大模型时代:电力视觉技术新起点

随着无人机、巡检机器人和远程监控系统在输电、变电、配电、安监等电力场景中的广泛应用,利用电力视觉技术完成对海量巡检图像的自动处理,能够进一步提升电力系统智能化运维水平,对我国源网荷储一体化进程的快速推进具有至关重要的作用。随着通用视觉大模型的兴起,电力视觉技术正处于从传统深度学习时代向大模型时代跨越的重要节点。该文首先综述了电力视觉技术和通用视觉大模型的最新研究进展,结合视觉大模型在多种公共场景的应用先例,探讨视觉大模型在电力视觉领域将面临的3重能力边界问题。从初步探索通用视觉大模型的潜力,到逐步构建电力视觉大模型的过程,提出4种模型应用范式以突破视觉大模型能力边界。最后分析了视觉大模型对电力视觉研究者的影响,并对大模型浪潮下电力视觉技术的发展方向进行了展望。

中药渣发酵菌剂筛选及发酵工艺优化效果研究

试验旨在筛选中药渣的适宜发酵菌剂并建立最佳发酵工艺,用来提高发酵中药渣中营养成分和生物活性成分含量。试验包含三个部分。试验一:采用单因素试验设计,利用植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum,Lp)、酵母菌(Saccharomyces cerevisiae,Sc)和枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis,Bs)对中药渣进行单一菌剂、等比例两两复合和三者复合发酵,通过常规养分含量测定对其发酵效果进行营养价值评价,并筛选出适宜的发酵菌剂及复合类型。试验二:采用双因素试验设计,筛选发酵菌剂的最优添加比例。试验三:采用正交设计试验,分析初始水分含量(45%、50%、55%)、发酵温度(35、37、40℃)及发酵时间(24、48、72 h)对最优发酵剂处理后药渣内营养成分和生物活性成分含量变化的影响,优化工艺参数。结果表明:最优菌制剂为植物乳杆菌与枯草芽孢杆菌等比例组合,其最优添加比例为1∶1;最佳发酵工艺条件为初始水分含量为55%,发酵温度为37℃,发酵时间为72 h。黄曲霉毒素B1(Aflatoxin B1,AFB1)和呕吐毒素(Deoxynivalenol,DON)均符合中国饲料卫生标准。在此发酵工艺条件下有利于提升中药渣的发酵效果。

正弦型中频面形误差对光学传递函数的影响

中频面形误差(MSFSE)会导致光学系统发生小角度散射,影响系统性能。为了在光学设计和光学加工中制定合理的中频面形误差公差,就中频面形误差对光学系统调制传递函数(MTF)的影响进行了量化研究。在衍射受限条件下,推导出正弦型中频面形误差对光学系统MTF的影响的表达式并对其进行分析,然后通过光学设计软件仿真验证理论推导结果。假设光学系统光瞳上带有正弦型中频面形误差,对光瞳函数进行傅立叶变换,然后平方得到点扩散函数(PSF),再对PSF进行傅立叶变换得到光学系统的光学传递函数(OTF),对OTF取模,即可得到中频误差影响下的MTF表达式。将该式与衍射受限条件下无中频误差的光学系统MTF进行对比,得到中频误差对光学系统MTF的量化影响。理论计算结果表明:正弦型中频误差会使光学系统的MTF在不同空间频率处产生不同的损失,损失值随空间频率呈周期性变化;峰谷值(PV)分别为0.030μm、0.095μm、0.159μm和0.223μm的中频面形误差,导致的光学系统MTF的最大损失比例分别为0.89%、8.80%、23.48%和43.31%;随着中频误差PV的增加,MTF的损失值呈非线性快速增加。软件仿真结果与理论计算结果吻合。

