基于CycleGAN算法的凤翔木版年画色彩特征迁移研究

目的为传承保护和创新发展陕西地区非物质文化遗产——凤翔木版年画,解决传统手工艺色彩复原难、图案组合创新效率低等问题,通过生成对抗网络与凤翔木版年画结合的方式,多维度推动其发展。方法通过高清扫描、自适应阈值检测法、标准色值提取及数据增广等方式对其进行系统性归纳总结与标准化采集存储,建立凤翔木版年画数据集,利用CycleGAN算法训练网络模型以完成迁移实验。结果通过艺术与技术的结合,不仅完成了年画墨线稿的色彩复原,还完成了创新设计图案的快速着色。结论在凤翔木版年画的史料复原与设计应用方面,通过现代设计方法与色彩风格迁移功能的结合,使其在适应现代发展趋势、完成活态传承任务的同时,为同类研究提供新思路。

基于K近邻色彩迁移算法的数字调色方法研究

色彩是电影中必不可少的元素,其能给予观众视觉冲击力,是凸显人物性格特征、表达电影主题、营造电影氛围、增强电影故事感的重要手段。在数字电影时代,图像色彩迁移技术为数字电影调色提供了更为便捷的方法。本文提出一种基于K近邻(K⁃Nearest Neighbor,KNN)回归模型的图像色彩迁移算法KNN⁃1,同时基于目标图像的全局统计量特征与局部像素特征,提出了先采用该算法后采用经典Reinhard色彩迁移算法的KNN⁃2算法与先采用Rein⁃hard算法再采用该算法的KNN⁃3算法。结果表明,基于K近邻回归模型的色彩迁移算法所得到结果图颜色与目标图像相似,但是整体颜色偏浅,亮度较亮。KNN⁃2、KNN⁃3算法得到的迁移结果图的效果都较K近邻、Reinhard两种算法单独使用有明显提升,迁移结果图整体色彩基调与目标图像更为相似。

基于主动轮廓探索的多源色彩迁移

传统的多源色彩迁移算法常常利用欧氏色彩距离来分割目标图像,由于色彩序列的模糊性与不确定性,使得这种分割极易出现色彩扭曲现象.针对这个问题,提出一种基于主动轮廓探索的多源色彩迁移算法.首先,为将目标图像的主体与背景分离开,利用一种主动进化的方法生成虚拟轮廓线,并采用能量函数评价机制迫使虚拟轮廓线逐渐逼近实际轮廓线.其次,合理利用源图像与目标图像在RGB、Gray和LMS等不同色彩空间的表示、分割、转换,实现其在lαβ空间的多源色彩迁移.最后,将在lαβ空间迁移得到的目标图像逆向操作后恢复为RGB显示.单源与多源色彩迁移的对比、灰度化色彩通道的选择以及各色彩空间不同色彩通道间的干涉性对比等实验验证了所提算法的合理性与有效性.

基于深度学习的色彩迁移生物医学成像技术

传统病理学检测中,由于复杂的染色流程和单一的观察形式等限制着病情的诊断速度,而染色过程实质上是将颜色信息与形态特征关联,效果等同于现代数字技术的生物医学图像的图义分割,这使得研究者们可以通过计算后处理的方式,大大降低生物医学成像处理样品的步骤,实现与传统医学染色金标准一致的成像效果。近些年人工智能深度学习领域的发展促成了计算机辅助分析领域与临床医疗的有效结合,人工智能色彩迁移技术在生物医学成像分析上也逐渐表现出较高的发展潜力。文中回顾了深度学习色彩迁移的技术原理,列举此类技术在生物医学成像领域中的部分应用,并展望了人工智能色彩迁移在生物医学成像领域的研究现状和可能的发展趋势。

从连通主义看二语色彩词习得中的母语迁移

比较了母语和二语中主要色彩词内涵意义的异同,重点从连通主义视角分析了二语色彩词习得时母语迁移的两种形式:正向迁移和负向迁移。从中得到启示:习得者要学习二语文化,正确使用习得策略,大量训练,强化二语词汇认知网络的建构,提高二语水平。

高动态范围图像及其色彩迁移

高动态范围图像是一种可以大范围表示场景中亮度的变化,像素值正比于场景实际亮度的图像类型。对高动态范围图像以及普通图像间的色彩迁移进行了研究。先将图像变换到正交的色彩空间,然后根据图像的色彩信息统计值,将参考图像的色彩迁移至目标图像中,使生成的新图像具有参考图像的整体色彩特征。实验表明,色彩迁移效果满意。

