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基于时频变换及Renyi信息量的心脏收缩期杂音分析
被引量:
1
1
作者
何凌
黄华
《科学技术与工程》
2006年第21期3418-3421,共4页
心脏杂音的听诊具有重要的临床意义。心脏杂音可分为生理性和病理性杂音。采用ZAM时频分析的方法,对生理性和病理性收缩期杂音的特征进行分析比较,并引入了Renyi信息量,进一步讨论了区分生理和病理性收缩期杂音的方法。
关键词
时频分析
心脏杂音
renyi信息量
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职称材料
血栓多普勒信号的多参数提取及分类
被引量:
4
2
作者
陈曦
汪源源
王威琪
《声学技术》
EI
CSCD
2004年第1期20-24,共5页
血栓的准确检测可以用于早期脑血管疾病的诊断 ,超声多普勒是一种无损的血栓检测技术。文章使用三种信号处理方法 :传统的声谱分析法、小波分析法、renyi信息量分析法对血栓多普勒信号进行分析 ,提取出相应的特征参数 ,然后对敏感的特...
血栓的准确检测可以用于早期脑血管疾病的诊断 ,超声多普勒是一种无损的血栓检测技术。文章使用三种信号处理方法 :传统的声谱分析法、小波分析法、renyi信息量分析法对血栓多普勒信号进行分析 ,提取出相应的特征参数 ,然后对敏感的特征参数采用反向传输 (Back Propagation ,简称BP)神经网络进行分类 ,建立起血栓、干扰噪声和正常血流信号的自动判别系统。通过对 30 0例仿真多普勒信号和 16 3例临床采集的大脑中动脉多普勒信号进行分析 ,结果表明 :本文建立的系统对血栓的检测率高于传统的方法 。
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关键词
血栓检测
多普勒信号
超声多普勒
小波变换
renyi信息量
BP神经网络
血管疾病
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职称材料
基于时频变换的断路器凸轮偏中故障诊断
被引量:
1
3
作者
史春玲
巫世晶
+3 位作者
孟凡刚
李巧全
肖杨
黎小峰
《广东电力》
2016年第12期80-84,共5页
为从真空断路器振动信号中获取凸轮是否对中的状态信息,提出了一种基于时频分析提取特征值的方法。首先,对振动信号进行时域分析,得到信号的能量分布;再通过对断路器合闸的振动信号进行短时傅里叶变换,并采用平滑伪魏格纳–维尔分布对...
为从真空断路器振动信号中获取凸轮是否对中的状态信息,提出了一种基于时频分析提取特征值的方法。首先,对振动信号进行时域分析,得到信号的能量分布;再通过对断路器合闸的振动信号进行短时傅里叶变换,并采用平滑伪魏格纳–维尔分布对其解析信号进行分析,对比2种时频分析结果发现,后者的时频聚集度更高,且便于提取Renyi信息量特征值。研究表明,对比凸轮对中状态,凸轮偏中状态的时频分布Renyi信息量增加1位左右,或者更多。这种量化的特征值方法为真空断路器振动诊断的可行性提供了新的论据。
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关键词
断路器
凸轮
时频变换
renyi信息量
故障诊断
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职称材料
题名
基于时频变换及Renyi信息量的心脏收缩期杂音分析
被引量:
1
1
作者
何凌
黄华
机构
四川大学通信工程系
出处
《科学技术与工程》
2006年第21期3418-3421,共4页
文摘
心脏杂音的听诊具有重要的临床意义。心脏杂音可分为生理性和病理性杂音。采用ZAM时频分析的方法,对生理性和病理性收缩期杂音的特征进行分析比较,并引入了Renyi信息量,进一步讨论了区分生理和病理性收缩期杂音的方法。
关键词
时频分析
心脏杂音
renyi信息量
Keywords
ZAM time-frequency distribution ,heart murmur,
renyi
information
分类号
TN943 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
血栓多普勒信号的多参数提取及分类
被引量:
4
2
作者
陈曦
汪源源
王威琪
机构
复旦大学电子工程系
出处
《声学技术》
EI
CSCD
2004年第1期20-24,共5页
基金
上海市曙光计划资助 ( 2 0 0 3 90 1)
文摘
血栓的准确检测可以用于早期脑血管疾病的诊断 ,超声多普勒是一种无损的血栓检测技术。文章使用三种信号处理方法 :传统的声谱分析法、小波分析法、renyi信息量分析法对血栓多普勒信号进行分析 ,提取出相应的特征参数 ,然后对敏感的特征参数采用反向传输 (Back Propagation ,简称BP)神经网络进行分类 ,建立起血栓、干扰噪声和正常血流信号的自动判别系统。通过对 30 0例仿真多普勒信号和 16 3例临床采集的大脑中动脉多普勒信号进行分析 ,结果表明 :本文建立的系统对血栓的检测率高于传统的方法 。
关键词
血栓检测
多普勒信号
超声多普勒
小波变换
renyi信息量
BP神经网络
血管疾病
Keywords
Backpropagation
Blood
Neural networks
Signal noise measurement
Spectrum analysis
Ultrasonics
Wavelet transforms
分类号
R322.12 [医药卫生—人体解剖和组织胚胎学]
TB559 [理学—声学]
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职称材料
题名
基于时频变换的断路器凸轮偏中故障诊断
被引量:
1
3
作者
史春玲
巫世晶
孟凡刚
李巧全
肖杨
黎小峰
机构
武汉大学动力与机械学院
出处
《广东电力》
2016年第12期80-84,共5页
基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJ00000031)
文摘
为从真空断路器振动信号中获取凸轮是否对中的状态信息,提出了一种基于时频分析提取特征值的方法。首先,对振动信号进行时域分析,得到信号的能量分布;再通过对断路器合闸的振动信号进行短时傅里叶变换,并采用平滑伪魏格纳–维尔分布对其解析信号进行分析,对比2种时频分析结果发现,后者的时频聚集度更高,且便于提取Renyi信息量特征值。研究表明,对比凸轮对中状态,凸轮偏中状态的时频分布Renyi信息量增加1位左右,或者更多。这种量化的特征值方法为真空断路器振动诊断的可行性提供了新的论据。
关键词
断路器
凸轮
时频变换
renyi信息量
故障诊断
Keywords
circuit breaker
cam
time-frequency transform
renyi
information
fault diagnosis
分类号
TM561 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时频变换及Renyi信息量的心脏收缩期杂音分析
何凌
黄华
《科学技术与工程》
2006
1
下载PDF
职称材料
2
血栓多普勒信号的多参数提取及分类
陈曦
汪源源
王威琪
《声学技术》
EI
CSCD
2004
4
下载PDF
职称材料
3
基于时频变换的断路器凸轮偏中故障诊断
史春玲
巫世晶
孟凡刚
李巧全
肖杨
黎小峰
《广东电力》
2016
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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