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日本学界关于中国电商研究的趋势及焦点——基于CiNii Research数据库的分析与思辨省察
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作者 颜鹤 《电子商务评论》 2024年第4期4585-4590,共6页
本文探讨了日本学界关于中国电商的研究趋势及焦点。在全球化背景下,中国电商的迅猛发展吸引了日本学界关注。通过对日本CiNii Research数据库2019至2024年相关文献的筛选整理,发现日本对中国电商研究虽直接检索结果较少,但整体EC研究... 本文探讨了日本学界关于中国电商的研究趋势及焦点。在全球化背景下,中国电商的迅猛发展吸引了日本学界关注。通过对日本CiNii Research数据库2019至2024年相关文献的筛选整理,发现日本对中国电商研究虽直接检索结果较少,但整体EC研究多涉及中国电商。其内容焦点主要有三方面:一是关注中国农村B2C电商模式,二是聚焦中国电商在数字化、电子化方面的成就,三是研究实体零售业如何应对电商挑战。中国电商业的发展经验值得日本学习,但其仍需在价值层面塑造稳固价值取向及进行相应的哲学反思,以期实现实体与电商共同发展。This paper explores the research trends and focuses of the Japanese academic community on Chinese e-commerce. Against the backdrop of globalization, the rapid development of Chinese e-commerce has attracted the attention of the Japanese academic community. Through the screening and sorting of relevant literature in the Japanese CiNii Research database from 2019 to 2024, it is found that although there are relatively few direct search results for research on Chinese e-commerce in Japan, overall EC research often involves Chinese e-commerce. Its content focuses mainly on three aspects: first, it pays attention to the B2C e-commerce model in rural China;second, it focuses on the achievements of Chinese e-commerce in terms of digitalization and electronization;third, it studies how the physical retail industry responds to the challenges of e-commerce. The development experience of Chinese e-commerce is worthy of learning by Japan. However, Japan still needs to establish a solid value orientation at the value level and conduct corresponding philosophical reflections in order to achieve the common development of the physical and e-commerce sectors. 展开更多
关键词 日本学界 中国电商 CiNii数据库 B2C模式 数字化 哲学反思
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基于CiNii Research数据库研究分析针灸在日本发展现状 被引量:2
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作者 金春丽 黄日龙 韩玉晴 《中医药临床杂志》 2022年第2期223-227,共5页
简述针灸在日本的传承与发展历史,通过CiNii Research数据库搜索针灸相关文献,从临床研究、理论研究、补充和替代医疗、国民受容度、教学研究等方面分类分析近6年针灸在日本的发展情况,并通过分析典型研究机构针灸临床情况,探讨中医药... 简述针灸在日本的传承与发展历史,通过CiNii Research数据库搜索针灸相关文献,从临床研究、理论研究、补充和替代医疗、国民受容度、教学研究等方面分类分析近6年针灸在日本的发展情况,并通过分析典型研究机构针灸临床情况,探讨中医药文化传播的启示和思考。 展开更多
关键词 针灸 日本 发展现状 CiNii research数据库
