CABIN NOISE SOURCE-PATH IDENTIFICATIONFOR AD-200 ULTRALIGHT AIRCRAFT

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徐州市近十年区域声环境质量变化趋势分析及防治策略

为综合评价徐州市区域声环境质量状况,进一步探讨徐州市区域声环境存在的问题,基于徐州市2013年~2022年区域声环境监测数据,综合分析了徐州市区域声环境质量现状及变化趋势。结果表明,近十年徐州市区域声环境质量处于53.5~56.7 dB(A)之间,总体保持稳定且有向好趋势;从声源构成来看,社会生活噪声在历年城市区域环境噪声的构成占比巨大并且逐年上升,社会生活噪声来源广泛不易控制;交通噪声在历年非安静区所覆盖面积呈现逐步上升的趋势,要使区域声环境质量得到有效的改善,交通噪声源的控制显得尤为重要。

Comparison Between the Audible Noises Generated from Single Corona Source Under DC and AC Corona Discharge

The corona-generated audible noise(AN)factor is an important consideration in the design and operation of ultrahigh voltage direct current(DC)and alternate current(AC)transmission lines.Due to the differences in discharge process and corona-generated space charges between the DC and AC corona discharge,the audible noise from DC and AC corona has different characteristics.This paper conducts a series of experiments by measuring the time-domain waveforms of the audible noise from a single corona source under DC and AC voltage.Sound pressure pulses are extracted from a correlation analysis,and then a detailed comparison of the basic characteristics of DC and AC corona-generated AN in time-domain and frequency spectrum is given.Results from this paper stand to contribute to an explanation of existing results in AN measurement and analysis from DC and AC transmission lines.

微波毫米波与太赫兹噪声源发展现状

微波毫米波与太赫兹噪声源主要用于产生噪声信号,是噪声系数测试系统的核心组成部分。本文对近年来国内外噪声源的发展情况进行总结,将现有的噪声源归纳为基于数字和模拟电路技术、基于固态二极管技术、基于场效应管技术、基于黑体和热电阻技术、基于光电融合技术共5类噪声源,并对这5类噪声源的主要技术特点进行了分析,同时对各类型噪声源的国内外研究现状进行了对比,并对其应用前景和发展趋势进行了展望。

室外设备噪音综合治理——阻尼减振降噪措施

现代建筑通常存在如空调排风机组、冷却塔等室外设备。城市建筑高低错落,密度较大,随着人们环保及保持舒适的意识增高,建筑噪音综合治理工作普遍出现,新建项目在建设过程中就直接考虑了室外设备噪音综合治理的办法与措施。本文结合噪音综合治理的施工情况及过程,选取具有代表性的案例对室外设备噪音综合治理施工过程进行介绍与总结。

基于稀疏矢量声阵列的噪声源识别方法研究

【目的】为了提高质点振速的重建精度,保证声源识别的准确性,【方法】采用质点振速测量替代传统的声压测量,然后将矢量传感器与稀疏采样及稀疏正则化相结合,建立一个基于稀疏矢量声阵列的压缩等效源-近场声全息技术模型(CESM-v),并开展数值仿真和实验研究。通过质点振速重建、等效源源强重建、误差计算等多角度分析,将文章提出的CESM-v模型与传统的等效源-近场声全息技术(ESM)模型和现有的CESM-p模型进行对比。【结果】CESM-v模型总是优于另外两个模型,在稀疏采样条件下可获得媲美传统ESM充足采样条件下的质点振速重建效果,且比CESM-p模型具有更高更稳定的质点振速重建精度。仿真和实验结果均表明,CESM-v模型具有更好的稳定性和可靠性,在少量采样点条件下依然可获得较好的质点振速重建结果,从而保证声源识别的准确性。【结论】凭借优越的声场重构稳健性,CESM-v模型可推广至轨道交通等实际工程中,应用于噪声源识别及故障诊断。