基于AHP和GIS的舟曲地质灾害易发性评价

舟曲县是中国罕见的滑坡、泥石流地质灾害高发区,其防灾减灾工作具有一定的挑战性。依托舟曲县1∶50000地质灾害风险调查工作,深入分析孕灾地质条件,选取地质灾害频率比、地质灾害面积模数比、地质灾害体积模数比、坡度、坡度变化率、坡形、切割深度、沟壑密度、岩土体类型、地质构造、植被指数11个评价因子,建立AHP评价模型,确定各因子权重,运用GIS平台综合评价舟曲县地质灾害易发性。结果显示:舟曲县地质灾害极高易发区和高易发区的面积分别为68.98 km^(2)、390.9 km^(2),分别占县域总面积的2.29%和12.97%,主要分布在人员财产集中的白龙江流域、石门沟流域、拱坝河流域中下游和博峪河流域舟曲段中部区域;中易发区、低易发区对应的面积分别为1166.21 km^(2)和1387.76 km^(2)。研究成果为舟曲县城镇整体规划和地质灾害防治提供决策参考。

基于改进YOLOv5对果园环境中李的识别

为提高果园中高遮挡和密集的李(Prunussalicina Lindl.)的检测精度,提出一种改进YOLOv5s模型,在促进模型轻量化的同时提高模型对李的检测精度。首先,使用新的结构Focus-Maxpool模块替换主干网络中的下采样卷积,使改进模型在下采样时能够保留更多高遮挡目标和小目标的特征信息。其次,使用focal loss和交叉熵函数的加权损失作为改进模型的分类损失,提升改进模型对粘连目标的识别能力。最后,设计若干组检测试验来评价改进模型的性能。结果显示,改进YOLOv5s模型的平均精度优于YOLOv5s、YOLOv4、Faster-RCNN、SSD和Centernet;与YOLOv5s模型的检测结果相比,改进YOLOv5s模型的平均精度、召回率和精度分别提高2.84、9.53和1.66百分点,检测速度可达到91.37帧/s,能够满足实时检测需求。研究结果表明,改进的YOLOv5s模型在真实果园环境下具有较高的检测精度和鲁棒性。

舆情事件向量预训练模型

目前舆情预测研究中,事件表示具有一定的主观性和静态性,没有充分表达出事件演化的动态性和演化性,很多特征需要通过分析事件发展的完整过程得到,导致构建的预测模型并不能实现舆情现象发生前的预警目的。构建了事件预训练模型,实现基于评论数据的事件特征向量自动生成,并用于训练下游舆情反转预测模型。结合事件的主观评论与时序信息,通过构造评论词、事件词向量、事件词、事件句,将抽象的事件特征向量生成问题转换为自然语言预处理问题,基于Transformer结构提出了一种新的建模方式,实现事件特征向量自动生成及舆情反转预测。提出的模型用于舆情反转预测下游任务时,在测试集中对反转事件的预测率达到100%,实现了反转点之前预测出反转现象的目的。同时,该预测模型还可以较为准确地预测生成第二天的事件句,在对测试集的n折交叉验证中仅有11%的事件出现了预测误差,为研究舆情演化相关问题提供数据和方法基础。

中国农村环境政策执行网络构建的因果过程追踪——基于八步沙荒漠化防治案例的分析

中国农村环境政策执行因为“三重失灵”的存在一度困难重重,但近年得到较大改善,缺少政策执行网络的农村何以突破“三重失灵”的困境?本文综合组织、制度、价值三个因素构建“组织吸纳—制度共建—价值转化”的理论框架,采用理论建构型因果过程追踪(CPT)方法,对八步沙荒漠化防治的典型案例进行分析。通过对因果过程观察(CPO)进行稻草随风检验、环箍检验、枪口检验、双重决定性检验,发现中国农村可以通过三个步骤建构环境政策执行网络:(1)政府通过组织吸纳动员辖区党员,依托其组织原子化的公众;(2)政府提供正式制度,公众提供非正式制度,完成制度共建;(3)公众在政府引导下完成“价值生产—价值执行—价值实现”的价值转化过程,从而持续执行环境政策。本文可以为农村地区构建一个稳定的环境政策执行网络提供有益启示。