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高校图书馆数据库推广内容营销研究与实践
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作者 何薪 冯莹雪 张惠珍 《科技风》 2025年第2期149-151,共3页
高校图书馆如何有效利用馆购数据库是值得探讨的议题。数字化环境下大学生更倾向于使用数字资源,因此,高校图书馆应改进数据库推广服务来满足大学生多样化、个性化的信息需求。内容营销作为一种有效的营销手段可用于高校图书馆数据库推... 高校图书馆如何有效利用馆购数据库是值得探讨的议题。数字化环境下大学生更倾向于使用数字资源,因此,高校图书馆应改进数据库推广服务来满足大学生多样化、个性化的信息需求。内容营销作为一种有效的营销手段可用于高校图书馆数据库推广中,通过细分目标用户、创建有价值的内容,同时借助多种社交平台精准推广数据库。石家庄学院图书馆基于内容营销的跨数据库资源重组推广方式提高了推广信息的相关性和吸引力,实现了更为显著的数据库推广效果,能够为高校图书馆的数据库推广带来新的突破。 展开更多
关键词 内容营销 高校图书馆 数据库推广
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基于GEO数据库结合网络药理学和分子对接技术探究玉竹抗抑郁作用机制
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作者 姜振旭 王朝兴 +6 位作者 王宇亮 赵宏 沈宇 孙诗晴 马永哲 宋明明 张宇 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2025年第1期359-366,共8页
目的:基于生物信息学和网络药理学方法筛选玉竹治疗抑郁症的潜在药物靶点和信号通路,并通过PC12细胞实验初步证实其抗抑郁药效。方法:下载GSE98793表达矩阵和GPL570平台信息进行差异表达基因筛选;通过检索TCMSP数据库进行成分筛选,利用C... 目的:基于生物信息学和网络药理学方法筛选玉竹治疗抑郁症的潜在药物靶点和信号通路,并通过PC12细胞实验初步证实其抗抑郁药效。方法:下载GSE98793表达矩阵和GPL570平台信息进行差异表达基因筛选;通过检索TCMSP数据库进行成分筛选,利用Cytoscape3.7.1软件,构建玉竹“药物-成分-靶点”相互作用网络图和PPI网络图;利用DAVID数据库,进行GO和KEGG富集分析;使用SYBYL-X 2.0软件对主要活性成分及靶点进行分子对接验证;采用谷氨酸(Glu)诱导PC12细胞模型后,将玉竹醇提物按低、中、高剂量进行分组给药,考查其对PC12细胞损伤的保护作用。结果:筛选得到玉竹抗抑郁活性成分23个,活性靶点34个;“药物-成分-靶点”网络图显示棕榈酸、月桂酸、(+)-雪松醇等为玉竹抗抑郁的主要活性成分;PPI网络图显示PTGS2、PTGS1、SLC6A2、GABRA1、TNF等为关键靶点;通过GO富集分析得到GO条目共209个,其中包括生物过程(BP)149个,细胞组分(CC)23个,分子功能(MF)37个;主要涉及Chemical carcinogenesis-receptor activation、Small cell lung cancer和Adipocytokine signaling pathway等信号通路;分子对接结果显示,玉竹主要活性成分与抑郁症主要靶点对接结果具有良好稳定性;体外细胞实验结果表明,600μg/mL的玉竹醇提物对Glu诱导的PC12细胞损伤具有明显恢复作用。结论:玉竹可能通过炎症反应、氧化应激和前列腺素合成等途径发挥抗抑郁作用。 展开更多
关键词 玉竹 抑郁症 网络药理学 GEO 数据库 作用机制
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面向远程内存图数据库的应用感知分离式存储设计
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作者 李纯羽 邓龙 +1 位作者 李永坤 许胤龙 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期151-159,共9页
图数据在各种应用中日益普及,其因涵盖多种实体类型和存在丰富的关联关系而备受关注.对于图数据库用户而言,高效的图查询服务是保障系统性能的关键因素.随着数据量增加,单机图数据库很难满足将所有数据存储在内存中的需求,而分布式图数... 图数据在各种应用中日益普及,其因涵盖多种实体类型和存在丰富的关联关系而备受关注.对于图数据库用户而言,高效的图查询服务是保障系统性能的关键因素.随着数据量增加,单机图数据库很难满足将所有数据存储在内存中的需求,而分布式图数据库在拓展性和资源利用率方面受到挑战.基于RDMA的远程内存系统的引入为克服这些挑战提供了一种新的选择,通过分离计算和存储资源,实现了更为灵活的内存使用方式.然而,在使用远程内存的情况下如何最大程度地优化图查询性能成为了当前研究的重点问题.文中首先分析了利用操作系统分页机制透明使用远程内存构建图数据库存在的问题,并在应用层次上设计了远程内存图数据库的存储模型.根据不同数据的特点和访问模式,设计了属性图在远程内存中的存储结构,优化了数据布局和访问路径.实验结果表明,在本地内存受限的情况下,与透明使用远程内存相比,应用感知的设计方式的端到端性能最高提升了12倍. 展开更多
