Real-Time Data and Visualization Monitoring of Computer Numerical Control Machine Tools Based on Hyper Text Markup Language 5

In order to ensure the safety,quality and efficiency of computer numerical control(CNC)machine tool processing,a real-time monitoring and visible solution for CNC machine tools based on hyper text markup language(HTML)5 is proposed.The characteristics of the real-time monitoring technology of CNC machine tools under the traditional Client/Server(C/S)structure are compared and analyzed,and the technical drawbacks are proposed.Web real-time communication technology and browser drawing technology are deeply studied.A real-time monitoring and visible system for CNC machine tool data is developed based on Metro platform,combining WebSocket real-time communication technology and Canvas drawing technology.The system architecture is given,and the functions and implementation methods of the system are described in detail.The practical application results show that the WebSocket real-time communication technology can effectively reduce the bandwidth and network delay and save server resources.The numerical control machine data monitoring system can intuitively reflect the machine data,and the visible effect is good.It realizes timely monitoring of equipment alarms and prompts maintenance and management personnel.

Early faults prediction of running state of electromechanical systems and reconfigurable integration of series safety monitoring systems

Fault prediction technology of running state of electromechanical systems is one of the key technologies that ensure safe and reliable operation of electromechanical equipment in health state. For multiple types of modern, high-end and key electromechanical equipment, this paper will describe the early faults prediction method for multi-type electromechanical systems, which is favorable for predicting early faults of complex electromechanical systems in non-stationary, nonlinear, variable working conditions and long-time running state; the paper shall introduce the reconfigurable integration technology of series safety monitoring systems based on which the integrated development platform of series safety monitoring systems is built. This platform can adapt to integrated R&D of series safety monitoring systems characterized by high technology, multiple species and low volume. With the help of this platform, series safety monitoring systems were developed, and the Remote Network Security Monitoring Center for Facility Groups was built. Experimental research and engineering applications show that: this new fault prediction method has realized the development trend features extraction of typical electromechanical systems, multi-information fusion, intelligent information decision-making and so on, improving the processing accuracy, relevance and applicability of information; new reconfigurable integration technologies have improved the integration level and R&D efficiency of series safety monitoring systems as well as expanded the scope of application; the series safety monitoring systems developed based on reconfigurable integration platform has already played an important role in many aspects including ensuring safety operation of equipment, stabilizing product quality, optimizing running state, saving energy consumption, reducing environmental pollution, improving working conditions, carrying out scientific maintenance, advancing equipment utilization, saving maintenance charge and enhancing the level of information management.

Key techniques for evaluation of safety monitoring sensors in water conservancy and hydropower engineering

For the evaluation of construction quality and the verification of the design of water conservancy and hydropower engineering projects, and especially for the control of dam safety operation behavior, safety monitoring sensors are employed in a majority of engineering projects. These sensors are used to monitor the project during the dam construction and operation periods, and play an important role in reservoir safety operation and producing benefits. With the changing of operating environments and run-time of projects, there are some factors affecting the operation and management of projects, such as a certain amount of damaged sensors and instability of the measured data. Therefore, it is urgent to evaluate existing safety monitoring sensors in water conservancy and hydropower engineering projects. However, there are neither standards nor evaluation guidelines at present. Based on engineering practice, this study examined some key techniques for the evaluation of safety monitoring sensors, including the evaluation process of the safety monitoring system, on-site detection methods of two typical pieces of equipment, the differential resistor sensor and vibrating wire sensor, the on-site detection methods of communication cable faults, and a validity test of the sensor measured data. These key techniques were applied in the Xiaolangdi Water Control Project and Xiaoxi Hydropower Project. The results show that the measured data of a majority of sensors are reliable and reasonable, and can reasonably reflect the structural change behavior in the project operating process, indicating that the availabilities of the safety monitoring sensors of the two projects are high

基于6LoWPAN的智慧校园公共安全异常监控系统设计

在智慧校园网络中,监控系统无法准确捕获异常人员信息,是造成公共安全事件的主要原因;为提高智慧校园公共安全性,设计基于6LoWPAN的智慧校园公共安全异常监控系统;建立6LoWPAN网络,并在其中规范协议栈堆叠形式,完成基于6LoWPAN的智慧校园监控协议栈开发;利用6LoWPAN协议栈,划分功能性模块,以此为基础,建立人员信息采集模块、环境监测模块、门禁控制模块之间的连接关系,实现异常监控系统的应用部件设计;采用监控系统上位机节点,设置各级部件结构的模块运行条件,并联合相关应用部件,实现基于6LoWPAN的智慧校园公共安全异常监控系统设计;实验结果表明,在同一帧图像中,设计系统可以全部提取异常人员信息,且不会出现错误提取的情况,监控准确率高达100%,能够有效提高智慧校园公共安全性和异常监控准确性。

