Legato Replistor5.0在中小有线电视台数据热备份中的应用

随着CATV网络系统管理水平的不断提高 ,用户数据信息的安全性更为人们所关注。主要介绍Legato的Replistor5 .0在中小电视台实现双机热备份的技术 ,通过对Oracle8.16数据库的一些安全备份操作 ,解释如何安装配置Replistor5 .0 ,并介绍一些实际应用中的技巧。

教育5.0时代:内涵、需求和挑战

数字化转型开启了教育5.0时代,为教育带来新的格局、多模态学习的新体验、人机协同的新范式。文章探讨了以学习者为中心、生成式人工智能为技术支撑、智慧教育生态环境建设为依托的教育5.0的内涵、需求及面临的挑战。教育5.0强调学习的主体性、包容性、公平性、可持续性与韧性、主观能动性和团结协作性。文章通过分析教育的演进过程与阶段特征,阐释了教育5.0时代的理念升级、内容更新和方式变革,指出未来教育更应注重人本主义,关注学习者学习体验,满足其个性化和多样化需求,促进其全面发展;将数字技术整合到教育各层面,推动全方位创新与变革,推进教育优质公平与支持终身学习,形成具有开放性、适应性、个性化、自主性等特征的教育新生态。

胆管损伤对PD-1抑制剂相关肝损伤临床病理特征影响分析

目的探索PD-1抑制剂相关的免疫介导肝损伤临床特征。方法回顾分析2016年4月—2022年12月首都医科大学附属北京友谊医院住院的使用PD-1抑制剂且出现免疫介导肝损伤的恶性肿瘤患者。根据血清碱性磷酸酶水平,分为CTCAE 0级、1级、2级、3级。比较上述各组患者的临床表现、影像及病理表现。连续变量采用ANOVA检验或非参数检验,分类变量采用卡方检验,多重比较采用Bonferroni校正,P<0.05为差异有统计学意义。结果共纳入42例出现免疫介导肝损伤。根据CTCAE中ALP分级标准,有13例免疫介导肝损伤患者符合CTCAE 0级,14例1级,8例2级,7例3级。4个组间,肝损伤后CTCAE 3级患者血清胆红素明显高于CTCAE 0~2级患者分别为[24.5(17.2,47.1)、25.5(17.2,65.5)、21.3(19.6,263.8)和153.0(43.0,525.3)μmol/L,P=0.036]。3例患者腹部CT或MRI出现胆道系统的信号改变:包括胆囊壁增厚水肿、肝外胆管不均匀狭窄及扩张等。有2例病例有肝穿刺活检,病理可见胆管增生、胆管上皮排列不整、汇管区间质疏松水肿等胆管损伤表现。结论超过50%的PD-1相关肝损伤患者可出现胆管酶升高,提示有胆管受损;部分患者可出现胆道系统受累的影像学表现;肝脏病理对发现小胆管炎症及破坏受损有意义。

工业5.0时代中等和低收入国家职业教育转型及启示——对世界银行《创建更优质正规职业教育体系报告》的解读

为加快推进中等和低收入国家职业教育转型发展,适应工业5.0时代对职业人才培养的新需求,世界银行发布了《创建更优质正规职业教育体系报告》,明确了从“身份认同”向“追求卓越”、从“注重输入”向“强调效能”、从“推测决策”到“循证决策”三大转型战略,对我国新质生产力战略下的职业教育转型发展具有重要启示。

2023年2次肃北5级及以上地震的PI和LURR特征回溯性研究

2023年10月24日和12月1日在甘肃省肃北县分别发生M_(S)5.5和M_(S)5.0地震,震中位于祁连山地震带西段,采用图像信息(PI)和加卸载响应比(LURR)探查2次地震孕育过程中应力状态和震后地震活动趋势,为分析祁连山地震带地震活动趋势提供参考。结果显示:①PI热点计算结果显示,肃北地区存在显著的背景应力异常,其幅度指示该区域在未来1年存在发生6级左右地震的可能;②LURR的时空演化特征进一步显示,2023年3月起LURR时序曲线呈显著上升异常变化,且异常空间分布持续向震源区迁移,表明在中短期内有发生强震的可能;③2次地震发生后,震源区LURR异常的时空特征仍呈现持续发展状态,尚未恢复到小于1的正常水平。因此,仍需关注祁连山地震带西段发生6级左右地震的可能。

