基于可解释机器学习的大型活动场馆周边路网运行状态影响研究

举办大型活动会导致周边受影响区域在短时间内集中大量人群和车辆,场馆周边路网与常态交通具有差异化特征.为探究大型活动对场馆周边路网运行状态的影响机理,解析活动规模、路段与活动场馆的空间距离等因素的影响特征,构建融合XGBoost算法与部分依赖图的可解释机器学习模型,以捕捉不同因素的非线性效应与协同影响.以北京市为例开展了实证研究,单因素的异质性影响表明:路段与活动场馆的空间距离及活动规模对场馆周边路网运行状态的影响较大,其相对重要度分别达到27.1%和25.4%,距离活动开始/结束的时间对场馆周边路网运行状态存在明显非线性特征,在活动开始前30~60 min,以及活动结束后30 min内,场馆周边3 km以内的路段将受到显著影响.二维因素的协同影响表明:当活动规模大于3万人时,节假日和不利天气对场馆周边路网运行状态呈负面影响,而在降雨和雾霾天气下,场馆周边路网运行状态受时空影响较大,影响范围为活动开始前60 min与结束后40 min内距离活动场馆2.5 km内的路段.相关研究结论可为大型活动期间道路拥堵致因辨别及制定科学有效的路网管控策略提供定量化的决策依据.

基于无标度网络的创新扩散模型研究

从无标度潜在采纳者关系网络出发,考虑潜在采纳者所处局域关系网络对创新采纳决策的影响,自底向上,从微观到宏观建立了创新扩散模型.模型一方面放宽了传统Bass类模型对于潜在采纳者关系网络不符合实际的假设;另一方面,引入了无标度网络的重要参数(度分布幂指数),使得创新采纳决策的微观机制能与宏观扩散数据相结合,体现了微分方程建模方法的优势,提高了模型的应用价值.对模型的进一步仿真分析发现,潜在采纳者关系网络节点度值的异质性程度越高及网络平均度值越小,则创新扩散深度越大、创新扩散速度越慢.

公共危机伪信息在人际关系网络上的扩散及干预策略研究

随着经济的发展,社会公共危机发生频率增加,缺乏辨识能力的公众的随声附和促使了伪信息的形成。伪信息的传播加剧了公众的恐慌和焦虑,易造成二次危害。公共危机伪信息管理部门应迅速控制伪信息扩散,减少损失。文章通过构建基于无标度网络(BA)的公共危机伪信息扩散的网络,从多主体的角度定义各个社会个体的性质,在这些性质的基础上定义个体在进行交流时的意见交互规则,研究得出信息传播时活跃个体不是人际关系网中拥有朋友数量最多的个体,而是拥有朋友数量较少的个体。而当公共危机伪信息管理部门对传播过程进行干预时,应保持迂回的中立态度,而不是"非黑即白"的强制措施,且作用的社会个体是交际范围较广的处于"意见领袖"地位的个体。

基于动态能力理论的企业网络关系能力构成及量表开发

基于动态能力理论,探索并检验了网络关系能力的维度构成,在相关研究的基础上修改并验证了网络关系能力测度量表。将网络关系能力划分为关系启动能力、关系发展能力和关系终止能力3个维度,建立网络关系能力测度模型;建立网络关系能力原始量表,并运用因子分析方法进行验证。研究有助于深入了解并衡量商业关系中的关系能力,为我国企业网络关系能力发展与利用提供理论支持。

C2关系网络演化生成特性分析

在网络中心作战背景下,为了探索"聚力前沿"(Power to the Edge)现实要求下的指挥控制(C2)关系动态演化规律,讨论了两种实元的加入策略模型:"信息最优加入"策略(BIMS)和"随机加入"策略(RMS);提出了信息资源利用率、信息资源命中率、信息传输有效率等三个指挥控制关系网络效能指标和一种加权评价方法。通过对仿真结果的分析,发现了BIMS策略下C2关系网络演化过程中存在的自组织、自适应现象,得出了BIMS策略下C2关系网络将具有无尺度网络特征这一结论。最后,比较了BIMS策略和RMS策略下的C2关系网效能和抗随机干扰能力,发现前者优于后者,而且BIMS策略下C2关系网具有逐渐优化的能力。

基于空间影响域的虫害关系网络构造与分析

网络科学已成为研究生态学相关重大问题的重要手段.基于生态位法则和竞争排除原理提出虫害的空间影响域模型,并利用该模型提取2009-2013年的长白山脉虫害关系网络拓扑结构,进而研究该网络结构的无标度性、节点重要性和层次性.统计结果表明,长白山脉虫害关系网络的出度分布服从幂律性,而入度分布较均匀;网络中稳定存在的大出度值节点的介数较大,而大入度值节点局部上呈现高聚集性;网络的层次结构基本稳定,辽东半岛是虫害频发的高核区和危害程度的重灾区.