关键词 图查询 数据库 图存储 远程内存 属性图模型
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面向NewSQL数据库数据协同持久化的研究
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作者 左顺 李永坤 许胤龙 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期131-141,共11页
现代NewSQL数据库为了提供数据的高可用性,通常会为数据提供多个副本,以便在某个副本不可用时,可以从其他的副本中获取数据。而在数据多副本的情况下,又需要考虑副本间的数据一致性问题,即在某一时刻不同客户端读取某个数据时得到的结... 现代NewSQL数据库为了提供数据的高可用性,通常会为数据提供多个副本,以便在某个副本不可用时,可以从其他的副本中获取数据。而在数据多副本的情况下,又需要考虑副本间的数据一致性问题,即在某一时刻不同客户端读取某个数据时得到的结果应该是相同的,因此引入了事务处理机制。在一个包含多个写操作的交互式事务处理过程中,由于数据存在多个副本,因此每个写入操作需要对所有的主备副本进行写入操作。然而主备副本通常分散在不同的机器上,因此会引入写远端副本的时延,其最终将会增大整个事务的处理时延。针对该问题,提出了数据协同持久化的方案,其主要思想是让客户端在本地缓存事务的写操作日志,在最终提交事务时,客户端首先将事务中的写操作日志进行持久化,并将该日志发送给事务的协调者节点,让协调者进行日志数据的分发处理,从而达到两者协同持久化事务数据的目的。实验结果表明,相较于同步持久化方案,协同持久化方案不仅能降低交互式事务处理的时延,还能提高约38%左右的系统极限吞吐率。 展开更多
关键词 分布式数据库 并发控制 数据持久化 数据一致性 数据竞争负载
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基于甘蔗及其近缘属参考基因组开发SSR标记及数据库
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作者 匡博文 韦妳 +4 位作者 刘金典 陈美燕 毛兴洁 段维兴 杨细平 《作物学报》 CAS 北大核心 2025年第1期103-116,共14页
甘蔗(Saccharum spp. hybrid)是重要的糖料和能源作物。甘蔗基因组复杂,群体遗传学研究相对落后。目前,甘蔗参考基因组仍有待完善。利用甘蔗及其近缘属参考基因组开发甘蔗SSR标记及数据库有助于推动甘蔗群体遗传学的研究。本研究基于3... 甘蔗(Saccharum spp. hybrid)是重要的糖料和能源作物。甘蔗基因组复杂,群体遗传学研究相对落后。目前,甘蔗参考基因组仍有待完善。利用甘蔗及其近缘属参考基因组开发甘蔗SSR标记及数据库有助于推动甘蔗群体遗传学的研究。本研究基于3个甘蔗种(割手密种、热带种和栽培种)和2个甘蔗近缘种(芒和高粱)的基因组进行SSR检测,统计各基因组SSR的数量和类型,挑选多态性好的SSR标记对104份甘蔗及近缘属种质材料进行遗传多样性分析。在5个物种的基因组中共鉴定到了1,860,645个SSR,以单核苷酸、二核苷酸和三核苷酸重复单元类型为主。基因组间SSR的共线性信息显示,甘蔗栽培种和其他物种间的亲缘关系由近到远为:R570、热带种、割手密种、芒、高粱;基于SSR及InDels标记的甘蔗种质资源的遗传多样性分析显示,斑茅92-105最先被单独划分,割手密种为一个类群,大茎野生种和热带种分为一个类群,栽培种为一个类群。最后,围绕5个基因组鉴定的SSR以及引物等相关信息,开发了一个基于Web界面的甘蔗SSR数据库。本研究为甘蔗研究和育种提供了重要的分子工具。 展开更多
关键词 甘蔗 SSR标记 数据库 全基因重测序
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基于CLIP模型和知识数据库的零样本动作识别
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作者 侯永宏 郑皓春 +1 位作者 高嘉俊 任懿 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS 北大核心 2025年第1期91-100,共10页
