撤县设区后农户收入提升了吗?——基于双重差分法的政策评估

撤县设区是近年来中国实现快速城市化过程中的一项重要政策。那么,在“农业县”向“市辖区”转化的过程中,农户的收入水平提升了吗?基于2006—2020年县域面板数据,运用多期双重差分模型探究撤县设区对当地农户收入的影响,并对估计结果进行稳健性检验。研究发现,撤县设区政策的实施显著降低了被撤并县的农户收入。一方面,地方政府为实现快速城市化,会将较多的耕地转化为建设用地,从而降低农村人均资源保有量;另一方面,撤县设区也会影响原县级政府的财政支出安排,导致财政支农资金出现“越位“”错位”等问题,从而降低农户收入。进一步研究发现,发展普惠金融与财政权力下放能够作为撤县设区降低农户收入的纠偏机制。

2018年云南省86个贫困县区居民健康素养现状及其影响因素分析

目的了解云南省86个贫困县区居民的健康素养现状及其影响因素,为制定健康扶贫政策和在贫困地区开展健康促进及教育工作提供科学依据。方法采用分层多阶段随机抽样的方法,抽取云南省86个贫困县区15~69岁的常住居民23162人进行入户调查。结果2018年云南省86个贫困县区居民健康素养具备率为9.43%。基本知识和理念、健康生活方式与行为、基本技能素养具备率依次为23.12%、10.50%、7.78%;安全与急救、科学健康观、慢性病防治、传染病防治、基本医疗、健康信息素养具备率依次为28.46%、26.11%、15.64%、13.40%、12.40%、12.12%。Logistic回归分析显示,云南省贫困地区居民健康素养的主要影响因素有职业(医务人员:OR=2.856,95%CI:2.037~3.936)、城乡(农村:OR=0.693,95%CI:0.625~0.769)、民族(少数民族:OR=0.783,95%CI:0.708~0.865)、家庭年收入(3万~5万元:OR=1.304,95%CI:1.107~1.536)、年龄(25~34岁:OR=1.357,95%CI:1.114~1.652)、文化程度(小学:OR=2.223,95%CI:1.760~2.806)。结论云南省贫困地区居民健康素养具备率相对较低,应结合健康扶贫相关政策,针对贫困地区居民中的重点人群和健康素养薄弱环节开展更有效的健康教育和干预,以提升贫困地区居民健康素养水平。

脱贫攻坚期宝鸡市金融扶贫成效研究--基于宝鸡市五个贫困县区的动态面板数据分析

本文选取2000-2018年宝鸡市扶风县、太白县、麟游县、千阳县、陇县五个原贫困县数据,运用系统GMM的计量方法,实证分析了金融发展对贫困程度改善的作用效果。研究结果表明:长期内,金融发展可有效抑制贫困,金融发展效率与贫困程度改善存在非线性关系,与金融发展规模相比较,金融发展效率对贫困程度改善的积极作用更强。财政支出、经济增长、固定资产投资和城镇化水平对贫困程度改善均具有正向影响,而收入差距拉大则负向冲击减贫效果。应继续积极发挥金融支持县域发展的核心作用,以及各类金融机构主体服务实体经济的职能,增进金融扶贫、普惠金融的实践成效。

内陆地区居民消费对经济发展的影响及路径——基于重庆市38区县的实证研究

对于重庆这个中西部内陆城市而言,消费对经济的拉动作用尤为重要。本文以重庆市为研究对象,利用2008年至2016年重庆市19区和19县共38个区县数据,不仅刻画了重庆各区县居民消费对地区经济的带动作用,还阐明了消费增长传导至经济增长的三条路径。结果表明:第一,当其它条件不变的情况下,重庆各区县居民消费的增加将会直接拉动地区GDP;第二,当其它条件不变的情况下,重庆各区县居民消费的增加还会提高当地企业主营业务收入、政府财政收入和居民工资总收入,从而间接拉动地区GDP;第三,对于重庆而言,在居民消费对经济发展的总效应中,直接效应占据约七成,间接效应占据约三成。

壶关县旅游扶贫示范村居民的旅游感知差异研究

精准扶贫背景下,旅游扶贫地居民对旅游发展的影响感知反映了旅游扶贫政策实施的实际效应,其内部差异值得深入研究.基于从3个旅游扶贫示范村收集的问卷调查数据,引入潜在冲突指数(Potential Conflict Index,PCI),运用因子分析方法,分析旅游扶贫示范村居民影响感知的维度、水平和内部差异.研究结果表明:①壶关县旅游扶贫示范村居民认可旅游发展带来的积极影响,同时也认为旅游发展造成了生活成本的增加;②居民对负面效应感知的内部差异较大,对文化效应感知、社会成本感知、生活成本感知三个维度的内部差异居中,旅游基础设施感知、素质提升感知、环境与资源效应感知三个维度的内部差异较小.

