基于KITSUNE的Redis数据库动态更新应用研究

KITSUNE系统是针对C语言程序的通用动态更新系统,允许程序在运行时进行错误修复和更新,避免了系统重启而造成的损失。本文分析KITSUNE系统的状态转换机制,并利用KITSUNE系统对Redis数据库进行动态更新,发现了KITSUNE系统中内存管理机制的缺陷,并提出改进方案。最后,基于KITSUNE系统完成Redis数据库的动态更新实验,实验结果表明本文提出的内存管理改进方案可以支持Redis数据库的动态更新,并且更新过程对Redis数据库性能影响很小。

基于Redis内存数据库的快速查找算法

大数据时代的到来,使许多云环境下的新型应用蓬勃发展。针对大数据管理的新需求,key-value型数据存储系统成为当今研究的热点。基于key-value引擎的内存数据库Redis以及Cuckoo Hash技术,提出一种混合哈希快速查找算法CSR_Hash。通过对实验结果的分析,表明该算法有效地缩短了查询响应时间,并将其应用在通过Hadoop云平台以及Map/Reduce编程模型实现的图书销售系统中,对图书数据进行实时高效的解析与推荐,增强了No SQL数据库与Map/Reduce结合的实时性和高并发性。

基于Redis缓存数据库和Nginx负载均衡技术的购物网站性能优化

针对传统购物网站系统功能模块之间耦合度高、并发能力差以及数据查询性能不佳等问题,构建基于微服务技术架构的购物网站系统。通过构建基于Dubbo、整合SSM(SpringBoot-SpringMVC-Mybatis)的框架,降低该购物网站模块之间的耦合度;加入Redis缓存数据库提高数据的读写性能,通过Nginx负载均衡技术中的轮询策略将服务请求转发至不同服务节点进行业务处理,提高系统的并发性和可用性。采用PostMan和JMeter工具进行性能测试,结果表明基于Redis缓存数据库和Nginx负载均衡技术的购物网站系统平均响应时间缩短了28%,吞吐性能平均提高了43%。

NoSQL数据库的研究和应用

介绍了NoSQL的基本概念和类型,对与SQL的区别,优缺点做了重点研究和介绍,重点研究了内存键值数据库Redis,分析了Redis与传统数据库和其他内存键值数据库的优势,并对Redis服务通过其client和编程语言2种方式进行了研究,并给出了对应的例子。

基于Redis的矢量时空查询算法

鉴于时空数据的矢量查询应用中缺乏对时间维的考虑,基于Redis丰富的数据存储组织方式,提出矢量时空数据的分层存储结构,通过建立空间-时间分级索引,对时空要素对象进行前缀编码,快速过滤、筛选并满足查询几何类型的时空数据,构建时空范围查询方案。经测试,基于Redis的矢量时空数据分层组织及两级索引机制,与Oracle Spatial进行比较,可有效提高查询效率4.5倍,具有良好的并发性,验证了该方法更适用于海量时空数据高效查询与并发处理需求。

基于Redis的分布式搜索引擎研究

针对互联网网内信息搜索效率低下问题,设计了以Redis数据库以及Map-reduce思想为核心的分布式搜索引擎框架。为了应对互联网信息时效性强、更新快、难以被准确检索的特点,基于该框架设计了分布式爬虫、分布式索引建立、分布式链接分析算法。该框架明显提高了信息处理的效率,为分布式搜索引擎的搭建提供有效模板。经过测试,与以基于其它主流框架搭建分布式搜索引擎相比,基于Redis的分布式搜索引擎在爬虫爬取、索引生成、链接分析性能方面均有提升。

Redis的多链融合技术在航空通信系统中的应用

为解决航空电子通信应用中多数据链来源数据存在数据量大、信息多样化、信息冗余度高、信息精度不一等问题,在实际应用中,引入基于Redis内存数据库的多链融合技术实现了对异类信息的归一化、综合分析与计算,提高了数据的处理效率、精度与完整度等,提升了航空电子通信系统中对数据综合处理分析的效能。

Redis内存数据库在智慧消防系统设计中的应用

智慧消防系统是一种将GPS(全球卫星定位系统)、GIS(地理信息系统)、GSM(无线移动通信系统)和计算机、物联网及大数据等技术集于一体的智能消防无线报警网络服务系统。将Redis内存数据库应用于智慧消防系统的设计中,可以使智慧消防数据查询满足高访问量、操作方便的现实需求,为智慧消防的大数据存储设计提供了有效的参考。

电网保信主站系统海量数据接入方案研究

高效的数据接收、存储及处理机制对于大量数据接入的保信主站系统具有重要意义。新型的保信系统处理架构基于互联网流行的微服务理念进行设计,采用Kafka分布式总线和Redis实时库关键技术打造出一个超高实时性的数据处理基础架构,极大提高了系统的数据处理效率。某地区调度主站的实际应用表明,该处理架构具有良好的工程应用价值。

基于H5的跨平台“疫守护”APP设计

基于H5相关技术设计了跨平台的"疫守护"App,实现了管理端和用户端的相关功能。学生可以通过用户端在校门、教室、宿舍等每个关键点进行扫码登记体温,管理者可以通过管理端进行数据查看分析,掌握学生体温状况,并可以通过图表查看分析了解学生的健康状况和活动轨迹。本系统后端采用NodeJS实现,数据库采用了MongoDB和Redis相结合,前端框架采用了基于HTML5的Vue框架和uni-app来实现用户端,本系统技术先进、界面友好、操作方便,极大方便了学校对学生的疫情防控与管理。

基于Hilbert-R树分级索引的时空查询算法

针对树形空间索引中多路查询及未考虑时间维索引的问题,提出一种结合时间和聚类结果的Hilbert-R树索引构建策略。首先,按照数据采集的周期划分时空数据集,并在此基础上建立时间索引,通过Hilbert曲线对空间数据进行分割编码,将空间坐标映射到一维区间;其次,依据数据要素在空间中的分布,采用动态确定K值的聚类算法,结合聚类结果构建高效的Hilbert-R树空间索引;最后,基于Redis几种常见的键值数据结构,对时空数据的时间属性和聚类结果构建分级索引。在时空范围及目标矢量对象查询的实验中,与缓存敏感R+树(CCR+)相比,所提算法可有效减少时间开销,查询时间平均缩短约25%,对不同密集型数据具有良好的适应性,可更好地支持Redis应用于海量时空数据查询。

基于云平台的数字化校园信息门户系统实践研究

本文针对国内大部分院校校园信息化发展现状,利用先进的互联网技术提出一种基于云平台的数字化校园信息门户系统建设方案,并根据实践调研对该方案提出了具体的系统建设目标和详细设计,在关键技术实现部分通过研究整合Java Web技术、Nginx服务以及Redis数据库集群,证实了云平台化的数字校园信息门户系统的可行性和先进性。