复杂机电系统可靠性预测的若干理论与方法

复杂系统可靠性综合、可靠性增长、可靠性预测已成为可靠性工程的三个重要研究方向,如何从方案论证、初设计、研制、试运行、投产的全过程,科学评估和预测复杂机电系统可靠性是工程实践中亟待解决的瓶颈问题。立足事前分析、事中分析、事后分析三个层面,探讨单元为不同分布时的系统可靠性综合及预测、试运行阶段系统可靠性增长分析、系统可靠性增长预测、系统可用性评定等命题中的若干理论与方法。针对具体工程背景,提出解决问题的新思路,并进行实例验证,为系统研究大型复杂机电系统可靠性提供理论依据和技术支持。

可靠性增长管理的综合公式

本文对可靠性增长管理的关键参数间的关系进行了总结,提出了单台及多台系统的可靠性增长管理的综合公式。

含增长单元的复杂系统的可靠性综合

在钱学森教授提出的可靠性理论研究的三大方向的基础上，对文［１］提出的可靠性统计的新方向进一步明确地给予界定．对迄今文献上见到的增长单元的统计模型给予总结．并对这个新的方向提出的某些问题给出了一种近似处理方法．

可靠性试验与可靠性增长管理

结合型号可靠性试验工作,对机载电子设备可靠性试验、可靠性增长和可靠性增长管理工作进行了探讨,以具体产品为例,提出在产品的整个寿命周期中,利用各种试验的故障信息,实施科学有效的增长管理,必然能够在节约经费和时间的前提下,实现产品可靠性的高效增长的观点。

软件可靠性模型在软件测试管理中的应用研究

本文应用软件可靠性模型技术研究软件测试资源管理的两个基本问题:测试资源的预测与分配问题和测试的最佳释放时间问题。应用文献[1]中得到的一般软件可靠性增长模型,我们讨论了软件测试资源的预估和分配的一般方法和具体计算公式,以及在几种软件释放标准下的最佳释放时间的确定方法。文中所提供的方法与公式对于搞好软件开发工作,合理地使用测试资源,保证软件的可靠性指标与预定功能的完成,降低软件产品的价格性能比有一定的实用价值。

关于一次性使用产品可靠性增长管理方法的探讨

本文对尚未明确讨论过的一次性使用产品的可靠性增长管理问题,参照与时间有关的系统的可靠性增长管理方法,提出了一整套相应的方法。并用数值例说明了这种方法。

可靠性工程的若干方向

本文对可靠性工程的一些重要方向的研究情况进行了扼要的介绍与评述。这些方向包括复杂系统的可靠性综合,可靠性变动统计学,低可靠元件组成高可靠系统,含增长单元的复杂系统的可靠性综合,加速寿命试验,加速可靠性增长试验,产品寿命预测及发动机可靠性评估。

可靠性增长管理探讨

可靠性增长管理的目的就是要尽可能地利用产品研制过程中各项试验的资源与信息,把非可靠性试验与可靠性试验结合起来,都纳入到以可靠性增长为目的的综合管理之下,经济地、高效率地促使产品达到预定的可靠性目标。本文对可靠性增长管理的基本内容进行了介绍。

某型冲压发动机的可靠性评估(上)

本文用Bayes方法对冲压发动机的可靠性评定问题进行了讨论:包括数据的初步整理;先验分布的选取;单元可靠性信息的折合;系统可靠性评定方法;含增长单元的系统综合等。

A Study of Quantitative Progress Evaluation Models for Open Source Projects

Open source software (OSS) has become an indispensable part of society, not only for personal use but also for corporate use. Projects developed and operated by OSS are called open source projects, and the number of such projects is increasing. On the other hand, because anyone can participate in an open source project, the progress of the project is uncertain due to differences in project members’ skills, development environments, and time zones of activity. Therefore, many users and companies need to understand the development and operation status of open source project. Then, the developers carefully make decisions on upgrading or installing new OSS. In this paper, we focus on the maintenance effort estimation for open source projects considering uncertainty. Also, we evaluate the project quantitatively using Earned Value Management (EVM). Moreover, we examine the appropriateness of the model for predicting the maintenance effort expeditures. Furthermore, we discuss the appropriateness of this EVM method.

军用软件可靠性测试管理中模型的应用

软件可靠性测试是软件开发过程中的一个重要环节,将软件可靠性增长模型应用到软件可靠性的测试过程中,可以为测试的进行提供有价值的管理决策依据。军用软件可靠性的测试及管理是控制军用软件质量的重要方法。该文给出了一种军用软件测试管理模型,在此基础上进一步讨论了Musa模型在测试管理中的应用,最后对实例进行了分析。

对某自动驾驶仪可靠性增长的试验研究

对某自动驾驶仪可靠性增长工作进行研究,提出了对现役机载电子设备可靠性增长的一些成功、可借鉴的经验。对增长试验过程中发现的问题和管理方面的不足之处,提出一些建议。

应用6σ管理技术推动军用电子元器件的可靠性增长

6σ风靡全球,它在很多企业的成功实施为企业带来了巨大的效益。认为在军用电子元器件领域应用6σ的理念和技术,将使得质量与成本、管理与技术、军品与民品协调一致,有助于推进军用电子元器件的可靠性增长,实现跨越式发展,保障军事装备的元器件需求,并给元器件生产厂、所带来成本降低、服务改善、增强竞争能力等多种收益。

武器装备故障预测与健康管理视情维修系统设计

随着武器装备综合化、一体化、智能化程度的不断提高,以事件为主导的事后维修和以时间为主导的定时维修向基于状态的视情维修逐渐转变,在考虑武器装备系统可靠性、战备完好性和任务成功性的基础上,分析武器装备故障预测与健康管理(PHM)技术运行模式和层次功能,将故障预测与健康管理技术应用到武器装备维修保障中,设计武器装备故障预测与健康管理视情维修系统,预先判断武器装备在规定寿命内完成规定功能的能力,评估武器装备当前健康状态并预测未来故障趋势,为武器装备以可靠性为中心的维修(RCM)保障提供依据,实现武器装备基于状态的视情维修(CBM)保障,对促进武器装备PHM集成与工程化实现和保证武器装备健康服役具有重大军事意义。