基于Remez迭代算法求解差分系数的双相介质自适应有限差分正演模拟

利用传统有限差分方法对基于Biot理论的双相介质波动方程进行数值求解时,由于慢纵波的存在,数值频散效应较为明显,影响模拟精度.相对于声学近似方程及普通弹性波方程,Biot双相介质波动方程在同等数值求解算法和精度要求条件下,其地震波场正演模拟需要更多的计算时间.本文针对Biot一阶速度-应力方程组发展了一种变阶数优化有限差分数值模拟方法,旨在同时提高其正演模拟的精度和效率.首先结合交错网格差分格式推导Biot方程的数值频散关系式.然后基于Remez迭代算法求取一阶空间偏导数的优化差分系数,并用于Biot方程的交错网格有限差分数值模拟.在此基础上把三类波的平均频散误差参数限制在给定的频散误差阈值和频率范围内,此时优化有限差分算子的长度就能自适应非均匀双相介质模型中的不同速度区间.数值频散曲线分析表明:基于Remez迭代算法的优化有限差分方法相较传统泰勒级数展开方法在大波数范围对频散误差的压制效果更明显;可变阶数的优化有限差分方法能取得与固定阶数优化有限差分方法相近的模拟精度.在均匀介质和河道模型的数值模拟实验中将本文变阶数优化有限差分算法与传统泰勒展开算法、最小二乘优化算法进行比较,进一步证明其在复杂地下介质中的有效性和适用性.

使用Remez交换算法优化设计带有MSC的声表面波带通滤波器

介绍了将线性相移ＦＩＲ数字滤波器的优化设计方法──Ｒｅｍｅｚ交换算法应用到带有多条耦合器的声表面波带通滤波器的设计中。该方法可以兼顾矩形系数、阻带抑制和带内波纹等多种因素，实现最优设计。还将两个变迹叉指换能器的同步中心选择到了带外，因而可以采用单指结构，降低了工艺要求。最后给出了一个７０ＭＨｚ的中频声表面波滤波器设计实例。

线性相位FIR滤波器约束Chebyshev设计的增广Remez算法

主要讨论线性相位FIR数字滤波器的约束Chebyshev设计问题 .Remez算法是一种高效的Chebyshev逼近算法 ,而其理论基础是交错点组定理 .针对约束Chebyshev逼近问题提出一个增广交错点组定理 ,并根据此定理提出了一个增广Remez算法 ,用于求解带不等式约束的线性相位FIR数字滤波器的Chebyshev设计问题 .如果问题的解存在 ,此算法一定收敛到问题的解 .与现有其它方法的比较表明 ,此算法有很高的效率 .

REMEZ交换算法在声表面波滤波器设计中的应用

提出用 REMEZ交换算法 1设计声表面波滤波器 ,以获得最佳的的设计结果 ,该方法可以设计高性能声表面波滤波器。给出了理论分析 ,设计过程及设计公式。作为举例 ,设计了中心频率 70 MHz,1d B带宽为 10 .2 MHz,矩形系数小于 1.14,波动小于± 0 .4d B的高性能残余边带滤波器 ,其性能完全满足使用要求 ,证明这种设计方法是正确可靠的 ,是设计高性能声表面波滤波器的一种有效方法。

高精度分数时延滤波器设计的边界拟合Remez算法

在卫星星间测距模拟信号仿真及实际测试中,为提高测距模拟信号精度和系统可用带宽,提出基于边界拟合Remez算法的高精度分数时延滤波器的设计算法。该算法利用Farrow结构的多项式近似思想,采用多项式拟合Remez算法设计滤波器的冲激响应边界系数,通过多相分解实现分数时延滤波器组。该算法改善了当设计的滤波器阶数较高时冲激响应边界的不连续现象,进而降低了群时延误差,提高了精度。仿真结果表明,该算法设计的滤波器的分数时延精度得到了提高,同时系统可用带宽提高近一倍,实现时需使用的乘法器数目也有明显降低。

基于Remez算法的多媒体阅读语音快速降噪算法

针对多媒体阅读语音信号存在不平稳性和复杂性的问题,在现有降噪方法的基础上,提出一种基于Remez的语音快速降噪算法,具体则是联合FIR优化滤波器和小波阈值降噪法对语音信号进行综合降噪处理。首先将Remez算法应用到FIR滤波器的优化中,然后联合小波阈值降噪法和FIR优化滤波器进行语音降噪。仿真实验表明,基于Remez的语音快速联合降噪法可以对语音进行有效降噪,并提高了降噪速度。

复FIR数字滤波器幅值约束Chebyshev设计

L.J.Karam和McC lellan最早得到了有关复数域Chebyshev逼近的复交错点组定理,并提出了以此定理为基础的复Remez算法用于复FIR数字滤波器的Chebyshev设计.本文首先给出并证明了复交错点组定理在带不等式约束条件下的扩展定理,之后,根据此扩展定理中对最优解极值频率点特性的描述,提出了一种有效的算法来解决带幅值不等式约束的复FIR数字滤波器的Chebyshev设计问题.这一新算法中还结合了复Remez算法及赖晓平提出的迭代Remez算法,并且如果问题的解存在则保证收敛到此解.作者把上述算法做成了MATLAB语言程序,并进行了大量的实例设计实验,仿真结果表明此算法有效而可靠.

