Method of Relevance Judgment for App Software’s User Reviews

In order to judge whether the user reviews are relevant to App software, this paper proposed a method to judge the relevance of user reviews based on Naive Bayesian text classification and term frequency.Firstly, the keywords sets of App software’s user reviews are extracted. Then, the keywords sets are optimized. Finally, the relevance score of the user reviews are calculated, and whether the user reviews are relevant is judged. Through the experiment, this method is proved that can judge the relevance of App software’s user reviews effectively.

On the Translation of Tourism Texts from the Perspective of Relevance Theory——Taking Luoyang Tourism Texts as an Example

With the relevance theory as a guideline and Luoyang's tourism texts as an example, this paper uses the method of exemplification and comparison, aims to explore English translation problems of Luoyang's tourism texts, and puts forward practical translation strategies respectively, thus helping to solve the problems in the English translation of tourism texts and promoting Chinese influence in the international context.

产业政策关联度与企业社会责任关系研究——基于政策文本及财务年报的大数据分析

选取2012—2021年沪深新能源汽车上市公司为样本,利用Python软件测算企业年报与新能源汽车产业政策关联度,实证检验产业政策关联度对企业社会责任的影响。结果发现:中国新能源汽车产业政策关联度与企业社会责任具有正相关关系,该关系存在一个阈值:高于该阈值时,国有企业、大规模企业、盈利企业、东部企业社会责任与产业政策关联度存在显著正相关关系,而民营企业、小规模企业、亏损企业、西部企业社会责任与产业政策关联度关系不显著;低于该阈值时,产业政策关联度与企业社会责任关系不显著。结论有助于企业意识到应与政策保持较强的关联性,从而更好地履行社会责任。

基于实体知识网络的政策文本关联分析——以国家创业政策为例

国家政治或经济目的的达成往往需要众多政策协同实施,探究政策间的关联、厘清其关系有助于政策的科学制定和有效实践。针对现有研究对政策文本关联的语义层面揭示较浅等问题,为进一步挖掘政策之间的关联关系、发现政策群中的核心政策,文章提出一种多层次政策实体知识网络的关联挖掘框架。运用命名实体识别技术抽取政策文本中的细粒度政策知识对象,在此基础上构建多层次政策实体知识网络,设计基于Jaccard距离的关联关系定量计算方法。文章以创业政策群为例构建多层次政策实体知识网络,有效揭示政策文本间的潜在关联,发现政策群中的核心政策文本,对政策文本关系进行多维度阐释。

融合创新价值链和文本关联挖掘的我国人工智能政策扩散特征研究

[目的/意义]针对现有基于文本挖掘的政策主题扩散特征研究中文本主题识别的随机性和高度依赖人工等不足,提出一套基于创新价值链理论的政策主题分析框架及对应的文本挖掘方法,从而更好地识别政策扩散过程中政策内容变化的特征以及背后潜在机制。[方法/过程]以我国人工智能政策为实证对象,在理论上构建了基于创新价值链的政策文本主题分析框架,在方法上基于依存句法和语义信息抽取政策文本关键短语结构,通过构建分析框架主题与短语结构词汇的一一映射关系词典来完成对政策文本主题扩散分布的计算。[结果/结论]采集了自2017年以来的110份人工智能政策文本,分析了人工智能政策扩散时间分布、空间层级、内容扩散程度特征和主题扩散分布特征,在此基础上将政府主题扩散倾向性与其发展阶段所处梯队作为定序变量,从而分析两者关系以及背后的潜在机制。由此证明了本文所提方法可有效融合文本挖掘方法和政策分析理论,有助于从对政策扩散特征的描述性分析走向对政策扩散机理的解释性分析。

基于话题决策模型的英文文本切题度计算方法研究

为了对英文作文考试中英文文本的切题度加以判断,提出一套基于话题决策模型的英文文本切题度计算方法。介绍该算法的数据处理流程与话题决策模型的数据处理方法,最后通过WIKI_727K数据集对话题决策模型进行训练与测试,经实验研究发现,所提出的话题决策模型在精确率、召回率等方面具有一定的应用优势,并在ASAP数据集上表现出较为理想的切题度判断效果。

从《哲学树》到“哲学树”:关联性文化景观自然原型象征意义的解读途径研究

“关联性文化景观”中“自然元素”与其“非物质要素”的结合方式因高度抽象的表达及多样的意义生成背景,其阐释途径的合理解读具有复杂性,对之进行解读是揭示“关联性文化景观”的重要途径之一。首先以分析心理学派代表人物荣格《哲学树》中的11幅心理绘画“树原型”作为研究材料,通过总结普适性的“还原性文本”,分析其叙事文本、意指作用、隐喻关系;进而揭示其蕴含的人类视野中宏大的“世界树原型象征”,通过文化升华后的“原型象征”进一步阐释人类对“自然元素”的意义加工和修饰;最终得以形成超越“自然元素”单纯本体的“哲学树”。并以此建构理解“关联性文化景观”自然原型象征意义的途径,指出人类通过意识形态下基于个人或集体的精神世界中“自然元素”印刻在“还原性文本”中的方式,具象化“非物质要素”与“自然元素”动态呈现关系在“关联性文化景观”语境下的表达方式,为解读其他“关联性文化景观”原型象征的诸多意义提供参考。

