入性能,水印净荷嵌入容量可提升2.48倍~5.26倍,峰值信噪比可提升4.4 d B^8 d B。

农村电网变电站优化规划——基于GIS和改进混合遗传算法

以地理信息系统作为数据来源,将混合遗传算法引入到农村电网变电站规划中。在考虑已有变电站的基础上,对规划水平年新建变电站的选址定容问题进行了研究。经过改进的变电站规划模型和算法适应度函数,能够根据供电区域内的负荷密度动态映射出变电站的合理供电半径约束取值,更适合于农村电网变电站规划。该算法在确定规划水平年新建站方案和划分所有变电站供电区域的同时,通过在染色体编码中计入已有站和控制染色体中已有站基因不参与算法部分环节的方式,给出了已有站的增容方案。算例表明,该模型和算法能较好地解决农村电网变电站规划问题,满足县(市)级电网变电站规划的需求。

基于拓扑扩展的在线社交网络恶意信息源定位算法

随着在线社交网络的飞速发展,社交媒体成为网络用户参与的主要平台。恶意信息常常隐藏于在线社交网络的海量数据中,加之拓扑结构的局部性、恶意信息的伪装性,定位和溯源恶意信息面临着很大困难。一方面,仅仅通过人工标注的方式难以实现全局监控,即使借助语义分析、信息搜索等方式也只能在识别热点后获取当前网络中的信息"碎片";另外,信息在演变过程中的变异,使得一条传播链条会中断分裂为多条,不加以识别和区分会增加信息源头数目,大大增加溯源定位的算法复杂度。另一方面,恶意信息常采用伪装手法,如提供虚假的要素、制造热点吸引用户、水军炒作干扰视线等,使得信息拓扑和网络关系拓扑并不一致。原有的定位算法依赖于当前感染节点的分布和当前拓扑,感染状态从单一化向随机化的变化,使得统计推断框架更复杂,需要改进非观测节点的状态推断方法。在线社交网络的信息传播过程中,信息的传播关系常常附加在信息本身中,可以根据当前网络节点的状态挖掘隐藏信息。结合当前网络节点的状态,提出关系拓扑和信息拓扑的概念,并设计基于信息拓扑的候选源点扩展算法。在此基础上,文中提出基于Jordan中心的恶意信息溯源算法。在模型网络和实际网络上的实验表明,相对于对比算法,所提算法能够有效识别出恶意信息源。

高速移动OFDM系统中基于位置信息的GCE-BEM时变信道估计方法

针对高速移动正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统,文中提出了一种基于位置信息的广义复指数基扩展模型(Generalized Complex Exponential Basis Expansion Model,GCE-BEM)时变信道估计方法。首先采用GCE-BEM方法对信道进行建模,将对信道的估计转换成对基系数的估计,一方面降低了计算复杂度,另一方面降低了载波间干扰,提高了信道估计精度;其次根据信道的稀疏性,利用列车的位置信息确定主要基系数,通过对主要基系数进行估计获取OFDM符号上所有载波的信道信息,进一步降低了相邻子信道的干扰与计算复杂度,提高了信道估计精度。理论分析与仿真结果表明,本文方法可以显著地提高信道估计精度,且具有低的计算复杂度。