“101计划”中《计算机网络》教材建设特色与实践

为了汇总“101计划”的教材建设情况,对核心教材《计算机网络》在知识体系、前沿技术、配套资源、思政元素、产学协同等方面的建设理念与特色进行详细阐述,旨在通过教材建设促进计算机网络课程质量的提升,为国家培养更多优秀的计算机网络人才。

基于改进ResNet101网络的齿轮缺陷检测

针对视觉技术下的齿轮缺陷检测中,存在检测精度低、特征提取能力弱及检测模型不稳定等问题,提出了一种改进ResNet101网络的齿轮缺陷检测方法。首先,基于ResNet101网络,引入空洞卷积操作,在各个残差层中引入不同比例的膨胀系数,实现齿轮图像不同感受野下的特征提取;其次,在各个卷积模块间引入稠密连接操作,保留浅层特征信息,降低了模型训练过程中梯度消失的风险;最后,通过图像样本旋转操作,获得齿轮缺陷样本,通过准确率、召回率、ROC曲线、AUC等参数对所提方法的性能进行验证。实验结果表明,改进后的ResNet101能有效实现齿轮缺陷检测,同时具有更高的稳定性能,可用于齿轮生产过程中,产品质量的实时在线检测。

“101计划”之计算机网络课程建设实践

在网络技术飞速发展的形势下,针对计算机网络课程建设面临的一系列新挑战,提出筑牢基础、强化理解、培养创新的建设理念,从课程知识体系顶层设计、计算机网络体系结构的整体统筹、兼顾网络核心功能和新协议新技术、推进高水平教材建设、打造虚拟教研室几方面具体介绍“101计划”中计算机网络课程的建设方法与建设过程。

自适应策略优化的粒子群优化算法在神经网络架构搜索中的应用

针对神经网络架构搜索(NAS)任务,提出一种自适应重启策略驱动的协作学习粒子群优化(ARCLPSO)算法。算法核心流程包括协作学习与信息共享、策略切换和参数自适应,以改进传统粒子群优化(PSO)算法在NAS中的性能。ARCLPSO算法结合了全局与局部信息的协同作用和智能切换学习策略。具体地,ARCLPSO利用全局和局部信息的协同作用令粒子向更优的方向移动,通过智能的切换粒子学习策略平衡粒子的搜索性能和收敛速度,提高搜索速度和搜索质量。在NAS-Bench-101数据集上的实验结果表明,ARCLPSO的收敛时间相较于传统进化算法(REA)和随机搜索(RS),分别减少了40.9%和55.2%。

基于卷积神经网络的群猪图像实例分割方法

针对群养饲喂模式下猪群易因聚集遮挡、猪体黏连而影响图像分割的问题,本文对无锚框单阶段实例分割Blend Mask算法进行了相应的改进,提出了一种基于卷积神经网络的群猪图像实例分割算法。将原主干网络由ResNet-101升级为ResNext-101,在网络不加深不加宽的情况下,提升模型准确率的同时还减少超参数的数量;在检测模块中引入可变形卷积来提高原网络对猪身粘连区域的表征能力;最后对损失函数进行优化,以提升分割精度。实验数据采集自广州广垦、湖南唐人神2个猪场,在此数据集上进行模型训练和测试,对改进前后的Blend Mask算法进行测试对比,改进后的Blend Mask算法的分割准确率在同一数据集上均有所提升,由于群猪聚集遮挡问题导致的误检、漏检问题也有所改进。

消费社会的养成系偶像经济新景观——以网络综艺《创造101》为例

养成系偶像经济近年在国内步入发展的高速通道,其火爆之势体现了让·鲍德里亚笔下消费社会的典型特征“符号化的消费”。本文通过分析腾讯视频的网络综艺节目《创造101》,以展现养成系偶像经济在这场消费盛宴中的运作模式以及在消费狂欢胜景下潜藏的价值迷思。

新媒体时代网络综艺节目走红原因分析——以《创造101》为例

新媒体时代已经悄然来临,人们接收信息的媒介更加多元化,有更好的体验。目前,网络已经非常普及,大众对网络的依赖性比较强,各类综艺节目出现在人们视野中,并且迅速走红,这背后的原因是什么?为了探究其中真相,本文以《创造101》为对象展开研究。

从受众角度分析网络选秀综艺节目的成功要素——以《创造101》为例

如今已经进入新媒体时代,随着网络综艺节目的逐渐发展,其已然在受众群体中占据了一定的市场。与传统电视节目相比,网络综艺节目创新的节目形态与媒体融合的传播形式等都有一定的优势。2018年夏天,腾讯视频推出的一档"中国首部女团青春成长节目"《创造101》成为现象级综艺节目。一款综艺节目的成功存在很多因素,本文就以《创造101》节目为例,试从受众角度来分析网络综艺选秀节目的成功要素。

对“恶魔剪辑”和网络暴力的批判解读——以韩国选秀节目《Produce101》为例

近年来随着电视产业的发展壮大,许多问题也随之产生,电视节目中的"恶魔剪辑"与而后产生的网络暴力都对互联网的环境产生了显著的消极影响。拥有发达娱乐产业的韩国作为亚洲电视行业的引领者,在电视节目的创作与创新上拥有重要的地位,本文以2017年韩国综艺节目《Produce101》为例,试对"恶魔剪辑"和网络暴力进行具体的批判解读。

