数据挖掘技术在管理与决策中的应用

利用数据挖掘技术和模糊关系数据库能够分析和处理大量复杂数据关系并进而发现有用知识和模式的优点 ,将两者结合应用于企业战略管理与决策过程中 ,在分析企业的内外部运行环境时 ,通过建立模糊近似关系 ,对相关模糊区域进行最优划分 ,从而识别企业的运行模式 ,确定出所涉及的每一企业在竞争市场中的相对地位 .为企业进一步制定和实施发展战略 ,最终实现科学的战略决策 。

一个不确定性数据库模型及其语义

In this paper,based on probabilistic and cognitive uncertainties,we set up an uncertain database model and presented the uncertain relational algebra ,and proved that the uncertain normal forms are closed under operations of the uncertain relational algebra. At last ,we studied the semantics of the uncertain relation.

基于语义贴近度的模糊数据依赖

本文基于语义贴近度的概念给出了模糊函数依赖（ＦＦＤ）、模糊多值依赖（ＦＭＶＤ）和模糊联接依赖（ＦＪＤ）的定义．本文得到一组类似于Ａｒｍｓｔｒｏｎｇ公理的正确、完备的ＦＦＤ和ＦＭＶＤ的推理规则．进一步，我们证明了经典数据依赖满足模糊数据依赖的定义，ＦＦＤ是ＦＭＶＤ的特例，而ＦＭＶＤ又是ＦＪＤ的特例．

关系数据库设计中的数据依赖确定与语义分析

在关系数据库的设计中,数据依赖的确定是至关重要的,为保证数据的完整性,需要在数据库的设计、录入及维护全过程中保持数据依赖的一致性。数据依赖是关系数据间现实语义约束的一个反映,是属于语义范畴的,它的确定也是基于数据所蕴含的语义。本文结合实例,通过分析数据蕴含的语义,讨论确定关系数据的函数依赖和多值依赖的一般思路和方法,并分析了语义的强制与保持问题,对实际的关系数据库设计有理论参考价值。

一种利用模糊关系数据库构建模糊OWL本体的方法

经典OWL本体不能直接表示和处理语义Web应用中广泛存在的模糊知识,鉴于模糊关系数据库在模糊数据表示与处理方面的优势,提出利用模糊关系数据库来构建模糊OWL本体.通过对RDF数据类型进行模糊扩展,并从模糊数据类型角度扩展OWL,解决了模糊OWL本体的表示问题;在此基础上,研究了以模糊关系数据库为数据源的模糊OWL本体的构建方法,该方法为语义Web中模糊本体的构建提供了一个有效的解决方案.

模糊关系数据库的几点注记

在讨论了模糊关系及其特征之后，给出了在元组隶属函数约束下的模糊关系λ－截集数据库和模糊关系模式的概念，引入并讨论了用模糊集包含度刻划的模糊属性值及元组的语义包含相似度及其性质．在此基础上，导出了经典函数依赖（ＦＤ）的４种相互等价的形式化定义，并由此扩展得到模糊函数依赖（ＦＦＤ）的相应形式化定义和相应于Ａｒｍｓｔｒｏｎｇ公理的有效且完备的推导规则．

函数依赖的几种形式定义

本文基于语义贴近度,导出并讨论了经典函数依赖(FD)的四种等价形式定义,在此基础上,得到模糊函数依赖(FFD)的两个等价的强依赖定义和两个有序包容的弱依赖定义,证明了FFD的最弱依赖相应于Armstrong公理的有效性和完备性。