零样本动作识别旨在从已知类别的动作样本数据中学习知识,并将其迁移到未知的动作类别上,从而实现对未知动作样本的识别和分类.现有的零样本动作识别模型依赖有限的训练数据,可学习到的先验知识有限,难以将视觉特征准确地映射到语义标签... 零样本动作识别旨在从已知类别的动作样本数据中学习知识,并将其迁移到未知的动作类别上,从而实现对未知动作样本的识别和分类.现有的零样本动作识别模型依赖有限的训练数据,可学习到的先验知识有限,难以将视觉特征准确地映射到语义标签上,是限制零样本学习性能提升的关键因素.针对上述问题,本文提出了一种引入外部知识数据库和CLIP模型的零样本学习框架,利用多模态CLIP模型通过自监督对比学习方式积累的知识,来扩充零样本动作识别模型的先验知识.同时,设计了时序编码器,以弥补CLIP模型时序建模能力的欠缺.为了使模型学习到更丰富的语义特征,缩小视觉特征和语义标签之间的语义鸿沟,本文扩展了已知动作类别的语义标签,用更为详细的描述语句代替简单的文本标签,丰富了文本表示的语义信息;在此基础上,在模型外部构建了一个知识数据库,在不增加模型参数规模的条件下为模型提供额外的辅助信息,强化视觉特征与文本特征表示之间的关联关系.最后,本文遵循零样本学习规范,对模型进行微调,使其适应零样本动作识别任务,提高了模型的泛化能力.所提方法在HMDB51和UCF101两个主流数据集上进行了广泛实验,实验数据表明,该方法的识别性能相比目前的先进方法在上述两个数据集上分别提升了3.8%和2.3%,充分体现了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 零样本学习 动作识别 CLIP模型 知识数据库
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基于OBE背景的Access数据库课程实践教学探索
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作者 刘雨潇 《办公自动化》 2025年第1期35-38,共4页
为强化大学生的计算机应用技能,并培养他们运用合理的方法和工具解决实际问题的能力,基于对OBE(Outcome-Based Education,即结果导向教育)理念的深刻认识,对通识教育中的必修课程——Access数据库应用进行创新性的教学改革。不仅对课程... 为强化大学生的计算机应用技能,并培养他们运用合理的方法和工具解决实际问题的能力,基于对OBE(Outcome-Based Education,即结果导向教育)理念的深刻认识,对通识教育中的必修课程——Access数据库应用进行创新性的教学改革。不仅对课程教学目标进行全新的设计,还制定学习成效的检测与评价标准,以确保教学改革的实施效果。以Access数据库应用这门课程为例,对其调研报告和课程综合作业的评价量规设计进行深入地探讨,并详细阐述这些评价量规在提升学生学习效果、检验教学成果方面所发挥的重要作用。这些评价量规不仅有助于指导学生学习,还能为教师提供有效的教学反馈。通过应用教学的实践,发现评价量规对优化课程教学和提升培养目标具有显著的指导和支持作用。简而言之,通过改革教学方式和引入评价量规,成功地提高大学生的计算机应用能力,并帮助他们更好地利用技术和工具解决实际问题。这些教学创新不仅显著提高课程的教学品质,同时也为学生的长期学术进步和职业生涯规划奠定牢固的基础。 展开更多
关键词 OBE 计算机基础课程 ACCESS 教学实践 数据库
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改进区块链的数据库信息可搜索加密算法研究
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作者 靖海 吴进国 袁嘉骏 《电子设计工程》 2025年第2期145-148,153,共5页
为消除传统数据库存在的单点故障和数据篡改的风险,提高数据安全性,基于改进区块链研究了新的数据库信息可搜索加密算法。设置相应的数据库信息存储方案,结合区块链改进技术匹配交互信息,并转化不同的数据分享区间,执行内部数据匹配任务... 为消除传统数据库存在的单点故障和数据篡改的风险,提高数据安全性,基于改进区块链研究了新的数据库信息可搜索加密算法。设置相应的数据库信息存储方案,结合区块链改进技术匹配交互信息,并转化不同的数据分享区间,执行内部数据匹配任务,实现信息匹配。计算数据搜索时间复杂度,搜索加密的标签总和的大小,根据重建时的泄漏函数,得到整数样本,计算重加密密钥数据,根据计算结果生成密钥,实现加密。实验结果表明,改进区块链的数据库信息可搜索加密算法数据丢包率不大于0.05%,加密后篡改率低于0.5%,数据库安全性得到明显优化。 展开更多
关键词 改进区块链 数据库信息 数据匹配 可搜索加密 时间复杂度
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基于中国知网数据库(CNKI)的捏脊研究领域知识图谱可视化分析
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作者 汤文政 董思颖 +3 位作者 刘诗妍 郭啸南 唐青 林丽莉 《中医康复》 2025年第1期42-48,共7页