一种基于Yarn云平台的基因启发式多序列比对算法

提出一种基于Yarn云平台的基因启发式多序列比对算法。建立核酸替换等价矩阵作为基因启发式数学模型,构建Yarn云平台逻辑架构,通过对基因数据预处理、基因数据存储、基因序列比对、基因数据管理、基因数据分析等步骤,对数据分类保存,划分错误率较高的长序列,得到多个较短的基因片段。对不同片段实施定位,将其中的变长种子生成,进行骨架构建和孔隙填补,可以实现基因启发式多序列比对。结果表明,设计的算法在不同数据集下处理时间缩短,多序列比对SP(Sum of Pairs)的分值较高,实验验证了该多序列比对方法具有很好的应用价值。

基于微状态的抑郁症静息态脑电信号分析

抑郁症(MDD)患者存在认知功能障碍,但其瞬时神经异常活动尚未研究清楚,对此采用脑电(EEG)微状态方法对抑郁症患者的脑电数据进行研究。比较22名抑郁症患者和25名正常人的128导闭眼脑电数据微状态特征,进行差异性分析并探索与量表得分之间的相关性。结果发现,相对于健康对照组,抑郁症患者微状态C的出现次数和涵盖比更高,且与其他微状态之间的转换概率较高,而其微状态D的平均持续时间较低,且与微状态B之间的转换次数减少。此外,微状态C和微状态D与抑郁量表和焦虑量表均呈显著相关性,表明基于脑电微状态方法可以捕捉到抑郁症患者异常大脑动态特性,为抑郁症临床早期诊治提供客观参考。

基于循环神经网络的电力一次设备实体关系抽取模型研究

为提升变电站一次设备启动过程方案编制的数字化水平,文中对自然语言处理中的实体识别及关系抽取方法进行了研究。在定义了生成相关规则库及方案模板库所需数学模型的基础上,讨论了循环神经网络(RNN)在该场景的实际应用方法。应用过程中,针对传统RNN网络在处理长时依赖信息时会出现梯度消失的问题,文中引入了长短期记忆单元,并基于该单元设计了一种双向的循环神经网络。通过实际工程数据集上进行的对比测试结果表明,在进行实体识别时,所提算法对于复杂实体的识别效果更优,对操作指令的识别F值能达到94.15%;而在进行关系抽取时,该算法的F值则可达95.21%。

基于随机Petri网的铁路货运整车卸车流程优化

基于随机Petri网对铁路货运整车卸车流程进行建模,采用马尔科夫方法分析系统性能。在此基础上对现行铁路货运整车卸车流程进行诊断,得出既有铁路货运整车卸车流程存在着作业流程繁琐、智能化水平低、信息传递不畅、作业标准有待加强等问题;在此基础上,基于“提质增效”与“协调有序”两大优化准则对铁路货运整车卸车流程进行优化分析,结果表明:优化后整车卸车随机Petri网系统的响应时间以及吞吐能力均有所提高,系统的平均延时由优化前的414.92min变化为优化后的378.83min,缩短了36.09min,降低8.70%,卸车流程优化措施是有效的,优化后节点的吞吐与响应能力增强,卸车流程效率得到了大大提升。本研究旨在提高铁路货物运输组织效率,为持续深入的铁路货运改革提供参考。

多轴数控加工技术在汽车零部件加工中的运用

随着现代生产技术的不断发展,多轴数控加工技术作为一种先进的机械制造方法,已经被广泛应用于汽车制造、航空航天、通信等行业。在汽车制造行业,多轴数控加工技术多用于柱面凸轮轴、发动机叶轮、汽车引擎等零部件的加工过程中,不仅可以提高加工效率和精度,降低生产制造的成本,还能有效地提升汽车零部件的质量和性能,从而实现汽车零部件的高效和精确加工,推动汽车制造行业的智能化发展。