基于BP神经网络的油气田站场管道安全预警方法

油气田站场管道承担着接收、增压、分输、清管、计量等具有高度危险性工作,一旦管道出现异常状况容易引起重大燃烧和爆炸事故,因此对油气田站场管道状态进行监测及安全预警十分重要。利用基于BP神经网络的状态监测数据处理方法,首先确定油气田站场管道应变数据作为状态监测指标,采集油气田站场管道的应变监测数据,通过BP神经网络进行仿真实验,获得并验证管道应变预测模型,利用控制图理论筛选出异常数据并对异常数据分类分级,同时依据危险等级类别进行安全预警并制定预案。该方法在风险发生初期就能发现异常状态数据,从而有针对性地采取相应的安全对策,以防止危险事故的发生。

土壤环境安全及其污染防治措施

土壤环境是影响农业生产的第一要素,保护土壤安全,防治土壤污染是我国农业发展的首要工作,也是促进社会经济发展的重要内容。当前,我国土壤环境保护面临较多挑战,土壤污染现状也不容乐观,需要多措并举进行深度治理。本文基于我国土壤环境安全现状,重点探讨了土壤污染的类型、监测技术和防治措施,旨在保障土壤环境安全,维护国民身体健康,提升土壤污染监控能力和防治水平,促进我国农业生产和生态保护的良性发展。

基于功能安全的整车控制器转矩监控策略研究

转矩控制作为整车控制器(VCU)的核心功能,保证其安全性至关重要。为此,本文针对VCU非预期的转矩输出异常的问题,参考ISO 26262标准开展功能安全分析,并提出一种基于EGAS架构的转矩控制3层监控策略。首先,以VCU相关项定义为基础,通过危害分析与风险评估确定汽车安全完整性等级以及安全目标。其次,采用故障树分析方法导出功能安全要求以及技术安全要求。再次,针对安全目标,设计了基于AURIX TC275三核主控芯片与TLF35584电源监控芯片的功能安全机制。此外,通过3层监控策略分配CPU资源,实现转矩控制基本功能与监控功能的分离。最后,进行处理器在环测试,包括UDE调试、UDS诊断以及TLF35584安全状态控制测试。结果表明:该3层监控策略能够实现VCU转矩控制的基本功能并在出现故障时及时进入安全状态,从而达到安全目标。

煤矿甲烷传感器应用现状与发展前景思考

瓦斯是煤炭采掘过程中从煤岩体内涌出气体的总称,其主要成分为甲烷,可以严重威胁煤矿生产。甲烷传感器是煤矿瓦斯监控系统核心监测设备之一,对预防瓦斯灾害起到重要作用。为提高煤矿瓦斯监测能力,实现矿井智慧化管理,在系统梳理甲烷传感器发展历程基础上,文章阐述了目前广泛使用的7类甲烷传感器工作原理、适用场景及其特点;分析了现有甲烷传感器的不足,结合煤矿自动化,智能化安全开采需求及井下环境特征,提出了未来甲烷传感器的研发方向,以期为现代化矿井安全生产提供装备保障。

地下空间建造过程中抗浮智能控制技术研究与应用

随着地下空间的利用越来越多,地下工程的抗浮问题愈发凸显,地库上浮所产生的破损案例也屡见不鲜。经过分析,大多数抗浮事故发生在建造过程中。将建造过程中地下室抗浮与信息化、智能化相结合,实现建造过程中智能抗浮能力分析和地下水位控制分析,为地下结构施工期间的抗浮安全提供保障。

行车设备施工维修登销记系统规范化研究

铁路营业线施工是保证铁路设备设施始终处于良好状态,保障行车安全、提高运输效率的一项必不可少的工作。调研各铁路局集团公司行车设备施工维修及检查登销记业务需求,分析行车设备施工维修登销记安全风险点。研究提出全路行车设备施工维修登销记系统总体结构,通过全路登销记系统功能和接口的规范化,实现登销记系统与多系统互联互通和数据交换的接口交互;识别施工维修登销记安全风险点,为全路登销记系统的统一管理以及登销记系统与其他系统的协同安全卡控提供参考。

煤矿带式输送机智能集控系统

针对煤矿运输系统中存在的各个系统独立工作,数据信息不能协同调度的问题,建立了一套煤矿带式输送机智能集控系统。通过在沿线布置可编程控制箱、煤量识别摄像仪、沿线保护装置、故障诊断装置等设备,结合主煤流运输智能控制技术、智能视觉技术、故障诊断技术,使带式输送机智能集控系统具备智能感知、数据分析、自主调速、故障诊断等功能,实现煤矿生产与运行维护一体管控,提升煤矿整体安全水平、提高生产效率、降低能源消耗。