基于TextRank算法的联合打分文本摘要生成

自动文本摘要生成是自然语言处理领域中颇具挑战性的问题之一,其任务是为书籍、篇章、新闻或者微博等某一文本资源生成简洁而又具有意义的文本摘要。TextRank算法是一种基于图的文本摘要生成算法,只利用当前文档即可实现关键词提取和文摘生成,因其简洁有效而得到广泛应用。本文在TextRank算法的基础上提出一个无监督抽取式联合打分模型。一方面,结合词频逆句频余弦相似度与词向量余弦相似度共同计算句子得分;另一方面,采用最大边缘相关度算法(Maximal Marginal Relevance,MMR)将抽取得到的摘要去除冗余。实验表明,改进后的方法生成的摘要具有更高的质量,尤其具有更好的梗概性和多样性。

基于类名引导的弱监督文本分类

针对弱监督文本分类过于依赖专家生成种子词的局限,提出一种基于类名引导生成种子词的弱监督文本分类方法。使用Skip-Gram模型学习单词的向量表示,借助vMF(von Mises Fisher)分布对用户提供的类名与语料库之间的关系进行建模,综合考虑语义相关性和语义特异性,由此生成一组高质量的种子词,无需依赖专家经验;迭代使用种子词生成伪标签和文档分类器;扩展种子词,进一步提升模型性能。在NYT和20 Newsgroups两个公开数据集上的实验结果(F1-score)表明了所提弱监督文本分类方法的有效性。

多说有益还是无益?交易所网络平台互动与审计师定价策略

本文以2010—2020年中国沪深A股非金融上市公司为样本,探讨管理层网络互动平台信息披露与审计师定价策略之间的关系。研究发现,网络平台互动程度越高,审计师定价水平越低。管理层回复及时性和文本相关性均能够正向调节两者负向关系。作用渠道检验表明,网络平台互动主要通过缓解“风险溢价机制”而非“成本补偿机制”来降低审计师定价水平。进一步的拓展性分析发现,上市公司风险信息、内部竞争文化和研发文本信息的披露能够降低审计师定价水平,验证了风险信息的趋同观、竞争文化的监督效应以及研发文本信息的信息增量效应。本文研究结论从网络平台互动的角度丰富了审计师实际获得的决策信息集,为审计师评估企业重大错报风险、制定合理的收费标准提供了可行的思路和参考。

适力压边式落料拉伸切边复合模设计

介绍了筒形类零件的落料、拉伸、切边复合模 ,该模具采用特殊压边结构使压边力随拉伸行程的增加而增大 ,当达到最大值后又逐渐减小 ,以符合拉伸变形规律 ,并且该模具在拉伸结束的同时进行切边 ,减少了工序 。

面向稠密检索的伪相关反馈方法

伪相关反馈(PRF)机制是一种自动化的查询扩展(QE)技术,它利用原始查询和初次检索中前N篇文档蕴含的信息构建更加准确的查询,从而进一步提高信息检索系统的性能。但是,现有的面向稠密检索的PRF方法由于对文本的截断处理容易造成语义信息的缺失,而且在检索阶段的空间复杂度较高。针对上述问题,提出了一种基于段落级粒度且适用于长文本稠密检索的PRF方法 Dense-PRF。首先,通过计算语义距离从初次检索的前N篇文档中获得相关段落的向量;其次,对相关段落向量进行平均池化以得到QE项向量;然后,按照权重结合原始查询向量和QE项向量构建新的查询向量;最后,根据新的查询向量得到最终检索结果。在Robust04和WT2G两个经典长文本测试集上将Dense-PRF与基线模型进行了对比实验,相较于模型RepBERT+BM25,Dense-PRF在前20篇文档的准确率和归一化折现累计效益(NDCG)指标上分别提升了1.66、1.32个百分点和2.30、1.91个百分点。实验结果表明Dense-PRF能有效缓解查询与文档词汇不匹配的问题,并提升检索精度。

AutoCAD与Word和Excel图文转换的效果处理

AutoCAD计算机辅助设计软件、Word字处理软件和Excel电子表格处理软件得到了极为广泛的应用,但Word本身能绘制图形的能力很有限,用于绘制标准的工程图则更难。而使用AutoCAD绘图时,要写入大量的文本和表格也十分不便,利用Word或Excel处理软件的特点写入文字或表格,然后插入到AutoCAD绘图文件中,会取得意想不到的效果。针对在AutoCAD与Word和Excel图文转换过程中存在的问题进行了深入探讨,从而完善了工程文件中不同软件的协同设计。

