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音乐个性化推荐系统研究综述
被引量:
23
1
作者
谭学清
何珊
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2014年第9期22-32,共11页
【目的】对音乐推荐的研究概况进行调研和总结,探讨其存在的问题,提出相应的研究热点。【方法】采用文献分析法,从推荐算法的角度简要介绍各个推荐策略,着重根据音乐资源描述方式的不同对现有音乐推荐的相关文献进行归类总结。【结果】...
【目的】对音乐推荐的研究概况进行调研和总结,探讨其存在的问题,提出相应的研究热点。【方法】采用文献分析法,从推荐算法的角度简要介绍各个推荐策略,着重根据音乐资源描述方式的不同对现有音乐推荐的相关文献进行归类总结。【结果】进一步提出运用粗糙集理论提取重要情境信息的方法,将该类情境下的用户偏好与协同过滤推荐技术相结合实现基于情境感知的音乐推荐的新思路。【结论】现有研究中存在缺乏对用户行为和需求的系统研究、特征提取低层次以及评测指标单一问题。未来可以从群体音乐推荐、本体建模、移动环境下基于情境感知的音乐推荐等方面展开更深入的探讨。
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关键词
推荐系统
音乐推荐
元数据
粗糙集
情境感知
原文传递
题名
音乐个性化推荐系统研究综述
被引量:
23
1
作者
谭学清
何珊
机构
武汉大学信息管理学院
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2014年第9期22-32,共11页
文摘
【目的】对音乐推荐的研究概况进行调研和总结,探讨其存在的问题,提出相应的研究热点。【方法】采用文献分析法,从推荐算法的角度简要介绍各个推荐策略,着重根据音乐资源描述方式的不同对现有音乐推荐的相关文献进行归类总结。【结果】进一步提出运用粗糙集理论提取重要情境信息的方法,将该类情境下的用户偏好与协同过滤推荐技术相结合实现基于情境感知的音乐推荐的新思路。【结论】现有研究中存在缺乏对用户行为和需求的系统研究、特征提取低层次以及评测指标单一问题。未来可以从群体音乐推荐、本体建模、移动环境下基于情境感知的音乐推荐等方面展开更深入的探讨。
关键词
推荐系统
音乐推荐
元数据
粗糙集
情境感知
Keywords
recommender system music recommendation metadata rough set context-awareness
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
音乐个性化推荐系统研究综述
谭学清
何珊
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2014
23
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