2019年四川威远东两次M_(S)>5.0地震序列活动特征及震源区体波速度结构

自2015年以来,四川威远及邻区的地震活动强度显著增强,其中2019年9月8日和12月18日在威远东发生了M_(S)5.4和M_(S)5.2地震,刷新了威远地区有记录以来历史地震震级上限.本文利用2019年8月至2020年3月期间威远及邻区25个流动台和17个固定台记录到的5638次M_(L)≥1.2地震Pg和Sg波到时以及连续波形资料,采用双差层析成像方法获得了威远东这两次地震序列的重定位结果和震源区浅层地壳高分辨率三维体波速度结构.重定位结果显示震源区地震震源深度主要集中在3~4 km.基于两次M_(S)>5.0地震震后10天余震序列空间展布,本文推测两次地震的发震构造均为NNE走向且倾向SE(倾角40°左右)的盲冲断层.三维体波速度结构反演结果揭示:震源区V_(P)异常变化较V_(S)异常变化显著,V_(P)/V_(S)比背景值普遍低4%~10%.在深度小于5 km的浅层内,地震多分布在V_(P)低速异常和V_(S)弱高速异常以及二者的高低速异常过渡带内;在5~7 km深度范围,地震基本上都发生在V_(P)低速异常区.上述速度结构特征揭示震源区附近可能发育着富含气体的孔隙和裂缝且存在流体活动.此外,2019年11月7日以后的地震活动具有明显的流体扩散驱动地震迁移特征,沿两次地震发震断层走向和倾向的流体扩散系数分别为1.5 m~2·s^(-1)和0.1 m~2·s^(-1).两次地震的发生机理很可能是流体扩散引起的孔隙压力上升.

临震微波动现象回溯性研究——以青海地区为例

为进一步检验临震微波动异常跟踪指标,基于兰州临震微波动实时监控与跟踪系统的数据资料,对青海地区2020~2022年5.0级及以上地震震中距150 km以内台站的波形资料进行分析。结果表明,震中距150 km以内的台站几乎都能记录到临震微波动事件;达到临震微波动异常指标的台站不是震中距最小的测震台站,这可能与区域构造应力、发震断层走向及地震破裂过程等有关;主震震级越大,震前出现临震微波动异常指标的可能性越大。

日本实现“社会5.0”的科技创新政策梳理及其对中国未来社会发展的启示

在老龄少子化等社会问题凸显、综合国力不断下行的背景下,日本政府于2016年提出“社会5.0”构想。对日本的“社会5.0”先行经验进行分析,有助于更好地理解中国的科技创新政策对中国未来社会发展的影响,并为中国未来发展提供参考借鉴。通过政策研究和对比,对日本“社会5.0”科技创新政策的起源与发展阶段进行梳理和定义,解析日本科技战略框架,结合相关应用案例分析其亮点和意义,并综合比较新加坡、英国、美国等不同国家数智科技政策的异同。研究发现,日本“社会5.0”政策在智能城市与物联网、医疗与健康护理、无人驾驶汽车与自动驾驶、节能和可持续性等领域取得较好的实践应用,推动信息技术与物理社会融合,以实现更智能、更可持续、更人性化的社会。进一步,通过总结中国数智科技创新的现状与挑战,认为中国目前仍需要应对高端技术创新不足、科技成果转化率低等问题,对此,借鉴日本“社会5.0”,提出中国应通过加强国际协同合作和分享、加强关键技术创新进行智能化产业升级,以及加强建设智慧城市、鼓励终身学习、加强相关立法和提供个性化服务等。

基于PI方法的华北2019年以来3次M_(S)≥5.0地震回溯性预测研究

本文应用图像信息(PI)方法对2023年山东平原M_(S)5.5地震、2021年江苏大丰海域M_(S)5.0地震和2020年河北古冶M_(S)5.1地震进行了回溯性预测研究。以华北局部(32°N~42°N,114°E~122°E)为研究区域,在网格尺度分别为0.5°×0.5°和1.0°×1.0°且预测窗长为5 a的两组参数模型下,获取2019—2027年逐年滑动的预测窗热点演化图像。结果显示,当网格尺度为1.0°×1.0°时,PI热点效果优于0.5°×0.5°网格,且对平原地震和大丰海域地震的发震位置指示作用较好。当时间窗长和归一化阈值绝对值同时增大,个别窗口存在古冶地震的有效热点,但未找到热点能同时覆盖3个地震震中所在网格的参数模型。不同参数模型下的PI热点显示,未来3~4 a郯庐断裂带渤海段存在发生M_(S)≥5.0地震的风险。本文研究结果对于华北局部地区M_(S)≥5.0地震危险性分析具有一定的参考意义。

