浅析PowerSoft Repository系统表在软件开发中的应用

讨论了PowerSoft Repository系统表在软件开发中的一些应用，如动态报表、数据备份和数据恢复等。

数字创业生态系统特性:维度探析与量表开发

作为数字技术时代涌现的一种新生态系统范式,数字创业生态系统吸引了实务界和学术界的极大关注。然而,相关研究仍处于探索阶段,对数字创业生态系统特性的清晰认识以及相应的测量量表较为匮乏,需要进一步研究以推动相关领域发展。本文应用社会技术系统理论,结合探索性多案例研究与理论分析,以长沙马栏山视频文创园和杭州云栖小镇内企业为案例样本,提炼数字创业生态系统特性的3个维度分别为灵活性、融合性和衍生性。在此基础上,通过理论归纳形成初始量表,并应用实证研究方法对100份预调研问卷数据和413份正式调研问卷数据进行分析,最终开发出符合信效度检验的数字创业生态系统特性量表。研究结果有助于完善相关领域对数字创业生态系统特性的整体性见解,为构建数字创业生态系统理论奠定基础,并通过提供相应的测量工具,有益于数字创业生态系统领域由理论探究延伸至实证分析研究。同时,也为企业管理者、数字创业生态系统构建者和相关部门提供实践参考。

面向多目标优化主动运维的电能表远程在线评价系统设计

针对传统电能表远程在线评价系统中存在的系统建造成本耗费较大、评价结构过于繁琐等问题,从评价系统的构建和评价算法两方面开展研究。在评价系统的设计方面,加入反馈,使得该评价系统不仅可以整合各项评价指标进行规律化的采集,还可以对评价指标进行实时反馈,提高了评价的效率和评价信息传输的效率。在评价算法方面,基于解耦评价算法对电能表的运行状态和采集数据进行评价,对数据信息进行归纳处理,并根据大量的数据样本进行条理化分析评价。通过仿真实验可知,硬件反馈线路的数据传输效率高达98.6%,具有很好的传输能力。

10 kW低浓铀月表反应堆电源系统概念设计与分析

针对未来月球科研站所面临的能源需求问题,提出一种采用低浓化U-Mo合金燃料和热管冷却的月球表面反应堆电源系统的新型概念设计。低浓化U-Mo合金燃料技术成熟,在RERTR项目中被作为主要燃料而得到广泛使用。采用低浓化U-Mo合金燃料,能够有效降低核扩散的风险和简化相关部门的监管流程。反应堆的额定热功率为180 kW,输出电功率≥10 kW,设计寿命为10年。反应堆为Na热管冷却的快中子反应堆,采用控制鼓对堆芯反应性进行控制,堆芯热量通过Na热管传递到半Heusler型温差发电模块,废热由Hg热管辐射器翅片辐射到太空。基于蒙特卡洛程序RMC和CFD软件对反应堆堆芯物理及热工进行了初步计算和分析,针对温差发电器件的热电转换性能进行了优化设计,对热管失效等假想事故进行了分析评价。结果表明,该反应堆设计能够满足中子物理设计和临界安全的要求,在稳态工况下温差发电器件的热电转换效率能够达到7.60%,系统能够有效输出≥10 kW电功率,热管级联失效时能够满足热工安全要求。

基于智能物联电能表的电能质量监测系统设计

设计适用于智能物联电能表的电能质量监测模组,组成电能质量监测系统,对电能数据进行采集和分析,计算稳态数据、暂态数据等指标,同时生成事件数据。将电能质量模组分析的结果存储至模组,经集中器召测可反馈至物联表的管理模组;然后通过HPLC的方式传给集中器,集中器通过远程通信方式(4G或以太网等)传给主站,从而完成电能质量监测功能。通过实验验证了系统的可靠性,基于物联表的电能质量模组具有优良的实时性和兼容性,可在多种应用场景下进行电能质量实时监测分析,具有良好的应用前景。

基于ZigBee的无线电能表阶梯式数据采集系统研究

为提高电力资源的利用效率,满足阶梯式分时电价的计算要求,引入了基于ZigBee的阶梯式分时计费电能表装置。利用CC2530模块开发平台成功设计了阶梯式电价和分时计费电能表,解决了基于ZigBee的无线电能表远程数据采集问题,并搭建了营运网络,实现无线电能表与数据采集器之间的稳定连接,以确保数据的可靠传输。在ZigBee技术的加持下,无线电能表可以将电能使用情况实时传输到数据采集系统,为分时计费提供了准确的数据支持。

