西藏阿里地区耕地的时空分异特征及其影响因素

研究西藏阿里地区耕地时空分异特征,为阿里土地利用现状、农业用地规划、耕地可持续发展等提供参考。该研究基于Google Earth高分影像,目视解译获取2005、2013和2020年3期阿里地区耕地数据,运用ArcGIS软件识别耕地时空分异及影响因素。结果发现:1)阿里地区耕地分散破碎,以普兰县西南部和札达县中部的河谷地带较集中,且以小斑块为主。2)在空间分异上,耕地主要分布于海拔3 500~4 500 m、坡度0~6°、坡向西南方、年均降水量0~25 mm、年均温0~5℃、距道路和河流<200 m的区域。3)在时间分异上,2005—2020年,耕地面积整体呈增长趋势,集聚区呈多区域化。阿里南部地区增加缓慢甚至有下降趋势,北部地区增加明显。总体而言阿里地区耕地以区位条件和水热条件为基础条件,并受人口数量、非农化发展水平、市场需求等影响存在时空分异特征,且不同地区耕地分布和面积变化存在差异。

不同样本集划分策略对农作物遥感分类精度的影响

农作物分布的提取精度对于后续的农田参数反演和作物单产估算等均具有深刻的影响,而农作物分类识别过程中,训练样本的准确性和数量对其最终分类结果的影响是至关重要的。针对样本较少且分布不均匀的问题,通过实地标识和目视解译2种方式构建农作物分类样本数据集,设计5种样本数据集构建方案:方案(1)全部采用实测样点(70%训练、30%验证);方案(2)全部采用目视解译样点(70%训练、30%验证);方案(3)实测样点与目视样点分别选取相同比例的训练样本与验证样本,再结合构建训练样本集与验证样本集(70%训练、30%验证);方案(4)目视解译样点作为训练样本,实测样点作为验证样本;方案(5)目视样点与实测样点选取相同数量的样本进行结合构建样本集(70%训练、30%验证)。研究不同方案下的农作物遥感分类精度。结果表明,除方案(4)外,(1)(2)(3)(5)4种样本数据集划分方案的整体精度均在95%以上,分类结果较好,表明采用目视解译补充样本点,可以有效解决样本点较少和分布不均匀的情况。方案(3)作为研究区作物识别提取的最佳分类方案,总体精度达到97.6%,Kappa系数达到0.970,且玉米、水稻、大豆单类精度均超过97%,表明目视解译样点与实测样点分别选取训练样本与验证样本再结合构建训练样本集与验证样本集,不仅可以提升分类结果的精度,而且可以提高分类结果的真实性、准确性。

基于无人机遥感的云南松林冠参数提取研究

以滇中地区典型天然云南松纯林为对象,结合无人机遥感影像获取和外业标准地调查,利用传统目视解译、多尺度分割和分水岭分割方法进行单木冠幅和郁闭度2个林冠参数的提取研究。结果表明,以地面实测数据为参考,3种单木分割方法的冠幅提取精度分别达91.48%、87.33%、84.04%;以目视解译结果为参考,多尺度分割方法提取郁闭度的精度达90.24%,且决定系数(R2)达0.8845;分水岭分割方法提取郁闭度的精度达87.40%,R2达0.7437。研究结果表明,基于无人机遥感影像的多尺度分割方法能很好地提取云南松纯林的林冠参数信息,且提取精度满足森林资源调查的要求,可有效提高森林资源调查的效率。

A correction technique for false topographic perception of remote-sensing images based on an inverse topographic correction techniqu

The false topographic perception phenomenon(FTPP)refers to the visual misperception in remote-sensing images that certain types of terrains are visually interpreted as other types in rugged lands,for example,valleys as ridges and troughs as peaks.For this reason,the FTPP can influence the visualization and interpretation of images to a great extent.To scrutinize this problem,the paper firstly reviews and tests the existing FTPP-correction techniques and identifies the inverse slope-matching technique as an effective approach to visually enhance remote-sensing images and retain the colour information.The paper then proposes an improved FTPP-correction procedure that incorporates other image-processing techniques(e.g.linear stretch,histogram matching,and flat-area replacement)to enhance the performance of this technique.A further evaluation of the proposed technique is conducted by applying the technique to various study areas and using different types of remote-sensing images.The result indicates the method is relatively robust and will be a significant extension to geovisual analytics in digital earth research.