基于调度数据网IEC-101远动数据网络化传输方式研究

传统模式下的IEC-101远动数据传输方式已不符合安全防护的要求,IEC-104网络通信由于传输速度快、通道误码低、数据安全加密、故障定位方便等优点已成为主流远动通信方式,为了综合利用IEC-104及IEC-101的优点,提出了一种基于IEC-101远动数据网络化传输方式。该方式既可满足安全防护的要求,又可结合双规约的共同优点进行远动数据的可靠传输,同时也可实现备调系统"IEC-101+IEC-104"方式的双通道接入,满足备调系统实时数据冗余性需求。

网络综艺节目《创造101》的视听分析

网络综艺节目《创造101》凭借其对人物、场景、色彩、镜头、配乐等视听符号的巧妙运用,获得了极高的点击量,赢得了良好的口碑。本文将对该节目的视听符号及其互构进行解析,对网络综艺节目的制作与发展具有一定启示意义。

网络综艺节目的新媒体利用策略分析——以选秀节目《创造101》为例

继《偶像练习生》之后,《创造101》成了一个极为受欢迎的选秀节目进入大家的视野,掀起一场全民狂欢的热潮,各个新闻客户端也会推送有关这个选秀舞台的资讯。这款网络综艺节目以全新的技巧,利用融合比赛竞技、综艺逗笑、明星效应的方式,成功地吸引了人们的关注,可以通过使用与满足理论阐释节目的成功之处。这一节目通过发掘并打造互联网文化中的女团新力量,为追逐梦想的女生提供更广阔的舞台和发展空间。在全民讨论、热度不减的背后,节目成功的策略值得分析,为中国网络综艺的发展提供经验与借鉴。

探析我国网络综艺节目植入广告的新形式——以《创造101》的“花式植入”为例

广告媒介日益丰富的新媒体时代,传统的硬性广告形式不再能满足受众的需求。植入广告以隐蔽的形式潜移默化地将产品品牌信息灌输给观众,弱化受众对广告的排斥心理,成为众多广告主青睐的营销工具。网络综艺节目《创造101》广告创意与节目本身的契合度高,品牌文化最大化地融入到节目当中,一定程度上两者不再是从属关系而是共生关系。因此,将广告由"硬"化为"软"的方式逐渐受到广告商和节目组的青睐。

IEC60870—5—101网络访问的实际应用

由于我省三级数据网即将建成和投入使用，这将会给远动传输规约带来深刻变化，即改串口通信为R5485接口的网络通信。本文阐述了国际电工委员会(IEC)制定的用于变电站自动化系统的国际标准IEC60870—5—104。分析了标准对变电站自动化系统所提出的要求和实现。

基于注意力机制和残差网络的苹果叶片病害分类

苹果叶片病害的高效准确识别有助于合理使用杀虫剂、肥料等农业资源,进而保证苹果的产量与质量。为提高苹果叶片病害识别的准确率,提出一种残差网络与注意力机制结合的苹果叶片病害识别模型:P-D-ECA-ResNet101。首先构建苹果叶片病害数据集,然后使用常见的4种网络模型在构建的数据集上进行训练,选取训练效果最好的ResNet101为骨干网络模型,通过推迟下采样(delayed downsampling)、拆解大卷积层以及引入高效通道(efficient channel attention module,ECA)注意力模块对ResNet101网络模型进行优化,最后通过特征图可视化展示改进后网络模型的识别机制。试验结果表明,推迟下采样可以增强模型特征提取能力,拆解大卷积层可以有效减少模型的复杂度,引入ECA注意力模块可以削弱无效特征信息对模型的干扰。改进后的P-D-ECA-ResNet101模型在构建的苹果叶片病害测试集上的平均识别准确率达到96.20%,相较于原模型ResNet101提升了2.20百分点。特征图可视化分析表明改进后的P-D-ECA-ResNet101模型可以更好地聚焦于病斑区域。本研究提出的P-D-ECA-ResNet101模型较ResNet101模型具有更深的网络结构,更好的特征提取能力,更强的抗干扰能力,可为田间环境下的苹果叶片病害识别提供参考。

浅析粉丝经济下的网络综艺——以《创造101》为例

2018年是网络综艺"火热"的一年,在《偶像练习生》的热度还没有熄灭,《创造101》便顺势而起,《热血街舞团》和《这!就是街舞》相互较量,《明日之子》又默默拉开帷幕。本文从粉丝经济的角度,浅析在这个大热背景下的网络综艺,以《创造101》为例,探究其传播模式,以供参考。

网络综艺的广告受众研究——以腾讯视频自制综艺《创造101》为例

随着新媒体视频平台的迅速崛起,网络综艺节目不仅拉高了广告营销效益,还展现了强大的品牌带动能力,成为众多广告主青睐的营销工具。与传统电视卫视综艺的广告受众相比,新型广告受众对信息的选择性更大、可以参与传媒与广告,在信息传播的过程中自己解码。与传统受众相对的新型广告受众,也给时代的综艺节目带来了不小的挑战。笔者尝试以偶像成长类网络综艺《创造101》的广告为切入点,探寻新型广告受众的行为和心理特征并加以分析研究,以期为新媒体环境下的广告传播提供一定的借鉴和思路。

探讨社会化网络下的粉丝经济——以《创造101》为例

《创造101》带来巨大粉丝经济效应的背后实际上是与社会化网络相关。本文将从社会化网络的性质和特点、《创造101》中粉丝的聚合,粉丝中意见领袖的话语权、《创造101》所营造的偶像家园以及《创造101》的粉丝效益到经济收益的转化展开论述。