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向量参数的线性函数之广义最大似然估计
被引量:
1
1
作者
郭大伟
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2000年第3期345-352,共8页
最大似然估计不存在的情况在非正态回归模型中最为典型 ,当参数向量不能被估计时 ,人们对参数向量的线性函数的估计饶有兴趣 .本文给出了这些线性函数的广义最大似然估计的定义 ,建立了一些关于凹目标函数的结果 ,对某些特殊的目标函数 ...
最大似然估计不存在的情况在非正态回归模型中最为典型 ,当参数向量不能被估计时 ,人们对参数向量的线性函数的估计饶有兴趣 .本文给出了这些线性函数的广义最大似然估计的定义 ,建立了一些关于凹目标函数的结果 ,对某些特殊的目标函数 ,提供了求广义最大似然估计的具体途径 ,并详细地考虑了 Cox的生存时间分析的模型 .
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关键词
广义最大似然估计
COX模型
参数向量
线性函数
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职称材料
题名
向量参数的线性函数之广义最大似然估计
被引量:
1
1
作者
郭大伟
机构
安徽师范大学数学系
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2000年第3期345-352,共8页
基金
安徽省省级教学研究项目资助课题!(5)
文摘
最大似然估计不存在的情况在非正态回归模型中最为典型 ,当参数向量不能被估计时 ,人们对参数向量的线性函数的估计饶有兴趣 .本文给出了这些线性函数的广义最大似然估计的定义 ,建立了一些关于凹目标函数的结果 ,对某些特殊的目标函数 ,提供了求广义最大似然估计的具体途径 ,并详细地考虑了 Cox的生存时间分析的模型 .
关键词
广义最大似然估计
COX模型
参数向量
线性函数
Keywords
Generalized Maximum L ikelihood Estimation
recession cone
,
face
,
preseparable concave functions
Cox Model
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
向量参数的线性函数之广义最大似然估计
郭大伟
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2000
1
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
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