基于TM和MODIS数据的水旱地冬小麦面积提取和长势监测

采用Mahalanobis Distance分类法提取了冬小麦种植面积,通过搭建决策树结构进行了不同灌溉类型冬小麦种植面积的提取,通过两个年份不同生育时期MODIS-NDVI的比较,分析了NDVI时间曲线与冬小麦长势的响应规律和水旱地冬小麦年同期长势。结果表明:2007年临汾地区冬小麦总种植面积为234778.5hm2,提取精度为96.96%,其中水地种植面积为107488.3hm2,提取精度为86.15%,旱地冬小麦为127290.2hm2,提取精度为86.16%。生育期内,水地冬小麦整体长势好于旱地冬小麦,通过NDVI变化斜率比较,表明随着生育期的推进,水地冬小麦NDVI达到峰值前的上升速度远大于旱地冬小麦,峰值后水地冬小麦NDVI下降速度小于旱地冬小麦。

QuickBird影像目视解译法提取切沟形态参数的精度分析

为了研究QuickBird影像提取切沟形态参数的精度,该文选取陕北黄土区吴起县合沟与绥德县桥沟小流域,分别利用同时相的三维激光扫描全站仪和QuickBird影像数据源提取切沟形态参数,分析QuickBird影像提取切沟形态参数的精度,探究误差产生原因。研究结果表明:与三维激光扫描全站仪相比,QuickBird影像目视解译合沟和桥沟小流域切沟面积、周长的平均相对误差都在5%左右;沟缘线边界偏差大于0.6 m(相当于QuickBird影像的一个像元值)的面积百分比的均值都能控制在4%以内;2个小流域中沟长的平均相对误差分别在2%和5%左右,沟长的平均绝对误差分别在0.5和0.75 m左右;目视解译面积、沟长的平均相对误差、最大相对误差、不同解译人员的最大误差与参数值之间都具有显著地负相关,即切沟越大,误差越小;沟缘线附近的植被类型影响目视解译精度,与灌草植被覆盖的小流域相比,草本覆盖的小流域中切沟参数的解译精度更高。总体上来看,QuickBird影像为小流域尺度上监测切沟发育提供了便捷、可靠地数据源。

２０１７年８月８日四川省九寨沟ＭＳ７.０地震触发滑坡全景

2017年8月8日的四川省九寨沟县MS7.0地震触发了大量滑坡。全面客观地获取地震滑坡发生全景,对于理解地震滑坡宏观机制、发育强度、分布样式与规律,灾区恢复重建与滑坡防灾减灾具有重要意义。文中利用天、空、地相结合的手段,获取本次地震触发滑坡全景。同震滑坡主要分布区内有4条公路,沿线同震滑坡最严重的为金铃海—夏莫段与九道拐—九寨天堂段。类型以中型与小型破碎型滑坡为主,也有少量的大型滑坡与碎屑流。开展了有0.2m超高分辨率震后航片覆盖的五花海区域(11.84km^2)与扎如寺—上四寨村沿线(47.07km^2)的滑坡分布详细调查。结果表明,受发震断层的影响,五花海区域的同震滑坡发育程度(1 088处滑坡,总面积1.514km^2)远高于扎如寺—上四寨村沿线(528处滑坡,总面积0.415km^2)。基于Geoeye-1震后影像开展了极震区同震滑坡解译,得到本次地震触发的超过4 800处滑坡,总面积约9.6km^2,这些滑坡在空间上与推测发震断层位置、余震分布具有良好的对应关系。震区发育的强度弱化斜坡、悬停在高坡位的堆积体与停留在沟谷中的滑坡松散堆积体,后续在强余震或强降雨条件下再次失稳并形成新的滑坡与泥石流的可能性较大,滑坡与泥石流等地质灾害问题将成为震后恢复重建面临的最重要问题之一。