贫困县村级居民点空间分布离散度与农村居民纯收入关联格局分析

在城市群离散度度量方法的基础上,构建村级居民点空间分布离散度评价模型,采用GIS网络分析、叠加分析和统计分析,对研究区288个行政村进行居民点空间分布离散度评价,并与反映村级经济发展的重要指标——农村居民纯收入进行关联分析,在全县、不同地貌与不同经济圈层条件下,分别分析离散度综合指数(DCI)与经济发展的关联格局关系。结果表明:研究区居民点的离散度从城关镇到外围呈聚集—离散分布,具体表现为城关镇及其他乡镇政府所在地(即经济中心)的DCI较小,外围等非经济中心部分及山区DCI较大;DCI不仅随农村居民纯收入的增大而减小,还受其周围值的影响;山地条件下DCI与农村居民纯收入的负相关关系较丘陵及平原地区明显;经济圈的辐射作用对DCI与农村居民纯收入的影响很大。因此需要系统整治规划农村居民点,并可通过增设经济中心等方式,提高农村居民的经济发展水平,从而降低居民点的空间分布离散度,进而改善居民点的空间分布格局,巩固扶贫开发成效。

2018年昆明市贫困县区居民健康素养现状及其影响因素分析

目的了解昆明市贫困县区(东川区、禄劝县、寻甸县)15~69岁城乡居民健康素养现状及其影响因素,为提升健康素养水平和健康扶贫政策提供指导意见。方法采用分层多阶段随机抽样方法,在昆明市贫困县区16个乡镇抽取非集体居住15~69岁的常住人口1642人进行素养监测,监测结果单因素分析采用χ2检验,多因素分析采用Logistic回归方法。结果2018年昆明市贫困县区居民健康素养水平为18.50%。基本知识和理念、健康生活方式与行为和健康技能素养水平分别为41.50%、19.24%和11.06%。居民6类健康问题素养水平由高到低依次为安全与急救、科学健康观、传染病防治、健康信息、基本医疗、慢性病防治素养水平分别为42.18%、38.96%、23.38%、21.04%、20.90%、17.24%。Logistic回归显示,年龄、文化程度、婚姻状况是昆明市贫困县区居民健康素养水平的主要影响因素(P<0.01或P<0.05),年龄(35~44岁,OR=1.888,95%CI:1.034~3.448);文化程度(高中/职高/中专,OR=2.995,95%CI:1.705~5.260;大专/本科,OR=3.310,95%CI:1.414~7.746);婚姻状况(在婚,OR=0.259,95%CI:0.086~0.776)。结论昆明市贫困县区居民健康素养水平有待提高,以中老年人、低学历者和婚姻状况以未婚人群以外人群为重点干预对象,以慢性病防治和健康信息等为重点领域开展宣传教育。

重庆市2011-2018年贫困区县肺结核流行特征

目的了解重庆市贫困区县肺结核疫情的流行特征,为完善贫困区县肺结核防控策略提供依据。方法从传染病报告信息管理系统导出2011-2018年贫困区县的肺结核报告卡信息,采用描述性流行病学方法分析贫困区县的肺结核三间分布特征。结果2011年和2018年重庆市14个贫困区县肺结核年报告发病率分别为110.9/10万和103.7/10万。2011-2018年贫困区县肺结核年均报告发病率为106.5/10万,呈缓慢下降趋势,年平均递降率为1.0%。贫困区县的肺结核年平均报告发病率显著高于非贫困区县(χ^2=9705.197,P<0.05),年平均报告发病率排名前三位的分别是彭水县(167.9/10万)、黔江区(163.4/10万)和城口县(156.3/10万)。男性(199.4/10万)高于女性(52.6/10万),报告病例数最多的年龄组为15~29岁组,占病例总数26.6%。农民发病例数最多,占65.2%。结论重庆市贫困区县肺结核疫情下降缓慢,需进一步加强贫困地区结核病防治工作,完善防控策略,有效控制疫情。。

重庆市2009--2019年贫困地区肺结核登记情况分析

目的了解2009—2019年重庆市贫困地区登记的肺结核患者流行病学特征,为制定结核病防治措施提供依据。方法采用描述性流行病学分析法,对2009—2019年重庆市贫困地区以及其中的贫困乡镇肺结核患者登记率、地区分布、人群特征等疫情资料进行统计分析。结果2009—2019年重庆市活动性肺结核患者年均登记率为81.62/10万,贫困地区为103.99/10万,贫困乡镇为113.17/10万,全市、贫困地区和贫困乡镇登记率年递降率分别为4.48%、3.32%、1.74%。渝东北贫困地区和贫困乡镇年均登记率分别为91.24/10万、106.44/10万;渝东南贫困地区和贫困乡镇分别为128.11/10万、131.51/10万。贫困地区男女性别比为2.28∶1,贫困乡镇为2.54∶1;贫困地区老年患者构成比为19.00%,贫困乡镇为19.60%;贫困地区和贫困乡镇农民占比分别为69.43%、80.75%。贫困地区患者发现以因症就诊(97.12%)为主。贫困地区和贫困乡镇患者就诊延迟比例分别为77.85%、80.95%。结论重庆市贫困地区肺结核疫情下降缓慢,且分布不均,特别是渝东南地区,应通过加强贫困地区能力建设、多渠道筹资,减少贫困患者治疗负担、加强健康教育和扩大主动筛查面,有效控制疫情。