目的:应用CiteSpace软件对2000年起至2023年中国知网数据库捏脊领域的研究文献进行系统性可视化分析,继而了解捏脊领域的研究现状,并进一步探求捏脊疗法的研究热点及该领域未来的发展趋势。方法:检索中国知网2000年1月1日至2023年10月1... 目的:应用CiteSpace软件对2000年起至2023年中国知网数据库捏脊领域的研究文献进行系统性可视化分析,继而了解捏脊领域的研究现状,并进一步探求捏脊疗法的研究热点及该领域未来的发展趋势。方法:检索中国知网2000年1月1日至2023年10月1日所收录的捏脊研究文献,根据纳入和排除标准筛选后运用CiteSpace6.1.R6软件提取作者、机构与关键词信息绘制相关知识图谱并进行分析。结果:①共纳入文献814篇,从2020年开始发文量出现了整体下降的趋势。发文量最高的机构是广州中医药大学,但各机构缺乏合作交流,吴高鑫团队、王红团队发文量靠前。②关键词共现、聚类及突现结果显示目前研究热点集中于儿科病症的临床疗效观察,譬如厌食、腹泻与小儿脑瘫等。结论:捏脊研究已具规模且侧重于临床疗效评价,且以呼吸、消化、泌尿系统中的应用居多。同时,捏脊疗法的免疫机制及脑功能效应等可能成为未来捏脊的研究热点。 展开更多
关键词 捏脊 CITESPACE 知识图谱 可视化分析 免疫功能
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基于机器学习的数据库系统参数优化方法综述 被引量:2
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作者 石磊 李天 +3 位作者 高宇飞 卫琳 李翠霞 陶永才 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2024年第1期1-11,28,共12页
参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来... 参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来新的机遇。通过总结和分析相关工作,将已有工作按照发展时间和特性分为专家决策、静态规则、启发式算法、传统机器学习方法和深度强化学习方法。对数据库参数优化问题进行定义,并说明启发式算法在参数优化问题上的局限性。介绍基于传统机器学习的参数优化方法,包括随机森林、支持向量机、决策树等,描述机器学习方法解决参数优化问题的一般流程并给出一般实现。由于需要大量带标注的数据,传统机器学习模型在适应性和调优能力等方面存在不足。侧重介绍深度强化学习模型的工作原理,定义参数优化问题与深度强化学习模型的映射关系,比较基于深度强化学习的相关工作对数据库性能提升、模型训练时间和涉及的技术,描述基于深度神经网络构建和训练智能体的具体流程。最后,总结已有工作的特点,对当前机器学习在数据库参数优化方面的研究热点和发展方向进行展望,指出多粒度调优、自适应算法和自运维是未来的研究趋势。 展开更多
关键词 数据库系统 参数优化 性能优化 机器学习 强化学习 数据库运维
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开放社区模式运营数据库虚拟教研室的实践经验 被引量:2
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作者 杜小勇 王晶 《实验室科学》 2024年第2期16-20,共5页
教研室是学校最基层的教学科研组织单位,虚拟教研室是信息化时代新型基层教学组织建设数字化转型的重要的探索。但这种新型组织跨学校、跨空间,如何激励参与者并维持和指导他们的参与行为,是虚拟教研室运行的关键难题。数据库课程虚拟... 教研室是学校最基层的教学科研组织单位,虚拟教研室是信息化时代新型基层教学组织建设数字化转型的重要的探索。但这种新型组织跨学校、跨空间,如何激励参与者并维持和指导他们的参与行为,是虚拟教研室运行的关键难题。数据库课程虚拟教研室提出基于开放社区模式运营虚拟教研室的思路,提出了“开放、奉献、竞争、有序”的核心理念,建立了分层组织架构和工作组运行机制。经过2年的实践探索,形成了课程知识图谱、丰富的教学实验案例,开展了“共备一门”的系列特色教研方式,打造了“国产数据库进课堂”品牌活动,孵化出一批国家级、省部级一流课程和国家级、省部级教学成果奖,取得了丰硕的成果。 展开更多
关键词 虚拟教研室 数据库 开放社区 教学教研
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《Nucleic Acids Research》刊发夏恩华开发的山茶属植物多功能基因组数据库与分析平台
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《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 2024年第5期906-906,共1页
近日,我校茶树生物学与资源利用国家重点实验室夏恩华教授团队在权威期刊Nucleic Acids Research(IF=14.9)发表了题为"TPIA2:an updated tea plant information archive for Camellia genomics"的研究论文。
关键词 茶树生物学 国家重点实验室 山茶属植物 基因组数据库 CAMELLIA 分析平台
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面向多模态数据的新型数据库技术专题前言 被引量:2