脱氮工艺在化工污水处理中的应用

近年来,化工污水的排放量逐年提高,其处理问题也备受社会关注。化工生产所排放废水中包含的大量氮氧化物可能会造成严重的水体富营养化问题,排放浓度达到一定水平时甚至会导致生态系统的破坏。因此,为实现污水中氮元素的无害化处理,脱氮工艺的研究势在必行。文章将对化工污水处理中的脱氮工艺流程及处理效果进行分析,对比传统脱氮工艺及新型脱氮工艺的应用特点及不足,对相应工艺的设计要点及运行效果进行优化,进一步探索其在化工污水处理中的应用。

信息化追溯系统在消毒供应中心外来医疗器械全流程管理中的应用

目的探讨采用信息化追溯系统在消毒供应中心(CSSD)外来医疗器械全流程管理中的应用效果。方法选取2021年6月至2022年6月云浮市人民医院采用常规管理期间CSSD接收的100套外来医疗器械作为对照组,另选取2022年7月至2023年7月云浮市人民医院采用信息化追溯系统管理期间CSSD接收的100套外来医疗器械作为观察组。对照组采用常规手工记录管理方法,观察组采用常规手工记录联合信息化追溯系统管理,观察CSSD人员接收器械的登记清点方法、灭菌登记操作消耗时间、手供护士的满意度等,比较两组外来医疗器械的管理效果。结果观察组管理后外来医疗器械准时送达率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组器械缺陷事件总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组管理后股骨近端防旋髓内钉(PFNA)器械、胫骨钢板器械套、全髋器械、其他外来手术器械等外来医疗器械灭菌登记耗费的时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组管理后工作人员工作满意度中服务态度、技术水平、器械管理效果、服务及时性、器械收发速度、工作效率、工作责任心、质量及安全等维度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论信息化追溯系统应用于CSSD外来医疗器械全流程管理,可规范外来医疗器械的交接,有效降低执行外来医疗器械缺陷事件发生率,提高质量管理意识,提高工作效率,从而大大提高工作质量,保证患者安全,提高手术室护士及CSSD工作人员的满意度,也体现人文关怀。

核桃营养成分与生理活性及开发利用

核桃是中国重要的木本粮油经济作物,其仁、壳、花、叶等也富含多种营养及活性成分,具有较大的开发利用价值。文章对核桃仁、核桃青皮、核桃壳、核桃花、核桃叶等部位的营养成分、生理功能及开发研究现状进行综述,旨在为中国核桃资源的深加工及综合利用提供参考。

蚕桑资源多元化开发利用新技术研究进展

拓展蚕桑资源在食品、医药、饲料和材料等领域的应用价值,已经成为现代蚕桑产业转型升级的重要发展方向之一,而蚕桑资源的多元化开发利用有赖于现代加工技术的支撑。国内研究者将低温加工技术、微胶囊技术、微生物转化技术等应用于蚕桑资源的多元化开发利用中,例如蚕桑资源中的蛋白质、油脂等营养成分与花青素、多酚、生物碱、多糖等功能活性成分的分离提纯,桑椹、桑叶和蚕蛹食品的加工、保鲜等,并建立了部分蚕桑资源产品的加工技术体系。本文总结近10年蚕桑资源多元化利用加工新技术研究与产品开发方面取得的重要进展和成果,并探讨蚕桑资源多元化开发利用亟待解决与突破的关键技术。

西南岩溶区生态退化研究

西南岩溶区生态系统退化的形成是脆弱的生态环境和长期不合理的人为活动所引起的,退化过程大致包括原始森林→准原始森林→低级人工-自然复合生态→中级人工-自然复合生态→高级人工-自然复合生态→疏草、石漠6个阶段,相应的植被面貌也由原生地带性森林依次转变为原生+次生阔叶混交林、针叶林+人工林、矮幼林+灌丛、草灌+石漠。西南岩溶区生态系统的修复重建,必须首先将人为活动限制在岩溶生态系统环境承载允许的范围之内,并辅以适当的生物、工程措施方可收到良好的效果。

