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ADC全域直方图分析对腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断价值 被引量:14
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作者 雷晓雯 程敬亮 冉云彩 《放射学实践》 北大核心 2020年第8期1005-1008,共4页
目的:探讨基于ADC图的全域直方图分析对腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2018年6月-2019年6月我院经手术及病理证实的47例腮腺肿瘤患者的病例资料,其中多形性腺瘤26例、腺淋巴瘤21例。所以患者采用b值0和1000s/... 目的:探讨基于ADC图的全域直方图分析对腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2018年6月-2019年6月我院经手术及病理证实的47例腮腺肿瘤患者的病例资料,其中多形性腺瘤26例、腺淋巴瘤21例。所以患者采用b值0和1000s/mm^2行DWI扫描,利用Mazda软件在包含肿瘤实质的所有ADC图像上分别沿瘤体边缘手动勾画ROI,进行直方图分析并提取出9个纹理参数(平均值、方差、偏度、峰度和第1、10、50、90、99百分位数),对两组间差异具有统计学意义的参数绘制其ROC曲线,评价各参数鉴别2种肿瘤的诊断价值。结果:腮腺多形性腺瘤组和腺淋巴瘤组间平均值、偏度及第1、10、50、90、99百分位数的差异具有统计学意义(P<0.05),多形性腺瘤组的偏度值小于腺淋巴瘤组,其余各参数值均大于腺淋巴瘤组。其中第10百分位数的鉴别诊断效能最高,曲线下面积为0.913,敏感度和特异度分别为85.71%和88.46%;其次为平均值(曲线下面积为0.875,敏感度85.71%,特异度84.62%)和第50百分位数(曲线下面积0.873,敏感度80.95%,特异度88.46%);第1和第99百分位数的曲线下面积偏小(<0.75)且Youden指数偏低(<0.6)。结论:基于ADC的全域直方图分析有助于腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断。 展开更多
关键词 腮腺肿瘤 多形性腺瘤 腺淋巴瘤 直方图 表观扩散系数 磁共振成像
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