Laplace方程上半平面边值问题中的动态采样

针对Laplace方程上半平面边值问题,我们研究了利用ϕy∗f的采样来恢复边值f.为了获得采样重构稳定性结果,Shannon采样定理表明采样率必需满足一定条件.在频带有限函数空间中针对采样率不足的情况,通过分析样本扩散矩阵的最小特征值,并利用Remez-Turan不等式避开盲点方法,解决了采样不等式稳定性问题.

不同阶数的FIR数字滤波器的DSP实现

在分析了FIR数字滤波器主要特点的基础上,采用最大误差最小化准则的等波纹迫近法,来设计FIR数字滤波器。然后通过Matlab程序设计语言中Remez函数和Remezord函数计算FIR数字滤波器的系数,并基于美国德州仪器公司生产的TMS32 0 C5 4 0 2芯片的数字信号处理功能,应用DSP汇编语言编程实现了该滤波器,使不同阶数的FIR数字滤波器都可以用Matlab所得到的结果来修改DSP程序中的数据子程序。

FIR数字滤波器优化算法

针对频率采样法设计FIR数字滤波器速度慢、误差大的缺点，介绍了优化设计法．该方法采用交错定理和瑞米兹算法，以误差的最大值最小为标准，通过叠代使逼近误差在邻域内最小。达到对理想FIR数字滤波器的最佳逼近．用两种方法设计相同阶数的滤波器，并比较仿真结果可以看出，优化设计法设计的滤波器性能更加优越．

热扩散过程中的动态采样

动态采样问题,即基于时空采样相关性,通过时空权衡对信号进行恢复.针对热扩散过程中的动态采样问题,主要研究如何从时空样本{f_(ti)=f^(*)φ_(ti),t_(i)∈Γ}中稳定恢复频带有限信号f.在离散采样条件下,当采样率不足时,信号f通常无法稳定恢复,故利用采样扩散矩阵的最小特征值,将信号f的采样限制在某集合上,并结合Remez-Turán不等式来避开某些盲点,最终实现信号f的稳定恢复.

感应测井反褶积因子的优化设计

感应测井测得的是地层视电导率，获得地层真电导率的方法之一就是将感应测井响应进行反滤波处理．如果使用空间频域滤波的方法设计反滤波因子，由于感应测井响应函数存在盲频率，会产生严重的吉布斯效应．本文用Ｒｅｍｅｚ交换法设计反滤波因子，能够有效地减弱吉布斯效应，得到较理想的真电导率曲线．

基于支持向量回归(SVR)的线性相位FIR滤波器设计

决定向量机(SVM)性能的关键因素就是核函数的选取.本文介绍了将滤波器设计转换为一个支持向量回归问题的方法,然后选择RBF核函数对建立的数据集进行训练,最终得到最优滤波器的解.最后,将设计出的滤波器与用Rem ez算法设计出的滤波器进行性能上的对比.