多层螺旋CT图像后处理技术对肺弥漫性粟粒样病变的诊断价值

目的研究多层螺旋CT（MSCT）图像后处理对肺弥漫性粟粒样病变的诊断价值。方法回顾性分析2015年11月至2017年1月首都医科大学附属北京胸科医院收治的以肺部弥漫性粟粒样病变为主要征象的112例患者的MSCT资料。以5mm层厚的常规CT扫描重建为1．25mm的薄层图像，以1．25mm层厚的薄层CT行冠状面多平面重建（MPR）和最大密度投影（MIP），比较4种图像对肺弥漫性粟粒样病变和胸膜下透亮带的显示率。结果112例患者的4组CT图像中，常规CT、薄层CT、MPR和MIP判定为肺弥漫性粟粒样病变分别为101例（90．2％）、105例（93．8％）、105例（93．8％）和111例（99．1％），MIP对肺弥漫性粟粒样病变的显示率高于常规CT（X^2=10．00，P=0．002）、薄层CT（X^2=6．00，P=0．031）和MPR（X^2=6．00，P=0．031）。常规CT、薄层CT、MPR和MIP发现胸膜下透亮带分别为65例（58．0％）、62例（55．4％）、81例（72．3％）和84例（75．0％），MIP对胸膜下透亮带的显示率高于常规CT（X^2=19．00，P〈O．01）和薄层CT（X^2=22．00，P〈0．01），MPR对胸膜下透亮带的显示率也高于常规CT（X^2=16．00，P〈0．01）和薄层CT（X^2=19．00，P〈o．01）。结论在肺弥漫性粟粒样病变的MSCT诊断中，MIP图像有助于明确判定病变是否存在，MIP和MPR重建图像有助于显示胸膜下透亮带，对肺弥漫性粟粒样病变的鉴别诊断有重要的指导意义。

结合GLWT和LBP提取纹理特征的图像分割

提出一种提取图像纹理特征的新方法:结合广义局部沃尔什变换(GLWT)和局部二值模式(LBP)。首先说明广义局部沃尔什变换的定义,然后计算并分析广义局部沃尔什变换系数,并选取识别性能较好的2阶矩作为纹理特征。结合LBP空间纹理特征和灰度特征,然后根据纹理特征采用模糊C均值算法对像素进行聚类。实验结果表明,结合广义局部沃尔什变换和LBP的纹理特征具有更好的鉴别性能,且计算简单。

机械加工及油脂对南瓜类胡萝卜素生物接近度的影响

以类胡萝卜素从食物基质中释放至消化液中的＂释放率＂以及被包被入胶束中的＂胶束化率＂为指标,采用体外消化法研究机械加工、油脂以及二者的交互作用对南瓜类胡萝卜素生物接近度的影响。结果表明：南瓜类胡萝卜素的释放率远高于胶束化率,释放率变化范围为0.232%-29.605%,胶束率为0%-5.379%;二者均与南瓜组织的粒度、类胡萝卜素种类及油脂添加量有关。减小南瓜组织粒度,有利于提高类胡萝卜素的释放率和胶束化率;油脂在所研究的添加量范围内,总体上以剂量依赖的方式提高了南瓜类胡萝卜素的释放率和胶束化率。但回归分析表明：油脂添加量超过一定范围时,南瓜类胡萝卜素的释放率和胶束化率达到极值,且南瓜组织粒度越小,极值越大。油脂添加量及组织粒度对南瓜中的叶黄素、β-胡萝卜素和α-胡萝卜素的释放率和胶束化率的影响规律一致,但相同条件下,叶黄素更容易从南瓜组织中释放,也更容易被包被入胶束中。机械加工和油脂有利于提高南瓜类胡萝卜素的生物接近度,也因此有利于提高南瓜类胡萝卜素的生物利用度。