颜色迁移算法在古建筑虚拟色彩修复中的应用

分析了彩色图像间色彩传递算法和灰度图像彩色化算法的优缺点和应用特点,描述了两种典型颜色迁移算法在古建筑虚拟色彩修复中的应用,实验结果表明颜色迁移算法可成为古建筑虚拟色彩修复的有效工具。

英汉色彩词异同对英汉语言迁移运用的影响

虽然面对同一个客观事物,同一个概念,在使用词语作为信息载体时,不同的民族语言其文化模式不尽相同,其词义的程度及范围可能有宽窄、褒贬、深浅之分,但在相异中又存在着一定的文化共性。本文主要研究英汉语言色彩词感情色彩的异同及其对英汉语言迁移运用产生的影响。

基于色彩优化的云锦局部风格迁移

针对当前图像风格迁移算法在云锦线稿纹样合成中出现的轮廓模糊、色彩混杂的问题,本文提出了一种增加色彩损失计算的云锦局部风格迁移模型,即定义色彩像素在R、G、B通道的方差和为色彩损失,采用Adam函数优化色彩损失,以减小合成纹样的色彩差异,利用掩码图获得局部迁移轮廓,生成高识别度的云锦风格化效果图。实验结果表明:利用色彩优化的局部迁移算法获得的云锦效果图综合相似度(内容与风格)均值为0.38,相比传统的局部迁移算法提高了9.14%。优化模型在实现局部风格迁移的基础上,通过减小色彩差异,提高了合成纹样的语义辨识度,为云锦图案的创新设计提供了方法。

基于超像素的图像语义区域引导的色彩迁移

针对图像色彩处理技术,提出基于超像素的图像色彩迁移方法,其以图像语义区域进行引导,以LAB色彩空间进行映射。首先,采用K-means和SLIC算法对输入图像进行分割;其次,对每一子区域块进行区域协方差处理,获得其二阶语义特征并生成超像素,并利用相似度测量函数构造相似矩阵,对区域块聚类可生成图像超像素;最后,再对图像内语义信息相似的像素基于LAB空间映射,完成色彩迁移。结果显示,该方法具有处理复杂图像能力较高及颜色迁移效果准确的优点。

车牌图像色彩迁移与正则化约束去雾算法

针对雾天车牌图像模糊、车牌识别率低的问题,给出了车牌图像色彩迁移与正则化约束去雾算法。算法主要包含色彩迁移去雾和文本修复两个模块。采用MKL(Monge-KantorovitchLinearColourMapping)色彩迁移算法,恢复雾天车牌颜色信息实现去雾;利用车牌的文本像素的强度和梯度特征对车牌图像进行正则化约束,实现车牌中文本的修复。实验结果表明,无论针对合成车牌雾图还是自然车牌雾图,去雾效果良好,且在薄雾、中等雾及浓雾三种不同雾度环境下都能够有效提高车牌识别率。

一种改进的图像色彩迁移方法

传统色彩迁移方法的迁移效果依赖于主观评价,且应用局限性大。为此,提出一种改进的图像色彩迁移方法。通过亮度拟合、分类筛选等操作从多幅源图像中选出与目标图像最匹配的参考色彩区域,针对彩色图像,采用隶属度概率进行平滑处理,利用参考色彩区域的颜色分量均值和方差,计算迁移合成值。针对灰度图像,对颜色分量进行归一化处理,划分灰度等级,引入Sigmoid加权实现迁移合成。实验结果表明,改进方法在视觉效果和客观评价方面都有较好的表现。

一种新的灰度图像色彩迁移算法

灰度图像色彩迁移是将一幅彩色图像的色彩信息传递给灰度图像,实现灰度图像的彩色化。在welsh算法的基础上,对welsh算法的权值公式及搜索策略进行了改进,提出了一种新的灰度图像色彩迁移的算法,在色彩迁移的效果上取得了一定的提高,效率上取得了显著的提升。

