基于市场需求与可再制造零件数量双重不确定性的再制造供应链批量策略研究

零件的回收再制造并再销对资源节约及减少环境负担具有重要意义。本文的再制造供应链由采购、运输、仓储、制造活动组成,在市场需求与可再制造零件数量双重不确定情景下,构建包含回收件的采购批量、再制造生产批量的决策模型,探索可能存在的最优批量和成本水平以及双重不确定性对生产批量和采购批量的影响。研究表明:分别实现年环境成本、年经济成本、年总成本最低时,均存在唯一最优生产批量和采购批量;市场需求与可再制造零件数量的双重不确定性水平会对最优解产生不同影响,而可再制造零件或新零件处于散存和制成品两种制备阶段的相关成本变化,将会决定企业再制造的不同批量策略。

复杂产品人工智能生产调度研究

针对复杂产品生产调度协同性不足问题,提出一种基于关键链的多产品人工智能生产调度模式。结合复杂产品时序约束特点,以最小产品拖期和在制品库存为优化目标,搭建了基于关键链的多产品项目人工智能生产调度优化模型,基于遗传算法与模拟退火算法,设计了遗传退火算法(GA-SA)对多产品项目人工智能生产调度优化模型求解,并以某重型机械企业生产的矿渣立磨为例验证了优化模型和智能算法的有效性,实现了复杂产品生产调度精益性和智能性目标,研究结果表明:采用GA-SA+关键链调度方法,产品可以做到准时交付且在制品库存减少24%。

基于关键链的再制造系统不确定性生产调度方法

针对再制造系统生产调度的不确定性问题,提出一种基于关键链的再制造系统不确定性生产调度方法。基于单代号网络图(Activity-on-node,AON)对再制造系统调度问题进行参数描述,并建立再制造系统生产调度模型,对目标函数和约束条件进行描述。基于关键链理论对模型进行求解,将再制造生产调度问题看作是不确定性的资源受限型项目调度,以平均作业时间求得基准调度;将基准调度作为AON网络图中的资源约束,综合考虑AON网络图中的工序约束和资源约束得出再制造生产调度的关键链;再通过压缩作业时间、设置缓冲区以解决再制造工艺时间的不确定性问题,获得最终的调度方案。将该方法应用到某再制造车间的生产调度实践中,并用Crystal Ball软件对调度结果进行仿真。

关键链法:一种新型的项目进度计划方法

关键链法(CCM)是在约束理论(TOC)基础上发展起来的一种项目进度计划技术.它通过插入时间缓冲处理了工期的不确定性,缩短了项目周期.本文详细介绍了关键链法的基本思想、使用步骤,时间缓冲量的计算方法,并指出了关键链法还存在的一些难点及今后可能的研究方向.

基于不确定性因素的柔性关键链缓冲设置方法

为了解决施工进度计划不具备柔性、实施过程中需根据实际进度不断调整变化等问题,在关键链项目管理中引入柔性技术,在其缓冲区设置时考虑实际进度控制中多种不确定性因素,从而提高了柔性关键链缓冲区设置的有效性。首先,基于柔性关键链技术,识别影响施工进度计划的内外部不确定性因素,并对这些不确定性因素进行评估和量化,在根方差法的基础上进行改进,提出了柔性关键链缓冲设置的新方法;然后,采用Monte Carlo模拟法对实例的计算结果的有效性进行验证,并计算出实例项目的完工率以及缓冲消耗情况;最后将新方法结果与C&PM,RSEM方法得到的结果进行对比分析。研究结果表明,这种基于多种不确定性因素的设置方法得到的柔性关键链缓冲更为合理、稳定和有效。

MRPⅡ中主生产计划(MPS)的柔性决策

主生产计划是 MRP / ERP(manufacturing resources planning/ enterprises resources plannig)中的一个重要组成部分 .在市场需求多变的竞争环境下 ,不确定性大大增加了 ,使得现行的 MRP 系统的生产计划缺乏动态响应性 .增加 MRP 系统的动态响应性的主要措施是提高主生产计划 (MPS)的柔性 .研究了不确定性对MRP 主生产计划的影响 ,在生产计划中引入柔性变量 ,提出了需求柔性和供应柔性的概念 ,并建立了相应的算法模型 .在应用软件开发中应用所建立的理论模型 ,实现了主生产计划的柔性决策 .

面向再制造的生产计划与调度研究综述

介绍了再制造的定义及作用。对再制造生产计划与调度的难点进行了分析。着重对再制造生产计划与调度领域的主要方法:最优化方法、启发式规则法、系统仿真法和遗传算法进行了阐述,并对生产计划与调度理论的发展现状进行了归纳。最后指出了可行的发展方向。

基于回收质量不确定与政府双参与的再制造闭环供应链定价策略研究

基于回收质量不确定的现实考虑,运用Stackelberg博弈论方法研究政府补贴和碳税双参与的再制造闭环供应链的定价问题,采用数值仿真的方法量化分析补贴额度和碳税率对再制造闭环供应链定价策略、供应链各成员利润、供应链碳排放量的影响,以及回收质量对再制造闭环供应链的影响。研究发现:政府补贴和碳税的双参与改善了由政府征收碳税而引起的市场不活跃现象,促进了闭环供应链的回收再制造,比单纯补贴或碳税更有效地引导了再制造闭环供应链;无论哪种手段参与,提高废旧产品的回收质量都有助于提高废旧产品的回收量、制造商的利润、第三方回收商的利润以及供应链的总利润,也有助于降低供应链的碳排放。

基于分派规则和离散人工蜂群算法的再制造系统生产调度

回收件质量的不确定性使得再制造的加工路径、工序工时具有随机性,极大地增加了生产调度的难度。研究分派规则和回收件输入序列对再制造系统性能和生产调度的影响。采用C++语言编制再制造系统调度仿真程序,用来模拟再制造系统动态运行过程,并求解再制造系统的性能指标。在分析再制造生产线特性的基础上,设计了总流程时间最小、跳跃次数最小等多种分派规则,通过实验设计分析不同规则对生产线性能的影响,评估各分派规则的优劣及其适应性;采用改进的离散人工蜂群算法进行寻优,以获取最优回收件输入序列。通过与标杆Nawaz-Enscore-Ham(NEH)规则的对比分析,验证提出的改进人工蜂群算法在再制造系统生产调度中的有效性。

再制造生产计划与调度的研究进展

研究再制造环境下的生产计划与调度问题,对于有效管理再制造生产活动,推动再制造业发展,从而实现节能减排,发展循环经济,具有重要的现实意义。本文介绍了近期国内外再制造生产计划与调度的研究进展,从不确定性因素及降低其对生产计划与调度影响的方法、生产计划建模和求解方法、生产调度策略和方法、生产计划与调度的集成框架和工具,以及再制造生产实践案例等5个方面分别进行了综述,并对与再制造生产计划与调度密切相关的拆卸计划、提前期和产能计划等3个方面的研究成果进行了归纳。最后,总结全文,并提出了进一步研究方向。