基于SolidWorks的三维模型智能化出图方法和系统

为提高工程图出图效率,减少简单重复的出图工作,并在实现智能化出图的基础上保证工程图出图的规范性,提出将机器学习应用到工程图出图中,利用文本相似性检索技术、图像相似性检索技术以及KNN算法,结合Python、VB.net对SolidWorks进行二次开发,实现工程图视图的自动选择、图幅的智能选择、视图比例及位置调整等,保证视图选择的正确性、尺寸的规范性、布局的合理性,节省了大量人工手动出图时间。

诗画关系视角下“饮中八仙”的文图转释

唐代题画诗的发展在杜甫之上达到了高潮,杜甫所创作的《饮中八仙歌》是其诸多名作中最为独特的一篇作品,它在体裁上往往被人怀疑为题画诗。该文通过对杜甫题画诗的罗列,认为《饮中八仙歌》在题材上并不一定属于题画诗,但在内容上极具其他诗体所不具备的画面感与空间感,更加接近于空间艺术的呈现,在多个层面促进了后世大量相关诗意画的转释。宋代之后,尤其李公麟以来的画家,唐寅、任仁发、张翀等以各自的独到理解打破了诗画壁垒,书写了《饮中八仙歌》的接受史长卷,也在多个方面加速了“饮中八仙”形象由语言到图像的超文本转化进程。

多特征融合的MOOC推荐模型

为充分利用MOOC(massive open online course)上下文信息,精确表示学习者和课程特征,提出一种多特征融合的MOOC推荐模型(multi-feature fusion based model for MOOC recommendation,MFF-MOOCREC)。利用文本卷积神经网络和双向长短时记忆网络捕获数据中的文本和时序特征,并设计多级注意力机制提取学习者交互序列、评论文本和课程多元属性中的关键信息;基于前缀投影的模式挖掘和亲和力传播算法对原始课程类别进行关联聚类分析以增加推荐的覆盖率;采用概率矩阵分解训练模型参数,将优化后的学习者隐向量和课程隐向量点乘产生预测评分。实验表明,和现有推荐方法相比,MFF-MOOCREC的命中率、归一化折损累计增益和覆盖率指标在Coursera数据集上平均提高46.86%、41.19%和10.95%,在iCourse数据集上平均提高44.08%、28.79%和9.81%,对于缓解数据稀疏问题,提升推荐质量具有一定优势。

农业科技文本中隐喻的认知英译研究

生态友好型农业是实现农业可持续发展的必经之路,为乡村旅游开发提供了重要的基础资源。发展生态友好型农业的战略部署是国家在长期发展实践工作中凝聚的智慧结晶、摸索的中国经验、形成的中国特色,更是我国推动农业可持续发展的重要举措,因此,此类文本的翻译和传播在国际社会发挥着越来越重要的作用。该文从认知关联理论的角度出发,通过创设共同的认知语境假设、寻求最佳关联,探究生态友好型农业科技文本中的隐喻翻译,以期对生态友好型农业科技文本中的隐喻翻译提供一定的参考,有效助力中国农业文化对外传播,促进乡村旅游的发展。

基于字频差算法与左切分词库构建的专利文献组件名称识别方法

机械专利文献蕴含着海量以组件名称为信息单元的领域知识信息,组件名称用词灵活多变,具有独特、复杂和生僻等特点,难以被计算机准确识别,成为专利知识挖掘的一大阻碍。为了提出组件名称的高效识别方法,剖析并提炼专利文本语句中的组件名称构词特征;从组件名称相关的外部用词入手,通过标识附图标记,识别其左侧的名称字符,自动从文本中检索候选名称,并构建组件候选名称集合;提出了字频差算法,过滤候选名称集合的冗余字符;提出了动态构建左切分词库算法,进一步剔除未能被过滤的冗余字符;通过交叉实验测试和分析识别过程中字频差先验阈值、词频阈值和字频差阈值的选取对识别效果的影响,形成一种面向机械领域中文专利的组件名称识别三段式综合方法。最后通过对实验结果的对比分析,验证了该方法的有效性与高效性。

一种基于源网页质量的锚文本相似度计算方法——LAAT

锚文本作为对目标网页的描述,往往分布在不同的源网页上,质量也参差不齐.本文利用了超链接分析算法的成果,提出一种基于源网页质量的锚文本相似度计算方法--LAAT(Link Aid Anchor Text).实验表明,利用源网页质量能够有效地综合各源网页上的锚文本组成,从而能够提高检索性能.

AutoCAD使用中的常见问题及解决方法

介绍了AutoCAD使用中遇到的常见问题及解决办法,同时介绍了阵列、特殊标注、快速绘制墙线、如何在Word文挡中插入使用AutoCAD绘制的图形以及AutoCAD与3DMAX软件如何进行信息交换等使用技巧,以便初学者在使用AutoCAD过程中少走弯路。