监控信息点表自动生成系统设计

为提高监控信息点表编制的规范性、准确性、高效性,在大量分析研究的基础上,提取差异条件,研发了一种监控信息点表自动生成系统。该系统按间隔类型建立专家库,只需要根据调度下发的主接线图输入设备双重名称和差异条件的确认,即可快速、准确、高效的生成包含主站和厂站的监控信息点表。所研制系统能极大地减轻设计人员制作和运维人员审核的工作量、促进现场施工的质量和效率。

郭守敬在日影测量工具上的突破(Ⅰ):八尺圭表-景符日影测量系统

郭守敬在日影测量上的突破之一,是对传统的立杆测影进行改进。本文结合系统论基本原理,认为郭守敬在日影测量的第一项突破,可以称作“八尺圭表-景符日影测量系统”。进一步,应用高等数学,研究了“八尺圭表-景符日影测量系统”本身的特征,给出了本影长度、窍高、影宽、相对精度、横梁影子对称性、光斑宽、光斑对称性、影宽/光斑宽、光斑右/光斑左等八个变量随太阳高度角的变化规律。应用该结果,说明了郭守敬改进的“八尺圭表-景符日影测量系统”,是一个革命性的突破;该系统为后期的“四海测验”提供了坚实的仪器基础;该系统是一次成功的小型实验,为后期建设更大的日影测量系统——四丈高表-景符系统,提供了一个完整的参考数学模型。

物联网电能表中RTX操作系统的应用

随着物联网技术的不断发展,以及电力行业的数字化转型,电能表作为实现智能电力系统的重要设备,不仅需要高度精准的电能测量功能,还需要具备强大的数据处理和通信能力。RT X实时操作系统由于其优越的实时性能和可靠性,成为电能表物联网应用中的理想选择。通过案例分析和未来展望,展示了RTX实时操作系统在电能表物联网领域的广阔前景。

电力系统全环节碳计量方法与碳表系统

电力行业是中国煤炭消耗和碳排放最大的单一行业。实时、准确、全面的计量电力碳排放是挖掘电力碳减排潜力、引导电力用户互动减碳的基础与前提,也是支撑碳市场的数据基础。为此,以联合国气候变化公约提出的“可测量、可报告、可核实”的“三可”原则为基本设计理念,基于电力系统碳排放流分析理论,提出了电力系统全环节碳计量方法,实现电力系统源、网、荷三侧电碳信息的“分钟级”实时碳计量和“用户级”精细碳计量。在此基础上,设计了电力系统全环节碳计量系统,介绍了电力碳表系统的基本概念和实现形式。基于中国江苏常州市的实际系统运行数据和负荷数据开展了仿真验证,仿真结果验证了所提方法的有效性。最后,对电力能源系统碳计量领域需要进一步研究的关键问题进行了展望。

智慧急救信息系统联合FAST量表在脑卒中患者院前急救中的应用研究

目的探讨智慧急救信息系统联合卒中现场评估分诊(FAST)量表在脑卒中患者院前急救中的临床价值。方法收集2020年1月—2021年12月泉州市急救指挥中心接诊治疗102例脑卒中患者的临床资料,按照患者出车随车记录单随机分为对照组与观察组,采用智慧急救系统与FAST量表开展院前急救的患者49例作为观察组,采用常规院前急救处置转运的患者53例作为对照组。比较2组患者急救时间、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、Barthel指数(BI)评分及改良(MRS)评分。结果观察组患者就诊到行影像检查时间、就诊到行专科治疗时间较对照组均明显缩短,差异有统计学意义(P<0.05)。2组入院时的NIHSS评分比较,差异无明显统计学意义(P>0.05);入院后经专科(神经内科或者神经外科)救治后14 d,观察组NIHSS评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。救治90 d后,观察组BI评分高于对照组,MRS评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论利用智慧急救信息系统联合FAST量表对院前急救脑卒中患者进行分诊,可以提升院前急救效能,缩短急诊急救响应时间,提高抢救效率,改善脑卒中患者预后。

中国食物系统演化及其包容性:基于食物货币的视角

基于中国投入产出表,利用食物美元核算方法,分析1987-2020年我国食物系统增加值的行业与要素分配结构,以及食物系统各行业的劳动收入差异,以考察食物系统演化及其包容性。研究发现:第一,中国食物人民币中的农业生产份额从1987的66.02%下降到2020年的45.89%,而食品加工、服务行业的份额呈上升态势,食物系统在参与主体方面的包容性增强。第二,食物系统就业仍然以农业生产部门为主,但比重从1987年89.83%下降到2020年68.4%。农业劳动力转移到相关的加工业、服务业、运输业、金融业等部门。第三,食物系统的劳动收入和劳动生产率不断增加,1987年到2020年分别增长22倍和28倍。第四,食物系统内各行业的劳动收入差距呈现波动式下降态势,收入分配方面的包容性较低但在不断提高。泰尔指数从2002年的0.38下降到2020年的0.32,收入差距主要来自分行业内各细分行业之间。