长江流域地貌类型与地貌过程遥感诠释

利用陆地卫星TM/ETM遥感图像,调查了长江流域主要地貌类型,对流域地貌结构、分布及成因作了较系统的分析,结合地貌遥感形迹对地貌过程进行了分析探讨。

基于资源三号卫星影像的秸秆焚烧火点监测研究

使用资源三号卫星拍摄的遥感影像,解译后对秸秆焚烧火点进行精确监测。在ENVI平台中,对资源三号卫星影像进行RPC模型正射校正、FLAASH大气校正以及GCP几何精校正后,将MUX遥感器影像与TLC遥感器影像使用GramSchmidt方法进行融合,利用资源三号卫星融合后2.1 m真彩色影像对秸秆焚烧火点进行精确目视解译,并结合Acrgis进行精确定位。在实验区域中,监测到秸秆焚烧火点74处。实验结果证明,与使用MODIS遥感影像监测到的23处火点相比,资源三号卫星影像能够更好的对秸秆焚烧火点进行精确监测,准确率高。

新疆黄土地貌的遥感判读问题

新疆的黄土地貌及其遥感判读具有不同于我国黄土高原地区的一些特点。根据参与"中国1:1 000 000数字地貌制图(新疆片)"项目工作的实践和体会,从黄土地貌区的位置、色调与色彩、大小、形状、阴影、水系和纹理、植被和土壤、相关体、相关资料和野外经验等方面总结了7项关于新疆黄土地貌的遥感判读依据,并归纳了新疆黄土地貌与风沙、干燥、流水、冰缘、雅丹等地貌类型之间以及与部分特殊情况之间的一些鉴别特征。结果可为新疆未来的地貌制图及相关的科研与教学工作提供参考。

基于多源信息空间的遥感影像自动解译研究

通过分析遥感影像自动解译的研究现状和存在的问题,提出了基于多源信息空间的遥感影像自动解译的研究方法,将遥感影像分为光谱信息空间、形状信息空间、区域地学信息空间、干扰信息空间等四个信息空间,通过对多源信息空间的数学描述和计算机处理实现了遥感影像的自动解译.

多类型遥感影像在高原机场选址中的应用初探

针对西藏山高路险、气候恶劣、人车无法到达等特点,将遥感技术和三维可视化技术运用到工程地质勘探的前期工作中,虚拟了各个拟选机场场址的高精度三维遥感动态模型,完成了场区的构造地质、工程地质、环境地质的综合评价,为工程技术人员从宏观把握拟选机场场址的工程地质概况提供了最直接的资料,同时为宏观决策者(各级领导、工程负责人等)提供了很好的工程评价平台。

遥感图像三维可视化技术在西部高原区机场建设工程中的应用——以昆明小哨机场为例

这里论述了应用遥感图像和数字高程模型(DEM)的融合技术,对在西部高原区机场建设(昆明小哨机场)研究区进行三维可视化处理的技术方法。在3S(RS、GIS和GPS)技术支持下,对遥感图像进行数据融合、图像增强、影像正射精校正等处理后与高精度DEM融合,制作研究区景观的三维遥感虚拟动态模型。通过分析三维可视化图像,结合野外考察资料,对机场建设工程研究区域内的构造地质、工程地质、环境地质等特征信息进行了提取和综合评价。结果表明:三维影像技术在机场建设工程中具有一定优势,可以为西部高原区机场建设工程决策者和工作者提供科学依据。

人机交互式解译在大尺度土壤侵蚀遥感调查中的作用

人机交互式解译是在 GIS软件支持下 ,由经验丰富的土壤侵蚀和遥感专业人员 ,进行遥感信息全数字解译。从大尺度土壤侵蚀遥感调查的特点分析了目前计算机自动解译在这方面所面临的困难 ,结合目视解译的基本原理论述了人机交互式解译的优势 ,并用人机交互式解译在贵州省土壤侵蚀遥感调查的实例说明它的科学可靠性。