隧道爆破振动监测与控制技术研究

隧道爆破时,产生的爆破振动会对周围建(构)筑物造成危害。为充分保证既存建(构)筑物的安全,对隧道爆破引起爆破振动进行监测和分析显得尤为必要,而新建隧道临近既有隧道的爆破振动要求更高。该文依托吉心村2号隧道,通过理论分析和现场实测对临近既有隧道的新建隧道爆破振动安全控制进行探讨。提出通过采用合理的延期起爆时间、控制单响药量、采用数码电子雷管减振及选用适合的微差起爆延迟时间能达到良好的爆破降振效果,降幅达到47.74%。有效地降低对既有隧道和临近建筑物的危害,保证工程的施工质量。

环境敏感区深大基坑施工关键技术

复杂环境下超大深基坑施工面临地质土层复杂、维护形式多样性、周围建(构)筑物距离近等难点,为解决这些施工问题,依托上海某污水处理厂深基坑开挖工程,分析了超大深基坑施工开挖控制措施、组织管理措施和施工安全防护措施,总结了深基坑施工控制的技术要点,为今后类似深基坑项目提供参考。

浅谈通风安全监测监控系统现状

煤矿通风安全监测监控系统在煤矿安全生产中发挥着至关重要的作用。近些年来,随着中国煤矿开采深度的增加和开采强度的增加,通风安全监测监控系统面临着一些挑战。首先,分析了通风安全监测监控系统面临的问题,主要包括监控数据形式单一、调节控制功能不强以及报警分析能力不强等。然后,探讨了一些完善通风安全监测监控系统的对策,主要是增强系统的控制调节功能、引入智能分析决策以及提升安全监测的自动化水平等。可以为煤矿安全生产提供一定的技术参考。

泊里煤矿安全监测监控系统巡检周期研究

安全监测监控系统可以有效提高煤矿井下开采的安全性,而对其巡检周期的确定有利于提高检测准确性,减少危险因素。本文以阳泉煤业集团泊里煤矿为研究对象,通过试验方法确定该矿安全监测监控系统的最大巡检周期出现问题的原因。采用单一变量实验方法排除多余故障因素,确定监测分站所在链路能够承载最多监测分站总数,保证安全监测监控系统最大巡检周期符合规定,提供高效的预警。

无人机倾斜摄影在工程项目管理决策中的应用探索

利用旋翼无人机为数据获取平台,结合倾斜摄影测量、三维可视化建模和BIM模型构建等技术,将工程施工现场展现到计算机上。通过与工程数据结合,有效地对场地布设、施工进展和施工安全等方面实施管控。实验对某电站工程区进行原始地形测量与三维建模,并开展了工程项目管理应用研究,结果表明,无人机倾斜摄影测量能较好地提升工程项目管理水平,提高工程建设质量,具有一定的工程应用价值。

高风险有限空间施工作业的安全控制与监测技术研究

分析高风险有限空间施工作业过程中的安全控制技术与施工风险监测技术,以提高施工作业的安全性,对市政工程有限空间施工作业中的各类风险因素进行了系统分析,提出了应对措施,阐明了有限空间内环境条件和设备运行状况进行实时监测的重要性与监测方法。

复杂环境下地铁纪念堂站暗挖施工风险控制技术——以广州地铁十三号线二期工程纪念堂站为例

广州地铁工程拱盖法暗挖车站较多,由于暗挖车站顶部存在砂层、淤泥质黏土、粉质黏土等软弱地层,其普遍具有高含水量性、高压缩性、低透水性和低强度等特点,施工阶段易造成较大变形,将会引起隧道坍塌和周边建构筑物设施破坏,造成严重的生命与财产损失,继而造成重大的社会影响。以复杂环境下的纪念堂站为施工风险论述对象,采用合理设计、施工方案,降低施工风险,同时增加地质补勘、深层注浆以及施工监测等方法取得很好效果。对软弱地层暗挖车站进行分析和总结,为暗挖车站施工安全提供依据。

煤炭开采过程中的安全监测与控制技术研究

煤炭开采过程中的安全问题一直是煤炭行业关注的重点。针对煤炭开采过程中的安全监测与控制技术进行了深入研究。介绍了煤炭开采中的主要安全风险,如瓦斯、煤尘、顶板等。然后重点分析了现有的安全监测与控制技术,包括传感器技术、无线通信技术、数据分析技术等。最后提出了一种基于物联网和大数据的智能安全监测与控制系统,并对其进行了应用实践。研究表明,该系统能够有效提高煤炭开采的安全性,对促进煤炭行业的可持续发展具有重要意义。

煤矿通风与安全的先进监测和控制系统

通风与安全是煤矿安全工作的重要环节,对于保障作业人员的生命安全和煤矿生产的顺利进行具有至关重要的作用。然而,传统的煤矿通风与安全系统存在很多问题,包括监测手段不足、信息获取和传输困难以及系统运行效率较低等。因此,研发一种通风与安全的先进监测和控制系统成为当今煤矿安全领域的热点。