基于自适应波束形成的水下运动源辐射噪声测量方法

提出了一种约束测量精度的同时提供最大抑制干扰的自适应波束形成方法。采用水听器阵列接收测量信号,约束由声场格林函数得到的阵列合成信号与单个阵元接收信号的误差,根据获取最大阵列增益的准则设计阵列的最佳权系数,并利用二阶锥优化求解权系数,从而得到约束测量精度下的最大化干扰抑制自适应波束形成器。计算机仿真结果表明,该方法在低信噪比条件下保证较高的噪声测量精度的同时,可以有效提高水下运动声源辐射噪声的处理增益。

轨道交通地下车站环控设备噪声源强测试研究

为研究城市轨道交通地下车站环控设备噪声源强特性,选取长三角地区多个新风亭、排风亭、活塞风亭和冷却塔等环控设备进行噪声声级和频谱测试。测试结果表明:冷却塔噪声源强>多联机组噪声源强>活塞风亭噪声源强>排风亭噪声源强>新风亭噪声源强。不同类型环控设备的噪声频谱均呈现宽频特性,各类型风亭和多联机组的主频范围覆盖315 Hz~2000 Hz,在630 Hz~800 Hz间存在宽频峰值。冷却塔的噪声频带覆盖500 Hz~2500 Hz,峰值声压级在1600 Hz附近。本次测试旨在为轨道交通地下车站环控设备噪声预测和降噪设计提供一定的数据支撑。

特高压交流试验基地变电构架区可听噪声源特征频率分析

为了改善变电站噪声环境、推进特高压工程建设,通过电晕笼和金具试验测量到的导线及金具噪声频谱,归纳出了电晕噪声主要频谱特性;通过测量特高压交流试验基地及特高压示范工程变电站内变压器的噪声,归纳出了变压器噪声主要频谱特性。在对特高压交流试验基地变电构架噪声进行实测的基础上,分析了特高压交流试验基地变电构架下各噪声源特征频率的分布,得出在合理设计均压环及母线的情况下,变电构架可听噪声对总体噪声贡献很小的结论。该结论可用于指导治理变电站的可听噪声。

使用阵列技术识别高速行驶轿车的辐射声源

阵列技术通过传声器获取声场信息,使用波束形成或功率谱估计原理对声场信号进行处理,能对宽带声源进行有效识别。在汽车表面声源分布假设的基础上利用平面十字阵列技术对某轿车高速行驶时的车外噪声源进行了识别。试验结果表明,阵列技术可以识别出高速运动轿车表面上的主要声源,从而为轿车的车外噪声控制提供了科学依据。

大学校园环境噪声的影响分析与防治对策

通过监测广西大学校园功能区环境噪声及周边市政道路交通噪声,并进行对比分析。监测结果表明,广西大学校园环境已受噪声污染,校园外部环境噪声大于内部,周边市政道路交通噪声及校内交通噪声是校园的主要噪声源。提出了校园环境噪声污染的防治对策。树木、花草、建筑物等具有减噪作用应充分利用。

微型轿车的降噪实验

针对某微型轿车采用汽车加速行驶车外噪声分离实验和声强法识别噪声源。发现进气噪声是造成车外加速噪声偏高的主要原因。在对发动机进气噪声进行频谱分析后 ,找到进气噪声的主要峰值频率 ,设计出一种三腔并联共振式消声器 ,使进气噪声得以有效的控制。通过道路实验与发动机台架实验评价 ,整车车外加速噪声降到 72 .3dB(A) ,降噪量达 7.9dB(A) ,而发动机输出功率没有明显变化。

汽车噪声声强测量分析系统的开发及应用

本文提出一种基于微机的声强测量分析系统,详细讨论有关理论和技术关键,并用于汽车发动机表面声源识别,证明该系统是研究和控制汽车噪声的有力工具。

车用发动机表面辐射噪声源识别的研究

以一车用６缸柴油机为研究对象，通过表面振动测量法进行了发动机表面噪声源识别的研究。首先在半自由声场条件下测量了该发动机的实际声功率，而后通过发动机各噪声辐射部件的表面振动速度的平方对时间和在振动表面上的平均值预测了各部件表面辐射噪声声功率，从而识别出了该发动机的主要表面噪声源。