鄂西聚磷区矿产开发多目标遥感监测目视解译技术

文章以鄂西为研究区域,利用多源遥感影像对鄂西矿产资源开发利用状况、规划执行情况、矿山环境以及环境破坏情况进行监测。在广泛收集研究区域卫星遥感数据及矿权资料等相关非遥感数据的基础上,通过对影像的处理与增强提取多目标信息,并针对矿产资源开发多目标遥感监测中相应的目视解译方法进行了探讨。

基于Google Earth遥感影像的城市建筑物高度反演

基于光学遥感影像中建筑物的阴影分布,推导了建筑物高度与阴影分布的关系函数,在此基础上构建了建筑物高度反演方法,并在北京市典型区进行了实例研究。结果表明:利用建筑物在夏季的阴影全长或在冬季可视部分的阴影长提取高度,分别有90.9%和84.8%的建筑物高度误差控制在实测值的5%以内;在提取居民区或高层建筑物的高度时应尽量采用夏季的遥感影像,减少阴影遮挡的情况;低矮建筑物的高度提取,宜采用阴影更为显著的冬季影像可视阴影部分进行反演计算;在缺乏卫星轨道等影像参数时,利用典型已知建筑的高度反推出相关参数,并推求同景影像中其他建筑物高度的方法是可行的,为利用城市代表性建筑物推求建筑群高度提供了可能。

鄱阳湖地区沙地遥感调查及治理研究

应用TM图像数据提取鄱阳湖地区沙地资源信息,采用目视解译的方法结合野外调查获得了鄱阳湖地区沙地资源的动态变化,得出1999年鄱阳湖地区的沙地面积为217.6km2,比1991年减少了142.9km2。分析了鄱阳湖地区泥沙的主要来源,提出了充分治理和开发沙地资源、保护生态环境的具体措施。

一种辅助草原遥感影像目视解译方法的探讨——影像与基础图件半透明叠加法

简述了草原遥感影像目视解译方法及其存在的问题。基于目视解译方法存在的不足,尝试研究一种辅助草原遥感影像目视解译法的半透明叠加方法,即:在互联网上实现草原遥感影像与基础图的空间叠加,通过控制上层影像的透明度,实现两个图层间的对比和分析,研究基于互联网的目的是使草原遥感影像达到共享。该研究主要应用W ebG IS原理和网络技术,使用JAVA编程语言,设计和开发试验版的软件,来探讨这一新方法的可行性和实用性。

中巴资源二号卫星影像在土地利用变化中的应用——以包头固阳县土地利用变化为例

以包头固阳县为实验区,概述了利用中巴地球资源卫星(CBERS)遥感数据进行土地利用动态监测的主要研究方法.通过系统研究,探索了利用CBERS遥感数据开展国土资源环境监测的理论和方法.在分类中,采用监督分类辅以目视解译分类法相结合的混合分类法,改进训练样本选取方法,进行变化信息的提取,此方法的使用,使土地利用信息自动提取的精度明显提高,得到的总体分类精度为82.13%和Kappa指数值0.801 6.研究中使用了中巴资源二号卫星影像,取得了一定的成效,这在国内土地利用变化影像应用研究方面还较新,需进一步的研究,同时由于此影像的免费使用,使得成本费用大大降低,值得大力推广.研究表明,CBERS遥感数据在干旱、半干旱地区资源调查与监测评价等诸多方面,具有良好的实用性能和应用前景.

遥感影像目视解译矢量化分析

土地是民生之本,发展之基。土地管理影响国家经济安全、粮食安全、生态安全,关系到经济社会发展的全局。本文以第二次土地调查影像图为研究对象,以SPOT 5正射影像图解译矢量化为例,针对土地调查中土地分类如何解译及矢量化问题进行研究,归纳出利用SPOT 5遥感影像完成第二次土地调查图件的解译及矢量化的工作方法。实践证明在第二次土地调查工作中计算机自动分类方法不适用,人机交互目视判读进行矢量化是最佳的工作方法。