民族服饰意象色彩智能迁移设计研究

文章以5个典型民族服饰为实证研究对象,利用图像分析技术,自适应提取序列场景意象色彩,融合多维特征构建色彩网络关系模型;结合待配色对象形态特征,以和谐论为指导,实现基于意象色彩的纹样自动配色。试验部分在解析民族服饰设色形态的基础上,以色序、同类、对比及综合配色法则,自动生成了多类型纹样的风格迁移赋色。该方法的实施提升了设计决策效能,为当代时尚创意与智慧设计提供了参考解决方案。

基于分通道自适应匹配的梯度保持色彩迁移算法

本文针对经典Welsh与Reinhard算法进行改进,提出一种基于分通道自适应匹配的梯度保持色彩迁移算法。引入L、a、b三通道作为匹配依据,因通道间的序列不相关,对单一通道进行处理时不会影响到另外两通道,消除了RGB颜色模式中单一目标区域易受多通道影响的弊端;对整体灰度值相近的图像,将色度均值差异最大的待处理区与背景区通道及参考图像对应通道进行自适应匹配,解决了Welsh算法对灰度差异小或灰度范围重叠的彩色源图像分级易造成误判的问题。然后引入梯度因子,同参考图像与源图像标准差比值作加权运算,将结果作为本文改进迁移算法的缩放比例系数,对匹配到的每组像素采用保持梯度的色彩迁移算法进行着色,避免了Reinhard算法易出现色彩细节信息丢失、阶调间过渡不自然等问题。实验证明,本文改进算法所得目标图像的彩色化效果均优于经典Welsh与Reinhard算法,极大提升了色彩迁移算法的灵活性与适用性。

双向优选论视角下色彩隐喻义习得的母语迁移

本文以双向优选论解释英语色彩隐喻义习得中母语迁移的成因。通过英汉色彩隐喻义的对比，利用概念整合理论揭示英汉色彩隐喻义的认知机制的异同和习得过程中的认知动因。旨在正确利用母语迁移来促进色彩隐喻义习得过程中的正迁移，抑制负迁移，从而提高习得的效率。

基于自体色彩迁移的文化典藏图像修复方法

一、前言中国拥有上下五千年的悠久历史,因而我国文化在世界文化长河中具有十分重要的地位,在先辈们遗留下来的宝贵财富中,古代书画作品是一类典型的物质文化遗产,对传承我国悠久的历史文化具有举足轻重的作用。

基于区域色彩迁移的3D人脸重建质量提升方法

针对在3D人脸重建领域内,由于3D点云数据分布不均匀,在点云数据稀疏的区域会造成颜色填充,从而导致3D人脸生成效果不佳的问题。提出了一种在PRNet的基础上基于reinhard色彩迁移算法和RGB色域分割相结合的区域色彩迁移算法。使用RGB色域分割将颜色填充部分边界确定出来,然后使用reinhard色彩迁移算法进行区域的色彩迁移。从而完成在不影响整体人脸颜色的情况下迁移指定区域色彩。在Florence和AFLW2000-3D数据集中生成的人脸质量比现有人脸生成算法生成的质量有显著的提高,为在不提高3D点云数据量的基础上改善颜色填充的情况提供了新的解决方案。

基于色彩迁移辅助的数字调色方法研究

数字电影制作过程中,调色作为一个关键的艺术创作环节,对影片呈现效果有明显的影响。不同的影片使用不同的画面风格,对观众理解电影情节走向和感染观众情绪有关键的引导作用,风格化的制作对于调色师往往有较高的要求。现在已经有很多关于色彩迁移方法的研究,但是它们应用于多镜头序列难以保持色彩风格统一。本文提出了一种基于色彩迁移辅助数字调色的方法,可以在电影调色过程中保持多镜头间色彩风格统一,辅助创作生产,提升制作效率。

基于蝴蝶呈色风格的毛衫花型设色迁移研究

文章选用3种不同色彩迁移算法,将蝴蝶的配色风格自动迁移至目标纹样中。将输出纹样与针织毛衫设计相结合,采用虚拟设计的形式呈现不同种类蝴蝶呈色风格。试验选取5类典型蝴蝶作为色彩参考源,对Reinhard、Welsh和Fast Neural Style(FNS)3种算法迁移效果进行对比发现,FNS算法生成图像色彩过渡自然、底色未受影响,与参考图像风格接近,色彩迁移平均耗时每张图片0.37s。该研究从蝴蝶图像中提炼色彩特征,为针织毛衫设计提供了新思路,对其他类型的服饰产品设计具有一定参考价值。