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作者 彭智勇 高云君 +1 位作者 李国良 许建秋 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1049-1050,共2页
以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾,将人类带入数字经济时代.全球各行各业数据量呈现爆炸式增长,数据类型和数据格式也呈现多种形式,例如结构化关系表、半结构化JSON/XML、非结构化文本/图像/视频,以及图数据、流数据和时序数据... 以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾,将人类带入数字经济时代.全球各行各业数据量呈现爆炸式增长,数据类型和数据格式也呈现多种形式,例如结构化关系表、半结构化JSON/XML、非结构化文本/图像/视频,以及图数据、流数据和时序数据等.这要求数据库系统能够同时高效地管理多种不同类型的数据.多模态数据管理与分析成为亟需解决的问题.目前的方法主要通过拓展现有的数据库或通过集成各种不同模态数据管理引擎来支持多模态数据管理与分析,缺少新颖的理论、方法与技术的支撑.本专题围绕多模态数据管理与分析的整个生命周期,通过结合大数据技术和人工智能方法探讨新型数据库系统理论、方法和技术,包括多模态数据统一建模、存储与索引、查询与挖掘、并发控制、多模态数据库系统构建及其典型应用等主题,赋予数据库系统新的管理能力,形成多模态数据管理与分析在各行各业的最新应用成果. 展开更多
关键词 数据库系统 多模态数据 数据库技术 人工智能方法 并发控制 数据技术 数据类型 统一建模
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基于FAERS数据库的白消安不良事件信号挖掘与分析 被引量:4
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作者 王广飞 张俊琦 +3 位作者 黄怡蝶 王月玥 翟晓文 李智平 《药物流行病学杂志》 CAS 2024年第3期259-268,共10页
目的 利用美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库对白消安的药品不良事件(ADE)进行研究,挖掘潜在的ADE信号,为临床安全用药提供参考。方法 检索FAERS数据库中2004年第1季度至2023年第1季度的数据,通过数据清洗、目标药物名... 目的 利用美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库对白消安的药品不良事件(ADE)进行研究,挖掘潜在的ADE信号,为临床安全用药提供参考。方法 检索FAERS数据库中2004年第1季度至2023年第1季度的数据,通过数据清洗、目标药物名称标准化,获得以白消安为首要怀疑药物的ADE记录。采用报告比值比法、比例报告比值法和综合标准法挖掘白消安ADE信号,并利用信息成分法进行信号强弱判断。以《国际医学用语词典》对ADE进行系统器官分类(SOC),并按照ADE发生频次和信号强度分别排序。结果 共获得20 326份以白消安为首要怀疑药物的ADE报告,涉及患者5 615例,男性患者比例高于女性(40.71%vs.30.74%);年龄小于18岁占31.56%;上报人群主要为医师(33.71%)、其他健康专业人员(24.35%)以及药师(23.86%);上报国家主要为美国(29.69%)、日本(15.78%)、法国(11.79%)。共挖掘出白消安相关ADE信号556个,其中117个ADE信号未被药品说明书收载。556个ADE信号中,发生频次前五位ADE分别为产品用于未经批准的适应证、肝小静脉闭塞症、黏膜炎症、巨细胞病毒感染和移植物抗宿主病;信号强度排名前五位ADE分别为肝小静脉闭塞症、急性移植物抗宿主病、静脉闭塞性疾病、移植物抗宿主病以及慢性移植物抗宿主病。挖掘的ADE信号共累及23个SOC,数量排名前三的SOC分别为感染及侵染类疾病,各类检查,良性、恶性及性质不明的肿瘤(包括囊状和息肉状)。结论 白消安临床应用中,应警惕肝小静脉闭塞症、感染、移植物抗宿主病、神经相关毒性和血栓性微血管病等易造成严重后果的ADE,临床药师协助医师做好ADE的预防方案,提高白消安的使用安全性。 展开更多
关键词 白消安 FAERS数据库 药品不良事件 信号挖掘 药物警戒
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互联网时代分布式关系数据库的有益探索 被引量:1
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作者 周傲英 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期539-539,共1页
在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外... 在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外键、全局唯一性约束. 展开更多