Laplace方程上半平面边值问题中的动态采样

针对Laplace方程上半平面边值问题,我们研究了利用ϕy∗f的采样来恢复边值f.为了获得采样重构稳定性结果,Shannon采样定理表明采样率必需满足一定条件.在频带有限函数空间中针对采样率不足的情况,通过分析样本扩散矩阵的最小特征值,并利用Remez-Turan不等式避开盲点方法,解决了采样不等式稳定性问题.

不同阶数的FIR数字滤波器的DSP实现

在分析了FIR数字滤波器主要特点的基础上,采用最大误差最小化准则的等波纹迫近法,来设计FIR数字滤波器。然后通过Matlab程序设计语言中Remez函数和Remezord函数计算FIR数字滤波器的系数,并基于美国德州仪器公司生产的TMS32 0 C5 4 0 2芯片的数字信号处理功能,应用DSP汇编语言编程实现了该滤波器,使不同阶数的FIR数字滤波器都可以用Matlab所得到的结果来修改DSP程序中的数据子程序。

带约束的复FIR数字滤波器Chebyshev设计算法

本文主要讨论了复FIR数字滤波器的频域不等式约束Chebyshev设计问题.作者首先把文献[1]中的复交错点组定理扩展到有不等式约束的情况,之后根据扩展定理中对最优解特性的描述,并结合复Remez算法[1]及赖晓平的迭代Remez算法[2][3],提出了一种有效的算法来解决频域带不等式约束的复FIR数字滤波器的Chebyshev设计问题.如果问题的解存在,则算法能保证收敛到最优解.作者用MATLAB语言对上述算法进行了实现并做了仿真分析.

基于数字化接收机的补偿滤波器设计

阐述了数字化接收机中需要设计的CIC滤波器,分析用于设计补偿滤波器的基于切比雪夫逼近准则的FIR数字滤波器设计方法,给出了根据Remez算法设计的补偿滤波器。仿真实验表明,该补偿滤波器在改善CIC滤波器固有的通带衰减问题上的有效性。

基于Matlab的FIR型希尔伯特变换器设计

在通信系统中,希尔伯特变换是被广泛应用的重要变换。为了实现数字解调,通常需要借助希尔伯特变换器对信号进行分解,利用Matlab设计希尔伯特变换器是一种最为快捷、有效的方法。通过具体的设计、仿真及对原始信号和经过希尔伯特变换器输出延迟信号的比较,说明Matlab是一个在滤波器设计方面很有力的工具。

抗干扰用陷波滤波器

详细介绍了采用Ｒｅｍｅｚ算法和最小二乘法综合带陷波点频响滤波器的设计方法，并给出了设计制作的７０ＭＨｚ陷波滤波器结果。

FIR数字滤波器的最优化设计及MATLAB实现

尽管窗函数法与频率抽样法在FIR数字滤波器的设计中有着广泛的应用,但两者都不是最优化的设计。介绍了一种基于等波纹切比雪夫逼近准则的FIR数字滤波器的最优化设计方法,通过MATLAB的仿真实现,证明了该方法是一种最优化的设计。

一种IIR线性相位PR滤波器组设计方法的局限性

详细分析了一种IIR线性相位PR滤波器组的设计算法.论证了该算法具有一定的局限性,即:只对两通道有效,而不能完全推广到任意的D(D>2)通道.

一种新的电力谐波检测法

分析基于瞬时无功功率理论的ip-iq检测方法后,提出了一种数字化整数次电力谐波检测算法。采用优化算法设计的数字低通滤波器用于滤波环节。仿真分析证实了该方法的可行性和正确性。

罗兰C接收机中噪声的抑制技术

讨论了对罗兰C脉冲累加和平均抑制噪声的原理。用Remez交换算法设计优化的FIR数字滤波器并应用于罗兰C信号处理中,然后结合这两种方法,进行去噪仿真。

FIR数字滤波优化设计及在罗兰C信号处理中的应用

本文讨论了用Remez交换算法设计优化的FIR数字滤波器的方法。该方法可以兼顾矩形系数、阻带抑制争带内波纹等多种因素，实现最优设计。将用这种方法设计的滤波器应用于罗兰C信号的处理，通过仿真的结果可以看出，这一设计方法具有很高的设计精度，而且设计简单，容易使用。

一种完全重构FIR滤波器组的设计

基于一种通道数为偶数的双正交线性相位完全重构FIR滤波器组的时域设计算法,提出了通道数为奇数的滤波器组设计算法应用的详细过程,并充分利用仿酉滤波器组的性质给出了相应的线性相位完全重构FIR仿酉滤波器组的设计算法,最后讨论了此算法改进并用于两通道长度不尽相等的线性相位完全重构FIR双正交和仿酉滤波器组的设计.

自适应滤波器抑制罗兰C接收机中噪声技术

针对目前罗兰C接收机用模拟滤波器抑制噪声方面的缺陷,将基于LMS算法(最小均方准则)的自适应谱线增强器应用于抑制罗兰C接收机中噪声,并且与用Remez算法设计的FIR滤波器进行比较。通过仿真得到,自适应谱线增强器比Remez算法设计的FIR滤波器的滤波效果要好得多。