基于TCP Vegas与TCP Reno的一种改进拥塞控制算法

因特网的快速发展带来了信息量的急剧膨胀,网络拥塞已经成为制约因特网发展的瓶颈。在众多TCP拥塞控制算法中,TCP Vegas表现出比其他算法更为优越的性能,然而自1995年提出至今,仍然没有取代TCP Reno成为现今最广泛使用的TCP拥塞控制算法。有研究表明,这是由于Vegas在与Reno共存的网络环境下不能公平地竞争到带宽,因此不能实质性地提高网络性能。本文在分析Vegas与Reno如何在网络路由中占用带宽的基础上,提出一种在两者兼容环境下的拥塞控制方法,根据不同瓶颈缓冲区容量合理选择a、β等参数,实现了在Vegas与Reno共存环境下两者良好的兼容性,并通过仿真实验证明了该算法的有效性和正确性。

基于Cubic的QUIC拥塞控制算法研究与改进

为了解决单一的快速UDP网络连接(quick UDP internet connections,QUIC)拥塞控制算法导致网络利用率大幅度降低、丢包容忍度较差、网络资源利用不够充分等问题,对QUIC源码中常用的Cubic拥塞控制算法进行研究,提出了一种基于丢包和时延相结合的拥塞控制方法,从而达到充分利用带宽、提高网络吞吐量的目的,以期为相关研究人员提供参考。

大时滞网络中的拥塞控制算法

主动队列管理(AQM)通过网络中间节点有目的的分组丢弃实现了较低的排队延时和较高的有效吞吐量,是近年来TCP端到端拥塞控制的一个研究热点.已有的大多数AQM算法在设计过程中都没有充分考虑到大时滞对算法性能的影响.首先通过仿真试验证实了已有的几种典型算法控制的队列在大时滞网络中无一例外地出现了剧烈的振荡,导致瓶颈链路利用率下降和延时抖动加剧.为此,在进行了适当模型拟合处理的基础上,应用控制理论中的内模补偿原理设计了鲁棒的延时补偿主动队列管理(delay compensation-active queue management,简称DC-AQM)算法,克服了大时滞给队列稳定性造成的不利影响.仿真实验结果表明,新算法在大时滞小期望队列长度的网络配置中表现出的综合性能明显优于已有的算法,链路利用率是其他算法的3～4倍.

一种新的自适应网络拥塞控制算法

对网络拥塞机制进行了分析，并根据对RTT波动变化的分析，在不改变网络处理能力的情况下，通过对拥塞进行预测，改进了传统的TCP拥塞控制算法，提出了一种新的自适应RTT拥塞控制算法(ARCC)。通过NS2仿真，与传统TCP拥塞控制算法进行了比较，仿真实验证明该方法拥塞窗口变化比较平稳，很少出现拥塞，不会导致超时重传和丢包快速重传，同时吞吐率较高，在拥塞避免方面具有一定的意义。

TCP/TP拥塞控制算法研究

1 引言TCP/IP拥塞研究兴起于80年代中期,随着TCP/IP协议的流行,越来越多的网络互连起来,网络应用和新的网络技术在不断发展.然而,由于网络用户的增加、新旧技术的并存,以及网络的异质性导致的许多不匹配的同题,如链路速度不匹配、网络各个中间接点处包的到达速度与处理速度不匹配等,引发了排队等待和拥塞现象[3].

TCP/IP拥塞控制算法的改进

一、引言 在Internet上,随着信息传送量的逐渐增大和网络组成的日益复杂,由于网络负载超过网络的处理能力,网络发生拥塞的可能性也越来越大.如果不对网络拥塞进行有效的控制和在网络发生拥塞时使网络能及时恢复到正常状态,就会造成严重的网络拥塞,甚至导致网络崩溃.因此,网络拥塞的避免和控制成为越来越重要和亟待解决的问题.