CS-GNN:用于真实世界漏洞检测的类敏感图神经网络

针对当前大多数基于深度学习的漏洞检测方法在应用于工业5.0系统中检测不平衡的真实世界的漏洞时,受到程序代码流程信息利用不足的限制,导致误报率很高的问题,提出了类敏感图神经网络(class-sensitive graph neural network,CS-GNN),一种新型的函数级真实世界漏洞检测方法。该方法基于代码属性图(code property graph,CPG)和异构图Transformer(heterogeneous graph transformer,HGT),有效提升了漏洞检测的能力和可靠性,以保护消费者数字生态系统的安全。HGT用于接收和学习代码生成的CPG上丰富的语义信息和语句间的关联信息,可以很好地学习到漏洞代码的相关特征。此外,还添加了一个新型的卷积池化模块,用于更好地进行样本特征区分。实验结果表明,CS-GNN实现了更好的检测准确度、精确度、召回率和F1得分,在同样的数据集上,将最先进的基于深度学习的方法提高了13.21%~153.75%。

2022年云南红河县M_(S)5.0地震震害特征

2022年11月19日云南省红河县(23.37°N,102.26°E)发生M_(S)5.0地震,打破了红河哈尼族彝族自治州21世纪以来未发生5级以上地震的记录。本文结合地震现场灾害损失调查和灾情资料收集整理,详细阐述了灾区的建筑物震害、生命线工程震害、地震地质灾害特征及原因分析,并与云南相近震级历史地震震害特征进行对比,结果表明,本次地震灾区受灾规模小,余震少,灾害损失相对较轻。

基于数据挖掘分析《中华医典5.0》对中风病气虚证的用药特点及处方配伍规律

目的基于《中华医典5.0》探讨中风病气虚证的用药特点和处方配伍规律。方法收集《中华医典5.0》中治疗中风病气虚证的古代及近代处方,通过Microsoft Office Excel 2013软件建立规范化数据库,并利用SPSS Statistics 25和SPSS Modeler 18.0软件对数据库中处方进行频数、关联规则、聚类分析等数据挖掘方法的研究。结果本研究共得到频率>15%的中药16味,使用频次前5位的中药分别是:甘草70次、人参64次、白术50次、当归43次、茯苓41次。药性多为温、寒、平之品,药味以甘、辛、苦为主,主要归脾、肺、心经。药类频次前6位的中药类别为:补虚药、解表药、理气药、化痰止咳平喘药、温里药及活血化瘀药。关联分析得到强关联配对方式50种(置信度>0.8、支持度>0.1),支持度前5位的药对为白术—茯苓、甘草—陈皮、茯苓—半夏、人参—半夏、甘草—半夏。聚类分析得到聚类组5类,复杂网络分析得到中风病气虚证的核心处方,共包含26味中药:人参、半夏、天麻、川芎、当归、木香、桔梗、熟地黄、独活、甘草、生姜、白术、白芍、白芷、竹沥、细辛、羌活、肉桂、茯苓、防风、附子、陈皮、麻黄、黄芩、黄芪、乌药,为六君子汤、四物汤、九味羌活汤合方。结论《中华医典5.0》中记载治疗中风病气虚证的处方呈现以益气养血、祛风解表、理气祛痰为主的处方规律,治疗以补气为核心,兼以祛风、化痰、祛湿之品。需要注意的是,气虚证贯穿中风病发病始终,在中风病气虚证的治疗中,调补后天之气是治疗的关键,运用毒性药物或可成为治疗中风病气虚证的新思路。

人-机器人协同作业中的人因问题研究综述

近年来,人机协同因可以提高生产效率和产品质量、降低生产成本,在电子智能制造中发挥着越来越重要的作用。然而,现有的人机协同系统开发主要采用操作人员主导或协作机器人主导的方式,操作人员和机器人按照预先定义的指令反应性地执行操作,远未实现机器人自动化和用户认知的有效集成,僵化的人机关系无法胜任复杂的制造任务,也无法减轻操作人员的身心负担。针对这些现状,文中从人机信任、人因安全和人机工效3个关键方面,探讨了人因评估的方法。此外,还对当前人机协同作业中的人因设计进行了总结,以促进更高效、安全和人性化的协作。最后阐述了人机协同当前面临的挑战和未来的发展,为未来的研究指明了方向。

基于EM-FR-C5.0DT耦合模型的输气管道地质灾害风险预测模型

延安气田地处陕北山区,输气管道沿线发生地质灾害的风险较高,管道生产运行存在一定安全隐患,通过加强风险预测研究,可快速准确甄别沿线高后果区,对管道防灾减灾具有重要意义。为此,选取延安气田内部临镇-子长输气干线作为研究对象。首先,通过相关性分析筛选出高程等11个影响因子,依次开展灾点空间分布规律研究;其次,采用加权频率比法将灾点属性值转换为可体现灾害风险贡献率的EM-FR(加权频率值),划分出低、极低风险区,在此范围内选取非灾点,以此构建EM-FR-C5.0DT(加权频率比-C5.0决策树)、EM-FR-BP(加权频率比-BP神经网络)等2种耦合模型,并预测研究区域的风险性;最后,在研究区域内随机选取非灾点,构建单一C5.0DT、BP模型,并与上述2种耦合模型开展精度对比分析。结果显示:耦合模型预测性能优于单一模型,其中EM-FR-C5.0DT模型效果最优。研究成果表明,在低、极低风险区内,选取非灾点构建数据集得到的耦合模型,可明显提升模型预测精度,更适合小样本地质灾害风险性建模,可为延安气田输气管道风险性研究提供一定借鉴。