声强测量法在发动机表面声源识别中的运用

在微型客车的车外噪声控制研究中,运用声强测量原理对某微型客车发动机进行了声源识别.对发动机进行了声强测试,通过对声强等值线图的分析和频谱分析,确定了发动机主要噪声辐射源来自于油底壳、排气歧管罩和排气二分管,这些噪声主要是由发动机燃烧激励所引起的.提出了将这些壳类零件进行结构改进作为实施降噪的主要措施之一.

半自由场波叠加噪声源识别方法研究

提出了一种适合半自由场条件下进行噪声源识别的方法,通过仿真和实验验证了半自由场波叠加噪声源识别方法的正确性。根据波叠加方法的原理,声源产生的空间声场可以用其内部的一系列虚源点来等效代替,而虚源源强可以通过匹配场点的声压来获得,进而由这些虚源重建任意场点的各种声学量。通过阵列获取声压场,结果表示成声压等值线图、三维视图或声强矢量图,便于直观地判别出声源的位置、大小和传播路径。半自由场波叠加噪声源识别方法可以在半自由场条件下对任意形状物体进行噪声源识别。

罗茨真空泵噪声源识别的实验研究

机器噪声源的定位和识别是机器低噪声设计的基础。本文以真空行业广为使用的ZJ 15 0A型罗茨真空泵为对象 ,采用先进的声强测量技术 ,对罗茨真空泵各主要部件产生的噪声进行了分离和排队 ,找出了主要声源辐射噪声声功率的优势频率。并通过对主要声源的主要噪声辐射部位的定位研究 ,找出优势频率辐射产生的原因 ,为进一步进行噪声源机理研究和低噪声设计提供依据。

基于波叠加的噪声源识别方法

将波叠加方法引入了噪声源识别领域,结合基于传声器阵列的测量技术和可视化的结果表示方法,提出了一种新的噪声源识别方法,并通过仿真和实验验证了该方法的正确性.根据波叠加方法的原理,声源产生的空间声场可以用其内部的一系列虚源点来等效代替,而虚源源强可以通过匹配场点的声压来获得,进而由这些虚源重构任意场点的各种声学量.声压可通过阵列测量技术获得,计算结果可显示成等高线图、矢量图或动画,便于直观地判别出声源的位置、大小、传播路径.仿真和实验都取得了良好的分辨效果,表明该方法可对任意形状物体进行噪声源识别.

甘东南地区宽频带地震台阵背景噪声特征分析

基于甘肃东南地区150个宽频带流动台站2010年的垂直分量连续波形记录,通过计算台站对之间背景噪声的互相关函数并叠加得到5—10s和10—20s两个周期的瑞雷面波信号,并通过信噪比和归一化背景能量流两种方法研究了该地区背景噪声源的时空演化特征.研究结果表明,甘东南地区5—10s和10—20s周期的背景噪声源具有明显的季节变化特征和各自的优势方位.5—10s周期的背景噪声在夏季的能量优势方位为170°—240°,噪声源主要位于印度洋,而冬季为100°—150°,主要位于北太平洋;10—20s周期的背景噪声源则比较复杂,其优势方位受多个大洋的交替影响,夏季噪声源能量优势方位为170°—210°,噪声源主要位于印度洋,冬季为90°—150°和310°—355°,噪声源分别位于北太平洋和北大西洋.由于这两个周期的背景噪声源在甘东南地区存在明显的季节变化,因此在利用背景噪声方法研究该地区介质速度结构时需充分考虑噪声源的非均匀性所产生的影响.

声强测量及其在客车噪声源识别中的应用

论述了声强测量的基本原理 ,分析了声强测量系统装置及其工作特性。通过对车辆声强的测量分析表明 :声强测量法能准确地确定客车主要噪声源的位置 ,方便地分析主要噪声源的频率特性。声强测量是车辆噪声控制的重要手段。