幂律思考系列文章2——无标度网络的不同定义和包含关系

首先给出一般的无标度网络定义,再通过加以限制来展现不同定义的包含关系。然后以网络节点度的补分布作为标准,给出无标度网络度指数的定义。

商业信用与企业规模的负相关关系——基于关系网络的理论分析与实证检验

企业所提供的商业信用规模和企业规模之间的关系,在发达国家和发展中国家表现迥异,发达国家是正相关关系,而发展中国家是负相关关系。企业规模、关系网络和商业信用三者之间的关系是造成这一差异的主要原因。

企业规模与竞争关系网络互动关系实证研究——以中国啤酒企业为例

从复杂网络和计量经济的交叉视角研究企业相互间的竞争关系。通过企业度、平均路径长度与集聚系数3个拓扑属性,分析网络演化过程中企业规模与竞争关系网络的互动关系;以2000年、2006年和2012年中国啤酒企业竞争关系网络为对象进行实证研究,采用网络中的拓扑属性为自变量,建立了关于企业规模的计量经济模型。研究结果表明:(1)企业规模与节点平均路径长度及其集聚系数表现出正相关性,与节点的度呈负相关性;(2)啤酒企业竞争由无序局面,逐渐形成了"四极多核"的格局:企业竞争极化现象主要集中在第1梯队(雪花、青岛、燕京及百威英博),多核化竞争发展趋势呈现于第2梯队。

中国民营企业发展的多元模式研究

改革开放以来中国民营经济不断发展壮大,其发展过程与机制成为学术界关注的议题。基于民营经济发展的三种理论视角,使用第十二次“中国私营企业调查”(CPES)数据,系统分析中国民营企业的关系网络一市场关系、政治关系、家族关系一一与经营绩效之间的关系,结果发现,大多数关系网络都有助于提高企业的经营绩效,但不同关系网络的作用在不同规模企业与制度环境下不一样。家族关系的积极作用随着企业规模增长、企业结构复杂化而变弱;市场经济体制发展越成熟的地方,市场关系的作用相应越突出。基于企业规模与企业所在地区的市场化水平,可以归纳出中国民营企业发展的四种“理想类型”:传统模式、社群模式、互惠模式与市场模式。

大规模网络域间路由仿真配置文件自动生成

域间路由仿真是研究域问路由协议性能的主要方法,网络仿真软件根据网络配置仿真路由数据在各个自治系统(AS)间的交换情况.网络配置文件大小随着仿真网络规模的扩大呈指数增长.根据Internet中自治系统之间的连接规律及自治系统间的关系,提出一种自动生成仿真网络配置文件方法,解决了大规模网络配置文件难以编写问题.

基于多维尺度分析和改进K-means的台户关系辨识方法

智能电网的快速发展对配电网侧的精细管理提出了更高的要求。然而,终端用户难以和台区管控的配电变压器准确配准,使得台区智能化管控的多个高级应用难以推进。配电网运行过程中的海量数据,尤其是电压数据的变化趋势能够反映配网的线变关系。为此,介绍了基于多维尺度分析(muti-dimensional scaling,MDS)和改进K-means的台户关系辨识方法。首先,通过MDS算法对台区变压器低压侧所采集到的电压数据进行降维处理,从而降低整体算法计算量,提高算法效率;并根据特定应用场景对K-means算法做了如下改进:包括以变压器总相数确定聚类个数、以变压器出口电压作为初始聚类中心,并用相关系数作为衡量相似度的标准,从而提升算法的整体准确性。算例分析结果表明:所提方法能够有效提升台区用户辨识的准确度,在低密度数据或问题复杂度增加的情况下依旧能够保持较高的识别精度,且效果稳定。