关键词 关系数据库 集中式数据库 分布式数据库 数据库管理 系统重构 互联网时代 访问效率 外键
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长城数据库建设与数字化应用实践 被引量:1
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作者 李哲 申欢欢 +1 位作者 李严 张玉坤 《中国文化遗产》 2024年第2期64-72,共9页
长城因规模巨大、人文与自然环境复杂、公众认知不足,面临保护管理难题。天津大学长城课题组持续20年对长城遗产进行图像采集与基础研究,搭建“长城防御体系时空数据库”“长城全线实景三维数据库”。基于双数据库,从学术层面对长城防... 长城因规模巨大、人文与自然环境复杂、公众认知不足,面临保护管理难题。天津大学长城课题组持续20年对长城遗产进行图像采集与基础研究,搭建“长城防御体系时空数据库”“长城全线实景三维数据库”。基于双数据库,从学术层面对长城防御体系开展系统性研究,发掘出多项长城资源;从专业层面为长城病害及风险监测工作提供支持;从社会层面,线上联合互联网企业搭建“云游长城”平台,线下与博物馆单位合作策划“虚实之间·发现长城——天津大学长城研究和数字成果展”。诸多成果助力长城整体性数字再现,为长城保护、研究、管理提供科学依据,提高公众在长城保护过程中的参与度。 展开更多
关键词 长城 数字化 防御体系 数据库 整体保护
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上海市儿童罕见病登记数据库建设和阶段性数据总结
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作者 李牛 李磊 +2 位作者 陈会文 王剑 张浩 《临床儿科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期102-109,共8页
目的总结上海市儿童罕见病登记数据库建设方案,并回顾性分析数据库中已收录患儿的人口学特征和疾病谱等资料,明确儿童罕见病病种分布特征,为建设高水平专病队列及系统管理罕见病患儿提供基础数据支持。方法基于国家罕见病注册系统病种... 目的总结上海市儿童罕见病登记数据库建设方案,并回顾性分析数据库中已收录患儿的人口学特征和疾病谱等资料,明确儿童罕见病病种分布特征,为建设高水平专病队列及系统管理罕见病患儿提供基础数据支持。方法基于国家罕见病注册系统病种目录以及各病种数据集,建成联通医院信息系统的区域儿童罕见病登记数据库,对数据库中患儿数据进行描述性研究分析。结果数据库1期共收录2008—2021年诊断的6341例罕见病患儿,覆盖109种疾病。门诊和住院患儿占比分别为59.4%(3764例)和40.6%(2577例),男女性别比为1.36︰1;占比较高的病种主要包括朗格汉斯细胞组织细胞增生症(11.3%)、家族性扩张型心肌病(7.9%)、血友病(5.5%)和神经纤维瘤(5.4%)等。伴随高通量测序技术的广泛应用,明确诊断的儿童罕见病患者数量逐年增加,>80%的患儿在10岁之前可获得明确诊断。结论本研究建立了同时纳入门诊和住院患儿的罕见病登记数据库,描述了儿童患者的疾病谱和人口学特征,并反映出中国近年来在这一领域的进步。该研究将为进一步纳入更多罕见病病种,并多中心建设更高水平儿童罕见病数据库提供基础数据。 展开更多
关键词 儿童罕见病 登记数据库 疾病谱 描述性研究
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法律翻译的数字人文转型研究——以专题数据库与ChatGPT为中心 被引量:1
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作者 宋丽珏 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第2期51-57,共7页
专题数据库建设是数字人文实现的重要手段,也是数字人文基础设施建设的关键。法律翻译数据平台是以数字化手段支持中外融通、促进“海外中国”健康前行的重要工具。该数据平台不仅为法律翻译教研与实践提供宝贵的数据资源,还通过应用自... 专题数据库建设是数字人文实现的重要手段,也是数字人文基础设施建设的关键。法律翻译数据平台是以数字化手段支持中外融通、促进“海外中国”健康前行的重要工具。该数据平台不仅为法律翻译教研与实践提供宝贵的数据资源,还通过应用自然语言处理技术进行数据建模,构建了集应用层、业务层和数据层于一体的法律翻译数据检索平台。与基于ChatGPT的智能翻译结果相比,平台检索的翻译结果更加精准,能够弥合知识域与语言域之间的差距,为翻译教学及研究提供可靠的翻译数据支持。该平台的建设过程包括选取重点国家和贸易领域的立法文本,完成目标语言的翻译工作,并运用自然语言处理技术进行数据建模。 展开更多
关键词 数字人文 法律翻译 ChatGPT 数据库 术语
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