前向主动网络拥塞控制算法及其性能分析

本文提出了一种基于主动式网络 (ActiveNetworks)技术的拥塞控制算法FACC(ForwardActiveNetworksCongestionControl) .与传统的TCP(TransportControlProtocol)相比 ,FACC算法通过在网络结点直接提供拥塞检测和拥塞控制机制 ,大大缩短源端点的拥塞反应时间 ,从本质上提高了网络拥塞检测和控制的性能 ,从而提高了终端用户的平均吞吐量 .文中还利用计算机仿真研究了FACC算法在各种网络条件下的性能 ,并与传统的Tahoe,Reno ,NewReno及SACKTCP协议做了对比 .结果表明无论网络中存不存在非受控数据流时 ,FACC控制算法均能明显地提高用户终端的平均吞吐量 。

基于TCP Vegas拥塞控制算法的研究与改进

网络拥塞已经成为制约因特网发展的瓶颈.在众多TCP拥塞控制算法中,TCP Vegas表现出比其他算法更为优越的性能,但是在特定环境下也存在不足.本文通过对网络拥塞策略的研究和Vegas性能的分析,验证了Vegas整体性能优于Reno的结论,并通过分析Vegas的特点,针对α和β的值对公平性的影响,提出了一种在TCP Vegas与TCP Reno共存环境下获得良好拥塞控制的方法,并通过网络仿真证明了本方法的有效性和正确性.

一种新型的基于RED的逐节拥塞控制算法

随着 Internet上各种多媒体应用的迅速发展 ,导致网络经常发生拥塞现象 ,严重影响网络传输的服务质量 (Qo S) .现有的拥塞控制采用以 TCP为核心的基于窗口技术的端到端控制 ,具有丢包、响应速度慢等缺陷 .提出的基于 RED的逐节拥塞控制算法通过对拥塞的早期检测和在相邻节点间进行拥塞控制等方法 ,使网络能对拥塞做出快速响应 ,有效地克服了现有拥塞控制方法的缺陷 .实验结果表明 ,在相同配置下 ,采用该拥塞控制算法的网络在吞吐率和抖动等性能上均优于端到端拥塞控制 .

改进的前向主动网络拥塞控制算法及其性能分析

前向主动网络拥塞控制算法 (FACC)利用主动式网络 (ActiveNetworks)技术使基于反馈的拥塞控制机制能够及时地对网络拥塞作出反应 .文中提出了一种改进算法MFACC ,在FACC算法的基础上引入了探测数据包技术和RED队列管理算法 ,用于解决FACC算法中存在的带宽利用率不高 ,公平性差 ,容易造成同步和结点对突发数据的适应性差等问题 .文中还利用计算机仿真研究了MFACC算法在各种网络条件下的性能 ,结果表明MFACC算法不但有效地解决了上述问题 ,在提高源端平均吞吐量 。

动态Internet拥塞控制算法

基于网络优化原理,建立了一个在网络的源节点和连接节点都是动态变化的In ternet拥塞控制算法.通过讨论具有通信时延的动态In ternet拥塞控制算法的频率曲线,得到了时滞函数的许多频域特性;应用多变量频域控制理论,分析了时延不同的动态In ternet拥塞控制算法在平衡点的渐近稳定性.最后,通过仿真验证了结论的有效性.

Tahoe TCP拥塞控制算法研究和改进

分析了网络拥塞的基本知识,具体研究了Tahoe TCP拥塞控制算法和加入了新的慢启动策略的Reno TCP算法,并且通过网络仿真试验比较其性能。

无线多媒体传感器网络自适应拥塞控制算法

针对无线多媒体传感器网络(WMSN)中多对一通信时产生的网络拥塞问题,提出了一种自适应的WSMN网络拥塞控制算法ACCP。通过结合速率控制和资源调度,并采用分簇的网络结构,根据簇首及簇内的拥塞指标,来分别启动对应的拥塞控制机制:当簇首发生短时间拥塞时,就启动属于资源调度的网络内存储管理机制,来暂时减缓网络内过多数据包;但当簇中的存储节点也无法容纳过量的数据包时,速率控制就启动,让流量减缓下来,并且只调整数据实时性要求较低的数据流的速率,以达到控制流量、减缓甚至消除网络拥塞的目的。仿真结果显示:ACCP在传送速率不同下,可以比InS、HCCP更有效的控制网络拥塞的情况,而在比较缓存容量不同的情况下,虽然ACCP只比HCCP能够稍微改善网络拥塞的情况,但却能够大幅度改善InS的数据包丢失率。