多层次网络对企业创新管理的影响

文章利用在多家医药企业进行问卷调查所得的数据,对影响企业内部跨部门知识获取行为的网络因素进行了分析与论证。

基于改进SEGNET模型的图像语义分割

使用原始SEGNET模型对图像进行语义分割时,未对图像中相邻像素点间的关系进行考虑,导致同一目标中像素点类别预测结果不一致。通过在SEGNET结构中加入一条自上而下的通道,使得SEGNET包含的多尺度语义信息更加丰富,从而提升对每个像素点的类别预测精度,在模型中加入生成对抗网络以充分考虑空间中相邻像素点间关系。实验结果表明,该模型的语义分割效果相比原始SEGNET模型显著提升,且可有效解决SEGNET测试中出现的分类错误问题。

Internet资源属性关系的新拓扑模型——时变半边图

引入半边概念描述Internet资源的特征属性,为网络环境下各类资源特征属性建立一个统一描述框架;扩展一般情况下的资源关系表示图,提出了资源属性关系的时变半边图模型;以网络的无尺度特性作为资源关联关系的演化规律的理论依据,给出时变半边图的一个具体生成算法。时变半边图能更方便地反映资源属性之间的动态拓扑关系,具有很好的可扩充性,可望再现真实网络的无尺度特性。

基于类比分析的宁夏高速公路发展与经济社会关系研究

通过分析高速公路与经济社会各类指标之间的关系,选取相关性较大的几类指标,应用类比法以国内发达省份为对象,运用多元线性回归分析构建各类指标与高速公路路网规模之间的关系模型。以该模型为基础,对宁夏高速公路发展现状进行分析,并根据其经济社会发展趋势,对其未来发展情况进行预测分析。

城市体系空间结构研究进展与展望

结合城市体系空间结构研究从古典区位论到关系区位论、从地方空间到流动空间、从等级结构到网络体系等阶段性演进,结合已有研究主要进展以及今后拓展重要方面,从研究维度、广度、深度、方法四个方面论述城市体系空间结构的定量测度,并结合美国、日本、荷兰等发达国家空间战略规划关注重点从空间邻近性到网络连接性的转变,立足中国情景以及构建双循环新发展格局的战略要求,从等级化和网络化协同发展的视角,提出我国城市体系空间结构布局优化的方向展望。

基于复杂网络的中文微博网络结构研究

为了探讨复杂网络特征,文章通过爬取新浪微博数据,并对数据进行清洗,利用微博用户的关注关系构建微博关系复杂网络,建立微博关注模型。基于复杂网络理论和分析方法,研究了微博的网络特征,探讨用户关注关系网络的小世界特性和无标度特性等特征。研究结果表明,微博关注网络的度分布服从幂律分布,具有较高入度的用户节点相比低入度的节点更容易被人关注,使得网络整体的无标度特性加强。

一种结合多尺度特征图和环型关系推理的场景图生成模型

场景图为描述图像内容的结构图(Graph),其在生成过程中存在两个问题:1)二步式场景图生成方法造成有益信息流失,使得任务难度提高;2)视觉关系长尾分布使得模型发生过拟合、关系推理错误率上升。针对这两个问题,文中提出结合多尺度特征图和环型关系推理的场景图生成模型SGiF(Scene Graph in Features)。首先,计算多尺度特征图上的每一特征点存在视觉关系的可能性,并将存在可能性高的特征点特征提取出来;然后,从被提取出的特征中解码得到主宾组合,根据解码结果的类别差异,对结果进行去重,以此得到场景图结构;最后,根据场景图结构检测包含目标关系边在内的环路,将环路上的其他边作为计算调整因子的输入,以该因子调整原关系推理结果,并最终完成场景图的生成。实验设置SGGen和PredCls作为验证项,在大型场景图生成数据集VG(Visual Genome)子集上的实验结果表明,通过使用多尺度特征图,相比二步式基线,SGiF的视觉关系检测命中率提升了7.1%,且通过使用环型关系推理,相比非环型关系推理基线,SGiF的关系推理命中率提升了2.18%,从而证明了SGiF的有效性。

企业信用内生网络模型及其演化研究

本文考虑上游企业和下游企业两个部门,通过构建企业内生网络模型研究企业间信用关联内在形成机制及其演化特征。通过对内生网络模型仿真研究,结果表明本文构建的模型重现了现实企业系统存在的一些特征:企业信用网络度分布服从幂律分布,该网络具有无标度特征;较长的合并周期则能更好地反映企业间信用关系,且随着合并周期变大,网络密度也显著增大;企业资产规模分布具有幂律尾部特征,企业资产增长率随时间演化逐渐呈收敛状,且其概率分布近似于正态分布。