基于碳排放流迭代算法的分布式碳表系统(二):系统设计与验证

除了碳计量理论方面的完善外,推进碳计量标准装置的落地也是构建电力系统碳计量体系的重要环节。碳计量装置为间接碳排放的可测量、可报告、可核查提供支撑。然而现有的中心化碳表系统难以满足多电压等级的全环节碳计量。因此,该文提出一种用于计算电力系统碳排放流的分布式碳表系统。首先,分别从感知层、网络层和应用层介绍了分布式碳表系统的物联网架构。在此基础上,构建了分布式碳表系统的通信网络,给出了2种分布式碳表系统计及网损的计量方式,考虑实际应用提出了分布式碳表系统的关键技术。为验证系统有效性,基于我国某地市的电力系统开展实验与分析,结果表明分布式碳表系统实现了电力系统全环节间接碳排放的本地实时、精确计量。最后,分别从源网荷储的角度对未来支撑电力系统碳计量体系和标准的关键技术进行了展望。

基于宫颈癌前病变患者的癌症治疗功能评价系统-共性模块量表最小临床重要性差值的影响因素研究

背景生命质量量表的最小临床重要性差值(MCID)是解释和定义量表评分变化的重要参数,可促进生命质量量表作为治疗及干预效果评价工具在临床上的应用。MCID可能受多种因素的影响,目前关于癌症治疗功能评价系统-共性模块量表(FACT-G)MCID的研究较少。目的 采用多种方法制订宫颈癌前病变患者FACT-G MCID,并分析患者社会人口学特征对FACT-G MCID的影响,为临床医生判断干预措施的临床有效性提供量化依据。方法 纳入2020年10月至2021年11月于石河子大学第一附属医院接受宫颈癌前病变相关手术治疗的66例宫颈癌前病变患者为研究对象。收集患者社会人口学及疾病相关信息,并采用FACT-G对患者术前及术后1个月生命质量进行评估。利用锚定法和分布法制订MCID。采用多元线性回归分析探讨FACT-G MCID的影响因素。结果 选择总体变化自评问卷(GRCQ)、36条目简明健康测量量表(SF-36量表)第10条目、五水平欧洲五维度健康量表(EQ-5D-5L)的效用值(UI)、视觉模拟尺度(EQ-VAS)四种锚,锚定法制订的FACT-G总分的MCID为7.048~12.932,分布法制订的FACT-G总分的MCID为3.696~10.243,锚定法和分布法制订的MCID不一致。以GRCQ为锚制订的MCID为例,筛选出术后轻微改善患者34例,多元线性回归分析结果表明,单身(β=15.264,P<0.001)、肥胖(β=-4.830,P=0.038)、基线FACT-G总分>89.5分(β=-7.600,P=0.001)是宫颈癌前病变患者FACT-G总分MCID的影响因素。结论 不同计算方法制订的FACT-G MCID不同。对于不同特征的宫颈癌前病变患者,应选择不同的FACT-G MCID来判断临床决策的有效性及治疗后生命质量变化是否具有临床相关性。

基于递阶结构的多表合一能源计量系统运行状态综合评价方法

针对当前能源计量系统评价缺乏综合评价问题以及电水气热能源综合计量需要,提出一种基于递阶结构的多表合一综合能源计量系统运行状态综合评价方法。在分析电水气热能源综合计量系统指标与评价需求基础上,建立了多表合一能源综合计量系统运行状况层次化评价指标;通过递阶结构逐层次分析法实现了多表合一能源计量系统运行状态综合评价,最后完成了评价结果检验。实验分析表明该方法能对多表合一能源综合计量系统运行状态进行科学量化评价。

青少年体育家庭促进因素量表的编制与检验

目的:基于生态系统理论,开发一份适用于我国青少年体育家庭促进因素量表,并对其信度和效度进行验证。方法:利用区域抽样法,对华东、华中、华南、西南及西北地区的20名10至18岁青少年样本进行访谈。利用扎根理论对访谈资料进行三级编码,初步构建青少年体育家庭促进因素的结构维度,设计出30个初始题项。最后,对1371名青少年进行问卷测试,筛选有效问卷后,随机分为两组进行探索性和验证性因子分析。研究结果:探索性因子分析揭示量表包含行为习惯、父母体育支持、家庭运动价值观、资源投入四个维度,共13个题项。验证性因子分析证实了模型结构的有效性,各项拟合指标均满足接受标准(χ^(2)/df=2.490,GFI=0.962,CFI=0.981,IFI=0.981,AGFI=0.952,RMSEA=0.052)。此外,总量表及各维度α系数为0.832~0.922,折半信度为0.840~0.884,平均提取方差(AVE)为0.624~0.721,组合信度(CR)为0.838~0.963,且均达到显著性水平。研究结论:青少年体育家庭促进因素量表具有良好的信、效度。本研究为未来相关定量研究提供了一种有效测量工具。