一种适用于Ad Hoc网络的拥塞控制算法

Adhoc网络是一种无基础设施、无中心控制的分布式自组织网络,在紧急情况下能够迅速搭建。目前,在IEEE802.11协议基础上所搭建的adhoc网络面临的主要问题是在信道达到饱和时,其键路层时延明显增加,以至于其上层的协议无法正常工作。本文提出了一种结合链路层及传输层的拥塞控制算法,通过对传输层拥塞窗口的控制、以及引入报文生命期及优先级,使得网络即使在大业务量时,链路层依然能够保持很低的时延,同时大幅度地提高传输层吞吐率。最后通过仿真,验证了该算法的有效性。

一种基于Petri网的Internet拥塞控制算法

目前Internet上的拥塞控制主要采用基于窗口的端到端的控制方法和RED算法 ,但都存在不足 ,最新研究提出奖赏服务等区分服务方式。结合Petri网的理论 ,提出一种新的排队算法 ,使得数据包进入队列后 ,不需穿过整个队列即可出队 ,排队效率得到提高 。

基于路由器的网络拥塞控制算法的研究

随着Internet的发展 ,人们越来越关注网络的性能。本文对路由器中采用的四种拥塞控制算法进行了分析和研究 ,吸收了这些算法的优点 ,提出了一种新的拥塞控制算法IMA ,IMA算法提高了效率和公平性。

对半增长TCP拥塞控制算法研究

首先简要介绍了TCP(Transmission Control Protocol)Reno拥塞控制算法,在此基础上分析了对半增长TCP(Binary Increase TCP,BI-TCP)拥塞控制算法的优点及其不足,并提出改进算法———BIplus算法,最后使用NS2(Network Simulator Version2.26)仿真来验证提出的改进算法。

面向高速网络的多核并行TCP拥塞控制算法

为了解决在高速网络下,多核处理器系统中由于传统TCP的串行处理方式带来的性能瓶颈,以TCP协议的滑动窗口机制和拥塞控制算法为基础,提出了一种多滑动窗口并行TCP拥塞控制算法:MulWinTCP。MulWinTCP将全局滑动窗口划分为多个子滑动窗口,利用多核处理器对多个子滑动窗口进行并行处理,消除了由于TCP串行处理方式带来的性能瓶颈。同时,MulWinTCP保证了其对应用层的透明,并且兼容传统TCP协议。基于TCP吞吐率的Mathis数学模型,推导出了MulWinTCP吞吐率的数学模型,并通过实验仿真论证了算法的有效性和吞吐率数学模型的正确性。

一种适用于无线网络的基于速率的端到端拥塞控制算法

高丢包率和有限带宽是无线传输系统的主要特点,同时也是决定无线多媒体网络设计成败的关键因素.提出一种适用于无线网络的可扩展拥塞控制算法(scalable congestion control algorithm for wireless networks,SCCW),该算法可以在无线网络中使用多个业务流,且在拥塞丢包和随机丢包共存的情况下,具有很好的可扩展性.仿真结果表明,该算法比非可扩展性拥塞控制算法,如加法增加乘法减少(additive increase multiplicative decrease,AIMD)、平方根计算(square root calculations,SQRT)、倒数增减加性减小(inverse increase additive decrease,IIAD)等,具有更低的数据丢包率.

一种新的无线传感器网络拥塞控制算法

为给无线传感器网络中每个节点分配一个公平有效的传输速率,提出一种新的拥塞控制算法。分析算法对平均输入输出速率、控制效率、公平性、时间间隔、逆向数据传输等参数的要求,研究速率抖动对算法的影响,并在事件驱动的数据包级模拟器上验证该算法。实验结果表明,该算法能有效提高网络吞吐量,保证网络公平性,降低能耗。