基于用户属性类特征的衣柜设计要素偏好研究

由于定制衣柜的设计要素多种多样,用户特征也存在差异性,为了研究不同用户特征下定制衣柜设计要素的偏好,提出了基于用户属性类特征的衣柜设计要素偏好研究的课题。采用定性和定量的方式获取用户属性类特征与衣柜设计要素的划分,并通过数据关联分析偏好特征。首先运用文献研究、德尔菲法得出用户特征分类,采用KJ法得出三大类衣柜设计要素,其次,通过交叉分析、关联分析和深入访谈法获得5项用户特征对于衣柜设计要素的偏好并做出分析。为企业和设计师提供设计思路的多样性。

高师生人际信任与人格特质的相关研究

目的探讨高师学生人际信任、人格特质的特点及二者的关系。方法采用人际信任量表和艾森克人格问卷对350名高校师范大学生进行问卷调查。结果①通过单样本t检验,高师生的人际均分与中间值有极其显著差异(t=-11.57,P<0.01);②高师男生人格特质的E分高于常模(t=3.429,P<0.01),L分低于常模(t=-5.504,P<0.01),女生的E分(t=7.955,P<0.01)和N分(t=2.681,P<0.01)均高于常模,而L分低于常模(t=-14.496,P<0.01);③内外向维度(E)与人际信任总分有显著的负相关(r=-0.140,P<0.05),精神质维度(P)与人际信任总分及特殊信任因子有极其显著正相关(r=0.253,P>0.01),神经质维度(N)与人际信任总分有显著的正相关(r=0.161,P<0.05),掩饰性维度(L)与人际信任总分有显著的负相关(r=-0.155,P<0.05;④通过回归分析发现,内外向维度(P<0.05)和精神质维度(P<0.01)对人际信任均具有显著的预测作用。结论培养高师生良好的人格有助于高师生提高对他人的信任水平。

SpringerMaterials:物理、化学研究中必不可少的数值型数据库

随着科技进步和相关研究文献的迅猛发展,科研人员对方便、快速地检索到经过严格评估和筛选的科学数据的需求与日俱增。该文介绍了可以较好解决以上需求的网络参考工具:新问世的物理、化学相关领域数值型网络数据库SpringerMaterials及其数据来源——德国经典的LB丛书和收录范围——物理、化学、材料等相关科学和工程领域。结合检索实例介绍了简单检索、高级检索、元素周期表检索、结构检索、检索结果、书架模块等功能模块。分析了该数据库的特点,并与其他同类型数据库对比,提出该数据库的改进建议。SpringerMaterials数据库所具有的诸多优势会使其成为物理、化学领域专业人士科学研究中必不可少的网络型参考工具。