基于大语言模型的人机交互移动检测机器人导航方法

在工业制造领域,移动机器人的广泛应用已成为提高作业安全和效率的关键。然而,现有的机器人系统只能完成预定义的导航任务,无法适应非结构化场景。为了突破这一瓶颈,提出一种基于大语言模型(LLM)的人机交互移动检测机器人导航方法,可代替操作人员进入工业环境中的危险区域进行检测,并且可以根据人类自然语言指令完成复杂的导航任务。首先,通过高分辨率网络(HRNet)模型进行场景语义分割,并在点云融合阶段将语义分割结果渲染到重建的三维场景网格模型中,得到三维语义地图;然后利用大语言模型让机器人可以理解人类的自然语言指令,并根据创建的三维语义地图生成Python代码控制机器人完成导航任务。最后,通过一系列非结构化场景下的实验验证了该系统的有效性。

“营销5.0+”人才培养的理论与实践探索

“营销5.0+”时代的到来对高校市场营销专业人才的培养提出了新要求。“以人为中心、数智技术赋能、营销向善”代表着新的营销观念与实践的前沿,也定义了当今时代高素质营销人才需具备的新特质。由此,高校营销人才培养的改革创新要实现人文回归、数智融合与多元协同。文章以山东某省属重点建设高校市场营销专业为例,探索新文科建设背景下数智时代营销人才培养在目标理念、课程体系、培养模式等方面的创新与改革路径。

5.0 T磁共振成像技术的研究及临床应用进展

近年来,随着医学技术的不断发展,各种先进的医学装备不断涌现并应用于各种疾病的临床诊疗。核磁共振是一种有效的疾病诊断影像学检查手段,具有无创性、高分辨率和多参数成像的特点。5.0 T磁共振成像(MRI)技术为核磁共振的一种类型,在临床领域如脑血管疾病、心血管疾病、腹部疾病等方面展示出许多优势。该研究通过对5.0 T MRI技术的研究发展和临床应用进行综述,并展望其未来前景,旨在为临床应用提供借鉴。

刀具振动无线检测系统研究

针对现有刀具振动无线检测系统中传感装置的布置对刀柄改造较大、成本较高等问题,以传感装置低功耗、小型化为设计理念,采用低功耗蓝牙5.0、MEMS传感器及Python,设计了一种用于铣削加工中的刀具振动无线检测系统。传感装置测试及铣削实验结果:相较于已有同类传感装置,系统传感装置保证信号传输性能的同时,降低了功耗,实现了小型化;提出的基于融合指标的OVMD-双树复小波降噪方法的去噪效果优于小波阈值等其他常用降噪方法;与现有无线系统相比,设计的无线系统使用同一CNN模型进行刀具磨损状态识别的准确率更高。结果表明设计的无线系统更具实用性的同时,能有效地保留振动信号中的特征,为刀具磨损状态识别提供了一种获取振动信号的可靠方案。

探究基于改进决策树的电力营销数据挖掘方法

电力营销数据量庞大、数据组成复杂,为了更好地服务于电力营销活动,需对电力企业各部门运行数据展开深度挖掘和深层次分析。本文提出改进C5.0决策树,可为用户提供更深层的数据信息,为其进行电力营销决策提供数据支持。结合改进C5.0决策树,对原有引入信息熵的原有属性进行深度挖掘。通过不同决策树对比分析分类性能,包括分类准确率、分类时间,最终测试结果为改进C5.0决策树算法的分类准确率为87.0%、分类时间为1.85s,相比传统的BP神经网络、ID3.0决策树,改进C5.0决策树在分类准确率和分类时间上有较为明显的优势。

农产品营销革命5.0——从东方甄选和董宇辉说起

2023年12月下旬,由东方甄选“小作文”事件引发的长达半月的流量盛宴落下帷幕,涉事多方都有了各自归处,可谓“皆大欢喜”。被董宇辉带火的东方甄选在农产品赛道暂时站稳脚跟,至于后续董宇辉能否在其计划开展的文旅赛道再缔造一个“东方甄选”,仍需时间验证。曾被视为“天坑”的农产品赛道农产品赛道,无论是源头的种植和养殖,还是产成品的加工、运输和销售,整条产业链处处是“坑”。