《创伤外科杂志》发表的干预类系统评价/Meta分析方法学质量评价

目的对《创伤外科杂志》发表的干预类系统评价/Meta分析(SR/MA)文献的方法学质量进行评价。方法计算机检索万方数据库、中国知网、维普数据库、中国生物医学文献数据库中《创伤外科杂志》从创刊—2022年2月28日所发表的随机对照研究或非随机干预研究或两者都有的干预类SR/MA文献。中文检索词:“系统评价”、“Meta分析”、“系统综述”、“荟萃分析”。英文检索词:“systematic review”、“Meta-Analysis”。用系统评价方法学质量评价工具2(a measurement tool to assess systematic reviews of 2,AMSTAR 2)对纳入文献的方法学质量进行评价。采用Excel 2016及SPSS 22.0对数据进行统计分析。结果共纳入干预类SR/MA文献13篇,其AMSTAR 2量表评分为7.0~11.5分[(8.96±1.35)分]。AMSTAR 2发布前(8.71±0.76)与发布后(9.25±1.86)、作者单位数为1(9.38±1.36)与作者单位数≥2(8.30±1.15)、有基金资助(9.10±1.75)与无基金资助(8.88±1.16)比较差异均无统计学意义(P>0.05)。13篇文献主要存在的问题是均未提及如下内容:前期方案设计与注册、系统评价中纳入研究的资金来源。结论《创伤外科杂志》发表的干预类SR/MA文献方法学质量参差不齐。AMSTAR 2发布前后所发表的文献方法学质量得到了保持,但尚存在一些问题,需进一步规范报告以提供高质量的循证证据。

字轮式仪表智能图像抄表系统的设计

为了克服人工抄表效率低和现有图像识别方法对双半字符识别不准的问题,设计了基于窄带物联网(NB-IoT)技术和轻量级卷积神经网络(CNN)的字轮式仪表智能图像抄表系统。首先,图像采集终端用NB-IoT模组将摄像头获取的表盘图像上传至云平台;然后,使用局部特征提取与匹配方法估计仿射变换矩阵,将输入的表盘图像转换至模板图像所在坐标空间并分割出各个读数的字符子图像;最后,使用基于多标签分类的轻量级CNN模型识别这些子图像并通过后处理得到最终表盘读数结果。实验结果表明,系统的图像采集终端休眠电流小于10μA,可确保2节锂亚电池工作5年以上;所提出的基于多标签分类的CNN模型能准确识别单字符和双半字符,达到了96.36%的字符识别准确率和94.15%的读数识别准确率,优于对比的其他识别算法。

基于单片机控制的拆回电能表自动化清洗系统设计

针对电能表清洗分拣缺乏自动判断清洗结果的功能,导致电能表相位线体检定响应率较低等问题。提出一种基于单片机控制设计拆回电能表自动化清洗系统。通过电能表自动清洗电路引脚结构,对拆回电能表的自动化清洁链子轨道绕组状态进行设计。利用单片机清洗断点信息,实现电能表自动化清洗。实验结果表明,在驱动型号为T142S44的拆回电能表清洗过程中,本方法的电能表相位线体检定响应率最高为69.2%,所设计方法更具有应用价值。

去中心化分布式控制系统设计研究

针对上万个被控对象,传统的分布式控制系统无法实现控制器与服务器去中心化,导致效率低且故障率高,设计了一种去中心化分布式控制系统。该系统中的控制器、被控对象、传感器及执行器、服务器通过控制网络进行通信传输,利用冗余备份机制进行控制器动态切换,从而实现控制器去中心化,利用映射表动态更新机制使服务器对相应的被控对象进行数据运算,从而实现服务器去中心化;利用工具箱Truetime2.0及MATLAB/Simulink搭建去中心化分布式电机控制系统仿真平台,以电机为被控对象,研究冗余备份机制对去中心化分布式控制系统的性能影响以及去中心化分布式控制系统的网状网架构能否支持大规模电机正常运行。仿真结果表明,冗余备份机制有效地提高了系统运行的平稳性,系统的网状网架构足以支持上万个电机运行。